游戏化神经内科大查房：一项随机交叉试验
2026年2月19日 更新者：Zhigang Lan、West China Hospital
神经内科大查房中游戏化教学与传统教学的比较：一项整合认知负荷监测与区块链激励的随机交叉试验
本研究旨在探究一种基于游戏的新型神经科大查房教学方式（称为“游戏化教学”）是否比传统的讲座式教学对神经科住院医师更有效。 同时，研究还将测试使用测量压力和注意力的腕带能否帮助教师实时调整教学节奏，以及获得数字成就徽章是否能激励住院医师持续学习。
研究试图回答的主要问题包括：
与传统教学相比，游戏化教学是否有助于住院医师更长时间（长达3个月）记住关键信息？
是否能够提高住院医师临床决策的效率（例如，在不增加不必要检查的情况下正确开具检查）？
获得腕带实时反馈的教师是否能让住院医师感到课程更轻松、更有吸引力？
住院医师是否认为数字徽章有用，并且能鼓励他们进行更多自主学习？
研究人员将比较游戏化教学法和传统讲座法。 每位住院医师将在不同时间体验两种教学形式（采用“交叉”设计）。 另设一个仅接受传统教学的小组，以帮助排除其他因素的影响。
参与者将：
在两个为期4周的阶段内参加八次神经科大查房（每个阶段四次）
在每次查房期间佩戴研究腕带，测量其生理反应（皮肤活动和心率）
在每次查房结束后立即完成简短测验，并在三个月后再次测验
填写关于学习体验和动机的简短问卷
在游戏化教学环节中使用定制的互动平台进行团队协作、做出临床决策并获取数字徽章
所有收集的信息将严格保密，参与者可随时退出研究，且不会对其住院医师评估产生任何影响。
研究概览
研究类型
介入性
注册 (估计的)
240
阶段
- 不适用
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
-
-
Sichuan
-
Chengdu、Sichuan、中国
- West China Hospital of Sichuan University
-
-
参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
不
描述
入选标准：
- 目前正在参加经认证的神经病学住院医师培训项目的PGY1、PGY2或PGY3年级
- 之前未正式参加过以临床推理为重点的结构化游戏化神经病学教学项目
- 能够参加两个研究期间所有八次预定的病例讨论会以及所有评估（基线、会后、洗脱期和3个月随访）
- 愿意提供书面知情同意书，并遵守所有研究程序，包括在教学期间佩戴Empatica E4腕带
排除标准：
- 计划中的轮转、休假或其他安排可能导致无法参加任何研究会议或评估
- 未矫正的严重视觉或听觉障碍，可能限制参与基于多媒体的游戏化会议或病例展示
- 有皮肤状况或过敏史，不适合佩戴Empatica E4腕带（例如接触性皮炎）
- 无法提供知情同意（例如认知障碍或语言障碍）
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
- 主要用途：其他
- 分配：随机化
- 介入模型：交叉作业
- 屏蔽：单身的
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
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实验性的：序列 A：先游戏化，后传统
该组参与者在第1期（第1-2周，四次课程）接受游戏化神经内科大查房，随后是为期4周的洗脱期（无神经内科大查房），然后在第2期（第7-8周，四次课程）接受传统讲座式神经内科大查房。
游戏化课程使用定制化网络平台，包含团队临床模拟、实时决策反馈、积分系统、排行榜和基于区块链铸造的NFT成就徽章。
传统课程通过讲师主导的PowerPoint讲座配合间歇性问答，覆盖相同病例内容。
所有参与者在所有课程期间均佩戴Empatica E4腕带进行认知负荷监测，并完成课后评估及3个月随访。
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基于网络的互动教学平台，采用基于团队的临床模拟、实时决策反馈、积分、排行榜和区块链铸造的NFT成就徽章。
四次55分钟的课程，在两周内完成。
案例涵盖中风、癫痫、运动障碍、神经感染性疾病、神经退行性疾病、神经眼科、头痛和脊髓疾病。
参与者以3-4人团队形式工作，做出连续的诊断/治疗决策，并立即获得反馈。
在40分钟模拟后，讲师进行15分钟的专业复盘。
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实验性的：序列 B - 传统模式优先，然后引入游戏化元素
该组参与者在第1阶段（第1-2周，四次课程）接受传统讲座式神经科大查房，随后是4周的洗脱期（无神经科大查房），然后在第2阶段（第7-8周，四次课程）接受游戏化神经科大查房。
游戏化课程使用定制化网络平台，包含团队临床模拟、实时决策反馈、积分、排行榜和区块链铸造的NFT成就徽章。
传统课程通过讲师主导的PowerPoint讲座（含间歇问答）覆盖相同病例内容。
所有参与者在所有课程期间佩戴Empatica E4腕带进行认知负荷监测，并完成课后评估及3个月随访。
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基于网络的互动教学平台，采用基于团队的临床模拟、实时决策反馈、积分、排行榜和区块链铸造的NFT成就徽章。
四次55分钟的课程，在两周内完成。
案例涵盖中风、癫痫、运动障碍、神经感染性疾病、神经退行性疾病、神经眼科、头痛和脊髓疾病。
参与者以3-4人团队形式工作，做出连续的诊断/治疗决策，并立即获得反馈。
在40分钟模拟后，讲师进行15分钟的专业复盘。
由讲师主导的PowerPoint讲座，内容与游戏化课程相同。
线性呈现：病史 → 体格检查 → 定位 → 病因 → 鉴别诊断 → 处理。
鼓励间歇性问答。
无游戏元素、模拟、积分、排行榜或区块链激励。
四次55分钟的课程，在2周内完成。
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有源比较器：平行对照：仅传统
该组参与者在第1阶段（第1-2周，四场）和第2阶段（第7-8周，四场）均接受传统的讲座式神经科大查房，中间有4周的洗脱期。
所有场次均涵盖与实验组相同的病例内容，通过讲师主导的PowerPoint讲座配合间歇性问答进行授课。
全程未引入任何游戏化元素。
该组用于控制时间效应（例如住院医师培训进展带来的知识增长）和测试效应（例如对评估形式的熟悉度）。
所有参与者在所有场次中均佩戴Empatica E4腕带进行认知负荷监测，并完成课后评估及3个月随访。
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由讲师主导的PowerPoint讲座，内容与游戏化课程相同。
线性呈现：病史 → 体格检查 → 定位 → 病因 → 鉴别诊断 → 处理。
鼓励间歇性问答。
无游戏元素、模拟、积分、排行榜或区块链激励。
四次55分钟的课程，在2周内完成。
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研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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即时知识获取（会话后测试得分）
大体时间：在每次大查房会议后30分钟内（每位参与者共8次会议；测量跨越两个研究周期，第1-2周和第7-8周）
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标准化的15项多项选择题测验，用于评估对病例定位、病因学、鉴别诊断和管理的理解。
每道题只有一个正确答案。
得分为正确率百分比（0-100%）。
测验在每次大查房会议后立即进行。
通过先导测试确认内部一致性（Cronbach's α ≥ 0.7）。
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在每次大查房会议后30分钟内（每位参与者共8次会议；测量跨越两个研究周期，第1-2周和第7-8周）
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3个月知识保留（延迟保留测试得分与保留率）
大体时间：第2期干预（第8周）完成后3个月（±2周）
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平行式15项多项选择题测试，在蓝图、难度和内部一致性方面与即时后测相匹配，但问题表述和干扰项选项不同。
保留率计算公式为：（3个月测试得分 ÷ 两个时期的平均即时后测得分）× 100%。
得分越高表明长期保留效果越好。
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第2期干预（第8周）完成后3个月（±2周）
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次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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诊断冗余比率
大体时间：在每次大查房期间（共8次；第1-2周和第7-8周）
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临床推理效率的衡量标准，以参与者/团队实际订购的诊断测试数量与专家共识定义的最低必要测试数量之比为准。
比率越低表明测试选择效率越高。
对于游戏化环节，数据从平台点击流日志中提取；对于传统环节，由研究助理在问答环节中记录。
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在每次大查房期间（共8次；第1-2周和第7-8周）
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关键信息提取时间
大体时间：在每次大查房期间（共8次；第1-2周和第7-8周）
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准确临床定位的速度。
对于游戏化会话：从案例开始到首次正确定位决策的点击步骤数。
对于传统会话：从会话开始到首次正确口头定位响应的分钟数。
时间越短表明推理效率越高。
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在每次大查房期间（共8次；第1-2周和第7-8周）
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学员参与度 - 互动频率
大体时间：在每次大查房期间（共8次；第1-2周和第7-8周）
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自愿学习行为的发生频率。
对于传统课程：举手次数、提问次数或发表评论次数（由研究助理记录）。
对于游戏化课程：点击流深度（每分钟平均互动次数，包括决策、反馈回顾、排行榜查看）。
数值越高表示参与度越高。
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在每次大查房期间（共8次；第1-2周和第7-8周）
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心流体验
大体时间：每次大查房结束后10分钟内（共8次；第1-2周和第7-8周）
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自我报告在学习过程中的沉浸和专注程度。
通过单项滑块问题测量：“在这次学习中，我完全沉浸其中，忘记了时间。”
回答范围：0（完全不）到100（完全）。
每次学习结束后立即进行测量。
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每次大查房结束后10分钟内（共8次；第1-2周和第7-8周）
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主观认知负荷
大体时间：每次大查房会议后10分钟内（共8次会议；第1-2周和第7-8周）
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感知完成会话所需的脑力负荷。
使用Paas 9点李克特量表测量（1=认知负荷非常低，9=认知负荷非常高）。
每次会话结束后立即执行。
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每次大查房会议后10分钟内（共8次会议；第1-2周和第7-8周）
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指导员节奏调整有效性
大体时间：仅在游戏化大查房会议期间（交叉组每名参与者4次会议；序列A第1-2周，序列B第7-8周）
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实时认知负荷警报对群体认知负荷的影响。
以导师收到自适应警报（GCLI >80% 或 <30% 持续≥2分钟）前5分钟至后5分钟内群体认知负荷指数（GCLI）斜率变化进行测量。
负斜率变化表示成功降低负荷。
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仅在游戏化大查房会议期间（交叉组每名参与者4次会议；序列A第1-2周，序列B第7-8周）
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区块链徽章的感知价值
大体时间：在3个月随访时（第20周，±2周）
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NFT成就徽章系统的实用性和易用性。
使用改进的技术接受模型（TAM）调查进行测量，采用7点李克特量表（1=非常不同意，7=非常同意）。
子量表：感知有用性（例如：“徽章帮助我追踪学习进度”）和感知易用性（例如：“数字钱包易于使用”）。
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在3个月随访时（第20周，±2周）
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自主学习行为
大体时间：在第2周期（第8-20周）完成后的3个月期间
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研究完成后自愿参与的教育活动。
通过以下方式测量：(1) 从机构图书馆借阅神经病学教科书/期刊的频率，以及(2) 住院医师学习管理系统中记录的选修神经病学在线课程完成率。
数值越高表明持续动机越强。
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在第2周期（第8-20周）完成后的3个月期间
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2026年1月1日
初级完成 (估计的)
2026年8月30日
研究完成 (估计的)
2026年8月30日
研究注册日期
首次提交
2026年2月12日
首先提交符合 QC 标准的
2026年2月12日
首次发布 (实际的)
2026年2月19日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2026年2月23日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2026年2月19日
最后验证
2026年2月1日
更多信息
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