90-Tage-Sterblichkeit nach Entlassung der Notaufnahme bei fortgeschrittenem Krebs (CARE-90)

Patienten mit Krebs im fortgeschrittenen Stadium sind aufgrund von Komplikationen im Zusammenhang mit der Fortschreiten der Krankheit, der Nebenwirkungen der Behandlung oder einer akuten klinischen Verschlechterung häufig Krebskrebs (EDS) vorhanden. Solche ungeplanten Besuche stellen einen kritischen Punkt im Verlauf der Krebspflege dar, da sie häufig mit schlechten kurzfristigen Ergebnissen, wiederholten Krankenhausaufenthalten und einer erhöhten Belastung des Gesundheitswesens verbunden sind. Die Identifizierung verlässlicher Prädiktoren für die Mortalität nach ED -Entlassung ist daher für die Verbesserung von Triage -Prozessen, die Anpassung von Managementstrategien und die rechtzeitige Überweisung an unterstützende oder palliative Versorgung von wesentlicher Bedeutung.

Diese retrospektive Kohortenstudie wird prognostische Faktoren bewerten, die mit der 90-Tage-Mortalität bei Patienten mit festen Tumoren im Stadium IV im Stadium der ED des Etlik City Hospital zwischen Dezember 2022 und März 2025 verbunden sind. Die Studienpopulation wird aus Patienten bestehen, die am selben Tag entlassen wurden, ins Krankenhaus eingeliefert wurden oder während ihres ED -Besuchs gestorben sind. Klinische Daten werden aus dem Krankenhausinformationssystem abgerufen, und die Mortalitätsergebnisse werden sowohl mit institutionellen Aufzeichnungen als auch mit dem National Death Registry überprüft.

Collected parameters will include demographic variables (age, sex, body mass index, smoking history), disease characteristics (primary tumor type, metastatic sites, prior systemic treatment), performance status (ECOG score), and laboratory values ​​routinely obtained during ED visits (hemoglobin, leukocyte and platelet counts, neutrophil-to-lymphocyte ratio, C-reactive protein, albumin, lactate Dehydrogenase, Nieren- und Leberfunktionstests und Elektrolyte). Der primäre Endpunkt wird nach der ED-Präsentation 90-Tage-Gesamtmortalität sein. Die sekundären Ergebnisse werden die Sterblichkeit im Krankenhaus während des ED-Aufenthalts, die 30-Tage-Wiederaufnahmequoten und die 90-Tage-Re-Krankenhaus-Aufenthaltsaufenthaltsbetriebsbilanz umfassen.

Es werden statistische Analysen durchgeführt, um Assoziationen zwischen klinischen und Laborvariablen und kurzfristige Mortalität zu bewerten. Gruppenvergleiche werden unter Verwendung von Chi-Quadrat-Tests, dem genauen Fisher-Test, dem unabhängigen T-Test oder dem Mann-Whitney-U-Test gegebenenfalls durchgeführt. Multivariable logistische Regressionsmodelle identifizieren unabhängige Prädiktoren für die 90-Tage-Mortalität, während Kaplan-Meier- und Cox-Regressionsanalysen Überlebensunterschiede zwischen den Untergruppen der Patienten untersuchen, die nach ECOG-Status, Albumin, BMI und entzündlichen Markern geschichtet wurden. Die Post-hoc-Leistungsanalyse wird durchgeführt, um die Robustheit der Ergebnisse sicherzustellen.

Die vorhandene Literatur zeigt die prognostische Bedeutung des schlechten Leistungsstatus, der Unterernährung und der systemischen Entzündung bei Krebspatienten, die EDS aufweisen. Niedriges Serumalbumin (<3,5 g/dl), Hochneutrophil-zu-Lymphozyten-Verhältnis, niedriges Hämoglobin und erhöhtes LDH waren durchweg mit einem höheren Mortalitätsrisiko in Verbindung gebracht. In ähnlicher Weise korrelieren ungeplante ED -Besuche häufig mit der Belastung für fortgeschrittene Krankheiten, einer gestörten Lebensqualität und einem verringerten Überleben. Die meisten verfügbaren Studien sind jedoch durch kleine Stichprobengrößen, heterogene Populationen oder mangelnde Integration zwischen klinischen und Labordaten begrenzt. Durch die Analyse einer großen Kohorte von 1.250-1.650 Patienten aus einem einzigen Tertiärkrebszentrum zielt diese Studie darauf ab, diese Einschränkungen zu überwinden und ein umfassenderes Verständnis der Risikoprofile in dieser gefährdeten Bevölkerung zu vermitteln.

Es wird erwartet, dass die Ergebnisse zum Zeitpunkt der ED-Aufnahme wertvolle Einblicke in die frühzeitige Identifizierung von Patienten mit hohem Risiko beitragen. Letztendlich könnten diese Ergebnisse die Entwicklung evidenzbasierter prognostischer Modelle unterstützen, die die klinische Entscheidungsfindung beeinflussen, die Allokation der Gesundheitsressourcen verbessern und die Integration unterstützender und palliativer Versorgungsinterventionen für Patienten mit fortgeschrittenen Malignitäten verbessern.