晚期癌症的急诊室出院后的90天死亡率 (CARE-90)

由于与疾病进展，治疗副作用或急性临床恶化有关的并发症，晚期癌症患者经常出现在急诊科（ED）。 这种计划外的访问代表了癌症护理轨迹的关键点，因为它们通常与短期结局不良，重复住院和增加医疗保健负担有关。 因此，确定ED出院后死亡率的可靠预测因素对于改善分类过程，调整管理策略以及确保及时转介给支持或姑息治疗至关重要。

这项回顾性队列研究将在2022年12月至2025年3月之间评估IV期实体瘤患者的90天死亡率相关的预后因素。 研究人群将由当天出院，被送往医院或在ED访问期间死亡的患者组成。 将从医院信息系统中检索临床数据，并将使用机构记录和国家死亡注册中心验证死亡率结果。

收集的参数将包括人口统计学变量（年龄，性别，体重指数，吸烟史），疾病特征（原发性肿瘤类型，转移性部位，先前的全身治疗），绩效状态（ECOG得分）以及ED访问期间经常获得的实验室价值（血液蛋白酶，白细胞和血小板计数，中性粒细胞和血小板计数，含量型含量含量含量含量含量含量含量，脱氢酶，肾脏和肝功能测试以及电解质）。 ED介绍后，主要终点将是90天的全因死亡率。 次要结果将包括ED停留期间的院内死亡率，30天的ED重新入学率和90天的重新住院率。

将进行统计分析以评估临床和实验室变量与短期死亡率之间的关联。 将使用卡方检验，Fisher的精确测试，独立t检验或Mann-Whitney U检验进行组比较。 多变量逻辑回归模型将确定90天死亡率的独立预测指标，而Kaplan-Meier和Cox回归分析将探索通过ECOG状态，白蛋白，BMI和炎症标记分层的患者亚组的生存差异。 将进行事后分析以确保发现的鲁棒性。

现有的文献强调了表现为EDS的癌症患者的性能状况不佳，营养不良和全身性炎症的预后意义。 低血清白蛋白（<3.5 g/dL），高中性粒细胞与淋巴细胞比，低血红蛋白和LDH升高一直与较高的死亡率风险有关。 同样，计划外的ED访问通常与晚期疾病负担，生活质量受损以及生存率降低相关。 但是，大多数可用的研究受到小样本量，异质种群或临床数据和实验室数据之间缺乏整合的限制。 通过分析来自单个三级癌症中心的1,250-1,650例患者的大量队列，该研究旨在克服这些局限性，并对这一脆弱人群中的风险概况有更全面的了解。

预计这些发现将在ED入院时对高危患者的早期鉴定有价值的见解。 最终，这些结果可以支持开发基于证据的预后模型，这些模型为临床决策，改善医疗保健资源的分配，并增强对晚期恶性肿瘤患者的支持和姑息治疗干预措施的整合。