Superb Microvascular Imaging (SMI) en Tweedimensionale Endoscopische Echografie Geleide Shear Wave Elastografie (2D-SWE-EUS) in de Differentiële Diagnose van Pancreascarcinoom (PA) ten opzichte van Andere Vaste Pancreaslaesies (PSLs) en de Kwaadaardigheid van Pancreas Neuro-endocriene Tumoren (pNETs) (SMILE)

Diagnose van pancreascarcinoom (PA)

Pancreascarcinoom (PA) is de meest voorkomende tumor van de alvleesklier, die meer dan 90% van alle solide pancreastumoren en 55% -73% van de solide pancreasmassa's vertegenwoordigt. Gezien de slechte prognose en de grote therapeutische gevolgen, is het onderscheid tussen PA en andere solide pancreatische laesies essentieel.

Endoscopische echografie (EUS) wordt beschouwd als de meest gevoelige beeldvormingsprocedure voor de detectie en karakterisering van pancreastumoren. Op basis van alleen endosonografische kenmerken blijft het moeilijk om PA te onderscheiden van andere solide massa's, de specificiteit (Spe) en nauwkeurigheid van EUS voor de diagnose van pancreastumor maligniteit variëren respectievelijk van 53-69% en 72-83%.

In de afgelopen 30 jaar heeft EUS-geleide weefselverwerving (EUS-TA), of meer recent fijne naaldbiopsie (EUS-FNB), zijn efficiëntie aangetoond voor weefselbemonstering en blijft het de gouden standaard voor de pathologische diagnose van pancreatische laesies.

Hoewel verschillende prospectieve gerandomiseerde studies en meta-analyses hebben aangetoond dat FNB-naalden significant superieur zijn aan FNA-naalden voor de diagnose van solide pancreastumoren, blijft de algehele nauwkeurigheid onvoldoende om maligniteit uit te sluiten. Aanvullende diagnostische criteria zijn dan vereist.

De beoordeling van pancreastumorversterking met behulp van echocontrastmiddelen (UCAs) in realtime met beeldvormingsspecifieke methoden lijkt nuttig om hun karakterisering te verbeteren, hetzij door contrastversterkte EUS (CE-EUS) of, meer recent, door contrast-harmonische EUS (CH-EUS). Contrast-harmonische EUS (CH-EUS) is reeds aangetoond nuttig te zijn om pancreascarcinoom te onderscheiden van andere pancreatische laesies.

EUS-Elastografie (EUS-E) is een andere EUS-beeldverbeteringstechniek, gebaseerd op het verschil in elasticiteit tussen de weefsels. Er zijn twee soorten elastografieën: strain-elastografie (SE) en shear wave-elastografie (SWE). Strain-elastografie is bewezen nuttig te zijn voor de karakterisering van pancreatische laesies en lymfeklieren. Echter, deze techniek bleek moeilijk uitvoerbaar met voldoende nauwkeurigheid en reproduceerbaarheid voor pancreatische laesies en heeft veel beperkingen. In enkele recente publicaties werd SWE matig betrouwbaar aangetoond.

Pancreatische neuro-endocriene tumoren (pNETs)

Pancreatische neuro-endocriene tumoren (pNETs) zijn zeldzame tumoren, maar volgens de laatste epidemiologische gegevens nemen hun incidentie en prevalentie gestaag toe.

Chirurgische resectie wordt over het algemeen uitgevoerd voor pNETs vanwege hun maligne potentieel. Echter, met toenemend gebruik van hoogwaardige conventionele beeldvorming, is de significante incidentie van kleine (≤ 2 cm) pancreatische neuro-endocriene incidentalomen (pNET) de afgelopen decennia gestegen. Gezien hun onbekende natuurlijke geschiedenis door gebrek aan literatuur, de significante morbiditeit en mortaliteit van pancreaschirurgie, suggereren de huidige Franse en Europese Neuro-endocriene Tumor Society (ENETS) richtlijnen dat conservatieve behandeling ook kan worden overwogen voor kleine (≤ 2 cm) niet-functionele, asymptomatische en zonder criteria voor maligniteit pNETs, geclassificeerd als G1 of laag G2 volgens de 2019 Wereldgezondheidsorganisatie (WHO) classificatiesysteem laesie, na multidisciplinaire discussie en patiëntenvoorlichting.

EUS wordt erkend als de meest gevoelige procedure voor de detectie en karakterisering van pNETs. De algehele gevoeligheid van EUS-TA voor de diagnose van pNETs is hoog, oplopend tot 95,1% in recent gepubliceerd onderzoek, en lijkt hoger in kleine laesies (≤ 20 mm) dan in grote laesies (> 20 mm).

De algehele overeenstemmingsgraad voor EUS-TA en chirurgische specimen gradering varieert van 58% tot 86,4% en is hoger voor laesies ≤ 10 mm, 10-20 mm, in vergelijking met laesies > 20 mm. Deze resultaten bevestigen het risico van onder- of overgradering van pNETs op het EUS-TA monster, onafhankelijk van de naaldgrootte die wordt gebruikt voor de TA.

CH-EUS is ook accuraat aangetoond in de voorspelling van pNETs maligniteit en nuttig voor besluitvormingsmanagement van deze tumoren.

Hypothese

Twee nieuwe beeldverbeteringstechnologieën voor EUS zijn recent ontwikkeld, in staat om nauwkeurig de tumor microvasculaire dichtheid en de stijfheid van pancreatische laesies te beoordelen, die gecorreleerd is aan tumor stroma fibrose, en zo helpen bij het karakteriseren en voorspellen van maligniteit, en dienovereenkomstig, het management van de solide pancreatische laesies. Het is bijzonder nuttig om EUS fout-negatieve gevallen van PA en kleine pNETs maligniteit diagnose te overwinnen.

Superb Microvascular Imaging (SMI) is een nieuwe dopplertechniek die het bereik van zichtbare bloedstroom verbetert, door lage snelheid microvasculaire stroming te onthullen, waardoor het mogelijk wordt om hogere kwaliteit microvasculaire stromingsbeelden vast te leggen. Gebaseerd op hetzelfde principe als CH-EUS, dat tumor microvascularisatie beoordeelt, wordt verwacht dat deze techniek ook nuttig zal zijn voor de maligniteit diagnose van PSLs.

Shear Wave Elastografie (SWE) is gebaseerd op de eigenschappen van shear-wave voortplanting om een geavanceerde beoordeling van hun snelheid en weefselelasticiteit te bieden, waarbij de resultaten kwantitatief worden gepresenteerd in een dynamische weergave.

De nieuw ontwikkelde beeldverbeteringstechnologieën voor EUS, SMI en 2D-SWE-EUS zijn nu beschikbaar op de nieuwe Aplio i800 EUS eenheid (Canon-Olympus).

Gezien het gebrek aan gepubliceerde gegevens in de literatuur over het nut van SMI en 2D-SWE-EUS, is het essentieel om de prestaties van deze twee technieken te beoordelen in de differentiële diagnose van SPLs en pNETs maligniteit.