新生儿臂丛神经瘫痪儿童中央手动表示的数字测量设备的验证研究

手功能是最复杂，最复杂的感觉运动技能之一，由精确的运动发出和多感官传入刺激的相互作用控制。 手的连贯中心表示对于在不断变化的环境中进行手移动至关重要。

但是，大脑中的手表示由许多方式（视觉，本体感受，人体测量学等）组成。 大量研究人员接受了手的显式（有意识）和隐式（无意识）表示。 手的明确表示部分基于视觉传感，隐含于所有其他传入输入。

受伤后日常使用中的手部功能受损可能是由于手部表示异常。 先前的研究表明，新生儿臂丛神经损伤的儿童在手部大小方面损害了隐式手表示。 尽管文献中报告的测试结果的可重复性良好，但测量方法还是很麻烦。

在当前的技术革命中，该设备的数字化是使测量方法临床适用于日常实践的理想解决方案。

因此，已经开发了一种新的原型数字设备来自动化测量方法。 该原型在相同的原理上起作用，并且具有与以前的研究相同的维度。 它包括数字存储和测量结果的处理。 这项研究调查了数字原型的可重复性（与观察者间和内部观察者）。

该研究将招募新生儿臂丛神经损伤8至18岁的儿童。

治疗该患者组的医生将在咨询期间解释这项研究并提供传单。 参与研究意味着将邀请患者参加UZ Ghent小儿康复中心，那里有两名不同的医生将独立执行测量。 具体来说，将要求他们将手放在垫子上，指尖，指关节和手腕将在设备上标记。 然后将木板放在手上，以使手不再可见。 然后要求受试者以随机顺序指示指尖，指关节和手腕，并再次记录在设备上。 测试最多需要5到10分钟（取决于合作）。 每只手重复进行6次测量。

基于这些测量值，该设备计算每个参与者感知的手宽度和手指长度的平均值。 将这些值与实际的手宽度和手指长度进行比较。 这使我们能够计算高估的百分比。 使用此类数据的研究已经发布。

这项研究的目的是测量数字化版本的可重复性（观察者间和内部）。