人类大脑中的乐观与悲观多巴胺信号:健康人群与帕金森病患者中的映射与建模研究 (OPD)
人类大脑中的乐观与悲观多巴胺信号:一项针对健康和帕金森病患者的映射与建模研究
这项观察性研究旨在探讨健康人类大脑是否显示出乐观和悲观奖励信号的多样性,以及帕金森病(PD)中这种分布的变化能否为症状成因提供机制性见解。
研究旨在验证的主要假设包括:
- 如小鼠实验所示,人类腹侧被盖区(VTA)及腹侧-喙侧基底神经节回路中存在乐观与悲观多巴胺奖励信号的多样性。
- 帕金森病的神经退行性病变对悲观神经元的影响更为严重。
研究人员将比较帕金森病患者与健康参与者之间乐观与悲观多巴胺奖励信号的多样性,以验证帕金森病中是否存在乐观与悲观奖励信号的偏态分布。参与者将在磁共振成像扫描仪中完成一项探究奖励与运动相关脑活动的任务。研究人员将基于腹侧被盖区、黑质致密部(SNc)、纹状体及前扣带回皮层(ACC)等皮层区域,绘制功能地形图以表征乐观/悲观信号分布。
在子研究1中,参与者将在单日研究中接受测试,其中帕金森病患者在未服药状态下进行测试(40名对照组参与者,40名帕金森病患者)。
在子研究2中,为验证多巴胺能药物是否/如何影响乐观/悲观信号的分布,参与者将在两个研究日接受测试(30名对照组参与者,30名帕金森病患者)。帕金森病患者将分别在未服药状态和服药状态下各测试一日(测试顺序在患者间平衡)。对照组参与者在无药物干预的条件下接受两日测试,以评估重测效应。
研究概览
详细说明
多巴胺系统负责驱动行动动机并促进学习过程,因此处于适应性行为的核心位置。 尽管帕金森病(PD)患者的行动动机障碍已被广泛证实,但关于PD患者奖赏性学习潜在缺陷的研究仍较有限。
在本项目中,研究者采用强化学习(RL)作为计算框架,以理解多巴胺在健康人群及PD患者奖赏性学习中的作用。 强化学习可定义为基于既往经验的学习过程。 其核心概念是奖赏预测误差(RPE),即个体在特定环境中实际获得奖赏与预期奖赏之间的偏差。 RPE被用于更新未来类似情境中的预期,因此对个体适应环境的行为调节能力至关重要。 这些RPE信号由腹侧被盖区(VTA)的多巴胺神经元传递。
近年来小鼠强化学习研究的突破性进展,从根本上改变了我们对多巴胺在奖赏性学习中作用的理解。 Dabney等人(2020)通过单细胞记录技术发现,VTA区多巴胺神经元的RPE信号存在系统性差异。 他们提出了分布式强化学习(distRL)模型,该模型中神经元可呈现多样化的放电模式: 部分神经元属于“悲观型”神经元,其预期奖赏值较低,即使遭遇低于平均水平的奖赏也会因“正向意外”(表现为放电频率增加)而激活; 而“乐观型”神经元预期奖赏值较高,即使获得高于平均水平的奖赏也可能产生“负向意外”(表现为放电频率降低)。 目前尚需验证distRL模型是否同样适用于健康人脑的多巴胺系统。 更重要的是,若该模型确适用于人脑,则可能为阐释PD多种症状的发病机制提供全新视角。
多巴胺的重要性在PD中尤为突出——这种进行性神经退行性疾病因中脑多巴胺神经元逐渐丧失,导致典型运动症状(即帕金森综合征)并引发非运动障碍(如淡漠和认知迟缓)。 PD已成为仅次于阿尔茨海默病的第二大年龄相关性神经退行性疾病,过去二十年间全球PD疾病负担增长逾倍,主要归因于老龄人口增加。
多巴胺神经元被认为对神经毒性作用尤为敏感。 异常钙信号引发的多巴胺氧化与线粒体应激级联反应,被认为是神经退行病变的主要诱因。 在此背景下,distRL模型及其在多巴胺能细胞中的表征机制催生了新假设: 悲观型多巴胺神经元(因对多数结果产生“正向意外”而增加放电频率)终生承受的氧化性线粒体应激高于乐观型神经元,因而更易发生神经退行性变。 虽然显著运动症状源于黑质(SN)的大规模神经元退化,但相对脆弱的VTA区退行病变程度虽较轻,仍具有临床意义。 事实上在确诊后短期内,VTA区的奖赏信号传导已显著减弱。 因此本项目研究者提出假设:SN与VTA区的神经退行性变均倾向于影响“悲观型”神经元。 这将导致环境中多数奖赏结果出现时,释放多巴胺响应的神经元数量减少(但暂停放电的神经元数量不变), 最终造成多数事件的多巴胺整体反应减弱,从而诱发快感缺失和淡漠症状。
本项目研究者将运用功能磁共振成像(fMRI)技术绘制乐观/悲观功能图谱。 在fMRI实验中,受试者将观看不同刺激(“卡片”),并通过握力装置操作获得小额金钱奖赏或损失,在游戏中累积资金。 不同刺激引发奖赏或损失事件的概率各异,受试者通过观察进行学习: 部分试次为强制选择试次(仅提供单一刺激),部分为开放选择试次(受试者可自主选择刺激,通过选择观测中获益最大的刺激来影响累积收益)。
研究者将验证以下核心假设:
- 如小鼠实验所示,人类VTA及腹侧基底神经节回路中存在多样化的“乐观型”与“悲观型”多巴胺奖赏信号。
- PD患者的神经退行性变更严重地影响“悲观型”神经元。 此外,研究者将探索悲观-乐观平衡的潜在偏移如何与PD认知及运动症状相关联。
在第二研究组中,研究者将探究药物状态是否/如何影响乐观与悲观预测误差信号的分布。 PD患者将在停药状态(未服用晨间抗帕金森药物)与用药状态各接受一日测试(测试顺序在患者间平衡)。 对照组受试者则在不进行药物干预的条件下接受两日测试,以评估重测效应。
研究类型
注册 (估计的)
联系人和位置
学习联系方式
- 姓名:David Meder, PhD
- 电话号码:004529892696
- 邮箱:davidm@drcmr.dk
研究联系人备份
- 姓名:Ditte H Frantzen, MSc
- 电话号码:004542152404
- 邮箱:dittehf@drcmr.dk
学习地点
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Hvidovre、丹麦、2650
- 招聘中
- Danish Research Centre for Magnetic Resonance (DRCMR), Hvidovre Hospital
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参与标准
资格标准
适合学习的年龄
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
取样方法
研究人群
描述
帕金森病患者:
纳入标准:
- 年龄至少35岁。
- 根据运动障碍学会帕金森病临床诊断标准,临床确诊或疑似帕金森病。
- 运动迟缓-强直型帕金森病。
- 抗帕金森病药物稳定使用4周,无严重副作用如运动障碍或开关现象。
- 已签署知情同意书。
排除标准:
- 育龄女性参与者不得怀孕,且必须采取避孕措施。
- 哺乳期。
- 除抑郁症外,有其他神经或精神疾病史。
- 幽闭恐惧症、心脏起搏器、植入电子设备、体内金属或其他磁共振扫描禁忌症。
- 接受高级帕金森病治疗(如十二指肠泵或阿扑吗啡笔)的患者。
- 定期服用抗精神病药物和GABA能药物(如普瑞巴林和加巴喷丁)。
- 重度抑郁症(MDI评分>29分)。
- 拒绝被告知参与研究可能发现的新健康相关信息。
健康对照组:
纳入标准:
- 年龄至少35岁。
- 已签署知情同意书。
排除标准:
- 育龄女性参与者不得怀孕,且必须采取避孕措施。
- 哺乳期。
- 除抑郁症外,有神经或精神疾病史。
- 幽闭恐惧症、心脏起搏器、植入电子设备、体内金属或其他磁共振扫描禁忌症。
- 定期服用抗精神病药物和GABA能药物(如普瑞巴林和加巴喷丁)。
- 重度抑郁症(MDI评分>29分)。
- 拒绝被告知参与研究可能发现的新健康相关信息和意外健康相关发现。
学习计划
研究是如何设计的?
设计细节
队列和干预
团体/队列 |
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帕金森病患者
纳入标准:
排除标准:
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健康对照组
纳入标准
排除标准
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研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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乐观或悲观程度的地形分布
大体时间:第1天和第2天
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主要结局指标是每个体素预测误差信号的乐观或悲观程度在整个大脑皮质和皮质下灰质中的地形分布。
研究者重点关注多巴胺能中脑区域VTA/SNc及其主要靶区域纹状体。
在子研究1中,将比较帕金森病患者与健康对照者之间的这种分布。
在子研究2中,将比较帕金森病患者在停药和用药状态之间分布的变化与对照参与者测试-重测分布的变化。
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第1天和第2天
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次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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运动障碍协会 - 统一帕金森病评定量表 (MDS-UPDRS)
大体时间:第1天和第2天
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MDS-UPDRS总分(以下列出的所有4个子评分的总和,范围0-260;分数越高 = 结果越差)及全部四个子评分。 子评分包括:第一部分子评分:日常生活体验的非运动方面(nM-EDL;范围0-52;分数越高 = 结果越差);第二部分子评分:日常生活的运动体验(M-EDL;范围0-52;分数越高 = 结果越差);第三部分子评分:运动检查(范围0-132;分数越高 = 结果越差);第四部分子评分:运动并发症(范围0-24;分数越高 = 结果越差)。 |
第1天和第2天
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主要抑郁量表 (MDI)
大体时间:第1天和第2天
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Major Depression Inventory (MDI) 总分(范围 0-50;分数越高 = 结果越差)
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第1天和第2天
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蒙特利尔认知评估(MoCA)
大体时间:PD患者:用药期间(第1天或第2天,顺序平衡)。健康对照组:第1天。
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蒙特利尔认知评估(MoCA)总分(范围0-30;分数越高=结果越好)及子项分数。 子项分数包括:视觉空间/执行功能(范围0-5;分数越高=结果越好);命名(范围0-3;分数越高=结果越好);注意力(范围0-6;分数越高=结果越好);语言(范围0-3;分数越高=结果越好);抽象思维(范围0-2;分数越高=结果越好);延迟回忆(范围0-5;分数越高=结果越好);定向力(范围0-6;分数越高=结果越好)。 此外,还将检查记忆指数分数(范围0-15;分数越高=结果越好)。 |
PD患者:用药期间(第1天或第2天,顺序平衡)。健康对照组:第1天。
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冷漠量表 (AS)
大体时间:第1天和第2天
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冷漠量表(AS)总分(范围0-42分;分数越高=结果越差)
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第1天和第2天
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里尔淡漠评定量表 (LARS)
大体时间:第1天和第2天
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里尔冷漠评定量表(LARS)总分(范围 -36-36;分数越高 = 结果越差)、子分数和因子子分数。
子分数包括:日常生产力(EP);兴趣(INT);主动性(INI);新奇寻求(NS);动机(M);情绪反应(ER);关注(C);社交生活(SL);自我意识(SA)。
因子子分数包括:智力好奇心(IC);情绪(E);行动启动(AI);自我意识(SA)。
所有子分数和因子子分数的范围为 -4-4,分数越高表示结果越差。
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第1天和第2天
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爱丁堡利手量表 (EHI)
大体时间:PD患者:服药期间(第1天或第2天,顺序平衡)。健康对照组:第1天。
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爱丁堡利手问卷(EHI)利手类别(L,R,A)及偏侧商数(范围-100至100;小于-40表示左利手(L),-40至40表示双利手(A),大于40表示右利手(R))。
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PD患者:服药期间(第1天或第2天,顺序平衡)。健康对照组:第1天。
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帕金森病冲动控制障碍问卷 - 评定量表 (QUIP-RS)
大体时间:第1天和第2天
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帕金森病冲动-强迫障碍问卷 - 评定量表(QUIP-RS)总分(范围 0-112;分数越高 = 结果越差)、冲动-强迫障碍(ICD)总分(范围 0-64;分数越高 = 结果越差)及六个子评分。
子评分包括:子评分A:赌博(范围 0-16;分数越高 = 结果越差)、子评分B:性行为(范围 0-16;分数越高 = 结果越差)、子评分C:购物(范围 0-16;分数越高 = 结果越差)、子评分D:进食(范围 0-16;分数越高 = 结果越差)、子评分E:嗜好-刻板行为(范围 0-32;分数越高 = 结果越差)及子评分F:帕金森病药物使用(范围 0-16;分数越高 = 结果越差)。
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第1天和第2天
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斯奈斯-汉密尔顿愉悦量表 (SHAPS)
大体时间:第1天和第2天
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Snaith-Hamilton愉悦量表(SHAPS)总分(范围0-14;分数越高=结局越差)
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第1天和第2天
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快感体验时间量表 (TEPS)
大体时间:第1天和第2天
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愉悦体验时间量表(TEPS)总分(范围18-108分;分数越高=结果越好)及两个子分数。子分数包括:预期性愉悦(ANT;范围10-60分;分数越高=结果越好)和完成性愉悦(CON;范围8-48分;分数越高=结果越好)。
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第1天和第2天
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剑桥神经心理测试自动化成套测验(CANTAB)中的配对关联学习(PAL),调整后总错误数
大体时间:第1天和第2天
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总错误数(已调整,针对未达到尝试次数的预期错误)。
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第1天和第2天
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剑桥神经心理测试自动化电池 (CANTAB) 中的配对联想学习 (PAL),平均错误次数至成功
大体时间:第1天和第2天
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平均错误次数至成功(正确找到图案所需尝试次数)。
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第1天和第2天
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剑桥神经心理学自动化测试系统(CANTAB)中的配对关联学习(PAL),首次尝试记忆得分
大体时间:第 1 天和第 2 天
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首次尝试记忆得分(第一次尝试时正确回忆图案的次数)。
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第 1 天和第 2 天
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剑桥神经心理测试自动化成套测验(CANTAB)中的配对联想学习(PAL),达到的模式数量
大体时间:第1天和第2天
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达到的模式数量(最后一个问题达到的模式数量)。
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第1天和第2天
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神经活动(血氧水平依赖反应)
大体时间:第1天和第2天
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除主要结局指标(预测误差信号的乐观/悲观程度的地形分布)外,还将探索对实验事件的其他神经反应(运动反应、赢钱与输钱时神经反应的对比)。
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第1天和第2天
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响应时间
大体时间:第1天和第2天
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fMRI任务中从刺激呈现到反应的时间
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第1天和第2天
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握力
大体时间:第1天和第2天
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应答期间达到的最大握力
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第1天和第2天
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反应活力
大体时间:第1天和第2天
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每次握力响应的最大达到力度(“猛拉”/斜率)
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第1天和第2天
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合作者和调查者
调查人员
- 首席研究员:David Meder, PhD、Danish Research Centre for Magnetic Resonance (DRCMR), Hvidovre Hospital
出版物和有用的链接
一般刊物
- Schultz W, Dayan P, Montague PR. A neural substrate of prediction and reward. Science. 1997 Mar 14;275(5306):1593-9. doi: 10.1126/science.275.5306.1593.
- Surmeier DJ, Graves SM, Shen W. Dopaminergic modulation of striatal networks in health and Parkinson's disease. Curr Opin Neurobiol. 2014 Dec;29:109-17. doi: 10.1016/j.conb.2014.07.008. Epub 2014 Jul 22.
- Sulzer D. Multiple hit hypotheses for dopamine neuron loss in Parkinson's disease. Trends Neurosci. 2007 May;30(5):244-50. doi: 10.1016/j.tins.2007.03.009. Epub 2007 Apr 5.
- Bezprozvanny I. Calcium signaling and neurodegenerative diseases. Trends Mol Med. 2009 Mar;15(3):89-100. doi: 10.1016/j.molmed.2009.01.001. Epub 2009 Feb 21.
- GBD 2016 Parkinson's Disease Collaborators. Global, regional, and national burden of Parkinson's disease, 1990-2016: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2016. Lancet Neurol. 2018 Nov;17(11):939-953. doi: 10.1016/S1474-4422(18)30295-3. Epub 2018 Oct 1.
- Sierra M, Carnicella S, Strafella AP, Bichon A, Lhommee E, Castrioto A, Chabardes S, Thobois S, Krack P. Apathy and Impulse Control Disorders: Yin & Yang of Dopamine Dependent Behaviors. J Parkinsons Dis. 2015;5(3):625-36. doi: 10.3233/JPD-150535.
- Obeso JA, Marin C, Rodriguez-Oroz C, Blesa J, Benitez-Temino B, Mena-Segovia J, Rodriguez M, Olanow CW. The basal ganglia in Parkinson's disease: current concepts and unexplained observations. Ann Neurol. 2008 Dec;64 Suppl 2:S30-46. doi: 10.1002/ana.21481.
- Dabney W, Kurth-Nelson Z, Uchida N, Starkweather CK, Hassabis D, Munos R, Botvinick M. A distributional code for value in dopamine-based reinforcement learning. Nature. 2020 Jan;577(7792):671-675. doi: 10.1038/s41586-019-1924-6. Epub 2020 Jan 15.
- Meder D, Herz DM, Rowe JB, Lehericy S, Siebner HR. The role of dopamine in the brain - lessons learned from Parkinson's disease. Neuroimage. 2019 Apr 15;190:79-93. doi: 10.1016/j.neuroimage.2018.11.021. Epub 2018 Nov 20.
- Stauffer WR. The biological and behavioral computations that influence dopamine responses. Curr Opin Neurobiol. 2018 Apr;49:123-131. doi: 10.1016/j.conb.2018.02.005. Epub 2018 Mar 2.
研究记录日期
研究主要日期
学习开始 (实际的)
初级完成 (估计的)
研究完成 (估计的)
研究注册日期
首次提交
首先提交符合 QC 标准的
首次发布 (实际的)
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
上次提交的符合 QC 标准的更新
最后验证
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