ATOR筛查测试分数在12周内的变化 (ATOR)

跟腱病是跑者中最常见的过度使用损伤之一，在所有跑步相关损伤中估计发病率从0.6%到18.5%不等，在精英跑者中高达52%。 由于与衰老相关的组织学变化，如组织退化、血管化减少、胶原蛋白结构改变、恢复能力下降和肌腱僵硬增加，其患病率从40岁开始显著增加。 跑步的重复性以及从事这项运动的人口比例很高，使得跑者，尤其是40岁以上的跑者，成为一个特别脆弱的群体。

跟腱病的病因是多因素的，包括生物力学、生理学和环境因素。 主要风险因素包括负荷突然增加、训练计划错误、生物力学改变、超重、糖尿病或血脂异常等代谢合并症，以及接触某些药物，特别是皮质类固醇和氟喹诺酮类药物。 在中年个体中，内在和外在因素的结合以及肌腱的结构变化解释了该人群较高的患病率和较差的预后。

物理治疗是跟腱病的首选治疗方法之一，治疗性运动——特别是Alfredson方案——是科学支持最强的干预措施。 尽管有效，但仍有25%至45%的患者未能完全康复，这表明研究中未充分考虑临床、个人和环境因素的影响。 此外，重返运动的时间存在很大差异，这导致了针对40岁以上跑者的特定方案的开发。

在阿拉贡社区，目前没有研究描述老年跑者中跟腱病的程度，也没有系统分析其临床特征、合并症、转诊模式或医疗服务使用情况。 这种信息的缺乏阻碍了基于证据的决策以及物理治疗中预防和治疗策略的规划。 本研究旨在填补这一空白，提供情境化信息以改进临床实践、医疗路径和物理治疗指南。

该研究的假设是，使用筛查的评估系统对于检测患有跟腱疼痛的老年跑者的临床变化具有有效性。 主要目标是在应用物理治疗方案后，确定该筛查与其他临床测量相比的有效性。

提出了一个临床测量有效性设计。 样本将包括40名40岁以上的跑者，他们属于体育俱乐部，每周至少训练三天，并且在过去一年中至少参加了五场10公里比赛。 参与者将通过跑步俱乐部和社交媒体招募，并随机分配到两组，每组20人。 排除标准包括近期接受过侵入性治疗、过去一年内使用过氟喹诺酮类药物、患有自身免疫性疾病或难以理解问卷。

收集的数据将包括通过有效量表（VISA-A、NPRS、IPAQ和SMFA）获取的社会人口统计学、人体测量学、体育活动和临床变量，以及肌腱的超声特征、踝关节活动度、被动跟骨活动度以及基于主动运动和跳跃的功能筛查测试。

程序包括初始测量、随机分配到对照组或实验组，以及为期12周的家庭自我治疗计划。 两组都将执行Alfredson运动方案并接受健康教育；实验组将根据OMT方法增加后链的分析性拉伸。

统计分析将使用重复测量方差分析评估组间和组内差异，分析时间与组别的交互作用，并包括变化敏感性统计，如效应大小、最小临床重要差异和可靠变化指数。

将纳入性别视角，将任一性别的代表性限制在样本的70%以内，并按性别分别分析结果。 主要局限性包括样本量小、随访时间短以及对家庭治疗依从性的控制有限。

最后，该研究明确定义了内部和外部有效性，并澄清了“筛查”一词作为在临床定义的同质人群中的功能鉴别工具的用途，而不主张推广到更广泛的人群。