评估Dora Care对支持骨折联络服务(FLS)的作用
一项前瞻性混合方法可行性研究,旨在评估自动AI语音助手'Dora Care'在骨折联络服务中支持临床路径的一致性、安全性和可接受性。
这项研究是关于什么的? 本研究正在测试“Dora”——一款能够给患者打电话的人工智能助手,旨在将其应用于骨折联络服务(FLS)。 FLS是一项旨在帮助预防初次“脆性骨折”(通常因骨质疏松症导致、容易发生的骨折)后再次发生骨折的临床服务。
为什么要进行这项研究? FLS临床医生经常需要花费大量时间进行常规电话评估和随访。 如果Dora能够安全、准确地收集患者信息,它可能为工作人员节省时间,同时仍能为患者提供良好的体验。
研究中患者将经历什么? 邀请与知情同意——符合条件的新发脆性骨折患者将在知情同意后被邀请参与研究。
Dora通话——患者将在其FLS路径开始时和随访期间接到Dora的自动电话。
在入组阶段,Dora将询问骨骼问题的风险因素(例如吸烟、饮酒、家族骨折史)。
在随访阶段,Dora将询问药物使用情况、副作用、跌倒或新发骨折。
临床医生通话——随后不久,患者将照常与FLS临床医生进行电话预约,临床医生会询问类似的问题。
调查/访谈——患者将被要求完成一份简短的问卷,并参与一项可选访谈,以说明他们对与Dora交谈的感受。
临床医生方面呢? 参与FLS路径的临床医生将被要求完成一份简短的调查,并参与一项可选访谈,以了解Dora的报告在他们的工作中可能有多大的用处。
谁可以参与? 患者——年龄50岁以上、会说英语、有新发脆性骨折、能够使用电话。
临床医生——在FLS或类似骨骼健康服务机构工作的人员。 研究将持续多久? 每位患者的参与时间可能长达约7个月。 整个研究将持续约一年。
研究概览
详细说明
脆性骨折很常见,且与显著的发病率、死亡率和医疗成本相关。骨折联络服务在国际上被认为是二级骨折预防的有效模式;然而,FLS路径可能资源密集,并对临床工作人员造成重大负担,特别是在标准化的入院风险评估以及与药物依从性、副作用和间隔临床事件相关的长期随访对话方面。
Dora Care是一款基于云的独立软件产品,通过AI语音助手向患者提供自动化的自然语言电话呼叫。Dora Care可配置为在有验证协议的情况下进行结构化的临床或管理对话,并返回交互的结构化摘要供医疗团队审查。Dora Care不用于临床诊断,在本研究中,它被用作标准骨折联络服务的辅助工具,而非替代临床医生审查。
这项前瞻性混合方法可行性研究评估Dora Care是否可以通过评估Dora Care收集的患者报告信息与FLS临床医生在常规护理期间收集的信息之间的一致性,评估在此背景下部署Dora Care的安全性,并探索患者和临床医生的可接受性和可用性,从而支持FLS路径的某些环节。
研究设计与背景 这是一项前瞻性单臂可行性研究,在NHS医院为基础的骨折联络服务中进行,最初在伦敦大学学院医院NHS基金会信托开展,并有额外的潜在招募地点。所有患者参与者在常规FLS电话咨询之外还会收到Dora Care的电话呼叫。
该研究包括两个相互关联的组成部分:
患者路径组成部分(实时,在常规护理中):患者先接受自动化的Dora Care呼叫,然后进行标准的临床医生主导的FLS电话咨询。在Dora Care交互后收集患者报告的问卷,并邀请一部分参与者参与定性访谈。
临床医生可用性组成部分(模拟):临床医生审查源自研究的匿名模拟Dora Care输出,并通过问卷和访谈提供反馈。此部分与实时患者护理分开进行,以扩大临床医生参与并最小化患者安全风险。
干预与程序 参与者可能在一个或多个常规FLS时间点贡献数据,包括入院评估和持续管理期间的随访评估。
在标准临床医生咨询之前,Dora Care进行自动电话呼叫以收集与FLS路径相关的患者报告信息。在Dora Care呼叫之后,患者继续进行常规的临床医生主导的FLS咨询,期间临床医生独立收集并记录临床信息作为标准护理的一部分。临床医生知道Dora Care呼叫已发生,但为了进行一致性评估,未提供Dora Care的输出。
在Dora Care交互后,邀请患者完成可用性和满意度问卷,一部分患者参与半结构化定性访谈以探索体验和可接受性。参与可用性组成部分的临床医生基于对Dora Care输出的模拟审查完成问卷和访谈。
数据收集与伦理 数据从Dora Care呼叫输出、电子健康记录中的常规临床医生文档以及参与者完成的问卷和访谈中收集。数据经过假名化处理,并根据《赫尔辛基宣言》、良好临床实践、ISO 14155:2020、英国《2018年数据保护法》和英国GDPR进行处理。
该研究作为标准护理的辅助进行,参与者在整个过程中保留对通常临床支持的访问。在研究启动前获得伦理批准和相关的NHS治理批准,并根据监管要求监测和报告设备相关不良事件和设备缺陷。
研究类型
注册 (估计的)
阶段
- 不适用
联系人和位置
学习联系方式
- 姓名:Ernest Lim, MBBS, BSC
- 电话号码:+447585554340
- 邮箱:el@ufonia.com
研究联系人备份
- 姓名:Ellie C Hawkins, MSc
- 电话号码:+447780951175
- 邮箱:ech@ufonia.com
参与标准
资格标准
适合学习的年龄
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
描述
纳入标准:
- 能够使用电话进行自动化对话,作为常规FLS电话流程的一部分。 包括以下患者:
- 年龄≥50岁的成年人。
- 新发脆性骨折需要FLS评估的患者。
- 能够提供知情同意。
- 会说英语。
- 居住在英国。
排除标准:
- 严重认知障碍,无法进行有意义的电话互动或提供知情同意。
- 已接受长期骨质疏松治疗的患者。
- 预期寿命<12个月的终末期疾病。
- 目前参与另一项改变标准治疗从而影响护理计划的临床试验。
学习计划
研究是如何设计的?
设计细节
- 主要用途:其他
- 分配:不适用
- 介入模型:单组作业
- 屏蔽:无(打开标签)
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
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实验性的:接受Dora呼叫的患者群体
患者参与者除了接受标准的临床预约通话外,还将收到一个Dora通话
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患者参与者除了接受标准的临床护理电话预约外,还将接到Dora电话。
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研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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Dora Care与临床医生采集数据(入组和随访)之间的一致性
大体时间:摄入评估和随访评估(计划于16周)
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Dora Care收集的预定义变量与FLS临床医生在基线护理咨询期间常规收集的变量之间的一致性(时段级别一致性;分类变量通过百分比一致性和Cohen's kappa;连续变量通过ICC和/或Bland-Altman分析)。
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摄入评估和随访评估(计划于16周)
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次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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药物依从率
大体时间:在可用的情況下進行 16 週隨訪
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用药依从率
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在可用的情況下進行 16 週隨訪
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患者报告的药物副作用发生率
大体时间:16 周和 24 周
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抗骨质疏松症药物副作用的发生率和类型。
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16 周和 24 周
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新发脆性骨折发生率
大体时间:16周和24周
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将汇总新发脆性骨折报告的发生率,并以频数和百分比的形式呈现。
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16周和24周
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患者报告的跌倒发生率
大体时间:16周和24周
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患者随访时报告的跌倒发生率,以频率和百分比呈现。
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16周和24周
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患者对朵拉护理的满意度评分(改编版客户满意度问卷)
大体时间:基线(入组评估)、16周和24周
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患者对Dora Care AI助手的满意度通过改编自客户满意度问卷(CSQ-8)的三个问题进行测量,采用4点李克特量表。
分数以平均值、标准差和中位数报告。
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基线(入组评估)、16周和24周
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患者可用性评分(系统可用性量表)
大体时间:基线(摄入评估)、16周和24周
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10项系统可用性量表(SUS),采用5点李克特量表,报告平均值、标准差、中位数和范围。
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基线(摄入评估)、16周和24周
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患者访谈中关于Dora Care体验与可接受性的定性主题
大体时间:直至研究完成,平均12个月
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对半结构化访谈的主题分析,识别与Dora Care在FLS患者旅程中的可用性、可接受性和感知影响相关的模式。
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直至研究完成,平均12个月
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临床医生可用性评分(系统可用性量表)
大体时间:研究完成期间,平均12个月
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采用5点李克特量表的10项系统可用性量表(SUS),以均值、标准差、中位数和范围报告。
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研究完成期间,平均12个月
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临床医生经验主题(定性访谈)
大体时间:截至研究完成,平均12个月
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对FLS临床医生进行半结构化访谈的主题分析,以识别与Dora Care输出在临床工作流程和决策中的可用性、可接受性及感知影响相关的模式。
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截至研究完成,平均12个月
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其他结果措施
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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安全监测:设备相关严重不良事件(SAEs)发生率
大体时间:直至研究完成,平均12个月
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在Dora Care呼叫后14天内发生的设备相关严重不良事件(死亡、危及生命的疾病、住院治疗、永久性残疾),报告为每100次呼叫的发生率,并附有精确的95%置信区间。
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直至研究完成,平均12个月
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安全性监测:已识别出遗漏的紧急临床状况
大体时间:直至研究完成,平均12个月
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未通过Dora Care识别但在标准临床诊疗过程中后续发现的紧急临床状况(例如,颌骨坏死)数量,以每100次通话中的发生率(带精确95%置信区间)报告。
接受标准:<0.5%。
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直至研究完成,平均12个月
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安全监测:隐私与数据安全违规
大体时间:直至研究完成,平均12个月
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额外安全监测:每100次呼叫的保密违规发生率 ± 精确95%置信区间
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直至研究完成,平均12个月
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安全监测:影响患者安全的系统故障发生率
大体时间:截至研究完成,平均12个月
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技术故障导致或妨碍患者评估(例如通话中断、数据传输错误、软件漏洞),报告为每100次通话的发生率,并附有精确的95%置信区间。
验收标准:<3%。
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截至研究完成,平均12个月
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安全监测:不恰当的临床建议可能造成危害
大体时间:直至研究完成,平均12个月
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Dora Care 有害建议导致错误管理的实例数量,报告为每100次通话的发生率,并附有精确的95%置信区间。
接受标准:<1%。
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直至研究完成,平均12个月
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合作者和调查者
赞助
调查人员
- 研究主任:Aisling Higham, FRCOphth, MSc, MBBS、Ufonia
研究记录日期
研究主要日期
学习开始 (估计的)
初级完成 (估计的)
研究完成 (估计的)
研究注册日期
首次提交
首先提交符合 QC 标准的
首次发布 (实际的)
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
上次提交的符合 QC 标准的更新
最后验证
更多信息
与本研究相关的术语
其他研究编号
- DORA-FLS-CIP/v1.5
- 362559 (其他标识符:IRAS)
- 10102111 (其他赠款/资助编号:Innovate UK)
计划个人参与者数据 (IPD)
计划共享个人参与者数据 (IPD)?
药物和器械信息、研究文件
研究美国 FDA 监管的药品
研究美国 FDA 监管的设备产品
在美国制造并从美国出口的产品
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