- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT07538440
Prognostisk model til forudsigelse af udfald efter moderat til svær traumatisk hjerneskade hos børn (PROMPT)
Prædiktionsmodellering i pædiatrisk moderat til svær TBI.
På grund af etiske og logistiske udfordringer i forbindelse med pædiatrisk forskning er der begrænset alderssvarende evidens for håndtering af pædiatrisk traumatisk hjerneskade (pTBI). De prognostiske modeller, der anvendes til voksen TBI-forskning (IMPACT, CRASH), er blevet udledt og valideret fra analyse af store internationale datasæt, som er blevet yderligere valideret i flere prospektive studier; den udbredte anvendelse af disse prognostiske modeller på tværs af neurotrauma-forskning fremhæver den relative enkelhed og de variabler, der anvendes til forudsigelse, hvilket gør dem anvendelige i både lav- og højressource-opsætninger. Dette har faciliteret internationalt samarbejdsforskningsarbejde inden for voksen TBI. I øjeblikket eksisterer der ingen sådanne modeller for pTBI, og de fleste pædiatriske forskningsprojekter fortsætter med at bruge voksne prognostiske modeller.
Selvom variablerne, der anvendes til disse modeller, også viser sammenhæng med udfald i pTBI, er der flere problemer med denne tilgang, hvor den største udfordring er, at yngre alder forventes at være forbundet med bedre udfald i disse modeller; dog er balancen mellem neuroplasticitet og neuroudviklingsforløb hos børn svær at forudsige, med evidens, der tyder på dårligere neuro-udviklingsmæssige udfald efter TBI hos yngre børn. Derfor kan de voksne modeller enten over- eller underforudsige neurologiske udfald i pTBI og har aldrig været valideret i pTBI-datasæt.
I betragtning af, at mængden af data, der kræves for at skabe en pTBI-prædiktiv model, er svær at indsamle, og den rimelige validitet af voksne prognostiske modeller i pTBI, foreslår vi at skabe pædiatriske modifikationer til de voksne modeller og identificere en robust pTBI-prædiktiv model for forbedret klassificering af skades alvorlighed til at forudsige sygdomsforløb og udfald samt stratificering af patienter til interventionsforskning og benchmark i pTBI for at hjælpe med passende ressourceallokering til neurointerventioner med henblik på forbedrede udfald. Dette vil hjælpe med at identificere alderssvarende benchmarks for pTBI-forskningsstudier samt supplere et individuelt barns kliniske vurdering, behandlingsbeslutninger, informationsgivning til familier og ressourceallokering.
Studieoversigt
Status
Betingelser
Detaljeret beskrivelse
Baggrund Sundhedspleje-, samfundsmæssige og økonomiske konsekvenser af pædiatrisk traumatisk hjerneskade (pTBI) er et af de største uopfyldte behov, med estimater, der tyder på, at op til 2/3 af overlevende udvikler livslange neurologiske deficit. På grund af etiske og logistiske udfordringer i forbindelse med pædiatrisk forskning er der begrænset alderssvarende evidens for børn, hvilket forstærker finansieringsmanglene og yderligere forvirrer manglen på evidens. Dog er ekstrapolering af voksne TBI-forskningsresultater til børn unøjagtig og upassende i betragtning af forskelle i mekanismer og mønstre for skade, patofysiologiske responser og neurologisk restitution i kontekst af udviklingsforløbet; derfor er robust evidens nødvendig for at forbedre resultaterne ved pTBI samt at fremme forskningssamarbejder.
De prognostiske modeller, der anvendes til voksen TBI-forskning (IMPACT, CRASH)5,6 og billeddannelseskriterier (Marshall- og Rotterdam-scoringer), er afledt og valideret fra analyse af store internationale datasæt, der har gennemgået yderligere validering i flere prospektive studier; den udbredte anvendelse af disse prognostiske modeller i neurotraumaforskning fremhæver den relative enkelhed og de variabler, der anvendes til forudsigelse, hvilket gør dem anvendelige i både lav- og højressource-indstillinger.
Dette har faciliteret internationalt samarbejdsforskning i voksen TBI; der findes dog ingen sådanne modeller for pTBI, hvor de fleste pTBI-forskningsprojekter fortsat anvender voksne prognostiske modeller. Selvom variablerne, der anvendes i disse modeller, også viser sammenhæng med udfald i pTBI, er der flere problemer med denne tilgang, hvor den største udfordring er aldersvariablen. I de voksne modeller forventes yngre alder at være forbundet med bedre udfald; for CRASH er modellen sandsynligvis tungt vægtet mod ikke-alder-relaterede variabler, da yngre patienter forventes at klare sig bedre, med patienter mellem 18-40 samlet som <40 år, og for IMPACT, lidt bedre, som tager højde for 14 år og derover.
Dog er balancen mellem neuroplasticitet og neuroudviklingsforløb i pædiatrisk aldersgruppe svær at forudsige, med evidens, der tyder på dårligere neuro-udviklingsmæssige udfald efter TBI hos yngre børn. Derfor kan de voksne modeller enten over- eller underforudsige neurologiske udfald i pTBI og har aldrig været valideret i pTBI-datasæt.
- Begrundelse & Teoretisk Ramme En valideret forudsigelsesmodel for pTBI ville være det første skridt mod samarbejdsforskning og identificering af alderssvarende benchmarks for pTBI-forskningsstudier samt at supplere et individuel barns kliniske vurdering, behandlingsbeslutninger, informere familier og ressourceallokering. I betragtning af at mængden af data, der kræves for at skabe en pTBI-forudsigelsesmodel, er svær at indsamle og den rimelige validitet af voksne prognostiske modeller i pTBI, omend i små enkeltcenterstudier, foreslår vi at skabe pædiatriske modifikationer til de voksne modeller og identificere en robust pTBI-forudsigelsesmodel for forbedret klassifikation af skadens sværhedsgrad til at forudsige sygdomsforløb og udfald samt stratificering af patienter til interventionsforskning og benchmarking i pTBI for at hjælpe med passende ressourceallokering til neurointerventioner med henblik på forbedrede resultater.
Forskningsspørgsmål/Mål og Formål:
At skabe og validere en pædiatrisk specifik prognostisk model for udfald efter moderat til svær TBI til brug i både ressourcestærke og ressourcestærke miljøer. Vores hypotese er, at ydeevnen af de nuværende voksne TBI-prognostiske modeller i forudsigelse af udfald efter pTBI kan forbedres ved at indføre alderssvarende modifikationer til de eksisterende modeller.
Studiedesign/Metoder:
Vi vil anvende kombinerede retrospektive pTBI-datasæt (moderat til svær TBI hos børn < 18 år); Tabel 1 viser det omtrentlige antal og udfaldsfordeling af de datasæt, der i øjeblikket er klar til dette samarbejde, med igangværende diskussioner om at kombinere flere datasæt.
- Prøve & Statistiske Metoder:
Der er ikke defineret prøvestørrelse for studiet. Vi vil stræbe efter at indsamle datasæt, der indeholder variabler, der definerer skadens sværhedsgrad hos børn med moderat til svær TBI op til 18 år. Der er ingen udelukkelseskriterier for studiet. Alle datasæt vil enten være fra et prospektivt studie (etisk godkendt med gyldigt samtykke) og/eller datasæt oprettet til revisions-/institutionsformål med passende godkendelser fra lokale/nationale forskningsudvalg og indeholde anonymiseret ikke-identificerbar information.
Undersøgelsestype
Tilmelding (Anslået)
Kontakter og lokationer
Studiesteder
-
-
Cambridgeshire
-
Cambridge, Cambridgeshire, Det Forenede Kongerige, CB2 2QQ
- Hospital
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Barn
- Voksen
Tager imod sunde frivillige
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Patienter indlagt på hospital med moderat til svær TBI
Eksklusionskriterier:
- Ingen
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorte |
|---|
|
ADAPT
Internationalt pædiatrisk prospektivt studie af svær traumatisk hjerneskade - 1000 patienter
|
|
STARSHIP
Prospektiv multicenterforskningsdatabase for pædiatrisk moderat til svær TBI hos 135 patienter
|
|
CENTER-TBI
Prospektivt forskningsdatabase for traumatisk hjerneskade, 227 patienter <18 år.
|
|
Cambridge
Database for børne-TBI-indlæggelser på CUH, 350 patienter
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Glasgow Outcome Score
Tidsramme: 6 måneder
|
Skalaen spænder fra 1 til 5 med stigende score, der antyder forbedret resultat (1-død, 5-normal).
Scoren dikotomiseres til gunstig (4-5) og ugunstig (1-3).
|
6 måneder
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Samarbejdspartnere
Publikationer og nyttige links
Generelle publikationer
- Maas AI, Hukkelhoven CW, Marshall LF, Steyerberg EW. Prediction of outcome in traumatic brain injury with computed tomographic characteristics: a comparison between the computed tomographic classification and combinations of computed tomographic predictors. Neurosurgery. 2005 Dec;57(6):1173-82; discussion 1173-82. doi: 10.1227/01.neu.0000186013.63046.6b.
- Steyerberg EW, Harrell FE Jr. Prediction models need appropriate internal, internal-external, and external validation. J Clin Epidemiol. 2016 Jan;69:245-7. doi: 10.1016/j.jclinepi.2015.04.005. Epub 2015 Apr 18. No abstract available.
- Huth SF, Slater A, Waak M, Barlow K, Raman S. Predicting Neurological Recovery after Traumatic Brain Injury in Children: A Systematic Review of Prognostic Models. J Neurotrauma. 2020 Oct 15;37(20):2141-2149. doi: 10.1089/neu.2020.7158. Epub 2020 Jul 20.
- Young AM, Guilfoyle MR, Fernandes H, Garnett MR, Agrawal S, Hutchinson PJ. The application of adult traumatic brain injury models in a pediatric cohort. J Neurosurg Pediatr. 2016 Nov;18(5):558-564. doi: 10.3171/2016.5.PEDS15427. Epub 2016 Aug 26.
- Yue JK, Lee YM, Sun X, van Essen TA, Elguindy MM, Belton PJ, Pisica D, Mikolic A, Deng H, Kanter JH, McCrea MA, Bodien YG, Satris GG, Wong JC, Ambati VS, Grandhi R, Puccio AM, Mukherjee P, Valadka AB, Tarapore PE, Huang MC, DiGiorgio AM, Markowitz AJ, Yuh EL, Okonkwo DO, Steyerberg EW, Lingsma HF, Menon DK, Maas AIR, Jain S, Manley GT; The TRACK-TBI Investigators. Performance of the IMPACT and CRASH prognostic models for traumatic brain injury in a contemporary multicenter cohort: a TRACK-TBI study. J Neurosurg. 2024 Mar 15;141(2):417-429. doi: 10.3171/2023.11.JNS231425. Print 2024 Aug 1.
- Martin FP, Goronflot T, Moyer JD, Huet O, Asehnoune K, Cinotti R, Gourraud PA, Roquilly A. Predictive Models of Long-Term Outcome in Patients with Moderate to Severe Traumatic Brain Injury are Biased Toward Mortality Prediction. Neurocrit Care. 2025 Apr;42(2):573-586. doi: 10.1007/s12028-024-02082-3. Epub 2024 Aug 13.
- Sta Maria NS, Sargolzaei S, Prins ML, Dennis EL, Asarnow RF, Hovda DA, Harris NG, Giza CC. Bridging the gap: Mechanisms of plasticity and repair after pediatric TBI. Exp Neurol. 2019 Aug;318:78-91. doi: 10.1016/j.expneurol.2019.04.016. Epub 2019 May 2.
- Speer EM, Lee LK, Bourgeois FT, Gitterman D, Hay WW Jr, Davis JM, Javier JR. The state and future of pediatric research-an introductory overview : The state and future of pediatric research series. Pediatr Res. 2023 Jan 24:1-5. doi: 10.1038/s41390-022-02439-4. Online ahead of print.
- Dewan MC, Mummareddy N, Wellons JC 3rd, Bonfield CM. Epidemiology of Global Pediatric Traumatic Brain Injury: Qualitative Review. World Neurosurg. 2016 Jul;91:497-509.e1. doi: 10.1016/j.wneu.2016.03.045. Epub 2016 Mar 25.
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Primær færdiggørelse (Anslået)
Studieafslutning (Anslået)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Nøgleord
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- A097348
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .