AI-AD-BEAD教育对乳房切除术患者的影响 (AI-ME)

引入和客观乳腺癌是对全球女性最重要的健康威胁之一，导致高发病率和死亡率。 在全球范围内，乳腺癌是与癌症相关死亡的第二大原因。 根据土耳其国家数据库的2018年数据，乳腺癌是土耳其女性中最常见的癌症。 研究表明，在治疗过程中的某个时刻，大约四分之一至三分之一的乳腺癌患者会出现焦虑，有些情况甚至会发展为抑郁症。

焦虑是一种生理和情感反应，其特征是应对感知到的威胁或危险的不安，恐惧和紧张感，即使没有直接经历。 焦虑通常是由于对死亡的恐惧，对恢复过程的不确定性以及失去控制感所驱动的。 它通常始于手术的决定，然后可能继续进行。

另一方面，恐惧被定义为一种情绪障碍，该情绪障碍是由于对任何潜在的身体威胁或对健康危险的关注而引起的。 因此，旨在减少术前恐惧和焦虑的干预措施至关重要。

药理干预措施经常用于解决术前恐惧和焦虑。 但是，这些方法可能会导致不良的副作用，并有可能延长住院时间。

术前教育已被证明可以提高患者满意度，并积极地促进康复。 教育内容应包括有关手术室环境的信息，要执行的侵入性程序，深呼吸和呼吸锻炼，肺活量计使用，术后恢复区域，切口细节，外科手术缺水，术后动员以及康复期间的专业护理。 在提供教育时也应考虑个体患者的特征。

医疗保健提供者通常依靠书面手册和口头说明来教育准备手术的患者。 但是，这些传统方法并不总是足够的，因为患者经常因高焦虑水平而难以理解信息。 技术进步引入了增强和简化教育材料和面对面交流技术的方法。

人工智能（AI）是计算机科学和语言学中的多学科方法，旨在开发能够执行通常需要人类智能的任务的机器。 最近，AI越来越多地融入科学研究中。

对AI支持的教育可能是为患者准备手术的医疗专业人员的时间效率和有效解决方案。 AI可以使教育内容更具吸引力，更容易记住。 它还可以通过启用互动交流，使患者提出问题并接受快速，类似人类和令人满意的回答来补充书面和口头材料。

据估计，为每位患者提供全面的教育，每位患者大约需要一名护士。 到达更大的患者人群，提供个性化的教育以及解决个人问题可能需要大量时间和资源。 根据经济合作与发展组织（OECD）的2018年数据，土耳其在人均护士人数中的38个成员国中排名第二，每1000名护士2.8人，而经合组织的平均水平为9.2位护士。 1,000人。

这项研究旨在评估AI支持的术前教育计划对使用实验，随机对照的研究设计进行全面乳房切除术的患者对手术恐惧和焦虑水平的影响。

一般信息

乳腺癌

在全球范围内，癌症是死亡的第二大原因，在2020年导致约1000万死亡。 根据全球癌症天文台（Globocan）的数据，2022年在全球范围内有2000万例新癌症病例和970万与癌症有关的死亡。 在土耳其，同年报告了240,013例新的癌症病例和129,672例与癌症有关的死亡。 世界卫生组织（WHO）将乳腺癌，肺，结直肠和前列腺癌视为全球最常见的癌症类型。

乳腺癌仍然是全球和土耳其女性中最常见的癌症类型，其发病率和死亡率很高。 它在全球与癌症有关的死亡中排名第二。 在20-59岁的妇女中，乳腺癌是与癌症相关死亡的主要原因之一。 在土耳其，正如国家癌症登记处所报道的那样，它是女性中最常见的癌症类型。

乳腺癌起源于乳房中小叶或牛奶管的上皮组织。 早期诊断和有效治疗对于降低与癌症相关的死亡率至关重要。

风险因素

乳腺癌的发展受遗传，环境和激素因素的影响。 遗传倾向，乳腺癌的家族史，种族和年龄是不可修改的危险因素。 可修改的危险因素包括早期，更年期晚期，肥胖，吸烟，饮酒，无效性和久坐的生活方式。 采用健康的生活方式行为并参加常规的癌症筛查计划对于预防和早期发现至关重要。

症状和体征

乳腺癌症状通常包括：

• 乳房中的肿块或硬度
• 皮肤变化类似于橙皮
• 皮肤凹痕，缩回或变色
• 乳头缩回或位移
• 流血或浆液乳头排出
• 手臂下的淋巴结扩大
• 当存在这些症状时，必须及时寻求医疗评估。 常见的筛查方法包括乳房X线摄影，超声检查和临床乳房检查。

筛查和诊断

由于乳腺癌是一种可治疗的疾病，因此常规筛查程序起着至关重要的作用。 谁推荐包括乳腺癌在国家癌症筛查计划中，由于其患病率。 在土耳其，筛查服务是通过癌症早期诊断，筛查和培训中心（KETEM），公共卫生中心和家庭保健中心提供的。 建议对40-69岁的女性进行两年一的乳房摄影，以及自我胸中的检查和临床乳房检查，以提高意识和早期检测。

治疗方法

乳腺癌治疗的多学科方法包括手术，放疗，化学疗法，激素治疗和靶向药物疗法。 手术干预构成了治疗的基石，诸如乳房切除术（完全切除乳房）和乳房持乳腺手术（BCS）等方案取决于肿瘤的阶段和特征。 现在，早期乳腺癌的诊断通常会在乳房切除术和BCS之间看到等效的结果。

手术方法

乳房切除术是一种用于治疗乳腺癌的手术方法，该方法是针对患者的健康状况，肿瘤特征和治疗目标量身定制的。 各种类型的乳房切除术包括：

总乳房切除术：这涉及去除整个乳腺组织，同时保留胸大肌和小肌肉。 另外，除去乳头，乳晕和皮下乳房组织。 在某些情况下，可以进行哨兵淋巴结活检（SLNB），并且有时可预防具有高风险的女性。

改良的自由基乳房切除术（MRM）：此过程不仅可以去除乳房组织，还可以去除皮肤，胸筋膜，腋窝淋巴结和软组织。 通常在晚期乳腺癌或腋窝淋巴结受累的情况下进行。

自由基乳房切除术：这涉及去除乳腺组织，胸大肌主要肌肉和小肌肉以及腋窝淋巴结。 由于物理畸形的明显和延长的恢复期，今天很少进行。 通常保留用于晚期乳腺癌病例。

乳腺癌手术（BCS）：这种方法旨在去除癌组织，同时保留尽可能健康的乳房组织。 它通常用于早期肿瘤。 辐射疗法通常作为手术后的治疗计划的一部分。 但是，在多灶性肿瘤，大肿瘤大小或患者不是放射治疗的候选者的情况下，不建议使用BC。

前哨淋巴结活检（SLNB）：此过程评估淋巴结的参与和疾病阶段。 在过程中，在肿瘤附近注入放射性物质或蓝色染料，以识别前哨（首次排水）淋巴结。 然后删除节点并检查以评估癌症扩散并避免不必要的淋巴结清除。

乳房重建：这是乳房切除术后重现乳房的手术程序。

两种主要方法是：

基于植入物的重建：这涉及在乳腺切除术期间或之后，将永久性植入物或临时组织扩展器放置在胸肌下。

自体重建：此方法使用患者自己的组织，通常从腹部，臀部或背部取，重建乳房。 此外，尽管这些重建结构没有感觉或勃起特性，但可以在稍后进行乳头和乳晕重建以进行美容完成。

乳房切除术类型和相关程序的选择考虑了诸如肿瘤类型，阶段，扩散程度，患者的整体健康状况以及个人偏好等因素。 手术治疗后通常进行乳房重建，以在美学和心理上提高患者满意度。 这些程序在改善患者的身体形象，情感健康和整体生活质量方面起着至关重要的作用。

辅助疗法辅助疗法，包括放疗，化学疗法，激素治疗和靶向疗法，是支持乳腺癌手术治疗的基础。

放疗：

在手术前应用放疗以缩小肿瘤并促进手术程序或手术后降低复发风险。 它通常用于保护乳房的手术中，以保护其余的乳房组织。 在转移情况下，它用于疼痛管理和保存器官功能。

化学疗法：

化学疗法旨在系统地破坏癌细胞。 它可以在手术前（新辅助）进行施用，以减少肿瘤大小或手术后（辅助）以消除微观残留疾病。 与单一疗法相比，组合疗法通常会提供更好的结果，尽管它们可能会引起恶心，脱发和免疫系统弱的副作用。

激素治疗：

激素疗法用于治疗激素敏感的乳腺癌。 他莫昔芬通常是针对绝经前妇女的，而绝经后妇女则优选芳香化酶抑制剂。 该疗法通过靶向雌激素受体来抑制肿瘤生长。

有针对性的疗法：

靶向疗法用于HER2阳性肿瘤。 这些疗法集中于特定的癌细胞受体，从而提高了整体治疗的有效性。

所有这些治疗方法都是根据癌症阶段和患者的整体健康状况分别量身定制的。

患者教育和护理

向接受乳房切除术的患者提供有关术前和术后过程的信息对于有效管理其护理至关重要。 患者教育的目的是在手术前为个人准备手术过程，并帮助他们更有效地管理自己的康复。 术前教育减少了患者的不确定性，恐惧和焦虑。 它包括有关手术目的，涉及的程序，可能的术后条件以及应对这些情况的策略的详细说明。

排水管理和伤口护理：

排水管理和伤口护理在患者教育中占有重要地位。 应告知患者如何护理和监测手术排水管，识别感染的迹象以及正确维护和清洁排水管。 如果患者排出了排水，则必须提供清晰详细的说明来管理此过程。 同样，应将伤口护理和预防感染的策略纳入教育中。 应指导患者在手术部位识别诸如发红，肿胀或出院之类的症状，并建议在需要时寻求及时的医疗保健专业人员帮助。

练习的重要性：

练习是患者教育的另一个关键组成部分。 深呼吸和咳嗽运动，卧床流动性和肩膀锻炼在降低术后并发症的风险方面起着至关重要的作用。 这些练习有助于防止淋巴水肿，改善循环和恢复手术后的活动能力。 应明确指示患者何时以及如何进行这些练习，并了解一贯练习的好处。

营养：

营养是乳房切除术患者术后护理的一个基本方面。 建议患者保持足够的液体摄入量，遵循富含蛋白质的饮食并限制盐的消耗。 营养计划应旨在支持伤口愈合并增强患者的整体健康状况。 此外，应对患者进行预防淋巴水肿的措施，例如保护手臂，避免衣服紧紧，防止感染并保持适当的皮肤护理。

心理支持：

心理支持是患者教育和护理的不可或缺的一部分。 乳房切除术后身体形象的变化可能导致某些患者的焦虑和抑郁。 提供情感支持对于帮助患者适应术后时期至关重要。 为患者创造一个安全的环境，以表达自己的感受，并向他们保证身体形象的变化可能是暂时的，这是重要的步骤。 还应将患者告知诸如乳房重建和假肢之类的替代选择。

护理：

护理涵盖了一种全面的方法，可以解决手术前后患者的身体，心理和社会需求。 术前，应采取患者的病史，完成必要的检查以及准备手术的准备。 有关手术的任何问题，都应回答，并减轻疑虑。 术后，重点应放在伤口护理，疼痛管理，预防感染和锻炼的实施上。 还应提供详细的教育，以确保患者在出院后可以管理自己的护理。 出院说明应涵盖定期的肩部锻炼，伤口护理，对感染症状的识别以及逐渐增加日常活动的指导。 后续计划应旨在根据后期的期间提供持续的情感和身体支持。

手术过程的心理影响

手术程序，尤其是那些用于治疗严重健康状况（例如癌症）的手术程序，在医疗保健中占有重要地位，并既有身体和心理影响。 被诊断出患有癌症的患者可能会面临心理挑战，例如由于这些手术干预措施而导致身体形象，焦虑，抑郁和创伤后应激障碍（PTSD）的变化。

研究表明，在术后早期，乳腺癌患者的生活质量下降。 但是，无论是进行乳房持续的手术还是乳房切除术，这种疾病会随着时间的推移而改善。 然而，其他研究发现，与没有这种历史的年龄段的女性相比，患有乳腺癌史的女性往往报告生活质量较低。

焦虑

焦虑是一种情绪状态，其特征是对潜在的未来威胁，不确定性或无助感的恐惧和不适感。 它通常与不安，困扰和对​​即将发生的事情发生的事情的看法有关。 焦虑可以通过身体症状，例如呼吸症，出汗和发抖。

术前教育和咨询旨在为患者在身体和心理上做好准备以进行手术。 这些措施增加了对治疗，减少并发症，缩短住院的依从性，并通过减轻焦虑和恐惧来减少镇痛药的使用。

个体的焦虑症状各不相同，但通常会对身体，情感，行为和社会功能产生负面影响。 身体症状包括心ple，出汗和颤抖；情绪症状包括不安，恐惧和忧虑；行为症状包括回避和失去控制；社会影响包括避免互动，工作或学习成绩下降以及减少日常活动。

焦虑的原因包括遗传，生物学和环境因素。 遗传易感性增加了患有该疾病家族史的个体焦虑的可能性。 生物学原因涉及神经系统中脑化学或异常的失衡。 压力大的生活事件，创伤或不良童年经历等环境因素也会导致焦虑。 此外，人格特质，例如完美主义，低自尊和缺乏控制的人格特征会增加焦虑的风险。

在癌症患者中，焦虑通常是由于与诊断，治疗和手术有关的不确定性和身体变化引起的。 这种情况会对生活质量产生负面影响，并使治疗更具挑战性。 术前咨询和社会心理支持在减轻这些影响方面起着至关重要的作用。

焦虑的治疗可以包括认知行为疗法，身体干预措施以及诸如芳香疗法等非药物方法。 芳香疗法利用源自天然植物的精油来促进身心放松。 这些油可以通过吸入，口服，透皮或内部方法来管理，具体取决于患者的需求和偏好。

非药理学方法已被证明有效地管理焦虑。 这些方法可以改善术前和术后患者的心理和身体健康。 芳香疗法，认知行为疗法和体育活动可以增强治疗和改善整体生活质量。

外科恐惧

手术恐惧是对感知或真正的威胁或意外情况的本能情感和生理反应。 恐惧被定义为一种情绪状态，伴随着身体症状，例如面对实际或预期的危险，例如兴奋，苍白，口干，心率增加。

尽管外科手术是挽救生命的干预措施，但它们可以造成生理和心理创伤。 手术过程是一个紧张的时期，它会触发个体的情绪，认知和生理反应。 研究表明，在此期间，有60-80％的患者患有外科恐惧和焦虑。

一旦做出手术决定，通常会开始手术恐惧。 患者经常由于对手术过程的不确定性，对身体伤害的担忧，手术后的潜在丧失以及对手术总体结果的不确定性而感到恐惧。

在术前为心理上准备患者在减少手术恐惧中起着至关重要的作用。 有效的手术恐惧管理涉及提供有关手术过程和术后期望的准确信息，解决不确定性以及裁缝教育以满足个人需求。 为患者创造支持性和令人放心的环境可以大大减少恐惧。 此外，社会支持，健康素养，压力水平和个人人格特征等因素会影响手术恐惧的强度。

在手术过程中的支持环境和心理赋权对于管理手术恐惧也至关重要。 护理应包括量身定制的干预措施，以减轻手术恐惧，提供情感和信息支持，以增强患者的心理健康。

人工智能

技术进步及其对医疗部门的影响

技术进步显着提高了现代世界的生活质量，并带来了包括医疗保健在内的各个部门的变革性变化。 人工智能（AI）的快速进步彻底改变了护理实践。 AI系统旨在更快，高效，成本较低。 在医疗保健领域，AI有效地用于早期诊断，决策，治疗，研究，教育和健康促进。 这些技术有可能减少护理专业人员的工作量，同时提高服务质量。

AI和护理申请

AI是一种通过计算机软件和算法支持医疗保健中更准确和及时决策的技术。 如今，基于AI的系统在医疗保健领域已被广泛采用，预计将来的使用将进一步增长。 护理人物拥有庞大的劳动力，是最受人工智能技术影响的专业之一。 因此，对于护士来说，熟悉这些新技术并相应地增强知识和技能至关重要。

护理过程中的人工智能

文献表明，AI不仅限于机器人系统，而且有可能将技术整合到护理过程中。 例如，AI可用于制定个性化的护理和治疗计划，评估护理结果并创建批判性思维支持系统。 还显示，AI可以提高医疗服务和家庭护理服务期间医疗保健提供的质量和可及性。

在护理过程中，数据的收集和处理起着至关重要的作用。 随着电子健康记录的广泛使用，护士每天收集大量数据，这有助于准确处理此信息。 AI系统可以分析这些数据，将其集成到决策支持系统中，并减少护士的工作量，同时提高护理质量。

AI对护理行业的贡献

AI和机器人技术为护理专业提供了许多优势。 这些技术减少了护士的身体工作量，从而防止了伤害，同时提高了服务质量。 将护士的知识，经验和批判性思维能力与AI结合起来，使患者护理过程更加有效。 AI还通过提高成本效率来提高患者的安全并降低医疗保健成本。 此外，AI支持的系统可以改善患者的心理健康，减轻疼痛并提高整体护理质量。

AI护理教育

为了有效地将AI技术整合到护理中，护士和护士教育者熟悉这些技术至关重要。 但是，在土耳其，护理教育课程通常仅限于AI的理论知识，缺乏足够的意识构建内容。 护理学生的研究表明，尽管他们意识到AI技术并希望在职业生涯中使用它们，但他们缺乏足够的知识，并且对其应用有所担忧。

国际研究还表明，AI在护理教育课程中的整合很慢，护士教育工作者通常缺乏对AI应用的足够了解。 为了提高护理教育中AI的认识，建议使用虚拟现实，模拟和数据分析工具。 这些方法可以帮助护理学生发展数据素养和批判性思维能力。

对护理中AI的未来观点

为了在护理过程中更有效地使用AI，护士需要适应这些技术并在实施中发挥积极作用。 护士将AI技术理解和整合到医疗保健系统中的能力将提高患者护理的质量，并使他们能够理解这些技术的道德意义。 教育工作者必须开发系统的方法，将护理理论与技术进步相结合，使护理学生可以使用。 这种创新的方法将有助于护士积极参与技术发展过程。

AI在护理中的道德和哲学挑战

AI的发展在护理专业中引入了某些道德和哲学挑战。 护理是基于人文主义和整体主义的原则。 人文主义强调将个人视为必须尊重权利的独特，有价值的生物，而整体涉及将个人视为其环境中的整个实体。 但是，人工智能的进步可能有可能偏离这些哲学原则。

AI取代人工劳动的潜力被认为是对护理行业的威胁。 取代护士的责任和与技术的人类互动引发了有关该行业未来的辩论和患者护理的质量。 此外，围绕这些技术使用的未解决的道德问题可能会导致未来的重大问题。 例如，在涉及医疗机器人错误的情况下，有关问责制的问题仍未得到答复。

总之，为了使AI在护理专业中更有效，更有效地使用，护士必须适应这些技术，提供服务而不会偏离哲学价值，并提高该领域的认识。 这些方法将有助于在护理的未来保持以人为本的观点。

方法论

AIM和研究设计本研究是作为一项实验性和随机对照试验进行的，以确定人工智能（AI）支持的术前教育计划对接受全乳房切除术的患者的手术恐惧和焦虑水平。

研究地点和持续时间在2024年8月至2025年8月之间在AcıbademInternational医院的手术单元进行了研究。

研究人群和样本研究人群由AcıbademInternational Hospital手术单元进行全面乳房切除术的患者组成。 使用G*Power 3.1软件使用功率分析确定样本量。 基于以前的研究报告的术前焦虑水平的影响大小为1.280，据计算出28名参与者（每组14个）足以在5％的显着性水平下实现大于99％的统计能力。 为了说明潜在的辍学并确保足够的统计能力，研究中包括40名参与者（每组中有20名）。

包容和排除标准

纳入标准：

• 识字的女性患者
• 接受全乳房切除术的患者
• 诊断患有乳腺癌的患者
• 18岁或以上的患者
• 同意参加并提供书面知情同意的患者

排除标准：

• 不能说或理解土耳其的患者
• 活跃的精神疾病患者（例如，严重抑郁症，躁郁症，精神分裂症）
• 严重听力或视力障碍的患者
• 认知障碍患者
• 以前参加过类似教育计划的患者

假设H1：AI支持的术前教育将减少接受全乳房切除术的患者的手术恐惧。

H2：AI支持的术前教育将减少接受全面乳房切除术的患者的状态焦虑。

数据收集工具

以下工具用于数据收集：

人口统计信息表格：由研究人员设计的17个项目形式，旨在收集参与者的社会人口统计学特征（例如，年龄，婚姻状况，教育水平，就业状况）和病史。

州特征焦虑清单（STAI）：这个40个项目量表衡量状态和特质焦虑水平。 它使用的李克特量表范围从“完全不”到“完全”，分数从20到80不等，较高的分数表明焦虑水平更高。

外科恐惧问卷（SFQ）：一个8项量表，衡量对手术的短期和长期结局的恐惧。 每个项目的评分从0（完全不害怕”）到10（“极度害怕”）。 较高的分数表明手术恐惧程度更高。

随机化

为了确保无偏的组分配和平等分布，使用了随机分配。 该过程包括以下步骤：

随机表的准备：

使用随机工具，共有40名参与者被随机分为实验组和对照组。 每个参与者都被分配一个唯一的数字，这些数字是在组之间随机分布的。

小组分配：

实验组：接受AI支持的术前教育（20名参与者）对照组：接受标准术前教育（20名参与者）数据收集和研究过程的患者

1. 参与者的信息和同意

   • 40名计划进行全乳房切除术的患者已告知这项研究，并提供了口头和书面同意。
   • 研究人员向医疗人员简要介绍了研究的目的和方法。

2. 数据收集

   • 患者完成了涵盖社会人口统计学和临床​​细节的人口信息表。
   • 使用了两个量表：
   • 州特征焦虑量表（STAI）：接受前后。
   • 外科恐惧问卷（SFQ）：评估手术恐惧水平。

3. 干预措施：

   • AI支持的教育（实验组）：
   • 根据专家评审的内容开发的一个AI计划，标题为“全乳房切除术教育”。
   • 患者通过具有实时AI相互作用的平板电脑接受了教育。
   • 标准教育（对照组）：
   • 研究人员根据相同的内容为患者提供了标准的口头教育。

数据分析

• 使用SPSS分析数据。
• 应用了正态性（Kolmogorov-Smirnov）和统计差异（t检验，卡方，ANOVA或弗里德曼测试）的测试。

变量

• 依赖：手术恐惧和焦虑水平。
• 独立：AI支持的教育。
• 控制：人口统计学和临床​​因素。

优势和局限性

• 优势：
• 最早的研究之一，探讨了基于AI的总乳房切除术。
• 通过功率分析确定的样本量。
• 限制：
• 小样本量（40名患者）。
• 仅限于一家医院。

道德考虑

• 从道德委员会，医院管理和工具作者那里获得的批准。
• 确保参与者的隐私和自愿同意。
• 该研究已在临床检查中注册。