- ICH GCP
- USA klinikai vizsgálatok nyilvántartása
- Klinikai vizsgálat NCT07538440
Prognosztikai modell a mérsékelt vagy súlyos gyermekkori koponya-sérülés utáni kimenetelek előrejelzésére (PROMPT)
Predikciós modellezés gyermekkori közepesen súlyos vagy súlyos TBI esetén.
A gyermekkori kutatások etikai és logisztikai kihívásai miatt korhatároknak megfelelő bizonyítékok hiányoznak a gyermekkori traumás agysérülés (pTBI) kezelésére vonatkozóan. A felnőtt TBI-kutatásokban használt prognosztikai modellek (IMPACT, CRASH) nagy nemzetközi adatállományok elemzéséből származnak és érvényesítésen estek át, amelyek további érvényesítésen estek át számos prospektív vizsgálatban; e prognosztikai modellek széles körű használata a neurotrauma-kutatásban kiemeli a viszonylagos egyszerűségüket és a predikcióhoz használt változókat, amelyek mind alacsony, mind magas erőforrás-befektetésű környezetekben alkalmazhatóvá teszik őket. Ez megkönnyítette a nemzetközi együttműködésen alapuló kutatást a felnőtt TBI területén. Jelenleg nincsenek ilyen modellek a pTBI számára, a legtöbb gyermekkori kutatás továbbra is a felnőtt prognosztikai modelleket használja.
Bár e modellek által használt változók szintén összefüggést mutatnak a pTBI kimenetelével, számos probléma adódik ezzel a megközelítéssel, a fő nehézség az, hogy e modellekben a fiatalabb életkor jobb kimenetellel hozható összefüggésbe; azonban a neuroplaszticitás és a neurofejlődési pálya közötti egyensúly gyermekeknél nehezen előrejelezhető, mivel bizonyítékok arra utalnak, hogy fiatalabb gyermekeknél rosszabb neurofejlődési eredmények következnek be TBI után. Ezért a felnőtt modellek vagy túlbecsülhetik vagy alulbecsülhetik a neurológiai kimeneteket pTBI esetén, és soha nem estek érvényesítésen pTBI adatállományokban.
Tekintettel arra, hogy a pTBI prediktív modell létrehozásához szükséges adatmennyiség nehezen gyűjthető össze, és a felnőtt prognosztikai modellek ésszerű érvényessége pTBI esetén, javasoljuk, hogy készítsünk gyermekkori módosítást a felnőtt modelleken, és azonosítsunk egy robusztus pTBI prediktív modellt a sérülés súlyosságának jobb osztályozásához, hogy előre jelezzük a betegség lefolyását és kimenetelét, valamint a betegek rétegződését intervenciós kutatásokhoz és teljesítményértékeléshez pTBI esetén, hogy segítsük a megfelelő erőforrás-allokációt a neurointervenciókhoz a jobb eredmények érdekében. Ez segít azonosítani a korhatároknak megfelelő teljesítményértékeket pTBI kutatási vizsgálatokhoz, valamint kiegészíti az egyes gyermekek klinikai értékelését, kezelési döntéseket, a családok tájékoztatását és az erőforrás-allokációt.
A tanulmány áttekintése
Állapot
Körülmények
Részletes leírás
Háttér A gyermekkori traumás agysérülés (pTBI) egészségügyi, társadalmi és gazdasági hatása az egyik legnagyobb kielégítetlen igény, becslések szerint a túlélők akár 2/3-a élethosszig tartó neurológiai hiányosságokat fejleszt ki. A gyermekkutatással kapcsolatos etikai és logisztikai kihívások miatt korhoz illő bizonyítékok gyermekekre vonatkozóan korlátozottak, ami tovább fenntartja a finanszírozási hiányokat, és tovább zavarja a bizonyítékok hiányát. Azonban a felnőtt TBI kutatási eredményeinek gyermekekre történő extrapolációja pontatlan és nem megfelelő, tekintettel a sérülés mechanizmusainak és mintázatainak, a patofiziológiai válaszoknak és a neurológiai felépülésnek a fejlődési pálya kontextusában történő különbségeire; ezért szilárd bizonyítékokra van szükség a pTBI eredményeinek javításához, valamint a kutatási együttműködések elősegítéséhez.
A felnőtt TBI kutatásban használt prognosztikai modellek (IMPACT, CRASH)5,6 és a képalkotási kritériumok (Marshall és Rotterdam pontszámok) nagy nemzetközi adatkészletek elemzéséből származnak és érvényesítésre kerültek, amelyek további érvényesítésen estek át több prospektív tanulmányban; e prognosztikai modellek széles körű használata a neurotrauma kutatásban kiemeli a viszonylagos egyszerűségüket és a predikcióhoz használt változókat, lehetővé téve alkalmazásukat alacsony és magas erőforrású környezetekben egyaránt.
Ez elősegítette a nemzetközi együttműködő kutatást a felnőtt TBI területén; azonban ilyen modellek nem léteznek pTBI-ra, a legtöbb pTBI kutatás továbbra is felnőtt prognosztikai modelleket használ. Bár az e modellekhez használt változók szintén összefüggést mutatnak a pTBI eredményeivel, számos probléma adódik ezzel a megközelítéssel, a legfőbb nehézséget a kor változója jelent. A felnőtt modellekben a fiatalabb kort jobb eredménnyel várják összefüggésbe; a CRASH modell valószínűleg erősen a nem kor változókra támaszkodik, mivel a fiatalabb betegek jobb teljesítményre számíthatnak, a 18-40 év közötti betegek <40 évesként vannak csoportosítva, az IMPACT modellnél kissé jobb, amely 14 év és feletti korra vonatkozik.
Azonban a neuroplaszticitás és a neurofejlődési pálya közötti egyensúly a gyermekkori korcsoportban nehezen előre jelezhető, bizonyítékok arra utalnak, hogy a fiatalabb gyermekeknél rosszabb neurofejlődési eredmények következnek be TBI után. Ezért a felnőtt modellek vagy túl- vagy alulbecsülhetik a neurológiai eredményeket pTBI-ban, és soha nem voltak érvényesítve pTBI adatkészleteken.
- Indokolás és Elméleti Keret Egy érvényesített prediktív modell pTBI-ra az első lépés lenne az együttműködő kutatás felé és a korhoz illő referenciaértékek azonosítása felé pTBI kutatási tanulmányokhoz, valamint egy egyéni gyermek klinikai értékelésének kiegészítéséhez, kezelési döntésekhez, családok tájékoztatásához és erőforrás-allokációhoz. Tekintettel arra, hogy a pTBI prediktív modell létrehozásához szükséges adatmennyiséget nehéz összegyűjteni, és a felnőtt prognosztikai modellek ésszerű érvényessége pTBI-ban, bár kis, egyetlen központú tanulmányokban, javasoljuk felnőtt modellek gyermekkori módosításának létrehozását és egy robusztus pTBI prediktív modell azonosítását a sérülés súlyosságának jobb osztályozásához a betegség pálya és eredmény előrejelzéséhez, valamint betegek rétegezéséhez intervenciós kutatásokhoz és referenciaértékek kialakításához pTBI-ban, hogy segítsen a megfelelő erőforrás-allokációban neurointervenciókhoz a jobb eredmények érdekében.
Kutatási Kérdés/Célok és Célkitűzések:
Gyermekkori specifikus prognosztikai modell létrehozása és érvényesítése közepesen súlyos és súlyos TBI utáni eredményekre, mind alacsony, mind magas erőforrású környezetekben történő használatra. Hipotézisünk, hogy a jelenlegi felnőtt TBI prognosztikai modellek teljesítménye pTBI utáni eredmények előrejelzésében javítható a meglévő modellek korhoz illő módosításainak bevezetésével.
Tanulmány Terve/Módszerek:
Kombinált retrospektív pTBI adatkészleteket fogunk használni (közepesen súlyos és súlyos TBI 18 év alatti gyermekekben); az 1. táblázat mutatja a jelenleg ezen együttműködésre kész adatkészletek hozzávetőleges számát és eredmény-eloszlását, folyamatban lévő tárgyalásokkal további adatkészletek kombinálásáról.
- Minta és Statisztikai Módszerek:
Nincs meghatározott mintanagyság a tanulmányhoz. Olyan adatkészletek gyűjtésére törekszünk, amelyek tartalmazzák a sérülés súlyosságát meghatározó változókat közepesen súlyos és súlyos TBI-s gyermekektől 18 éves korig. Nincsenek kizárási kritériumok a tanulmányhoz. Minden adatkészlet vagy prospektív tanulmányból származik (etikai engedéllyel, érvényes hozzájárulással) és/vagy audit/intézményi célokra létrehozott adatkészletek lesznek megfelelő helyi/nemzeti kutatási bizottságok jóváhagyásával, és tartalmaznak anonimizált, nem azonosítható információkat.
Tanulmány típusa
Beiratkozás (Becsült)
Kapcsolatok és helyek
Tanulmányi helyek
-
-
Cambridgeshire
-
Cambridge, Cambridgeshire, Egyesült Királyság, CB2 2QQ
- Hospital
-
-
Részvételi kritériumok
Jogosultsági kritériumok
Tanulmányozható életkorok
- Gyermek
- Felnőtt
Egészséges önkénteseket fogad
Mintavételi módszer
Tanulmányi populáció
Leírás
Bevételi kritériumok:
- Mérsékelt vagy súlyos TBI-vel kórházba került betegek
Kizárási kritériumok:
- Nincs
Tanulási terv
Hogyan készül a tanulmány?
Tervezési részletek
Kohorszok és beavatkozások
Csoport / Kohorsz |
|---|
|
ADAPT
Nemzetközi gyermekkori súlyos koponya-sérülés prospektív vizsgálat - 1000 beteg
|
|
STARSHIP
Prospektív, multicentrikus kutatási adatbázis 135 betegből álló, közepesen súlyos és súlyos koponya- agysérüléssel (TBI) küzdő gyermekekről
|
|
CENTER-TBI
Prospektív kutatási adatbázis koponya-sérülésről, 227, 18 év alatti beteg.
|
|
Cambridge
CUH-ba felvett gyermekkori TBI-ek adatbázisa, 350 beteg
|
Mit mér a tanulmány?
Elsődleges eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
Glasgow Outcome Score.
Időkeret: 6 hónap
|
A skála 1-től 5-ig terjed, a növekvő pontszámok javuló kimenetelre utalnak (1-halál, 5-normális).
A pontszámot kedvező (4-5) és kedvezőtlen (1-3) kategóriákra dichotomizáljuk.
|
6 hónap
|
Együttműködők és nyomozók
Együttműködők
Publikációk és hasznos linkek
Általános kiadványok
- Maas AI, Hukkelhoven CW, Marshall LF, Steyerberg EW. Prediction of outcome in traumatic brain injury with computed tomographic characteristics: a comparison between the computed tomographic classification and combinations of computed tomographic predictors. Neurosurgery. 2005 Dec;57(6):1173-82; discussion 1173-82. doi: 10.1227/01.neu.0000186013.63046.6b.
- Steyerberg EW, Harrell FE Jr. Prediction models need appropriate internal, internal-external, and external validation. J Clin Epidemiol. 2016 Jan;69:245-7. doi: 10.1016/j.jclinepi.2015.04.005. Epub 2015 Apr 18. No abstract available.
- Huth SF, Slater A, Waak M, Barlow K, Raman S. Predicting Neurological Recovery after Traumatic Brain Injury in Children: A Systematic Review of Prognostic Models. J Neurotrauma. 2020 Oct 15;37(20):2141-2149. doi: 10.1089/neu.2020.7158. Epub 2020 Jul 20.
- Young AM, Guilfoyle MR, Fernandes H, Garnett MR, Agrawal S, Hutchinson PJ. The application of adult traumatic brain injury models in a pediatric cohort. J Neurosurg Pediatr. 2016 Nov;18(5):558-564. doi: 10.3171/2016.5.PEDS15427. Epub 2016 Aug 26.
- Yue JK, Lee YM, Sun X, van Essen TA, Elguindy MM, Belton PJ, Pisica D, Mikolic A, Deng H, Kanter JH, McCrea MA, Bodien YG, Satris GG, Wong JC, Ambati VS, Grandhi R, Puccio AM, Mukherjee P, Valadka AB, Tarapore PE, Huang MC, DiGiorgio AM, Markowitz AJ, Yuh EL, Okonkwo DO, Steyerberg EW, Lingsma HF, Menon DK, Maas AIR, Jain S, Manley GT; The TRACK-TBI Investigators. Performance of the IMPACT and CRASH prognostic models for traumatic brain injury in a contemporary multicenter cohort: a TRACK-TBI study. J Neurosurg. 2024 Mar 15;141(2):417-429. doi: 10.3171/2023.11.JNS231425. Print 2024 Aug 1.
- Martin FP, Goronflot T, Moyer JD, Huet O, Asehnoune K, Cinotti R, Gourraud PA, Roquilly A. Predictive Models of Long-Term Outcome in Patients with Moderate to Severe Traumatic Brain Injury are Biased Toward Mortality Prediction. Neurocrit Care. 2025 Apr;42(2):573-586. doi: 10.1007/s12028-024-02082-3. Epub 2024 Aug 13.
- Sta Maria NS, Sargolzaei S, Prins ML, Dennis EL, Asarnow RF, Hovda DA, Harris NG, Giza CC. Bridging the gap: Mechanisms of plasticity and repair after pediatric TBI. Exp Neurol. 2019 Aug;318:78-91. doi: 10.1016/j.expneurol.2019.04.016. Epub 2019 May 2.
- Speer EM, Lee LK, Bourgeois FT, Gitterman D, Hay WW Jr, Davis JM, Javier JR. The state and future of pediatric research-an introductory overview : The state and future of pediatric research series. Pediatr Res. 2023 Jan 24:1-5. doi: 10.1038/s41390-022-02439-4. Online ahead of print.
- Dewan MC, Mummareddy N, Wellons JC 3rd, Bonfield CM. Epidemiology of Global Pediatric Traumatic Brain Injury: Qualitative Review. World Neurosurg. 2016 Jul;91:497-509.e1. doi: 10.1016/j.wneu.2016.03.045. Epub 2016 Mar 25.
Tanulmányi rekorddátumok
Tanulmány főbb dátumok
Tanulmány kezdete (Tényleges)
Elsődleges befejezés (Becsült)
A tanulmány befejezése (Becsült)
Tanulmányi regisztráció dátumai
Először benyújtva
Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Első közzététel (Tényleges)
Tanulmányi rekordok frissítései
Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)
Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Utolsó ellenőrzés
Több információ
A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések
Kulcsszavak
További vonatkozó MeSH feltételek
Egyéb vizsgálati azonosító számok
- A097348
Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)
Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?
IPD terv leírása
Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok
Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz
Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz
Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .