基于IMB模型的网络母乳喂养教育项目的有效性

本研究旨在评估基于信息-动机-行为技能（IMB）模型的网络母乳喂养教育项目对初产妇的有效性。研究旨在评估该项目对母乳喂养自我效能、母亲动机、母乳喂养相关问题以及纯母乳喂养率的影响。

背景

尽管母乳喂养被普遍认为是婴儿营养的最佳和自然方法，但全球和国内的相关率仍低于理想水平。根据2018年土耳其人口与健康调查（TDHS），产后一小时内开始母乳喂养的比例较高；然而，坚持纯母乳喂养至六个月的比例仍然有限。主要障碍包括母亲知识不足、社会支持不够以及获得专业咨询的机会有限。护士通过教育和咨询在支持母乳喂养中发挥关键作用，但时间限制、人员不足和可及性问题限制了面对面咨询。随着数字技术的快速发展，基于网络的干预措施已成为提供母乳喂养教育的有前景的替代方案。先前研究表明，技术辅助干预措施能提高母亲的知识、动机和母乳喂养结果。

目标和假设

本研究的主要目标是评估基于IMB模型构建的网络母乳喂养教育项目的有效性。假设该项目相比常规护理，能提高母亲的母乳喂养知识、动机、自我效能和纯母乳喂养率，同时减少母乳喂养相关问题。

研究设计

研究将分两个阶段进行：

阶段1 - 母乳喂养知识测试（ASEBT）的开发：

将开发一个包含30个项目的多项选择题测试，以评估母乳喂养知识。测试项目将基于文献回顾、布鲁姆认知分类法和专家咨询制定。内容效度将通过专家评审（n=9）进行评估。测试将应用于300名符合纳入标准的孕妇。可靠性将使用Kuder-Richardson（KR-20）系数评估；KR-20低于0.60的项目将被排除。

阶段2 - 随机对照试验（RCT）：

样本和随机化：将从某大学医院的产科门诊招募80名初产妇（妊娠≥32周，年龄≥19岁，识字，能访问互联网设备）。参与者将使用计算机生成的随机化计划随机分配到干预组（n=35）和对照组（n=35）。排除标准包括精神或感官障碍、精神疾病诊断、高风险妊娠或先前接受过结构化母乳喂养教育。

干预组：参与者将完成基于IMB模型的五个模块的网络母乳喂养教育项目，包括：

母乳喂养和母乳的重要性

理解婴儿需求和母乳喂养技巧

常见母乳喂养问题及处理

母婴纽带和安全依恋

母乳喂养过程中的压力管理 项目包含互动教育视频、数字母乳喂养指南、小型知识测试、动机信息、虚拟徽章和数字成就证书。模块必须在妊娠37周前按顺序完成。

对照组：参与者仅接受常规医院母乳喂养教育。研究完成后，网络项目将向对照组开放。

随访和评估：

基线（32-34周）：个人信息表、ASEBT（前测）、产前母乳喂养自我效能量表、视觉模拟量表（VAS-动机）。

妊娠37周：ASEBT（后测）、产前母乳喂养自我效能量表、VAS-动机。

产后48小时内：产后母乳喂养自我效能量表、母乳喂养动机量表、母乳喂养问题评估量表、产后随访表1。

产后1个月：ASEBT、产后母乳喂养自我效能量表、母乳喂养动机量表、母乳喂养问题评估量表、产后随访表2、纯母乳喂养状态。

数据收集工具

母乳喂养知识测试（ASEBT）- 在阶段1开发。产前和产后母乳喂养自我效能量表 视觉模拟量表（VAS）用于动机 - 测量产前动机。母乳喂养动机量表 - 适用于土耳其母亲 母乳喂养问题评估量表 - 土耳其语验证版本 产后随访表 - 基于当前文献开发。统计分析

数据将使用SPSS 22.0进行分析。分析前将测试正态性。将计算描述性统计（均值、标准差、频率、百分比）。独立样本t检验将用于比较组间均值，Pearson相关将评估变量间关系。结果将在95%置信区间内评估，显著性水平为p<0.05。

伦理考虑

已获得安卡拉耶尔德勒姆·贝亚兹特大学伦理委员会的伦理批准，并已获得机构许可。已向原作者请求使用所有量表的许可。参与将自愿进行，所有参与者将签署书面知情同意书。将严格遵守保密、尊重自主性以及有利/不伤害原则。

预期贡献

本研究预计将提供证据，证明基于网络、IMB模型指导的母乳喂养教育在提高母亲知识、动机和自我效能，同时减少母乳喂养问题方面的有效性。通过支持纯母乳喂养实践，该干预可能有助于改善母婴健康结果。预期研究结果将指导将技术辅助干预措施整合到常规护理实践中，并促进数字母乳喂养教育项目的更广泛传播。