유방 절제술 환자에서 AI 지원 교육의 영향 (AI-ME)

소개 및 객관적인 유방암은 전 세계 여성에게 가장 중요한 건강 위협 중 하나이며, 이환율과 사망률이 높습니다. 전 세계적으로 유방암은 암 관련 사망의 두 번째 주요 원인으로 평가됩니다. 터키 국립 데이터베이스 (Turkish National Database)의 2018 데이터에 따르면, 유방암은 터키에서 여성들에게 가장 일반적으로 진단되는 암입니다. 연구에 따르면 유방암 환자의 약 1/4에서 3 분의 1 ~ 3 분의 1이 치료 과정에서 어느 시점에서 불안을 겪고 있으며, 일부 경우는 우울증으로 진행됩니다.

불안은 직접 경험이 없더라도 인식 된 위협이나 위험에 대한 반응으로 불안, 두려움 및 긴장감을 특징으로하는 생리적, 정서적 반응입니다. 불안은 종종 죽음에 대한 두려움, 회복 과정에 대한 불확실성, 통제 상실감에 의해 주도됩니다. 일반적으로 수술 결정으로 시작하여 그 후에도 계속 될 수 있습니다.

반면에 두려움은 잠재적 인 신체적 위협이나 건강에 대한 위험에 대한 우려로 인해 감정적 장애로 정의됩니다. 결과적으로, 수술 전 두려움과 불안을 줄이기위한 개입은 매우 중요합니다.

약리학 적 개입은 수술 전의 두려움과 불안을 해결하기 위해 자주 사용됩니다. 그러나 이러한 방법은 바람직하지 않은 부작용을 유발하고 잠재적으로 입원 기간을 연장 할 수 있습니다.

수술 전 교육은 환자 만족도를 높이고 회복에 긍정적 인 기여를하는 것으로 나타났습니다. 교육 내용에는 수술실 환경, 수행 할 침습성 절차, 심호흡 및 호흡기 운동, 스피릿 미터 사용, 수술 후 회복 영역, 절개 세부 사항, 수술 배수구, 수술 후 동원 및 회복 중 전문 간호 치료에 대한 정보가 포함되어야합니다. 교육을 제공 할 때 개별 환자 특성도 고려해야합니다.

의료 서비스 제공자는 일반적으로 수술 준비를하는 환자를 교육하기 위해 서면 브로셔 및 구두 지시에 의존합니다. 그러나 이러한 전통적인 방법은 종종 높은 불안 수준으로 인해 정보를 이해하는 데 어려움을 겪기 때문에 항상 충분하지는 않습니다. 기술의 발전은 교육 자료와 대면 커뮤니케이션 기술을 향상시키고 단순화하는 방법을 도입했습니다.

인공 지능 (AI)은 컴퓨터 과학 및 언어학의 다 분야 접근 방식으로, 일반적으로 인간 지능이 필요한 작업을 수행 할 수있는 기계를 개발하도록 설계되었습니다. 최근 AI는 과학 연구에 점점 더 통합되었습니다.

AI 지원 교육은 수술을 준비하는 환자를 준비하는 의료 전문가에게 시간 효율적이고 효과적인 솔루션이 될 수 있습니다. AI는 교육 콘텐츠를보다 매력적이고 기억하기 쉽게 만들 수 있습니다. 또한 대화식 의사 소통을 가능하게하여 환자가 질문을하고 빠르고 인간과 같은 만족스러운 반응을받을 수 있도록하여 서면 및 구두 자료를 보완 할 수 있습니다.

각 환자에게 포괄적 인 교육을 제공하는 것은 환자 당 약 1 시간 간호사를 복용하는 것으로 추정됩니다. 더 많은 환자 인구에 도달하고, 개인화 된 교육을 제공하고, 개인의 문제를 해결하려면 상당한 시간과 자원이 필요할 수 있습니다. 2018 년 경제 협력 개발기구 (OECD)의 데이터에 따르면 터키는 1 인당 간호사 수의 38 개 국가 중 2 위, 1,000 명당 2.8 명, OECD 평균 9.2 명의 간호사에 비해 2 위를 차지했습니다. 1,000 명.

이 연구는 실험적, 무작위 대조 연구 설계를 사용하여 총 유방 절제술을받는 환자의 AI 지원 전 수술 전 교육 프로그램이 외과 적 공포 및 불안 수준에 미치는 영향을 평가하는 것을 목표로합니다.

일반 정보

유방암

전 세계적으로 암은 사망의 두 번째 주요 원인으로 2020 년에 약 1 천만 명의 사망자를 초래했습니다. Global Cancer Observatory (Globocan)에 따르면 2022 년 전 세계적으로 2 천만 명의 새로운 암 사례와 970 만 개의 암 관련 사망자가있었습니다. 터키에서는 같은 해에 240,013 건의 새로운 암 사례와 129,672 개의 암 관련 사망자 가보고되었습니다. 세계 보건기구 (WHO)는 유방, 폐, 결장 직장 및 전립선 암을 전 세계에서 가장 일반적인 암 유형으로 식별합니다.

유방암은 전세계와 터키에서 여성 중에서 가장 흔한 암 유형으로 남아 있으며 이환율과 사망률이 상당합니다. 전 세계 암 관련 사망에서 2 위를 차지합니다. 20-59 세 여성 중 유방암은 암 관련 사망의 주요 원인 중 하나입니다. 터키에서는 국립 암 레지스트리에서보고 된 바와 같이 여성 중에서 가장 흔한 암 유형입니다.

유방암은 유방의 소엽 또는 우유 덕트의 상피 조직에서 비롯됩니다. 조기 진단 및 효과적인 치료는 암 관련 사망률을 줄이는 데 중요합니다.

위험 요소

유방암 발병은 유전 적, 환경 및 호르몬 요인의 영향을받습니다. 유전 적 소인, 유방암의 가족력, 민족성 및 연령은 수정 불가능한 위험 요소입니다. 수정 가능한 위험 요소에는 초기 맨계, 늦은 폐경기, 비만, 흡연, 알코올 소비, 무효 생활 양식 및 좌식 생활 양식이 포함됩니다. 건강한 생활 습관 행동을 채택하고 정기 암 선별 프로그램에 참여하는 것은 예방 및 조기 탐지에 필수적입니다.

증상과 징후

유방암 증상은 일반적으로 다음을 포함합니다.

• 가슴의 덩어리 또는 경도
• 피부는 오렌지 껍질과 비슷합니다
• 피부 어두운, 후퇴 또는 변색
• 젖꼭지 철회 또는 변위
• 피 묻거나 세로 젖꼭지 배출
• 팔 아래의 림프절이 확대됩니다
• 이러한 증상이 존재하면 즉시 의학적 평가를 즉시 찾아야합니다. 일반적인 스크리닝 방법에는 유방 조영술, 초음파 촬영 및 임상 유방 검사가 포함됩니다.

선별 및 진단

유방암이 조기 진단을받을 때 치료 가능한 질병이므로 정기적 인 선별 프로그램이 중요한 역할을합니다. WHO는 유병률로 인해 국립 암 선별 프로그램에 유방암을 포함시킬 것을 권장합니다. 터키에서는 선별 서비스가 암 조기 진단, 선별 및 훈련 센터 (KETEM), 공중 보건 센터 및 가족 보건 센터를 통해 제공됩니다. 유방 조영술은 40-69 세의 여성에게는 자체 교배 검사 및 임상 유방 검사와 함께 인식과 조기 탐지를 증가시킵니다.

치료 접근

유방암 치료에 대한 다 분야의 접근법에는 수술, 방사선 요법, 화학 요법, 호르몬 요법 및 표적 약물 요법이 포함됩니다. 외과 적 개입은 치료의 초석을 형성하며, 유방 절제술 (유방의 완전한 제거) 및 종양의 단계 및 특성에 따라 유방 보존 수술 (BCS)과 같은 옵션을 형성합니다. 초기 유방암 진단은 이제 유방 절제술과 BCS 사이의 동등한 결과를 종종 볼 수 있습니다.

외과 적 접근

유방 절제술은 환자의 건강 상태, 종양 특성 및 치료 목표에 맞는 유방암 치료에 사용되는 외과 적 방법입니다. 다양한 유형의 유방 절제술에는 다음이 포함됩니다.

총 유방 절제술 : 여기에는 가슴 장애 및 작은 근육을 보존하면서 전체 유방 조직의 제거가 포함됩니다. 또한, 젖꼭지, 아레암 및 피하 유방 조직이 제거됩니다. 어떤 경우에는 Sentinel 림프절 생검 (SLNB)이 수행 될 수 있으며,이 절차는 때때로 위험이 높은 여성에게 예방 적으로 사용됩니다.

변형 된 라디칼 유방 절제술 (MRM) :이 절차는 유방 조직뿐만 아니라 위에있는 피부, 가슴 근막, 겨드랑이 림프절 및 연조직을 제거합니다. 일반적으로 진행된 단계 유방암 또는 겨드랑이 림프절 관여의 경우에 수행됩니다.

라디칼 유방 절제술 : 이것은 가슴 근육 및 작은 근육 및 겨드랑이 림프절과 함께 유방 조직의 제거를 포함합니다. 상당한 물리적 변형과 장기 회복 기간으로 인해 오늘날 거의 수행되지 않습니다. 일반적으로 유방암의 고급 사례를 위해 예약되어 있습니다.

유방 보존 수술 (BCS) :이 접근법은 가능한 많은 건강한 유방 조직을 보존하면서 암 조직을 제거하는 것을 목표로합니다. 일반적으로 초기 단계 종양에 사용됩니다. 방사선 요법은 일반적으로 절차 후 치료 계획의 일부로 포함됩니다. 그러나, 다 초점 종양, 큰 종양 크기의 경우 또는 환자가 방사선 요법의 후보가 아닌 경우 BCS는 권장되지 않습니다.

Sentinel 림프절 생검 (SLNB) :이 절차는 림프절 관여와 질병의 단계를 평가합니다. 절차 동안, 방사성 물질 또는 청색 염료가 종양 근처에 주사되어 센티넬 (첫 번째 배수) 림프절을 확인한다. 그런 다음 노드를 제거하고 암 스프레드를 평가하고 불필요한 림프절 해부를 피하기 위해 검사합니다.

유방 재건 : 이것은 유방 절제술 후 유방을 재현하는 수술 절차입니다.

두 가지 주요 접근법은 다음과 같습니다.

임플란트 기반 재건 : 이것은 유방 절제술 중 또는 후방 근육 하에서 영구 임플란트 또는 임시 조직 확장기의 배치를 포함합니다.

자가 재구성 :이 방법은 종종 복부, 고관절 또는 등에서 가져온 환자의 조직을 사용하여 유방을 재구성합니다. 또한, 이들 재구성 구조에는 감각 또는 발기 특성이 없지만, 젖꼭지 및 유두 재구성은 나중에 화장품 완료를 위해 수행 될 수있다.

유방 절제술 유형 및 관련 절차의 선택은 종양 유형, 단계, 스프레드 정도, 환자의 전반적인 건강 상태 및 개인 선호도와 같은 요인을 고려합니다. 유방 재건은 종종 외과 적 치료 후에 수행되어 환자의 만족도를 심미적으로나 심리적으로 향상시킵니다. 이 절차는 환자의 신체 이미지, 정서적 복지 및 전반적인 삶의 질을 향상시키는 데 중요한 역할을합니다.

보조제 요법 방사선 요법, 화학 요법, 호르몬 요법 및 표적 치료를 포함한 보조제 요법은 유방암에 대한 외과 적 치료를 지원하는 데 기본적입니다.

방사선 요법 :

방사선 요법은 수술 전에 적용되어 종양을 축소하고 수술 절차를 촉진하거나 수술 후 재발 위험을 줄입니다. 남은 유방 조직을 보호하기 위해 유방 보존 수술에 일반적으로 사용됩니다. 전이성의 경우 통증 관리 및 장기 기능 보존에 사용됩니다.

화학 요법 :

화학 요법은 체계적으로 암 세포를 파괴하는 것을 목표로합니다. 수술 전 (신 보조 제) 전에 종양 크기를 줄이기 위해 또는 수술 후 (보조제) 미세한 잔류 질환을 제거 할 수 있습니다. 병용 요법은 메스꺼움, 탈모 및 면역 체계가 약화 될 수있는 부작용을 유발할 수 있지만, 단일 요법에 비해 더 나은 결과를 제공합니다.

호르몬 요법 :

호르몬 요법은 호르몬에 민감한 유방암을 치료하는 데 사용됩니다. 타목시펜은 일반적으로 폐경 전 여성에 대해 처방되는 반면, 아로마 타제 억제제는 폐경 후 여성의 경우 선호됩니다. 이 요법은 에스트로겐 수용체를 표적으로하여 종양 성장을 억제함으로써 작용합니다.

표적 요법 :

표적 요법은 HER2- 양성 종양에 사용된다. 이들 치료는 특정 암 세포 수용체에 중점을 두어 전체 요법의 효과를 증가시킨다.

이러한 모든 치료 방법은 암 단계와 환자의 전반적인 건강 상태에 따라 개별적으로 조정됩니다.

환자 교육 및 간호

수술 전 및 수술 후 과정에 대한 유방 절제술을받는 환자에게 정보를 제공하는 것은 치료를 효과적으로 관리하는 데 매우 중요합니다. 환자 교육은 수술 전에 수술 과정을 위해 개인을 준비하고 나중에 더 효과적으로 회복을 관리하는 것을 목표로합니다. 수술 전 교육은 환자의 불확실성, 두려움 및 불안을 줄입니다. 여기에는 수술의 목적, 관련된 절차, 수술 후 조건 및 이러한 상황에 대처하기위한 전략에 대한 자세한 설명이 포함됩니다.

배수 관리 및 상처 관리 :

배수 관리 및 상처 치료는 환자 교육에서 중요한 자리를 차지합니다. 환자는 외과 배수를 돌보고 모니터링하는 방법에 대해 알려야하며 감염 징후를 인식하며 배수구를 올바르게 유지하고 청소해야합니다. 환자가 배수로 배출되는 경우이 과정을 관리하기 위해 명확하고 자세한 지침을 제공해야합니다. 마찬가지로, 감염 예방을위한 상처 관리 및 전략은 교육에 통합되어야합니다. 환자는 수술 부위에서 발적, 붓기 또는 퇴원과 같은 증상을 인식하도록 안내해야하며 필요한 경우 의료 전문가의 적절한 도움을 요청하는 것이 좋습니다.

운동의 중요성 :

운동은 환자 교육의 또 다른 핵심 요소입니다. 심호흡 및 기침 운동, 침대 이동성 및 어깨 암 운동은 수술 후 합병증의 위험을 줄이는 데 중요한 역할을합니다. 이 운동은 림프 부종을 예방하고 순환을 개선하며 수술 후 이동성을 회복시키는 데 도움이됩니다. 환자는 이러한 운동을 언제 어떻게 수행 해야하는지에 대해 명확하게 지시해야하며 일관된 연습의 이점에 대해 알 수 있습니다.

영양물 섭취:

영양은 유방 절제술 환자에 대한 수술 후 치료의 근본적인 측면입니다. 환자는 적절한 체액 섭취를 유지하고 단백질이 풍부한식이 요법을 따르며 소금 소비를 제한하는 것이 좋습니다. 영양 계획은 상처 치유를 지원하고 환자의 전반적인 복지를 향상 시키도록 설계되어야합니다. 또한 환자는 팔 보호, 단단한 의류 방지, 감염 예방 및 적절한 피부 관리와 같은 림프 부종을 예방하기위한 조치에 대해 교육을 받아야합니다.

심리적 지원 :

심리적 지원은 환자 교육 및 간호의 필수 요소입니다. 유방 절제술 후 신체 이미지의 변화는 일부 환자의 불안과 우울증으로 이어질 수 있습니다. 환자가 수술 후 기간에 적응하도록 돕는 데 정서적 지원을 제공하는 것이 필수적입니다. 환자가 자신의 감정을 표현하고 신체 이미지 변화가 일시적 일 수 있음을 안심할 수있는 안전한 환경을 조성하는 것이 중요한 단계 일 수 있습니다. 환자는 유방 재건 및 보철과 같은 대체 옵션에 대해서도 알려야합니다.

간호 :

간호는 수술 전후 환자의 신체적, 심리적, 사회적 필요를 해결하기위한 포괄적 인 접근법을 포함합니다. 수술 전, 환자의 병력을 취하고, 필요한 검사가 완료되었으며, 수술 준비가 보장되어야합니다. 수술에 대한 질문에 대한 질문에 대한 답변과 우려가 완화되어야합니다. 수술 후, 상처 관리, 통증 관리, 감염 예방 및 운동 구현에 중점을 두어야합니다. 환자가 퇴원 후 자신의 치료를 관리 할 수 ​​있도록 상세한 교육을 제공해야합니다. 퇴원 지침은 정기적 인 어깨 암 운동, 상처 치료, 감염 증상 인식 및 점차 일상 활동 증가에 대한 지침을 다루어야합니다. 후속 계획은 방전 후 기간에 필요에 따라 지속적인 정서적, 신체적 지원을 제공하도록 설계되어야합니다.

외과 과정의 심리적 효과

수술 절차, 특히 암과 같은 심각한 건강 상태를 치료하는 데 사용되는 절차는 의료 분야에서 중요한 자리를 차지하고 신체적, 심리적 영향을 모두 창조합니다. 암 진단을받은 환자는 이러한 외과 적 개입의 결과로 신체 이미지, 불안, 우울증 및 외상 후 스트레스 장애 (PTSD)의 변화와 같은 심리적 도전을 경험할 수 있습니다.

연구에 따르면 유방암 환자는 수술 후 초기 동안 삶의 질이 감소한 것으로 나타났습니다. 그러나이 상태는 유방 보존 수술 또는 유방 절제술이 수행되는지 여부에 관계없이 시간이 지남에 따라 향상됩니다. 그럼에도 불구하고 다른 연구에 따르면 유방암 병력이있는 여성은 그러한 역사가없는 유사한 연령 그룹의 여성에 비해 삶의 질이 낮은 것으로보고하는 경향이 있습니다.

불안

불안은 잠재적 인 미래의 위협, 불확실성 또는 무력감에 대한 반응으로 두려움과 불편 함을 특징으로하는 감정 상태입니다. 그것은 종종 불안, 고통, 그리고 나쁜 일이 일어나고 있다는 인식과 관련이 있습니다. 촉진, 발한 및 떨림과 같은 신체적 증상을 통해 불안이 나타날 수 있습니다.

수술 전 교육 및 상담은 환자를 육체적으로나 심리적으로 수술을 준비하는 것을 목표로합니다. 이러한 조치는 치료 준수를 증가시키고, 합병증을 줄이고, 병원 체류를 줄이며, 불안과 두려움을 완화시켜 진통제 사용을 줄입니다.

불안의 증상은 개인마다 다르지만 일반적으로 신체적, 정서적, 행동 적, 사회적 기능에 부정적인 영향을 미칩니다. 신체적 증상에는 두근 두근, 발한 및 떨림; 정서적 증상에는 불안, 두려움 및 걱정이 포함됩니다. 행동 증상에는 회피 및 통제 상실이 포함됩니다. 그리고 사회적 영향에는 상호 작용을 피하고, 업무 감소 또는 학업 성과, 일상 활동 감소가 포함됩니다.

불안의 원인에는 유전 적, 생물학적 및 환경 적 요인이 포함됩니다. 유전 적 소인은 장애의 가족력을 ​​가진 개인의 불안의 가능성을 증가시킵니다. 생물학적 원인은 뇌 화학의 불균형 또는 신경계의 이상을 포함합니다. 스트레스가 많은 삶의 사건, 외상 또는 유년기 경험과 같은 환경 적 요인도 불안에 기여합니다. 또한 완벽주의, 자존감이 낮고 통제 부족과 같은 성격 특성은 불안의 발달 위험을 증가시킵니다.

암 환자의 경우 불안은 종종 진단, 치료 및 수술과 관련된 불확실성과 신체적 변화로 인해 발생합니다. 이 상태는 삶의 질에 부정적인 영향을 미치고 치료를 준수하는 것이 더 어려울 수 있습니다. 수술 전 상담 및 심리 사회적 지원은 이러한 효과를 완화하는 데 중요한 역할을합니다.

불안의 관리에는인지 행동 요법, 신체적 개입 및 아로마 테라피와 같은 비 약리학 적 방법이 포함될 수 있습니다. 아로마 테라피는 천연 식물에서 파생 된 에센셜 오일을 사용하여 신체적, 정신적 이완을 촉진합니다. 이 오일은 환자의 요구와 선호도에 따라 흡입, 구강, 경피 또는 내부 방법을 통해 투여 될 수 있습니다.

비 약리 학적 접근법은 불안을 관리하는 데 효과적이었다. 이러한 방법은 수술 전 및 수술 후 환자의 심리적, 신체적 복지를 향상시킬 수 있습니다. 아로마 테라피,인지 행동 요법 및 신체 활동은 치료 준수를 강화하고 전반적인 삶의 질을 향상시킵니다.

외과 적 두려움

외과 적 두려움은 인식 된 실제 위협 또는 예기치 않은 상황에 대한 본능적 인 정서적, 생리적 반응입니다. 두려움은 실제 또는 예상 위험에 직면하여 흥분, 창백한, 구강 건조 및 심박수 증가와 같은 신체적 증상과 함께 감정 상태로 정의됩니다.

수술 절차는 생명을 구하는 중재이지만 생리 학적 및 심리적 외상을 일으킬 수 있습니다. 수술 과정은 개인의 정서적,인지 적, 생리적 반응을 유발하는 스트레스가 많은시기입니다. 연구에 따르면 환자의 60-80% 가이 기간 동안 외과 적 두려움과 불안을 경험합니다.

외과 적 두려움은 일반적으로 수술 결정이 이루어지면 시작됩니다. 환자는 종종 외과 과정에 대한 불확실성, 신체적 피해에 대한 우려, 수술 후 기능 상실 및 시술의 전반적인 결과에 대한 불확실성으로 인해 두려움을 경험합니다.

수술 전시기에 심리적으로 환자를 준비하는 것은 외과 적 두려움을 줄이는 데 중요한 역할을합니다. 외과 적 두려움의 효과적인 관리는 외과 과정 및 수술 후 기대에 대한 정확한 정보를 제공하고 불확실성을 해결하며 개인의 요구를 충족시키기위한 교육을 조정하는 것입니다. 환자를위한지지적이고 안심하는 환경을 조성하면 두려움을 크게 줄일 수 있습니다. 또한 사회적 지원, 건강 문해력, 스트레스 수준 및 개인 성격 특성과 같은 요인은 외과 적 두려움의 강도에 영향을 미칩니다.

수술 과정에서 지원 환경과 심리적 권한 부여는 또한 외과 적 두려움 관리에 중요합니다. 간호에는 외과 적 두려움을 완화하기위한 맞춤형 개입이 포함되어야하며, 환자의 심리적 복지를 향상시키기 위해 정서적 및 정보 지원을 제공해야합니다.

인공 지능

기술 발전과 의료 부문에 미치는 영향

기술 발전은 현대 세계의 삶의 질을 크게 향상 시켰으며 건강 관리를 포함한 다양한 부문에서 변화를 가져 왔습니다. 인공 지능 (AI)의 급속한 진전은 간호 관행에 혁명을 일으켰습니다. AI 시스템은 작업을보다 빠르고 효율적으로 수행하며 저렴한 비용으로 수행하도록 설계되었습니다. 건강 관리에서 AI는 조기 진단, 의사 결정, 치료, 연구, 교육 및 건강 증진에 효과적으로 활용됩니다. 이러한 기술은 서비스 품질을 향상시키면서 간호 전문가의 업무량을 줄일 수있는 잠재력을 가지고 있습니다.

AI 및 간호 응용 프로그램

AI는 컴퓨터 소프트웨어 및 알고리즘을 통해 건강 관리에서보다 정확하고시기 적절한 의사 결정을 지원하는 기술입니다. 오늘날 AI 기반 시스템은 의료 부문에서 널리 채택되어 있으며, 향후에는 더욱 증가 할 것으로 예상됩니다. 대규모 인력을 가진 간호는 AI 기술의 영향에 가장 많이 노출 된 직업 중 하나입니다. 따라서 간호사는 이러한 새로운 기술에 익숙해지고 그에 따라 지식과 기술을 향상시키는 것이 중요합니다.

간호 과정에서 AI

문헌은 AI가 로봇 시스템에만 국한되지 않지만 기술을 간호 프로세스에 통합 할 가능성이 있다고 제안합니다. 예를 들어, AI는 개별화 된 치료 및 치료 계획을 개발하고, 치료 결과를 평가하며, 비판적 사고 지원 시스템을 만드는 데 사용될 수 있습니다. AI는 또한 병원에서 집으로 전환하는 동안 의료 서비스 제공의 품질과 접근성을 향상시키는 것으로 나타났습니다.

간호 과정에서 데이터 수집 및 처리는 중요한 역할을합니다. 전자 건강 기록이 널리 사용되면서 간호사는 매일 많은 양의 데이터를 수집 하여이 정보의 정확한 처리에 기여합니다. AI 시스템은이 데이터를 분석하고, 의사 결정 지원 시스템에 통합하며, 간호사의 작업량을 줄이면서 치료 품질을 향상시킬 수 있습니다.

간호 직업에 AI의 기여

AI와 로봇 기술은 간호 직업에 수많은 이점을 제공합니다. 이러한 기술은 간호사의 물리적 작업 부하를 줄여 부상을 예방하는 동시에 서비스 품질을 향상시킵니다. 간호사의 지식, 경험 및 비판적 사고 기술을 AI와 결합하면 환자 관리 프로세스가보다 효과적입니다. AI는 또한 환자 안전을 향상시키고 비용 효율성을 향상시켜 의료 비용을 줄입니다. 또한 AI 지원 시스템은 환자의 정신 건강을 개선하고 통증을 완화하며 전반적인 치료 품질을 향상시킵니다.

간호 교육의 AI

AI 기술을 간호에 효과적으로 통합하려면 간호사와 간호사 교육자가 이러한 기술에 익숙해지는 것이 필수적입니다. 그러나 터키에서는 간호 교육 커리큘럼이 종종 AI에 대한 이론적 지식으로 제한되며, 충분한 인식 구축 내용이 부족합니다. 간호 학생들의 연구에 따르면 AI 기술을 알고 전문적인 삶에 사용하기를 원하지만 충분한 지식이 부족하고 응용 프로그램에 대한 우려가 있습니다.

국제 연구에 따르면 간호 교육 커리큘럼에 AI의 통합은 느리고 간호사 교육자들은 종종 AI 응용 프로그램에 대한 적절한 지식이 부족합니다. 간호 교육에서 AI에 대한 인식을 높이려면 가상 현실, 시뮬레이션 및 데이터 분석 도구의 사용이 권장됩니다. 이러한 방법은 간호 학생들이 데이터 문해력과 비판적 사고 기술을 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다.

간호의 AI에 대한 미래의 관점

간호 과정에서 AI를보다 효과적으로 사용하려면 간호사는 이러한 기술에 적응하고 구현에 적극적인 역할을해야합니다. 간호사의 AI 기술을 의료 시스템에 이해하고 통합하는 능력은 환자 치료의 질을 향상시키고 이러한 기술의 윤리적 영향을 이해할 수있게 해줍니다. 교육자들은 간호 이론을 기술의 발전과 결합하여 간호 학생이 이용할 수 있도록 체계적인 접근 방식을 개발해야합니다. 이러한 혁신적인 접근 방식은 간호사의 기술 개발 과정에 대한 적극적인 참여를 촉진 할 것입니다.

간호에서 AI의 윤리적, 철학적 도전

AI의 발전은 간호 직업에서 특정 윤리적, 철학적 도전을 도입했습니다. 간호는 인본주의와 전체주의의 원칙에 근거합니다. 인본주의는 개인을 권리를 존중 해야하는 독특하고 귀중한 존재로 보는 것을 강조하는 반면, 전체주의는 개인을 자신의 환경 내에서 전체 실체로 간주하는 것을 포함합니다. 그러나 AI의 발전은 이러한 철학적 원칙에서 벗어날 위험이 있습니다.

인간 노동을 대체 할 AI의 잠재력은 간호 직업에 대한 위협으로 인식됩니다. 간호사의 책임과 기술과의 인간 상호 작용을 대체하면 직업의 미래와 환자 치료의 질에 대한 논쟁이 제기됩니다. 또한 이러한 기술의 사용을 둘러싼 해결되지 않은 윤리적 문제는 미래에 중대한 문제를 일으킬 수 있습니다. 예를 들어, 의료 로봇과 관련된 오류의 경우 책임에 대한 의문은 대답하지 않습니다.

결론적으로, 간호 직업에서 AI가보다 효과적이고 윤리적으로 사용 되려면 간호사는 이러한 기술에 적응하고 철학적 가치를 잃지 않고 서비스를 제공 하며이 분야의 인식을 높여야합니다. 이러한 접근법은 간호의 미래에 인간 중심의 관점을 유지하는 데 기여할 것입니다.

방법론

AIM and Study Design이 연구는 전체 유방 절제술을받는 환자의 인공 지능 (AI) 지원 전 수술 전 교육 프로그램의 효과를 결정하기 위해 실험적이고 무작위 대조 시험으로 수행되었습니다.

연구 위치 및 기간 연구는 2024 년 8 월부터 2025 년 8 월 사이에 Acıbadem International Hospital의 수술 단위에서 수행되었습니다.

연구 집단 및 샘플 연구의 집단은 Acıbadem International Hospital의 수술 단위에서 총 유방 절제술을받는 환자로 구성되었습니다. 샘플 크기는 G*Power 3.1 소프트웨어를 사용하여 전력 분석을 사용하여 결정되었습니다. 수술 전 불안 수준에 대해 1.280의 효과 크기를보고 한 이전의 연구를 바탕으로, 28 명의 참가자 (각 그룹에서 14 명)가 5% 유의 수준에서 99%보다 큰 통계적 전력을 달성하기에 충분할 것으로 계산되었습니다. 잠재적 인 탈락을 설명하고 적절한 통계력을 보장하기 위해 총 40 명의 참가자 (각 그룹의 20 명)가 연구에 포함되었습니다.

포함 및 제외 기준

포함 기준 :

• 문맹 인 여성 환자
• 총 유방 절제술을받는 환자
• 유방암 진단을받은 환자
• 18 세 이상의 환자
• 참여에 동의하고 서면 사전 동의를 제공하는 환자

제외 기준 :

• 터키어를 말하거나 이해할 수없는 환자
• 활동적인 정신 장애가있는 환자 (예 : 주요 우울증, 양극성 장애, 정신 분열증)
• 심각한 청력 또는 시력 장애가있는 환자
• 인지 장애가있는 환자
• 이전에 유사한 교육 프로그램에 참여한 환자

가설 H1 : AI 지원 전 수술 전 교육은 총 유방 절제술을받는 환자의 외과 적 두려움을 줄입니다.

H2 : AI 지원 전 교육은 총 유방 절제술을받는 환자의 상태 불안을 줄입니다.

데이터 수집 도구

다음 도구는 데이터 수집에 사용되었습니다.

인구 통계 정보 양식 : 연구원이 참가자의 사회 인구 통계 학적 특성 (예 : 연령, 결혼 상태, 교육 수준, 고용 상태) 및 병력에 대한 데이터를 수집하기 위해 설계된 17 개 항목 형식.

State-Trait Anxiety Inventory (STAI) :이 40 개 항목 척도는 상태 및 특성 불안 수준을 측정합니다. "전혀 아님"에서 "완전히"에 이르기까지 리 커트 척도를 사용하며, 점수는 20에서 80 사이이며 점수가 높을수록 불안 수준이 높을 수 있습니다.

외과 적 공포 설문지 (SFQ) : 단기 및 장기 수술 결과에 대한 두려움을 측정하는 8 개 항목 척도. 각 항목은 0 ( "전혀 두려워하지 않음")에서 10 ( "매우 두려운")까지의 스케일로 점수를 매 깁니다. 점수가 높을수록 더 큰 수준의 외과 적 두려움이 있음을 나타냅니다.

무작위 배정

편견이없는 그룹 할당 및 동일한 분포를 보장하기 위해 무작위 배정이 사용되었습니다. 프로세스에는 다음 단계가 포함되었습니다.

무작위 화 표 준비 :

무작위 배정 도구를 사용하여 총 40 명의 참가자가 실험 및 대조군으로 무작위 배정되었습니다. 각 참가자는 고유 한 번호로 할당 되었으며이 숫자는 그룹간에 무작위로 배포되었습니다.

그룹 과제 :

실험 그룹 : AI 지원 전 교육 전 교육을받은 환자 (20 명의 참가자) 대조군 : 표준 수술 전 교육을받는 환자 (20 참가자) 데이터 수집 및 연구 프로세스

1. 참가자 정보 및 동의

   • 총 유방 절제술로 예정된 40 명의 환자에게 연구에 대한 정보를 얻었고 구두 및 서면 동의를 제공했습니다.
   • 연구원들은 연구의 목적과 방법에 대해 의료진에게 브리핑했습니다.

2. 데이터 수집

   • 환자는 사회 인구 통계 학적 및 임상 세부 사항을 다루는 인구 통계 정보 양식을 작성했습니다.
   • 두 가지 스케일이 사용되었습니다.
   • State-Trait Joasiety Inventory (STAI) : 교육 전 및 사후 교육.
   • 외과 적 공포 설문지 (SFQ) : 외과 적 두려움 수준을 평가했습니다.

3. 중재 :

   • AI 지원 교육 (실험 그룹) :
   • 전문가 검토 컨텐츠를 기반으로 개발 된 "Total Mastectomy Education"이라는 제목의 AI 프로그램.
   • 환자는 실시간 AI 상호 작용으로 태블릿을 통해 교육을 받았습니다.
   • 표준 교육 (통제 그룹) :
   • 환자는 동일한 내용에 따라 연구원들에 의해 표준 구두 교육을 받았습니다.

데이터 분석

• SPSS를 사용하여 데이터를 분석 하였다.
• 정규성 (Kolmogorov-Smirnov) 및 통계적 차이 (T- 테스트, 카이-제곱, ANOVA 또는 프리드먼 테스트)에 대한 테스트가 적용되었습니다.

변수

• 의존적 : 외과 적 두려움과 불안 수준.
• 독립 : AI 지원 교육.
• 통제 : 인구 통계 학적 및 임상 요인.

강점과 한계

• 강점 :
• 총 유방 절제술에서 AI 기반 교육을 탐구하는 첫 번째 연구 중 하나.
• 전력 분석을 통해 결정된 샘플 크기.
• 제한 사항 :
• 작은 표본 크기 (40 명의 환자).
• 단일 병원으로 제한됩니다.

윤리적 고려 사항

• 윤리위원회, 병원 관리 및 도구 저자로부터 얻은 승인.
• 참가자의 개인 정보 및 자발적 동의가 보장되었습니다.
• 이 연구는 ClinicalTrials에 등록되었습니다.