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Un estudio prospectivo de validación de radiómica en el diagnóstico diferencial de leiomioma uterino y sarcoma uterino

26 de noviembre de 2025 actualizado por: Wenwen Wang, Tongji Hospital

Un estudio prospectivo de validación de radiómica en el diagnóstico diferencial del leiomioma uterino y el sarcoma uterino

En nuestro estudio anterior, basado en los datos clínicos multicéntricos recopilados desde enero de 2012 hasta enero de 2025, hemos completado la construcción de un modelo multimodal de alerta temprana para la transformación maligna de los miomas uterinos. El modelo se basó principalmente en las secuencias T2WI y DWI, y fue entrenado y optimizado mediante el algoritmo de máquinas de vectores de soporte (SVM). En el estudio retrospectivo y la validación interna, el modelo muestra alta sensibilidad y especificidad, lo que demuestra preliminarmente que tiene un buen potencial de aplicación en la identificación de grupos de alto riesgo y la predicción del riesgo de transformación maligna de los miomas uterinos.

Sin embargo, aún existen algunas limitaciones en los estudios retrospectivos y los resultados de validación interna, y su valor de aplicación, universalidad y estabilidad en un entorno clínico real no han sido completamente verificados. Por lo tanto, planeamos realizar un estudio de validación prospectiva en pacientes consecutivos inscritos después de enero de 2025 para evaluar el rendimiento clínico y la generalización del modelo en la predicción de la tendencia maligna o el riesgo de transformación maligna de los miomas uterinos mediante la aplicación práctica en la población real, y analizar aún más la operabilidad en el proceso real de diagnóstico y tratamiento y el valor potencial para el manejo del paciente. Este estudio proporcionará evidencia confiable para el cribado temprano, el manejo del seguimiento y el tratamiento individualizado de la población de alto riesgo, y tiene una importancia clínica y de salud pública significativa para mejorar la tasa de diagnóstico temprano, reducir el riesgo de transformación maligna y mejorar el pronóstico de los pacientes con miomas uterinos.

Descripción general del estudio

Descripción detallada

Los fibromas uterinos son los tumores ginecológicos benignos más comunes entre las mujeres en edad reproductiva en China, con una prevalencia del 20-30% entre las mujeres mayores de 30 años y una tendencia hacia un inicio más temprano. A pesar de los avances en técnicas mínimamente invasivas y terapias farmacológicas durante el "12º Plan Quinquenal", la incidencia de fibromas uterinos continúa aumentando debido al rápido desarrollo socioeconómico, cambios ambientales, cambios en el estilo de vida y la postergación de la maternidad. Como resultado, los fibromas uterinos se han convertido en una importante preocupación de salud pública. Comprender los mecanismos subyacentes al inicio, recurrencia y transformación maligna de los fibromas, desarrollar estrategias de tratamiento individualizado que preserven la fertilidad e identificar poblaciones de alto riesgo siguen siendo desafíos clave en la investigación de la salud reproductiva y de la mujer.

Para abordar estos desafíos, nuestro grupo colaborativo multicéntrico, liderado por el Hospital Tongji y apoyado por el Centro Nacional de Investigación Clínica de Obstetricia y Ginecología, ha establecido una base de datos sistemática a gran escala que integra datos clínicos, de imagen, patológicos, de laboratorio y moleculares de múltiples hospitales terciarios. Basándonos en grandes datos clínicos multicéntricos recopilados desde enero de 2012 hasta enero de 2025, hemos desarrollado un modelo multimodal de alerta temprana para la transformación maligna de los fibromas uterinos. Este modelo, que incorpora principalmente características de T2WI y DWI y está optimizado mediante un algoritmo de máquina de vectores de soporte (SVM), demostró alta sensibilidad y especificidad en análisis retrospectivo y validación interna, lo que sugiere un potencial prometedor para identificar individuos de alto riesgo.

Sin embargo, los diseños retrospectivos limitan inherentemente la evaluación de la aplicabilidad clínica en el mundo real, la generalizabilidad y la estabilidad del modelo. Por lo tanto, a partir de enero de 2025, planeamos realizar un estudio de validación prospectiva en pacientes reclutados consecutivamente para evaluar el rendimiento diagnóstico del modelo en la práctica clínica rutinaria, su viabilidad en los flujos de trabajo diagnósticos del mundo real y su valor potencial para el cribado temprano, el manejo del seguimiento y el tratamiento individualizado de poblaciones de alto riesgo. Se espera que este estudio proporcione evidencia sólida para mejorar la detección temprana, reducir el riesgo de transformación maligna y, en última instancia, mejorar los resultados clínicos y el impacto en la salud pública.

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Estimado)

500

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Estudio Contacto

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Niño
  • Adulto
  • Adulto Mayor

Acepta Voluntarios Saludables

No

Método de muestreo

Muestra no probabilística

Población de estudio

Se reclutarán pacientes con diagnóstico patológico de leiomioma uterino o sarcoma uterino.

Descripción

  1. Criterios de inclusión:

    1.1 Pacientes evaluados clínicamente y examinados radiológicamente (incluyendo resonancia magnética, particularmente secuencias T2WI y DWI) que son diagnosticados con leiomioma uterino o considerados altamente sospechosos de sarcoma uterino, en combinación con hallazgos patológicos preliminares.

    1.2 Pacientes programados para tratamiento quirúrgico o aquellos elegibles para seguimiento estandarizado a largo plazo.

    1.3 Pacientes que son capaces de comprender los procedimientos del estudio y firmar voluntariamente el formulario de consentimiento informado por escrito.

  2. Criterios de exclusión:

2.1 Pacientes con enfermedades orgánicas graves o un diagnóstico previo confirmado de otros tumores uterinos malignos.

2.2 Pacientes incapaces de completar los exámenes basales, incapaces de cumplir con el seguimiento a largo plazo o no dispuestos a proporcionar el consentimiento informado por escrito.

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

Cohortes e Intervenciones

Grupo / Cohorte
Intervención / Tratamiento
Pacientes con diagnóstico patológico de fibromas uterinos
Este estudio es un estudio observacional retrospectivo sin intervención.
Pacientes con diagnóstico patológico de miomas uterinos o sarcoma uterino
Este estudio es un estudio observacional retrospectivo sin intervención.

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
AUC
Periodo de tiempo: Diagnóstico histopatológico obtenido a partir de muestras quirúrgicas en un plazo de 1 semana después de los exámenes de imagen.
AUC significa Área Bajo la Curva, específicamente bajo la curva ROC (Receiver Operating Characteristic)
Diagnóstico histopatológico obtenido a partir de muestras quirúrgicas en un plazo de 1 semana después de los exámenes de imagen.
Sensibilidad
Periodo de tiempo: Diagnóstico histopatológico obtenido de especímenes quirúrgicos dentro de 1 semana después de los exámenes de imagen.
Capacidad de la prueba para identificar correctamente a aquellas con sarcoma uterino (tasa de verdaderos positivos)
Diagnóstico histopatológico obtenido de especímenes quirúrgicos dentro de 1 semana después de los exámenes de imagen.
Especificidad
Periodo de tiempo: Diagnóstico histopatológico obtenido de especímenes quirúrgicos dentro de 1 semana después de los exámenes de imagen.
Capacidad de la prueba para identificar correctamente a aquellos sin sarcoma uterino (tasa de verdaderos negativos)
Diagnóstico histopatológico obtenido de especímenes quirúrgicos dentro de 1 semana después de los exámenes de imagen.

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

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Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Estimado)

30 de noviembre de 2025

Finalización primaria (Estimado)

1 de enero de 2050

Finalización del estudio (Estimado)

1 de enero de 2050

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

26 de noviembre de 2025

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

26 de noviembre de 2025

Publicado por primera vez (Actual)

8 de diciembre de 2025

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

8 de diciembre de 2025

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

26 de noviembre de 2025

Última verificación

1 de noviembre de 2025

Más información

Términos relacionados con este estudio

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

NO

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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