Nutri-score标签对在外就餐食物选择营养质量的影响

实验性的：对照组

参与者将看到一个仅显示卡路里标签的菜单

行为的：标签条件 - 卡路里标签

参与者将被要求通过虚拟外卖应用选择餐点，应用中会展示四家餐厅。 参与者将获得带有卡路里标签的菜单。

实验性的：营养评分标签

参与者将看到一份带有卡路里标签和营养评分的菜单

行为的：标签条件 - 营养评分标签

参与者将被要求通过虚拟送餐应用程序选择一餐，该应用程序会展示四家餐厅。参与者将获得带有卡路里和营养评分标签的菜单。

实验性的：营养评分标签+教育干预

参与者将看到一个带有卡路里标签和Nutri-score标签的菜单。 在进行食物选择任务之前，参与者将阅读一篇关于Nutri-score的文章作为教育干预。

行为的：标签条件：Nutri-score标签+教育干预

参与者将被要求通过虚拟外卖应用选择餐食，应用中会展示四家餐厅。参与者将获得带有卡路里和营养评分标签的菜单。

在选择餐食前，参与者需要阅读一篇关于营养评分的文章。

所选餐点的健康度

根据已发表的关于营养评分（Nutri-score）的研究，研究者将使用英国营养素分析模型（NPM）评分（16）评估餐食的健康程度。 这些评分的计算方式与营养评分类似，即用有益营养素的总值减去有害营养素的总值。 评分越低代表食品越健康。 评分范围从-15（最健康）到40（最不健康）。

考虑到可能选择多种食品组成一餐的情况，研究者将计算加权平均NPM评分，权重为单个食品的能量含量。 这将使用R语言中的'weighted.mean'函数（37）完成，并按参与者分组，使权重针对每个订单。 将使用以下代码实现：

weighted_ppt<-combine %>% group_by(ppt) %>% summarise(score = weighted.mean(nutriscore, meal_kcal))

所选食品项目的营养评分标签

在创建在线订购平台之前，已计算每个菜单项的Nutri-score值。 要计算总体分数，需从负面营养素的总值中减去正面营养素的总值。 分数越低代表食品越健康。 使用阈值来确定分配给食品的Nutri-score值，范围从A（最健康）到E（最不健康）

当参与者完成食物选择任务时，在线平台将记录参与者所选每个食品的Nutri-score标签（A-E）。

所点所有食物的能量含量

参与者所选食品的总能量含量（千卡）将由在线研究平台记录。 用于告知此信息的营养数据取自食品销售网站。

健康食品选择动机

《食物选择问卷》(45) 包含九个因素（健康、情绪、便利性、感官吸引力、天然成分、价格、体重控制、熟悉度和伦理关注）的36个项目。 参与者需针对每个项目（例如“有营养”、“味道好”）对陈述“对于我来说，在典型的一天中，我所吃的食物……”按照1到4分的量表进行回答，量表标签为完全不重要、有点重要、中等重要和非常重要。 每个因素的平均得分会被计算。 健康动机得分将评估健康价值是否与营养评分标签对参与者食物选择的影响相关。 在食物选择动机问卷的开发过程中，健康因素的Cronbach's alpha值为0.87，表明具有出色的内部一致性。 健康因素的收敛效度也通过与健康作为价值观和内部健康相关控制点的显著正相关得到证明。

身高 & 体重

参与者将报告其身高和体重，这些数据将用于计算参与者的BMI指数。 根据既往研究(39)，身高低于122cm或高于213cm，以及体重低于34kg或高于227kg的数据将被视为不合理值，并从描述性统计中排除。

社会经济地位（SEP）

参与者将使用9分制报告其家庭年总收入：1) ≤5199英镑；2) 5200-10399英镑；3) 10400-15599英镑；4) 15600-20799英镑；5) 20800-25999英镑；6) 26000-36399英镑；7) 36400-51999英镑；8) 52000-77999英镑；9) ≥78000英镑。

参与者还将使用8分制报告其最高教育水平：1) 无学历；2) GCSE D级或以下；3) GCSE C级或以上；4) A-level或同等学历；5) 大学学位或同等学历；6) 研究生资格或同等学历；7) 硕士学位或同等学历；8) 博士学位或同等学历。

与先前研究(40)类似，由家庭收入和教育水平组成的综合评分将作为参与者社会经济地位（SEP）的衡量指标。 具体方法是将各项指标的得分相加。 分数越高表示社会经济地位越高。

社会期望量表

为了确定我们的研究结果是否可能受到社会期望效应的影响，我们将在随访问卷末尾纳入包含13个条目的马洛-克罗恩社会期望量表（41）。 每位参与者将获得一个社会期望分数，范围从0（低社会期望偏差）到13（高社会期望偏差）。