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Une étude prospective de validation de la radiomique dans le diagnostic différentiel du léiomyome utérin et du sarcome utérin

26 novembre 2025 mis à jour par: Wenwen Wang, Tongji Hospital

Une étude de validation prospective de la radiomique dans le diagnostic différentiel du léiomyome utérin et du sarcome utérin

Dans notre étude précédente, basée sur les données cliniques multicentriques collectées de janvier 2012 à janvier 2025, nous avons achevé la construction d'un modèle d'alerte précoce multimodal pour la transformation maligne des fibromes utérins. Le modèle était principalement basé sur les séquences T2WI et DWI, et a été entraîné et optimisé par l'algorithme de machine à vecteurs de support (SVM). Dans l'étude rétrospective et la validation interne, le modèle montre une sensibilité et une spécificité élevées, ce qui prouve préliminairement qu'il a un bon potentiel d'application pour identifier les groupes à haut risque et prédire le risque de transformation maligne des fibromes utérins.

Cependant, il subsiste certaines limites dans les études rétrospectives et les résultats de validation interne, et sa valeur d'application, son universalité et sa stabilité dans un environnement clinique réel n'ont pas été pleinement vérifiées. Par conséquent, nous prévoyons de mener une étude de validation prospective chez des patients consécutifs inscrits après janvier 2025 pour évaluer la performance clinique et la généralisation du modèle dans la prédiction de la tendance maligne ou du risque de transformation maligne des fibromes utérins par une application pratique dans la population réelle, et analyser plus en détail l'opérabilité dans le processus diagnostique et thérapeutique réel et la valeur potentielle pour la prise en charge des patients. Cette étude fournira des preuves fiables pour le dépistage précoce, la gestion du suivi et le traitement individualisé de la population à haut risque, et a une importance clinique et de santé publique significative pour améliorer le taux de diagnostic précoce, réduire le risque de transformation maligne et améliorer le pronostic des patientes atteintes de fibromes utérins.

Aperçu de l'étude

Description détaillée

Les fibromes utérins sont les tumeurs gynécologiques bénignes les plus courantes chez les femmes en âge de procréer en Chine, avec une prévalence de 20 à 30 % chez les femmes de plus de 30 ans et une tendance à un début plus précoce. Malgré les progrès des techniques mini-invasives et des traitements pharmacologiques pendant le « 12e plan quinquennal », l'incidence des fibromes utérins continue d'augmenter en raison du développement socio-économique rapide, des changements environnementaux, des évolutions du mode de vie et de la maternité tardive. En conséquence, les fibromes utérins sont devenus un problème majeur de santé publique. Comprendre les mécanismes sous-jacents à l'apparition, à la récidive et à la transformation maligne des fibromes, développer des stratégies de traitement individualisées préservant la fertilité et identifier les populations à haut risque restent des défis majeurs dans la recherche sur la santé reproductive et féminine.

Pour relever ces défis, notre groupe collaboratif multicentrique, dirigé par l'hôpital Tongji et soutenu par le Centre national de recherche clinique en obstétrique et gynécologie, a établi une base de données systématique à grande échelle intégrant des données cliniques, d'imagerie, pathologiques, de laboratoire et moléculaires provenant de plusieurs hôpitaux tertiaires. Sur la base des mégadonnées cliniques multicentriques collectées de janvier 2012 à janvier 2025, nous avons développé un modèle d'alerte précoce multimodal pour la transformation maligne des fibromes utérins. Ce modèle, incorporant principalement les caractéristiques T2WI et DWI et optimisé à l'aide d'un algorithme de machine à vecteurs de support (SVM), a démontré une sensibilité et une spécificité élevées dans l'analyse rétrospective et la validation interne, suggérant un potentiel prometteur pour identifier les individus à haut risque.

Cependant, les conceptions rétrospectives limitent intrinsèquement l'évaluation de l'applicabilité clinique en conditions réelles, de la généralisabilité et de la stabilité du modèle. Par conséquent, à partir de janvier 2025, nous prévoyons de mener une étude de validation prospective sur des patients consécutivement inclus pour évaluer la performance diagnostique du modèle dans la pratique clinique de routine, sa faisabilité dans les flux de travail diagnostiques en conditions réelles et sa valeur potentielle pour le dépistage précoce, la gestion du suivi et le traitement individualisé des populations à haut risque. Cette étude devrait fournir des preuves solides pour améliorer la détection précoce, réduire le risque de transformation maligne et, finalement, améliorer les résultats cliniques et l'impact sur la santé publique.

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Estimé)

500

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Coordonnées de l'étude

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Enfant
  • Adulte
  • Adulte plus âgé

Accepte les volontaires sains

Non

Méthode d'échantillonnage

Échantillon non probabiliste

Population étudiée

Les patientes ayant un diagnostic pathologique de léiomyome utérin ou de sarcome utérin seront recrutées.

La description

  1. Critères d'inclusion :

    1.1 Patientes cliniquement évaluées et examinées radiologiquement (y compris IRM, notamment les séquences T2WI et DWI) qui sont diagnostiquées avec un léiomyome utérin ou considérées comme fortement suspectes de sarcome utérin, en combinaison avec des résultats pathologiques préliminaires.

    1.2 Patientes programmées pour un traitement chirurgical ou celles éligibles pour un suivi standardisé à long terme.

    1.3 Patientes capables de comprendre les procédures de l'étude et signant volontairement le formulaire de consentement éclairé écrit.

  2. Critères d'exclusion :

2.1 Patientes atteintes de maladies organiques graves ou ayant un diagnostic antérieur confirmé d'autres tumeurs malignes utérines.

2.2 Patientes incapables de réaliser les examens de base, incapables de respecter le suivi à long terme, ou refusant de fournir un consentement éclairé écrit.

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Cohortes et interventions

Groupe / Cohorte
Intervention / Traitement
Patients avec un diagnostic pathologique de fibromes utérins
Cette étude est une étude observationnelle rétrospective sans intervention.
Patients avec un diagnostic pathologique de fibromes utérins ou de sarcome utérin
Cette étude est une étude observationnelle rétrospective sans intervention.

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
AUC
Délai: Diagnostic histopathologique obtenu à partir de spécimens chirurgicaux dans la semaine suivant les examens d'imagerie.
AUC signifie Aire Sous la Courbe, spécifiquement sous la courbe ROC (Receiver Operating Characteristic)
Diagnostic histopathologique obtenu à partir de spécimens chirurgicaux dans la semaine suivant les examens d'imagerie.
Sensibilité
Délai: Diagnostic histopathologique obtenu à partir de spécimens chirurgicaux dans la semaine suivant les examens d'imagerie.
Capacité du test à identifier correctement les personnes atteintes d'un sarcome utérin (taux de vrais positifs)
Diagnostic histopathologique obtenu à partir de spécimens chirurgicaux dans la semaine suivant les examens d'imagerie.
Spécificité
Délai: Diagnostic histopathologique obtenu à partir de spécimens chirurgicaux dans un délai d'une semaine après les examens d'imagerie.
Capacité du test à identifier correctement celles qui ne présentent pas de sarcome utérin (taux de vrais négatifs)
Diagnostic histopathologique obtenu à partir de spécimens chirurgicaux dans un délai d'une semaine après les examens d'imagerie.

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Parrainer

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Estimé)

30 novembre 2025

Achèvement primaire (Estimé)

1 janvier 2050

Achèvement de l'étude (Estimé)

1 janvier 2050

Dates d'inscription aux études

Première soumission

26 novembre 2025

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

26 novembre 2025

Première publication (Réel)

8 décembre 2025

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

8 décembre 2025

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

26 novembre 2025

Dernière vérification

1 novembre 2025

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

NON

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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