预测中重度儿童创伤性脑损伤后预后的预后模型 (PROMPT)
儿童中重度创伤性脑损伤的预测建模。
由于儿科研究面临的伦理和后勤挑战,关于儿科创伤性脑损伤(pTBI)管理的适龄证据有限。用于成人TBI研究的预后模型(IMPACT、CRASH)是通过分析大型国际数据集推导和验证的,并在多项前瞻性研究中得到进一步验证;这些预后模型在神经创伤研究中的广泛使用突显了其相对简单性以及用于预测的变量,使其适用于资源丰富和资源匮乏的环境。这促进了成人TBI的国际合作研究。目前,pTBI尚无此类模型,大多数儿科研究仍在使用成人预后模型。
尽管这些模型使用的变量也与pTBI的结局相关,但这种方法存在多个问题,主要难点在于这些模型中较年轻的年龄预期与更好的结局相关;然而,儿童神经可塑性与神经发育轨迹之间的平衡难以预测,有证据表明年龄较小的儿童在TBI后神经发育结局更差。因此,成人模型可能过度预测或低估pTBI的神经学结局,且从未在pTBI数据集中得到验证。
鉴于创建pTBI预测模型所需的数据量难以收集,且成人预后模型在pTBI中具有合理的有效性,我们建议对成人模型进行儿科调整,并确定一个稳健的pTBI预测模型,以改进损伤严重程度的分类,从而预测疾病轨迹和结局,以及对患者进行分层以用于干预研究和pTBI的基准测试,帮助为神经干预措施合理分配资源以改善结局。这将有助于确定pTBI研究的适龄基准,并补充个别儿童的临床评估、治疗决策、家庭告知和资源分配。
研究概览
地位
条件
详细说明
背景 儿童创伤性脑损伤(pTBI)对医疗、社会和经济的影响是最大的未满足需求之一,估计多达三分之二的幸存者会出现终身神经功能缺损。由于儿科研究面临的伦理和后勤挑战,针对儿童的适龄证据有限,这进一步加剧了资金缺口,使证据缺乏问题更加复杂。然而,鉴于发育轨迹背景下损伤机制和模式、病理生理反应及神经恢复方面的差异,将成人TBI研究证据外推至儿童是不准确和不恰当的;因此,需要强有力的证据来改善pTBI的预后并促进研究合作。
用于成人TBI研究的预后模型(IMPACT、CRASH)5,6和影像学标准(Marshall和Rotterdam评分)是通过分析大型国际数据集得出并验证的,这些数据集已在多项前瞻性研究中得到进一步验证;这些预后模型在神经创伤研究中的广泛使用突出了其相对简单性和用于预测的变量,使其适用于低资源和高资源环境。
这促进了成人TBI的国际合作研究;然而,pTBI尚无此类模型,大多数pTBI研究仍在使用成人预后模型。尽管这些模型使用的变量也与pTBI的预后相关,但这种方法存在多个问题,关键难点在于年龄变量。在成人模型中,较年轻年龄预期与较好预后相关;对于CRASH模型,其权重可能更偏向非年龄变量,因为年轻患者预期表现更好,18-40岁患者被归为<40岁;对于IMPACT模型,年龄影响稍好,其考虑了14岁及以上患者。
然而,儿科年龄组的神经可塑性与神经发育轨迹之间的平衡难以预测,有证据表明年幼儿童在TBI后神经发育结局更差。因此,成人模型可能高估或低估pTBI的神经功能结局,且从未在pTBI数据集中得到验证。
- 理论基础与理论框架 一个经过验证的pTBI预测模型将是迈向合作研究、确定pTBI研究的适龄基准的第一步,同时也可补充个体儿童的临床评估、治疗决策、告知家属和资源分配。鉴于创建pTBI预测模型所需的数据量难以收集,且成人预后模型在pTBI中具有合理的有效性(尽管仅基于小型单中心研究),我们建议对成人模型进行儿科修改,并确定一个稳健的pTBI预测模型,以改进损伤严重程度分类,预测疾病轨迹和结局,以及对患者进行分层以用于干预性研究和pTBI基准制定,从而有助于为神经干预措施分配适当资源以改善预后。
研究问题/目标与目的:
创建并验证一个专用于中重度TBI后预后的儿科特异性预后模型,适用于资源有限和资源丰富的环境。我们的假设是,通过对现有模型引入适龄修改,可以改进当前成人TBI预后模型在预测pTBI结局方面的性能。
研究设计/方法:
我们将使用合并的回顾性pTBI数据集(儿童<18岁的中重度TBI);表1显示了当前已准备好用于此次合作的数据集的大致数量和结局分布,正在讨论合并更多数据集。
- 样本与统计方法:
本研究未定义样本量。我们将旨在收集包含定义损伤严重程度变量的数据集,这些数据来自18岁以下中重度TBI儿童。本研究无排除标准。所有数据集将来自前瞻性研究(经伦理批准并获得有效同意)和/或为审计/机构目的创建的数据集(已获得当地/国家研究委员会的适当批准),并包含匿名不可识别的信息。
研究类型
注册 (估计的)
联系人和位置
学习地点
-
-
Cambridgeshire
-
Cambridge、Cambridgeshire、英国、CB2 2QQ
- Hospital
-
-
参与标准
资格标准
适合学习的年龄
- 孩子
- 成人
接受健康志愿者
取样方法
研究人群
描述
纳入标准:
- 因中重度创伤性脑损伤(TBI)入院的患者
排除标准:
- 无
学习计划
研究是如何设计的?
设计细节
队列和干预
团体/队列 |
|---|
|
ADAPT
国际儿科严重创伤性脑损伤前瞻性研究 - 1000名患者
|
|
星际飞船
包含135名患者的前瞻性多中心研究数据库,针对儿童中度至重度创伤性脑损伤
|
|
CENTER-TBI
创伤性脑损伤前瞻性研究数据库,包含227名年龄<18岁的患者。
|
|
剑桥
剑桥大学医院小儿创伤性脑损伤入院数据库,350例患者
|
研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
|
格拉斯哥结局评分
大体时间:6个月
|
该量表评分范围为1至5分,分数越高表示结局改善程度越高(1分=死亡,5分=正常)。
评分将分为预后良好组(4-5分)和预后不良组(1-3分)。
|
6个月
|
合作者和调查者
出版物和有用的链接
一般刊物
- Maas AI, Hukkelhoven CW, Marshall LF, Steyerberg EW. Prediction of outcome in traumatic brain injury with computed tomographic characteristics: a comparison between the computed tomographic classification and combinations of computed tomographic predictors. Neurosurgery. 2005 Dec;57(6):1173-82; discussion 1173-82. doi: 10.1227/01.neu.0000186013.63046.6b.
- Steyerberg EW, Harrell FE Jr. Prediction models need appropriate internal, internal-external, and external validation. J Clin Epidemiol. 2016 Jan;69:245-7. doi: 10.1016/j.jclinepi.2015.04.005. Epub 2015 Apr 18. No abstract available.
- Huth SF, Slater A, Waak M, Barlow K, Raman S. Predicting Neurological Recovery after Traumatic Brain Injury in Children: A Systematic Review of Prognostic Models. J Neurotrauma. 2020 Oct 15;37(20):2141-2149. doi: 10.1089/neu.2020.7158. Epub 2020 Jul 20.
- Young AM, Guilfoyle MR, Fernandes H, Garnett MR, Agrawal S, Hutchinson PJ. The application of adult traumatic brain injury models in a pediatric cohort. J Neurosurg Pediatr. 2016 Nov;18(5):558-564. doi: 10.3171/2016.5.PEDS15427. Epub 2016 Aug 26.
- Yue JK, Lee YM, Sun X, van Essen TA, Elguindy MM, Belton PJ, Pisica D, Mikolic A, Deng H, Kanter JH, McCrea MA, Bodien YG, Satris GG, Wong JC, Ambati VS, Grandhi R, Puccio AM, Mukherjee P, Valadka AB, Tarapore PE, Huang MC, DiGiorgio AM, Markowitz AJ, Yuh EL, Okonkwo DO, Steyerberg EW, Lingsma HF, Menon DK, Maas AIR, Jain S, Manley GT; The TRACK-TBI Investigators. Performance of the IMPACT and CRASH prognostic models for traumatic brain injury in a contemporary multicenter cohort: a TRACK-TBI study. J Neurosurg. 2024 Mar 15;141(2):417-429. doi: 10.3171/2023.11.JNS231425. Print 2024 Aug 1.
- Martin FP, Goronflot T, Moyer JD, Huet O, Asehnoune K, Cinotti R, Gourraud PA, Roquilly A. Predictive Models of Long-Term Outcome in Patients with Moderate to Severe Traumatic Brain Injury are Biased Toward Mortality Prediction. Neurocrit Care. 2025 Apr;42(2):573-586. doi: 10.1007/s12028-024-02082-3. Epub 2024 Aug 13.
- Sta Maria NS, Sargolzaei S, Prins ML, Dennis EL, Asarnow RF, Hovda DA, Harris NG, Giza CC. Bridging the gap: Mechanisms of plasticity and repair after pediatric TBI. Exp Neurol. 2019 Aug;318:78-91. doi: 10.1016/j.expneurol.2019.04.016. Epub 2019 May 2.
- Speer EM, Lee LK, Bourgeois FT, Gitterman D, Hay WW Jr, Davis JM, Javier JR. The state and future of pediatric research-an introductory overview : The state and future of pediatric research series. Pediatr Res. 2023 Jan 24:1-5. doi: 10.1038/s41390-022-02439-4. Online ahead of print.
- Dewan MC, Mummareddy N, Wellons JC 3rd, Bonfield CM. Epidemiology of Global Pediatric Traumatic Brain Injury: Qualitative Review. World Neurosurg. 2016 Jul;91:497-509.e1. doi: 10.1016/j.wneu.2016.03.045. Epub 2016 Mar 25.
研究记录日期
研究主要日期
学习开始 (实际的)
初级完成 (估计的)
研究完成 (估计的)
研究注册日期
首次提交
首先提交符合 QC 标准的
首次发布 (实际的)
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
上次提交的符合 QC 标准的更新
最后验证
更多信息
此信息直接从 clinicaltrials.gov 网站检索,没有任何更改。如果您有任何更改、删除或更新研究详细信息的请求,请联系 register@clinicaltrials.gov. clinicaltrials.gov 上实施更改,我们的网站上也会自动更新.