通过应用快速的微生物诊断技术和药代动力学/药物学建模，在肺败血症患者中对抗生素治疗的个性化优化患者病重患者 (IDAST)

严重的社区获得性和医院肺炎与大量发病率和死亡率有关。 早期且适当的抗菌治疗（AAT）始终是降低死亡率的最有效干预措施。 当具有与最大抗生素（ABX）活性相关的药代动力学（PK） /药物动力学（PD）靶标时，很可能是治愈的。 但是，针对重症患者优化抗生素治疗的过程仍然是一个复杂的挑战。

一个关键问题是病原体鉴定（ID），随后进行抗生素敏感性测试（AST）结果，可以选择AAT。 标准实验室程序通常需要2-3天才能提供ID和AST结果。 最佳ABX给药/给药间隔很大程度上取决于单个患者的PK特性，以及对感染细菌（PD）的抗菌作用。 通常观察到主要PK参数的变化，即分布（VD）和清除率（CL）的变化，并且是确定ABX剂量和暴露的最具影响力参数。 不解释这些特征的ABX剂量/剂量间隔可能会导致次优的ABX暴露和治疗失败。 由于ID/AST的48-72小时延迟，初始治疗在覆盖范围内通常是不合适的，在频谱中不必要地宽，并且/或剂量次优。

开发了快速细菌生长，ID，AST和最小抑制浓度（MIC）鉴定的方法，并能够在1-2小时内使用临床标本在1-2小时内进行定量ID，并在6-8小时内进行大量AST。 感染病原体及其个体AST的快速ID可能会显着影响AAT的早期选择，并与治疗药物监测数据相结合，可用于计算针对患者个性化的优化剂量方案，以实现适当的PK/PD目标。

假设：这些快速ID/AST系统的应用，以及对抗生素血浆浓度的前瞻性PK/PD监测，将显着缩短从病原体ID/AST的“样本到答案”，增强抗生素的个性化处方，使靶向有效和AAT的时间优化，并导致治疗失败的减少。