A radiomika prospektív validációs vizsgálata a méh fibromájának és a méh szarkómájának differenciáldiagnosztikájában

A méh fibromák Kína legelterjedtebb jóindulatú nőgyógyászati daganatai a termékeny korú nők körében, a 30 év feletti nők körében 20-30%-os előfordulási aránnyal, és egyre fiatalabb korban jelentkező tendenciával. A "12. ötéves terv" alatt végbement minimálisan invazív technikák és gyógyszeres terápiák fejlődése ellenére a méh fibromák előfordulása tovább növekszik a gyors társadalmi-gazdasági fejlődés, a környezeti változások, az életmódbeli változások és a késleltetett gyermekvállalás következtében. Ennek eredményeként a méh fibromák jelentős közegészségügyi problémává váltak. A fibromák kialakulásának, visszatérésének és rosszindulatú átalakulásának mechanizmusainak megértése, a termékenységmegőrző egyéni kezelési stratégiák kidolgozása és a magas kockázatú populációk azonosítása továbbra is kulcsfontosságú kihívások a reproduktív és női egészségkutatás területén.

E kihívások kezelésére, a Tongji Kórház vezetésével és a Nemzeti Klinikai Kutatási Központ Szülészet-Nőgyógyászat támogatásával, létrehoztunk egy nagy léptékű, rendszerezett adatbázist, amely több harmadik szintű kórház klinikai, képalkotó, patológiai, laboratóriumi és molekuláris adatait integrálja. A 2012. január és 2025. január között gyűjtött multicentrikus klinikai big data alapján kidolgoztunk egy multimodális korai figyelmeztető modellt a méh fibromák rosszindulatú átalakulására. Ez a modell, amely elsősorban T2WI és DWI jellemzőket tartalmaz és támogató vektorgép (SVM) algoritmussal optimalizálva, magas érzékenységet és specifikusságot mutatott retrospektív elemzésben és belső validációban, így ígéretes potenciállal rendelkezik a magas kockázatú egyének azonosítására.

Azonban a retrospektív tervezés sajátosságaiból adódóan korlátozza a modell valós klinikai alkalmazhatóságának, általánosíthatóságának és stabilitásának értékelését. Ezért 2025. januárjától tervezzük egy prospektív validációs tanulmány lebonyolítását egymást követően bevont betegekben, hogy értékeljük a modell diagnosztikai teljesítményét a rutin klinikai gyakorlatban, megvalósíthatóságát a valós diagnosztikai munkafolyamatokban, valamint potenciális értékét a magas kockázatú populációk korai szűrésére, követés-kezelésére és egyéni kezelésére. Várhatóan ez a tanulmány robusztus bizonyítékokat szolgáltat a korai felismerés javításához, a rosszindulatú átalakulás kockázatának csökkentéséhez, és végső soron a klinikai eredmények és a közegészségügyi hatás fokozásához.