肘部屈曲测量中的Goniometer Dr.应用程序的有效性和可靠性分析

这项研究旨在评估Goniometer博士在测量肘部屈曲中的有效性和可靠性。 为此，该研究将比较使用Goniometer博士进行的测量结果与使用手动Goniomer获得的测量值，这是通常用于此类测量值的标准工具。

研究设计和参与者：

该研究将在Beykent University进行，并将涉及60名参与者。 这些人将是健康的，不会有任何上肢问题（这意味着他们没有任何影响武器的条件）。

每个参与者的主要部门将用于测量目的。 主要的手臂是最常用的手臂，用于写作或饮食等任务。

测量过程：

每个参与者的肘部屈曲将使用手动GONIOMETER和DR. GONIOMETER应用程序进行测量。

测量结果将使用每个工具进行两次，以确保对Goniomer博士和手动Goniiomer进行重复。

此外，两位不同的评估者将两次进行Goniometer博士的测量。 包括此步骤，以确保测量值保持一致并评估评估者间的可靠性（两个不同评估者获得相同结果的程度）。

统计分析：

有效性将通过计算Pearson相关系数来评估。 该系数将测量来自Goniomer博士的测量值对应于手动GONIOMETER的测量值的程度。 高相关性将表明Goniomer博士有效，并产生与已建立的手动Goniomer类似的结果。

可靠性将使用两种方法评估：

类内相关系数（ICC）：这将评估使用相同工具进行的测量的一致性或一致（例如，使用相同或不同的评估者多次使用Goniimeter博士应用程序）。

测量的标准误差（SEM）：这将测量测量的精度，并有助于了解测量中预期的典型错误。

两种工具之间的测量差异（博士 将使用配对的t检验分析性测量仪和手动性角仪）。 该测试将有助于确定从两个设备获得的测量之间是否存在任何统计学上的显着差异。 如果有显着差异，则可以表明一种工具比另一个工具更准确，或者它们产生不一致的结果。

预期结果：

该研究旨在确定Goniomer Dr.应用程序是否适用。 通过评估其有效性（衡量其意图衡量的程度）及其可靠性（其一致性和确切性），结果将提供有关是否可以在临床环境中有效使用该移动应用程序的洞察力，以作为测量肘部屈曲的工具。 如果发现该应用程序既有效又可靠，则可以为传统的手动性仪表仪提供方便且易于使用的替代方案。