Hervorragende Mikrogefäßbildgebung (SMI) und zweidimensionale endoskopische Ultraschall-gesteuerte Scherwellenelastographie (2D-SWE-EUS) bei der Differentialdiagnose von Pankreasadenokarzinom (PA) gegenüber anderen soliden Pankreasläsionen (PSLs) und der Malignität von pankreatischen neuroendokrinen Tumoren (pNETs) (SMILE)

Diagnose des Pankreasadenokarzinoms (PA)

Das Pankreasadenokarzinom (PA) ist der häufigste Tumor der Bauchspeicheldrüse und macht mehr als 90 % aller soliden Pankreasneoplasien und 55 % -73 % der soliden Pankreasraumforderungen aus. Aufgrund seiner schlechten Prognose und der großen therapeutischen Konsequenzen ist die Unterscheidung zwischen PA und anderen soliden Pankreasläsionen zwingend erforderlich.

Die endoskopische Ultraschalluntersuchung (EUS) gilt als das empfindlichste bildgebende Verfahren zur Erkennung und Charakterisierung von Pankreastumoren. Basierend nur auf endosonografischen Merkmalen bleibt es schwierig, PA von anderen soliden Raumforderungen zu unterscheiden; die Spezifität (Spe) und Genauigkeit der EUS für die Diagnose der Malignität von Pankreastumoren liegen zwischen 53-69 % bzw. 72-83 %.

In den letzten 30 Jahren hat die EUS-gesteuerte Gewebeentnahme (EUS-TA) oder, neuerdings, die Feinnadelbiopsie (EUS-FNB) ihre Effizienz für die Gewebeentnahme bewiesen und bleibt der Goldstandard für die pathologische Diagnose von Pankreasläsionen.

Obwohl mehrere prospektive randomisierte Studien und Metaanalysen gezeigt haben, dass FNB-Nadeln für die Diagnose solider Pankreastumoren signifikant überlegen sind, bleibt die Gesamtgenauigkeit unzureichend, um Malignität auszuschließen. Daher sind zusätzliche diagnostische Kriterien erforderlich.

Die Beurteilung der Kontrastmittelanreicherung von Pankreastumoren mittels Ultraschallkontrastmitteln (UCAs) in Echtzeit mit bildgebungspezifischen Methoden scheint nützlich zu sein, um deren Charakterisierung entweder durch kontrastmittelverstärkte EUS (CE-EUS) oder, neuerdings, durch kontrastmittelharmonische EUS (CH-EUS) zu verbessern. Die kontrastmittelharmonische EUS (CH-EUS) hat sich bereits als nützlich erwiesen, um Pankreasadenokarzinome von anderen Pankreasläsionen zu unterscheiden.

Die EUS-Elastografie (EUS-E) ist eine weitere EUS-Bildverbesserungstechnik, deren Grundlage der Unterschied in der Elastizität zwischen den Geweben ist. Es gibt zwei Arten von Elastografien: Strain-Elastografie (SE) und Scherwellen-Elastografie (SWE). Die Strain-Elastografie hat sich als nützlich für die Charakterisierung von Pankreasläsionen und Lymphknoten erwiesen. Diese Technik erwies sich jedoch als schwierig mit angemessener Genauigkeit und Reproduzierbarkeit für Pankreasläsionen durchzuführen und weist viele Einschränkungen auf. In einigen aktuellen Veröffentlichungen wurde SWE als mäßig zuverlässig nachgewiesen.

Pankreatische neuroendokrine Tumoren (pNETs)

Pankreatische neuroendokrine Tumoren (pNETs) sind seltene Tumoren, aber nach den letzten epidemiologischen Daten steigen ihre Inzidenz und Prävalenz stetig an.

Die chirurgische Resektion wird bei pNETs aufgrund ihres malignen Potenzials generell durchgeführt. Mit der zunehmenden Verwendung hochauflösender konventioneller Bildgebung ist jedoch in den letzten Jahrzehnten die signifikante Inzidenz kleiner (≤ 2 cm) pankreatischer neuroendokriner Inzidentalome (pNET) gestiegen. Aufgrund ihrer unbekannten natürlichen Geschichte aufgrund fehlender Literatur, der signifikanten Morbidität und Mortalität der Pankreaschirurgie, schlagen die aktuellen Leitlinien der Französischen und Europäischen Gesellschaft für Neuroendokrine Tumoren (ENETS) vor, dass nach multidisziplinärer Diskussion und Patientenberatung auch ein konservatives Management für kleine (≤ 2 cm) nichtfunktionelle, asymptomatische und ohne Malignitätskriterien pNETs in Betracht gezogen werden kann, die gemäß dem WHO-Klassifikationssystem von 2019 als G1 oder niedriges G2 eingestuft werden.

Die EUS gilt als das empfindlichste Verfahren zur Erkennung und Charakterisierung von pNETs. Die Gesamtsensitivität der EUS-TA für die Diagnose von pNETs ist hoch und erreicht in einer kürzlich veröffentlichten Studie 95,1 %, wobei sie bei kleinen Läsionen (≤ 20 mm) höher zu sein scheint als bei großen Läsionen (> 20 mm).

Die Gesamtübereinstimmungsrate für das Grading zwischen EUS-TA und chirurgischen Proben variiert zwischen 58 % und 86,4 % und ist höher für Läsionen ≤ 10 mm, 10-20 mm im Vergleich zu Läsionen > 20 mm. Diese Ergebnisse bestätigen das Risiko einer Unter- oder Übergraduierung von pNETs in der EUS-TA-Probe, unabhängig von der für die TA verwendeten Nadelgröße.

CH-EUS erwies sich auch als genau bei der Vorhersage der Malignität von pNETs und nützlich für die Entscheidungsfindung im Management dieser Tumoren.

Hypothese

Zwei neue EUS-Bildverbesserungstechnologien wurden kürzlich entwickelt, die in der Lage sind, die Tumor-Mikrogefäßdichte und die Steifheit von Pankreasläsionen genau zu beurteilen, was mit der Stromafibrose des Tumors korreliert, und somit helfen, die Malignität zu charakterisieren und vorherzusagen und dementsprechend das Management der soliden Pankreasläsionen. Dies ist besonders nützlich, um falsch-negative EUS-Fälle bei der PA- und kleinen pNETs-Malignitätsdiagnose zu überwinden.

Superb Microvascular Imaging (SMI) ist eine neuartige Doppler-Technik, die den Bereich des sichtbaren Blutflusses verbessert, indem sie Mikrogefäßfluss mit niedriger Geschwindigkeit aufdeckt und so die Aufnahme von Mikrogefäßflussbildern höherer Qualität ermöglicht. Basierend auf dem gleichen Prinzip wie CH-EUS, das die Tumor-Mikrovaskularisation beurteilt, wird erwartet, dass diese Technik auch für die Malignitätsdiagnose von PSLs nützlich sein wird.

Die Scherwellen-Elastografie (SWE) stützt sich auf die Eigenschaften der Scherwellenausbreitung, um eine erweiterte Beurteilung ihrer Geschwindigkeit und Gewebeelastizität zu bieten, und präsentiert die Ergebnisse quantitativ in einer dynamischen Darstellung.

Die neu entwickelten EUS-Bildverbesserungstechnologien, SMI und 2D-SWE-EUS, sind nun auf der neuen Aplio i800 EUS-Einheit (Canon-Olympus) verfügbar.

Angesichts des Mangels an veröffentlichten Daten in der Literatur bezüglich des Nutzens von SMI und 2D-SWE-EUS ist es unerlässlich, die Leistung dieser beiden Techniken in der Differentialdiagnose von SPLs und pNETs-Malignität zu bewerten.