卓越微血管成像（SMI）与二维内镜超声引导剪切波弹性成像（2D-SWE-EUS）在胰腺腺癌（PA）与其他胰腺实性病变（PSLs）及胰腺神经内分泌肿瘤（pNETs）恶性鉴别诊断中的应用 (SMILE)

胰腺腺癌（PA）诊断

胰腺腺癌（PA）是胰腺最常见的肿瘤，占所有胰腺实体瘤的90%以上，占胰腺实体肿块的55%-73%。鉴于其预后不良及重大治疗影响，必须区分PA与其他胰腺实体病变。

内镜超声（EUS）被认为是检测和表征胰腺肿瘤最敏感的影像学方法。仅基于内镜超声特征，区分PA与其他实体肿块仍较困难，EUS诊断胰腺肿瘤恶性度的特异性（Spe）和准确度分别为53%-69%和72%-83%。

过去30年间，EUS引导下组织获取（EUS-TA），或近年来的细针活检（EUS-FNB），已证明其在组织取样方面的有效性，并仍是胰腺病变病理诊断的金标准。

尽管多项前瞻性随机研究和荟萃分析显示，FNB针对于胰腺实体肿瘤的诊断显著优于FNA针，但总体准确度仍不足以排除恶性。因此需要额外的诊断标准。

使用超声造影剂（UCAs）通过特定成像方法实时评估胰腺肿瘤增强，似乎有助于改善其表征，无论是通过对比增强EUS（CE-EUS），还是近年来的谐波造影EUS（CH-EUS）。对比谐波EUS（CH-EUS）已被证明可用于区分胰腺腺癌与其他胰腺病变。

EUS弹性成像（EUS-E）是另一种EUS图像增强技术，其原理基于组织间弹性的差异。弹性成像有两种类型：应变弹性成像（SE）和剪切波弹性成像（SWE）。应变弹性成像已被证明对胰腺病变和淋巴结的表征有用。然而，该技术对于胰腺病变难以以足够的准确度和可重复性执行，且存在许多局限性。在最近的一些出版物中，SWE被证明具有中等可靠性。

胰腺神经内分泌肿瘤（pNETs）

胰腺神经内分泌肿瘤（pNETs）是罕见肿瘤，但根据最新的流行病学数据，其发病率和患病率正在稳步上升。

由于pNETs的恶性潜能，通常进行手术切除。然而，随着高分辨率常规成像的日益普及，小（≤2 cm）胰腺神经内分泌偶发瘤（pNET）的显著发病率近几十年来有所上升。鉴于其自然史未知（因文献缺乏）、胰腺手术的显著发病率和死亡率，当前的法国和欧洲神经内分泌肿瘤学会（ENETS）指南建议，对于小尺寸（≤2 cm）、无功能、无症状且无恶性标准、根据2019年世界卫生组织（WHO）分类系统分类为G1或低G2的pNETs，经多学科讨论和患者咨询后，也可考虑保守治疗。

EUS被认为是检测和表征pNETs最敏感的方法。EUS-TA诊断pNETs的总体灵敏度高，在最近发表的研究中达到95.1%，小病变（≤20 mm）的灵敏度似乎高于大病变（>20 mm）。

EUS-TA与手术标本分级的一致性率从58%到86.4%不等，对于≤10 mm、10-20 mm的病变，一致性率高于>20 mm的病变。这些结果证实了EUS-TA标本上pNETs分级过低或过高的风险，与用于TA的针头尺寸无关。

CH-EUS也被证明在预测pNETs恶性度方面准确，并有助于这些肿瘤的决策管理。

假设

最近开发了两种新的图像增强EUS技术，能够精确评估肿瘤微血管密度和胰腺病变的硬度（这与肿瘤间质纤维化相关），从而有助于表征和预测恶性度，并相应地管理胰腺实体病变。这在克服EUS假阴性病例的PA和小pNETs恶性诊断方面特别有用。

超微血管成像（SMI）是一种新型多普勒技术，通过显示低速微血管血流，增强可见血流的范围，从而捕获更高质量的微血管血流图像。基于与CH-EUS相同的原理（评估肿瘤微血管化），该技术预计也对PSLs的恶性诊断有用。

剪切波弹性成像（SWE）依赖于剪切波传播的特性，提供对其速度和组织弹性的高级评估，以动态显示方式定量呈现结果。

新开发的图像增强EUS技术，SMI和2D-SWE-EUS，现已可在新的Aplio i800 EUS单元（Canon-Olympus）上使用。

鉴于文献中缺乏关于SMI和2D-SWE-EUS效用的已发表数据，评估这两种技术在SPLs和pNETs恶性度鉴别诊断中的性能至关重要。