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评估GLP-1受体激动剂联合全周期新辅助疗法在直肠癌中的影响

2025年12月17日 更新者:Ben Creavin、St. James's Hospital, Ireland

一项评估GLP-1受体激动剂联合全新辅助疗法对局部晚期直肠癌影响的II期多中心随机试验

本临床试验旨在探究,在接受直肠癌术前治疗(全术前放化疗)的BMI升高患者中,添加减肥药物(GLP-1受体药物)是否能改善癌症结局。 其主要目标是回答以下问题:

  1. 该药物是否能增加高BMI直肠癌患者的体重减轻
  2. 该药物是否能提高对化疗和放疗的反应率
  3. 该药物是否能改善生存结局,以及癌症是否复发

研究人员将在一组患者中使用该药物,与另一组接受术前全术前放化疗但不使用该药物的患者进行比较

患者需要:

1) 在TNT期间服用GLP-1受体激动剂药物,或仅按照标准医院方案进行TNT治疗

体重将在三个预定时间点测量:

  1. 基线:开始司美格鲁肽或TNT之前
  2. TNT前:TNT开始时(对于干预组,此为司美格鲁肽开始后4周)
  3. TNT后:TNT完成后7天内,且在进行确定性手术之前

患者将完成治疗,并按照治疗直肠癌的标准方法进行手术

研究概览

详细说明

这项II期多中心、开放标签随机对照试验旨在确定在标准全量新辅助治疗(TNT)基础上添加GLP-1受体激动剂(GLP-1RA)是否能改善局部晚期直肠癌(LARC)的肿瘤学结局。 我们将评估通过GLP-1RA进行的代谢调节是否能提高病理完全缓解(pCR)率、加速循环肿瘤DNA(ctDNA)清除并降低复发风险。 次要结局包括毒性特征、手术参数及结果、ctDNA动态变化以及2年无病生存(DFS)和总生存(OS)。 通过将创新代谢疗法与生物标志物驱动的监测相结合,本研究开创了LARC管理中的精准肿瘤学方法。

免疫代谢指支持免疫细胞功能的生物能量和生物合成过程。 肥胖显著改变这种代谢编程。 肥胖对癌症发生和进展有重要影响,部分原因在于其对肿瘤微环境(TME)和免疫代谢的影响。 理解这种关联是癌症生物学的关键,也能为治疗策略提供信息。 肥胖诱导的TME改变有许多后果,包括免疫抑制、肿瘤进展加速、转移以及对免疫疗法的抵抗。

肥胖与13种不同癌症(包括结直肠癌)的发病风险增加相关。1 机制复杂,但全身性炎症升高和免疫失调是主要因素。 新兴证据开始显示GLP-1疗法在癌症治疗中的潜在益处;由于这类药物能改善肥胖,它们可能也有助于改善癌症结局。 在一项为期15年随访的大型回顾性队列研究中,使用GLP-1药物与13种肥胖相关癌症中的10种风险显著降低相关。1 从机制上讲,这种降低的原因尚不清楚,但炎症减少和免疫失调可能是降低风险的关键因素。

我们的研究组已广泛记录肥胖对免疫系统(包括抗癌免疫力)的有害影响。 此外,我们提供了临床和实验证据,表明GLP-1疗法能减少炎症,并可显著增强抗肿瘤免疫细胞群。 在本研究中,我们将精确评估两种特定干预措施——TNT联合GLP-1 RA(干预组)或单独TNT(对照组)——对III期直肠癌患者全身炎症特征和循环/肿瘤免疫表型的影响。

基于GLP-1的治疗最初为2型糖尿病和肥胖开发,现因其对免疫代谢甚至癌症治疗的潜在影响而受到关注。 GLP-1治疗与免疫代谢存在直接联系,GLP通过减少炎症和改善全身代谢来增强免疫适应性。 一些研究还表明,GLP治疗也能通过降低瘦素和胰岛素水平、减少促肿瘤信号传导和降低TME中的免疫抑制细胞来间接调节TME。 值得注意的是,不同癌症可能基于免疫浸润的复杂性、组成和水平对GLP-1调节有不同的反应。 在当前研究中,我们将分析试验入组的III期直肠癌患者中,两种定义干预措施(TNT + GLP-1 RA(干预组)或单独TNT(对照组))下复杂TME中的代谢谱和炎症谱。

GLP-1受体激动剂(GLP-1 RAs),如司美格鲁肽,已证明对肥胖个体有显著的减重效果。 在STEP 1试验中,68周内司美格鲁肽导致平均体重减轻14.9%,而安慰剂组为2.4%。 近期流行病学数据也表明GLP-1 RA使用与肥胖相关癌症(包括结直肠癌)发病率降低相关。 3 此外,GLP-1 RAs可能具有抗炎和代谢效应,这在癌症治疗背景下可能有益。

全量新辅助治疗(TNT)越来越多地用于管理局部晚期直肠癌(LARC),以提高病理完全缓解(pCR)率、促进手术降期并支持器官保留。 本试验旨在确定,对于BMI≥30且患有LARC的患者,GLP-1 RAs联合TNT与单独TNT相比是否能带来有意义的减重和更好的肿瘤学结局。

研究类型

介入性

注册 (估计的)

42

阶段

  • 阶段2

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。

学习联系方式

  • 姓名:Michael Eamon Kelly, MB BAO BCH PhD FRCSI
  • 电话号码:00353876638956
  • 邮箱:kellym11@tcd.ie

研究联系人备份

  • 姓名:Ben Creavin, MB BAO BCH MD FRCSI
  • 电话号码:00353877830130
  • 邮箱:bencreavin@rcsi.com

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

  • 成人
  • 年长者

接受健康志愿者

不

描述

纳入标准:

  • 在任何与研究相关的活动之前,根据当地指南获得书面知情同意。
  • 经组织学证实为错配修复蛋白功能正常的直肠腺癌。
  • BMI ≥25 kg/m²
  • 经MRI影像学证实为>T2分期、淋巴结阳性、手术切缘受威胁和/或存在血管内瘤栓
  • 有可用于影像组学分析的影像资料
  • 注册时无转移性疾病
  • 肾功能充足定义为计算肌酐清除率 >50ml/min
  • 中性粒细胞绝对计数 > 1.5 个细胞/mm³,血红蛋白 > 8.0 g/dl,血小板 > 150,000/mm³,总胆红素 ≤ 1.5 × 正常值上限(吉尔伯特综合征患者除外,其总胆红素必须 ≤ 3.0 × 正常值上限),AST ≤ 3 × 正常值上限,ALT ≤ 3 × 正常值上限
  • 能够耐受药物治疗
  • ECOG评分为0-2分

排除标准:

  • 曾接受过化疗或放疗
  • 注册前5年内有既往或同时存在的活动性恶性肿瘤,非黑色素皮肤癌或任何类型的原位癌除外,或治疗研究者认为不会影响研究目标的其他癌症
  • 局部晚期疾病(T3N+或T4分期)
  • 复发性直肠癌
  • 就诊时存在转移性疾病
  • 无法接受MRI检查的患者
  • 已接受过减重干预(药物或手术)的患者

学习计划

本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的?

设计细节

  • 主要用途:治疗
  • 分配:随机化
  • 介入模型:并行分配
  • 屏蔽:无(打开标签)

武器和干预

参与者组/臂
干预/治疗
实验性的:完全新辅助疗法与GLP-1受体激动剂
该组将包括BMI升高且患有局部晚期直肠癌的患者,他们将接受全程新辅助放化疗。 该组将给予GLP-1受体激动剂
所有患者将根据当地标准接受直肠癌标准新辅助治疗。 一组患者将在直肠癌标准治疗基础上额外接受GLP-1受体激动剂治疗
全周期新辅助治疗是局部晚期直肠癌的标准治疗方法
有源比较器:局部晚期直肠癌与单独全程新辅助治疗
体重指数高且患有局部晚期直肠癌、正在接受全新辅助治疗但未使用GLP-1受体激动剂的患者
全周期新辅助治疗是局部晚期直肠癌的标准治疗方法

研究衡量的是什么?

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
减重
大体时间:6个月

两组在两个时间点之间的体重减轻变化(千克)

  • 基线
  • TNT 开始前
  • TNT 开始后
6个月
组织代谢谱
大体时间:从入组到手术在1年内完成
采用人体外植体模型(3D),我们将实时评估对照组和干预组患者组织的代谢谱。 使用Seahorse技术进行详细的代谢谱分析。 这些代谢谱数据将与试验中每位患者的详细临床、病理和结果数据相关联。
从入组到手术在1年内完成
炎症介质
大体时间:从入组到1年内手术切除
我们将利用人体离体组织外植体模型(3D)系统,分析肿瘤微环境(TME)中炎症介质的分泌情况,以及这些介质如何与免疫细胞进行信号交流。 这些数据将与详细的代谢特征谱直接关联。
从入组到1年内手术切除
GLP-1对线粒体健康的影响
大体时间:从入组到1年内的手术切除
通过评估ATP水平(相对光单位)、应激反应及对代谢需求的适应能力,利用试验两组的组织样本,确定GLP-1治疗是否在离体移植组织中改变线粒体适应性。
从入组到1年内的手术切除
映射全身炎症特征谱
大体时间:从入组到1年内手术切除
为明确绘制系统性炎症特征图谱,我们将采用高维度方法(例如Olink Target-96免疫肿瘤学检测板或Olink Explore-396炎症特征检测板)对匹配的血浆样本(基线和干预后)进行研究。 样本将在诊断时和手术时采集。
从入组到1年内手术切除
描绘循环免疫系统图谱
大体时间:从入组到1年内手术切除
使用光谱流式细胞术绘制循环免疫系统图谱,包括细胞频率(如T细胞、固有T细胞、NK细胞、单核细胞和DC亚群)、活化/耗竭表型(如CD69、PD-1、TIM-3等)和细胞因子谱(如白细胞介素(IL)-2、4、10和17,干扰素γ,肿瘤坏死因子,颗粒酶等)。样本将取自治疗前活检组织以及手术切除时的肿瘤本身。
从入组到1年内手术切除
肿瘤驻留免疫系统映射
大体时间:从入组到1年内手术切除
使用MACsima空间成像平台及其61参数免疫肿瘤抗体面板(包括T细胞、NK细胞、巨噬细胞和树突状细胞以及肿瘤特异性标记物)绘制肿瘤驻留免疫系统图谱。 利用该平台,除了深度免疫表型分析外,我们还将进行邻近分析以确定细胞间相互作用。 组织样本将取自治疗前活检和手术切除的肿瘤本身。
从入组到1年内手术切除

次要结果测量

结果测量
措施说明
大体时间
肿瘤学结果
大体时间:5年

比较手术切除时的病理完全缓解(pCR)率。

评估治疗后3年和5年的总生存期(OS)。 评估治疗后3年和5年的无病生存期(DFS)。 评估1年、3年和5年的局部复发率。

5年
手术结果
大体时间:手术干预入组及出院后30天
比较手术复杂性(例如,手术时间、失血量(毫升)、中转率)。
手术干预入组及出院后30天
代谢与生理结果:
大体时间:从入组到1年内进行手术切除
通过影像学方法测量体重指数、腰围和内脏脂肪体积的变化。 (千克/平方米)
从入组到1年内进行手术切除
治疗耐受性与安全性:
大体时间:1年
比较不良事件(按CTCAE v5.0分级)的发生率和严重程度。 将在治疗期间及术后30天内进行评估,以评估治疗依从性以及因毒性导致的剂量调整或中断。 将在治疗期间持续测量,以评估GLP-1受体激动剂相关副作用,特别是胃肠道症状和低血糖。 将在治疗结束时进行评估
1年
患者报告结局:
大体时间:2年
使用经过验证的工具(如EORTC QLQ-C30)比较生活质量(QoL)评分。
从开始治疗起每3个月进行一次,以评估患者报告的功能状态、疲劳和食欲变化。
从开始治疗起每3个月进行一次,在体重变化和癌症治疗的背景下评估心理健康(如抑郁、焦虑评分)。
2年
转化研究部分:通过分析组织和血液生物标志物,研究新辅助治疗期间GLP-1受体激动剂治疗的分子和细胞效应。
大体时间:从入组到1年内完成手术切除
通过免疫组织化学或多重免疫荧光评估肿瘤微环境的变化,包括免疫细胞浸润(如CD8+ T细胞、巨噬细胞)。
从入组到1年内完成手术切除
影像组学
大体时间:从入组到1年内的手术切除

通过集中化协议和肿瘤及直肠系膜脂肪的感兴趣区域(ROI)标注,实现跨中心影像与分割的标准化。

提取基线及新辅助治疗后(TNT后)的影像组学特征并计算Δ-影像组学,同时基于CT进行身体成分测量。

开发结合影像组学与临床及代谢数据的预测模型,以与病理完全缓解(pCR)、生存期及治疗毒性建立相关性。

从入组到1年内的手术切除
循环肿瘤DNA(ctDNA)
大体时间:从入组到1年内手术切除

纵向采样:血浆样本将在基线期、新辅助治疗中期、术前以及术后规定的随访时间点采集。

分析方法:将采用基于新一代测序(NGS)的技术对ctDNA进行定量和谱系分析,以检测与直肠癌相关的突变、拷贝数变异和甲基化模式。

终点指标:将评估ctDNA清除与再次出现的动态变化,作为治疗反应、微小残留病灶和早期复发的生物标志物。

整合分析:ctDNA数据将与影像组学特征、代谢变化及病理学结果进行关联分析,以探索可预测病理完全缓解(pCR)、无病生存期(DFS)和总生存期(OS)的复合生物标志物模型。

从入组到1年内手术切除
手术效果
大体时间:30天
评估术后并发症,包括吻合口漏、伤口感染和肠梗阻(Clavien-Dindo分级)。
30天
手术结果
大体时间:30天
评估住院时间和30天再入院率
30天
代谢与生理结果:
大体时间:从入组到1年
评估胰岛素敏感性、血脂谱和炎症标志物(例如:C反应蛋白、白细胞介素-6)的变化。
从入组到1年
代谢与生理结果:
大体时间:入组至1年
用于评估静息代谢率(RMR)和身体成分(例如,若使用DEXA或BIA时,瘦体重与脂肪量的对比)。
入组至1年
转化研究部分:通过分析组织和血液生物标志物,研究新辅助治疗期间GLP-1受体激动剂疗法对分子和细胞的影响。
大体时间:从入组到1年
于基线及TNT后评估全身炎症及代谢标志物,如IL-6、TNF-α、脂联素、瘦素和CRP。
从入组到1年
转化研究部分:通过分析组织和血液生物标志物,研究新辅助治疗期间GLP-1受体激动剂疗法的分子和细胞效应。
大体时间:入组至1年
对肿瘤样本(新辅助治疗前和之后)进行基因表达谱分析,以识别与治疗反应或耐药性相关的特征。
入组至1年
转化研究组成部分:通过分析组织和血液生物标志物,研究GLP-1 RA疗法在TNT期间的分子和细胞效应。
大体时间:入组至1年
通过粪便宏基因组测序,探索肠道微生物组构成与治疗组别和代谢结果之间的关系。
入组至1年
转化研究部分:通过分析组织和血液生物标志物,研究新辅助治疗期间GLP-1受体激动剂疗法的分子与细胞效应。
大体时间:入组至1年
评估循环肿瘤DNA(ctDNA)在新辅助治疗前、治疗期间和治疗后的动态变化,作为微小残留病灶和复发风险的潜在预测指标。
入组至1年

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

调查人员

  • 首席研究员:Michael Kelly, MB BAO BCH PHD FRCSI、St. James Hospital

出版物和有用的链接

负责输入研究信息的人员自愿提供这些出版物。这些可能与研究有关。

一般刊物

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (估计的)

2026年4月1日

初级完成 (估计的)

2028年9月1日

研究完成 (估计的)

2028年9月1日

研究注册日期

首次提交

2025年8月28日

首先提交符合 QC 标准的

2025年12月17日

首次发布 (估计的)

2026年1月2日

研究记录更新

最后更新发布 (估计的)

2026年1月2日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2025年12月17日

最后验证

2025年12月1日

更多信息

与本研究相关的术语

计划个人参与者数据 (IPD)

计划共享个人参与者数据 (IPD)?

不

IPD 计划说明

去标识化数据不会提供给研究之外的任何人。 这与我们的伦理部门和《通用数据保护条例》(GDPR)保持一致

药物和器械信息、研究文件

研究美国 FDA 监管的药品

不

研究美国 FDA 监管的设备产品

不

在美国制造并从美国出口的产品

不

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