優れたマイクロ血管イメージング（SMI）および二次元内視鏡的超音波ガイド下せん断波弾性イメージング（2D-SWE-EUS）による膵腺癌（PA）と他の膵臓実質性病変（PSLs）および膵神経内分泌腫瘍（pNETs）悪性度の鑑別診断 (SMILE)

膵臓腺癌（PA）の診断

膵臓腺癌（PA）は膵臓で最も一般的な腫瘍であり、全ての固形膵腫瘍の90％以上、固形膵腫瘤の55％-73％を占めています。 その予後不良と重大な治療的影響を考慮すると、PAと他の膵臓固形病変の鑑別は必須です。

内視鏡的超音波検査（EUS）は、膵臓腫瘍の検出と特徴付けにおいて最も感度の高い画像検査法として認められています。 エンドソノグラフィー的特徴のみに基づくと、PAと他の固形腫瘤の鑑別は依然として困難であり、膵臓腫瘍の悪性度診断におけるEUSの特異度（Spe）と精度はそれぞれ53-69％、72-83％の範囲です。

過去30年間にわたり、EUSガイド下組織採取（EUS-TA）、またはより最近では細針生検（EUS-FNB）は、組織サンプリングにおける有効性が実証され、膵臓病変の病理診断のゴールドスタンダードとして残っています。

いくつかの前向き無作為化試験とメタアナリシスは、固形膵腫瘍の診断においてFNB針がFNA針に比べて有意に優れていることを示していますが、悪性を除外するには全体的な精度が依然として不十分です。 したがって、追加の診断基準が必要となります。

超音波造影剤（UCA）を用いた膵臓腫瘍の造影評価を、造影強調EUS（CE-EUS）またはより最近ではコントラストハーモニックEUS（CH-EUS）といった画像特異的手法でリアルタイムに行うことは、その特徴付けを改善するのに有用であるようです。 コントラストハーモニックEUS（CH-EUS）は、膵臓腺癌と他の膵臓病変を鑑別するのに有用であることが既に実証されています。

EUSエラストグラフィー（EUS-E）は、組織間の弾性率の違いに基づくもう一つのEUS画像強調技術です。 エラストグラフィーには2種類あります：ストレインエラストグラフィー（SE）とせん断波エラストグラフィー（SWE）です。 ストレインエラストグラフィーは、膵臓病変やリンパ節の特徴付けに有用であることが証明されています。 しかし、この技術は膵臓病変に対して適切な精度と再現性をもって実施することが困難であり、多くの限界があることが実証されています。 いくつかの最近の出版物では、SWEは中程度の信頼性があることが示されました。

膵臓神経内分泌腫瘍（pNETs）

膵臓神経内分泌腫瘍（pNETs）は稀な腫瘍ですが、最新の疫学データによると、その発生率と有病率は着実に上昇しています。

悪性の可能性があるため、pNETsには一般的に外科的切除が行われます。 しかし、高解像度の従来型画像診断の使用が増加するにつれて、小さな（≤2cm）膵臓神経内分泌偶発腫瘍（pNET）の有意な発生率がここ数十年で上昇しています。 文献の不足による自然経過が不明であること、膵臓手術の有意な罹患率と死亡率を考慮し、現在のフランスおよび欧州神経内分泌腫瘍学会（ENETS）ガイドラインは、多職種討論と患者カウンセリングの後、2019年世界保健機関（WHO）分類システムに基づきG1または低G2と分類される、小さなサイズ（≤2cm）の非機能性、無症状、かつ悪性の基準を満たさないpNETsに対して、保存的管理も考慮される可能性があることを示唆しています。

EUSは、pNETsの検出と特徴付けにおいて最も感度の高い手技として認識されています。 pNETsの診断におけるEUS-TAの全体的な感度は高く、最近発表された研究では95.1％に達し、大きな病変（>20mm）よりも小さな病変（≤20mm）でより高いように見えます。

EUS-TAと外科的標本のグレーディングの全体的な一致率は58％から86.4％の範囲で、病変>20mmと比較して、病変≤10mm、10-20mmでより高くなっています。 これらの結果は、TAに使用された針のサイズに関係なく、EUS-TA標本上でのpNETsの過小または過大グレーディングのリスクを確認しています。

CH-EUSは、pNETsの悪性度予測において正確であり、これらの腫瘍の意思決定管理に有用であることも実証されています。

仮説

2つの新しい画像強調EUS技術が最近開発され、腫瘍の微小血管密度と膵臓病変の硬さ（腫瘍の間質線維症に関連する）を正確に評価し、それによって膵臓固形病変の特徴付けと悪性度予測、およびそれに応じた管理を支援することができます。 これは特に、PAと小さなpNETsの悪性度診断におけるEUSの偽陰性例を克服するのに特に有用です。

スーパー・マイクロバスキュラー・イメージング（SMI）は、低速の微小血管血流を明らかにすることで可視血流の範囲を拡大し、より高品質の微小血管血流画像の捕捉を可能にする新しいドップラー技術です。 腫瘍の微小血管構築を評価するCH-EUSと同じ原理に基づき、この技術はPSLsの悪性度診断にも有用であると期待されています。

せん断波エラストグラフィー（SWE）は、せん断波伝播の特性に依存し、その速度と組織弾性率の高度な評価を提供し、結果を動的表示で定量的に提示します。

新しく開発された画像強調EUS技術、SMIと2D-SWE-EUSは、新しいAplio i800 EUSユニット（Canon-Olympus）で現在利用可能です。

SMIと2D-SWE-EUSの有用性に関する文献における公表データの不足を考慮すると、SPLsとpNETsの悪性度鑑別診断におけるこれら2つの技術の性能を評価することが不可欠です。