放射组学在子宫肌瘤与子宫肉瘤鉴别诊断中的前瞻性验证研究

在中国育龄期女性中，子宫肌瘤是最常见的良性妇科肿瘤，30岁以上女性患病率达20-30%，且呈现年轻化趋势。 尽管在“十二五”期间微创技术和药物治疗取得了进展，但由于社会经济快速发展、环境变化、生活方式转变以及生育延迟，子宫肌瘤的发病率持续上升。 因此，子宫肌瘤已成为一个重大的公共卫生问题。 理解肌瘤发生、复发和恶性转化的机制，制定保留生育功能的个体化治疗策略，以及识别高危人群，仍然是生殖和妇女健康研究中的关键挑战。

为应对这些挑战，由同济医院牵头、国家妇产科临床研究中心支持的多中心协作组，已建立了一个整合多家三甲医院临床、影像、病理、实验室和分子数据的大规模系统数据库。 基于2012年1月至2025年1月收集的多中心临床大数据，我们开发了一个子宫肌瘤恶性转化的多模态预警模型。 该模型主要结合T2WI和DWI特征，并使用支持向量机（SVM）算法优化，在回顾性分析和内部验证中显示出高灵敏度和特异性，表明其在识别高危个体方面具有良好潜力。

然而，回顾性设计本质上限制了评估模型在真实世界中的临床适用性、泛化性和稳定性。 因此，从2025年1月开始，我们计划在连续入组的患者中进行前瞻性验证研究，以评估模型在常规临床实践中的诊断性能、在真实世界诊断工作流程中的可行性，以及在高危人群早期筛查、随访管理和个体化治疗中的潜在价值。 本研究有望为改善早期检测、降低恶性转化风险，并最终提升临床结局和公共卫生影响提供有力证据。