主动自动化生活方式干预的疗效 (ePAL)

背景：针对个人行为的简短干预措施往往不能充分解决人群中多种健康风险行为普遍并存的问题。 此外，许多干预措施往往无法覆盖大多数目标人群，尤其是最需要这些措施的人群。 为应对个体预防研究的这些核心挑战，我们开发了“主动自动化生活方式干预（PAL）”——一种基于心理行为改变理论的主动筛查与简短干预措施，旨在激发参与者的行为改变动机。 ePAL试验旨在研究为期两年的多行为改变干预（针对吸烟、饮酒、饮食和身体活动）对综合医院患者的有效性，并探究不同患者亚组间的差异效果。

方法：研究助理系统性地接触格赖夫斯瓦尔德大学医学医院五个内科科室（内科A与B、外科、创伤外科、耳鼻喉科）非重症监护病房的所有18至64岁住院患者，邀请其先参与问卷调查，再参加随机对照试验，无论其入院原因如何。 共788名参与者被分配至两个研究组。 干预组接受针对全部四种健康风险行为的个性化反馈，以增强改变已识别健康风险行为的动机。 反馈基于心理行为改变理论设计，根据参与者当前行为改变阶段进行个性化调整，并在基线期及第1、3个月时提供。 对照组仅接受常规护理和最低限度的评估。 随访在基线后第6、12、24个月进行，并计划开展更多随访。 将通过潜在增长曲线模型，基于自我报告的健康风险行为变化、健康状况及改变动机指标来评估干预效果。

讨论：本试验将评估基于人群且个体化的简短干预措施的效果，该措施通过系统化方式为每位患者提供促进健康生活的个性化反馈。 若证明有效并广泛实施，此类干预措施或有助于预防广泛存在的非传染性疾病。