응급실 퇴원 후 90 일 사망률 (CARE-90)

질병 진행, 치료 부작용 또는 급성 임상 악화와 관련된 합병증으로 인해 진행된 단계 암 환자는 응급실에 자주 나타납니다. 이러한 계획되지 않은 방문은 종종 단기 결과가 열악하고 입원 한 반복 및 건강 관리 부담 증가와 관련이 있기 때문에 암 치료의 궤도에서 중요한 지점을 나타냅니다. 따라서 ED 퇴원 후 사망률의 신뢰할 수있는 예측 변수를 식별하는 것은 심사 프로세스를 개선하고 관리 전략을 조정하며 지원 또는 완화 치료에 대한 적시에 의뢰하는 데 필수적입니다.

이 후 향적 코호트 연구는 2022 년 12 월에서 2025 년 3 월 사이에 Etlik City Hospital의 ED에 나타나는 IV 기 고형업 환자의 90 일 사망률과 관련된 예후 요인을 평가할 것입니다. 연구 인구는 같은 날 퇴원하거나 병원에 입원하거나 ED 방문 중에 사망 한 환자로 구성됩니다. 임상 데이터는 병원 정보 시스템에서 검색 될 것이며, 기관 기록과 국가 사망 등록 소재를 사용하여 사망률을 확인합니다.

수집 된 매개 변수 (연령, 성별, 체질량 지수, 흡연 이력), 질병 특성 (1 차 종양 유형, 전이성 부위, 사전 전신 치료), 성능 상태 (ECOG 점수) 및 ED 방문 중에 일상적으로 얻은 실험실 가치 (Hemoglobin, Leukocyte 및 Leukocyte rator, C-rectory implycyte, c-rectime, allet ractoate, c-rectime, raltocyt)가 포함됩니다. 탈수소 효소, 신장 및 간 기능 검사 및 전해질). 1 차 종점은 ED 프레젠테이션 후 90 일의 모든 원인 사망률입니다. 2 차 결과에는 ED 체류 기간 동안 병원 내 사망률, 30 일의 ED 재 입력 률 및 90 일의 재배치가 포함됩니다.

통계 분석은 임상 및 실험실 변수와 단기 사망률 사이의 연관성을 평가하기 위해 수행 될 것입니다. 그룹 비교는 카이-제곱 테스트, Fisher의 정확한 테스트, 독립적 인 t- 검정 또는 Mann-Whitney U 테스트를 사용하여 수행됩니다. 다변량 로지스틱 회귀 모델은 90 일 사망률의 독립적 인 예측 변수를 식별하는 반면, Kaplan-Meier 및 Cox 회귀 분석은 ECOG 상태, 알부민, BMI 및 염증성 마커에 의해 계층화 된 환자 하위 그룹간에 생존 차이를 탐구합니다. 사후 전원 분석은 결과의 견고성을 보장하기 위해 수행됩니다.

기존 문헌은 EDS에 나타나는 암 환자의 성능 상태가 좋지 않은 성능 상태, 영양 실조 및 전신 염증의 예후 적 중요성을 강조합니다. 낮은 혈청 알부민 (<3.5 g/dL), 높은 호중구 대 림프구 비율, 낮은 헤모글로빈 및 상승 된 LDH는 일관되게 더 높은 사망률과 관련이 있습니다. 마찬가지로, 계획되지 않은 ED 방문은 종종 진보 된 질병 부담, 삶의 질 장애 및 생존 감소와 관련이 있습니다. 그러나 대부분의 이용 가능한 연구는 작은 샘플 크기, 이종 인구 또는 임상 및 실험실 데이터 사이의 통합 부족으로 제한됩니다. 단일 3 차 암 센터에서 1,250-1,650 명의 대규모 코호트를 분석함으로써,이 연구는 이러한 한계를 극복 하고이 취약한 인구에서 위험 프로파일에 대한보다 포괄적 인 이해를 제공하는 것을 목표로합니다.

이번 연구 결과는 ED 입원 당시 고위험 환자의 초기 식별에 대한 귀중한 통찰력을 제공 할 것으로 예상됩니다. 궁극적으로, 이러한 결과는 임상 의사 결정에 정보를 제공하고, 의료 자원의 할당을 개선하며, 고급 악성 종양 환자를위한 지원 및 완화 치료 개입의 통합을 향상시키는 증거 기반 예후 모델의 개발을 지원할 수 있습니다.