口内扫描后处理方法准确性的临床试验
人工智能驱动软件程序和数字咬合碰撞校正对3D打印修复体咬合调整的影响:一项临床试验
在过去的十年中,计算机硬件、软件、制造技术和牙科材料的不断进步,持续推动了数字技术在牙科领域的应用。 传统的修复技术依赖于手工制作过程,这常常导致诸如修复体适配不佳、咬合稳定性受损以及定制选项有限等挑战。 然而,3D打印技术的出现彻底改变了这一领域,为患者特定的修复康复提供了新的可能性。
上颌与下颌模型之间精确的颌间关系是修复实践的基础。 在整合口内扫描仪(IOSs)进行不同牙科干预时,记录颌间关系的数字化方法的准确性同样至关重要。 通过使用IOSs记录的颌间关系准确性已在各种体外和临床研究中进行了分析。
口内数字扫描是在无负载条件下记录的,即口腔张开时,获取上颌和下颌的口内扫描。 当在最大牙尖交错位(MIP)捕获虚拟咬合记录时,这种条件会发生变化。 咬合碰撞是由牙周膜可塑性在口内数字扫描记录与虚拟咬合记录之间导致的牙齿位置差异,以及口内扫描失真和对齐程序引起的。
人工智能驱动的程序软件和咬合碰撞或网格互穿工具已被提出,以改善扫描模型的颌间关系。 IOSs的软件程序可以自动消除虚拟咬合模型中存在的咬合碰撞。 同样,牙科计算机辅助设计(CAD)程序可以自动检测并消除导入的咬合口内数字扫描中的咬合碰撞。 然而,使用IOSs或CAD程序进行的咬合碰撞校正对修复体咬合调整的影响尚不明确。
研究概览
详细说明
目的 本次临床研究旨在评估两种口内扫描仪(TRIOS 4;3Shape A/S,i700;Medit)的软件程序以及两款牙科CAD软件(DentalCAD, Rijeka;exocad & Dental System;3Shape)对最大牙尖交错位获取的上下颌关系进行咬合碰撞校正后,对3D打印修复体口内咬合调整的影响。 零假设为:无论使用何种口内扫描仪和牙科CAD软件,通过不同碰撞校正方法设计的3D打印修复体在口内咬合调整方面均无差异。
材料与方法 本研究计划共纳入30名患者。 首先,将使用两种口内扫描仪记录实验性数字扫描:TRIOS 4(TRIOS 4,无线版,v. 22.2.3;3Shape A/S)和i700(i700,Medit)。 根据口内扫描仪软件程序是否进行咬合碰撞校正,将分为两组:未校正组和校正组。 此外,根据在牙科CAD程序(DentalCAD, Rijeka;exocad GmbH)中执行的以下校正程序,将建立3个亚组:无更改、模型修整(修整亚组)、垂直距离打开(打开亚组)。
对于每条记录,将采用无模型全数字化工作流程,使用3D打印机(Pro 2,Sprintray)和兼容树脂(KeyDenture Try-in,Keystone Industries)打印牙冠。 每件修复体均将在口内试戴和适配。 试戴顺序将随机化。 首先,在调整远中和近中邻接区域后,将检查并调整内部适配度,以消除任何干扰,确保修复体达到最佳适配。 确保最佳适配后,研究者将进行包括牙冠在内的口内象限扫描。
咬合调整策略如下:在正常咬合力下,连续使用8微米咬合纸(AccuFilm,FastCheck,Parkell),随后在强咬合力下使用8微米咬合箔(Shimstock-foil,Bausch,德国科隆)检查咬合接触。 然后使用精细金刚砂车针进行咬合调整并抛光。 之后,同一研究者将进行口内数字象限扫描,记录每个牙冠调整后的体积。
对于定性分析,将使用计量软件(Geomagic,3DSystems)生成调整前后叠加的.STL文件的彩色编码图。 主要结局指标为测试的3D打印修复体咬合调整量的体积测量(mm³)。 每次评估中的颜色编码将标准化,彩色编码图的咬合视图将由两名研究者独立评估。 小于0.3毫米的差异(以绿色和黄色表示)将被视为临床无关。 同时,将考虑青绿色(0.3-0.4毫米)、深蓝色(0.4-0.5毫米)和红色(>0.5毫米)区域进行评估。 研究者将根据调整表面和调整的几何特征,对调整量进行0-4级评分。 4级调整将被认为因修复体解剖轮廓改变而需要重新制作,而0级将被视为完美。
纳入标准 年龄 > 18岁 无疼痛性颞下颌关节紊乱 存在天然对颌牙 存在稳定的最大牙尖交错关系 排除标准 口面部区域疼痛 可见根尖周病变 < II度松动
统计分析 连续变量的描述性统计将以均值(标准差)和中位数[第一和第三四分位数]表示,分类变量则以频数和百分比表示。 将使用2×2交叉表方差分析和Greenhouse-Geisser校正检验遗留效应。 两个依赖变量和独立变量将分别通过Wilcoxon检验和Mann-Whitney U检验进行比较。 对于2×2交叉设计,将实施重复测量方差分析。 Wilcoxon检验将分析操作者和患者偏好结果。 统计分析将使用统计软件程序(SPSS Statistics,v23.0;IBM Corp,美国纽约)进行。 显著性水平设定为p<0.05。
研究类型
注册 (估计的)
阶段
- 不适用
联系人和位置
学习联系方式
- 姓名:Panagiotis Ntovas, DDS, MSc
- 电话号码:30 6985122220
- 邮箱:pan.ntovas@gmail.com
学习地点
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Attica
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Athens、Attica、希腊、11527
- Clinic
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接触:
- Aspasia Sarafianou, DDS, MSc,PhD
- 电话号码:30 6985122220
- 邮箱:ASPASAR@DENT.UOA.GR
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参与标准
资格标准
适合学习的年龄
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
描述
纳入标准:
年龄大于18岁 无疼痛性颞下颌关节紊乱 存在对颌牙齿 存在稳定的最大牙尖交错关系
排除标准:
- 口颌面部区域疼痛 可见的根尖周病变 < II度松动
学习计划
研究是如何设计的?
设计细节
- 主要用途:治疗
- 分配:随机化
- 介入模型:单组作业
- 屏蔽:四人间
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
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实验性的:AI驱动设计
该修复设计采用了人工智能驱动的软件
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上下颌关系通过人工智能驱动工具进行精确调整
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实验性的:人工智能驱动的颌骨关系精确定位
该修复体设计采用由人工智能工具优化的颌间关系
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上下颌关系通过人工智能驱动工具进行精确调整
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实验性的:自动碰撞校正后修复的设计
修复设计采用使用自动碰撞校正软件后获得的上颌骨与下颌骨关系
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上下颌关系通过基于软件的算法进行优化
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有源比较器:使用未经进一步细化的注册数据设计修复体
该修复体设计采用常规的颌骨关系,因为它是通过口内扫描获得的,无需进一步精修
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上下颌关系通过基于软件的算法进行优化
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研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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调整级别
大体时间:基线,试戴修复体调整后
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研究人员将根据调整表面和调整的几何特征,对调整量进行0-4分的评分。
4级调整被认为由于修复体解剖轮廓的改变而需要更换修复体,而0级则被认为是完美的。
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基线,试戴修复体调整后
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合作者和调查者
出版物和有用的链接
一般刊物
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研究记录日期
研究主要日期
学习开始 (估计的)
初级完成 (估计的)
研究完成 (估计的)
研究注册日期
首次提交
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首次发布 (实际的)
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