- ICH GCP
- Registr klinických studií v USA
- Klinická studie NCT07538440
Prognostický model pro predikci výsledků po středně těžkém až těžkém traumatickém poranění mozku u dětí (PROMPT)
Predikční modelování u pediatrických pacientů se středně těžkým až těžkým TBI.
Kvůli etickým a logistickým výzvám spojeným s pediatrickým výzkumem existuje omezené množství věkově přiměřených důkazů pro léčbu pediatrického traumatického poranění mozku (pTBI). Prognostické modely používané pro výzkum dospělých s TBI (IMPACT, CRASH) byly odvozeny a validovány z analýzy rozsáhlých mezinárodních datových sad, které prošly další validací v mnoha prospektivních studiích; široké použití těchto prognostických modelů v neurotraumatologickém výzkumu zdůrazňuje relativní jednoduchost a proměnné používané pro predikci, což je činí použitelnými pro prostředí s nízkými i vysokými zdroji. To usnadnilo mezinárodní spolupráci ve výzkumu dospělých s TBI. V současné době pro pTBI takové modely neexistují a většina pediatrického výzkumu nadále používá prognostické modely pro dospělé.
Ačkoli proměnné používané v těchto modelech také vykazují spojitost s výsledky u pTBI, tento přístup má mnoho problémů, přičemž klíčovým problémem je, že v těchto modelech se očekává, že mladší věk bude spojen s lepším výsledkem; rovnováha mezi neuroplasticitou a neurovývojovou trajektorií u dětí je však obtížně předvídatelná, přičemž důkazy naznačují horší neurovývojové výsledky po TBI u mladších dětí. Proto mohou modely pro dospělé nadhodnocovat nebo podhodnocovat neurologické výsledky u pTBI a nikdy nebyly validovány v datových sadách pTBI.
Vzhledem k tomu, že množství dat potřebných k vytvoření prediktivního modelu pTBI je obtížné shromáždit, a s přihlédnutím k rozumné platnosti prognostických modelů pro dospělé u pTBI, navrhujeme vytvořit pediatrickou modifikaci modelů pro dospělé a identifikovat robustní prediktivní model pTBI pro lepší klasifikaci závažnosti poranění, předpověď průběhu onemocnění a výsledků, stejně jako pro stratifikaci pacientů pro intervenční výzkum a benchmarking v pTBI, což pomůže při vhodné alokaci zdrojů pro neurointervence směřující ke zlepšení výsledků. To pomůže identifikovat věkově přiměřené referenční hodnoty pro výzkumné studie pTBI a doplnit klinické hodnocení jednotlivého dítěte, rozhodování o léčbě, informování rodin a alokaci zdrojů.
Přehled studie
Postavení
Podmínky
Detailní popis
Pozadí Zdravotní, společenský a ekonomický dopad dětského traumatického poranění mozku (pTBI) představuje jednu z největších neuspokojených potřeb, přičemž odhady naznačují, že až 2/3 přeživších si nese celoživotní neurologické deficity. Kvůli etickým a logistickým výzvám spojeným s výzkumem v pediatrii existuje omezené množství věkově přiměřených důkazů pro děti, což dále prohlubuje mezery ve financování a ztěžuje získávání dalších důkazů. Avšak extrapolace důkazů z výzkumu dospělých TBI na děti je nepřesná a nevhodná vzhledem k rozdílům v mechanismech a vzorcích poranění, patofyziologických reakcích a neurologickém zotavení v kontextu vývojové trajektorie; proto jsou nezbytné robustní důkazy pro zlepšení výsledků pTBI a usnadnění výzkumných spoluprácí.
Prognostické modely používané pro výzkum dospělých TBI (IMPACT, CRASH)5,6 a zobrazovací kritéria (Marshall a Rotterdam skóre) byly odvozeny a validovány analýzou rozsáhlých mezinárodních datových souborů, které prošly další validací v mnoha prospektivních studiích; široké použití těchto prognostických modelů v neurotraumatologickém výzkumu zdůrazňuje jejich relativní jednoduchost a proměnné použité pro predikci, což je činí použitelnými jak v prostředích s nízkými, tak vysokými zdroji.
Toto usnadnilo mezinárodní spolupráci ve výzkumu dospělých TBI; avšak pro pTBI takové modely neexistují a většina výzkumu pTBI stále používá prognostické modely pro dospělé. Přestože proměnné použité v těchto modelech také vykazují souvislost s výsledky u pTBI, tento přístup má mnoho problémů, přičemž klíčovým problémem je proměnná věku. V modelech pro dospělé se očekává, že mladší věk bude spojen s lepším výsledkem; u CRASH je model pravděpodobně silně zatížen nevěkovými proměnnými, protože se od mladších pacientů očekává lepší výsledek, přičemž pacienti mezi 18-40 lety jsou seskupeni jako <40 let, a u IMPACT je to o něco lepší, což zahrnuje věk od 14 let výše.
Avšak rovnováha mezi neuroplasticitou a neurovývojovou trajektorií v dětské věkové skupině je obtížně předvídatelná, přičemž důkazy naznačují horší neurovývojové výsledky po TBI u mladších dětí. Proto mohou modely pro dospělé nadhodnocovat nebo podhodnocovat neurologické výsledky u pTBI a nikdy nebyly validovány na datových souborech pTBI.
- Odůvodnění a teoretický rámec Validovaný prediktivní model pro pTBI by byl prvním krokem ke spolupráci ve výzkumu a identifikaci věkově přiměřených měřítek pro výzkumné studie pTBI, stejně jako k doplnění klinického hodnocení jednotlivého dítěte, rozhodnutí o léčbě, informování rodin a alokaci zdrojů. Vzhledem k tomu, že množství dat potřebných k vytvoření prediktivního modelu pTBI je obtížné shromáždit a přiměřené platnosti prognostických modelů pro dospělé u pTBI, byť v malých jednocentrových studiích, navrhujeme vytvořit pediatrickou modifikaci modelů pro dospělé a identifikovat robustní prediktivní model pTBI pro zlepšenou klasifikaci závažnosti poranění k predikci průběhu onemocnění a výsledku, stejně jako stratifikaci pacientů pro intervenční výzkum a benchmarking v pTBI, což pomůže při vhodné alokaci zdrojů pro neurointervence směrem ke zlepšeným výsledkům.
Výzkumná otázka/Cíle a záměry:
Vytvořit a validovat pediatrický specifický prognostický model pro výsledky po středně těžkém až těžkém TBI pro použití v prostředích s omezenými i bohatými zdroji. Naše hypotéza je, že výkonnost současných prognostických modelů dospělých TBI v predikci výsledků po pTBI lze zlepšit zavedením věkově přiměřených modifikací existujících modelů.
Design studie/Metody:
Použijeme kombinované retrospektivní datové soubory pTBI (středně těžké až těžké TBI u dětí < 18 let); Tabulka 1 ukazuje přibližný počet a rozdělení výsledků datových souborů aktuálně připravených pro tuto spolupráci, přičemž probíhají diskuse o začlenění dalších datových souborů.
- Vzorek a statistické metody:
Pro tuto studii není definována velikost vzorku. Budeme usilovat o shromáždění datových souborů, které obsahují proměnné definující závažnost poranění u dětí se středně těžkým až těžkým TBI až do věku 18 let. Neexistují žádná vylučovací kritéria pro studii. Všechny datové soubory budou buď z prospektivní studie (schválené etickou komisí s platným souhlasem) a/nebo datové soubory vytvořené pro účely auditu/institucionálních účelů s příslušnými schváleními místních/národních výzkumných výborů a budou obsahovat anonymizované neidentifikovatelné informace.
Typ studie
Zápis (Odhadovaný)
Kontakty a umístění
Studijní místa
-
-
Cambridgeshire
-
Cambridge, Cambridgeshire, Spojené království, CB2 2QQ
- Hospital
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
- Dítě
- Dospělý
Přijímá zdravé dobrovolníky
Metoda odběru vzorků
Studijní populace
Popis
Kritéria zařazení:
- Pacienti přijatí do nemocnice s mírným až těžkým TBI
Kritéria vyloučení:
- Žádná
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
Kohorty a intervence
Skupina / kohorta |
|---|
|
ADAPT
Mezinárodní prospektivní studie těžkého traumatického poranění mozku u dětí – 1000 pacientů
|
|
STARSHIP
Prospektivní multicentrická výzkumná databáze dětského středně těžkého až těžkého TBI u 135 pacientů
|
|
CENTER-TBI
Prospektivní výzkumná databáze traumatického poranění mozku, 227 pacientů <18 let věku.
|
|
Cambridge
Databáze dětských přijetí s TMI do CUH, 350 pacientů
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Skóre Glasgow Outcome.
Časové okno: 6 měsíců
|
Stupnice se pohybuje od 1 do 5, přičemž rostoucí skóre naznačuje zlepšování výsledku (1-smrt, 5-normální).
Skóre bude dichotomizováno na příznivé (4-5) a nepříznivé (1-3).
|
6 měsíců
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Spolupracovníci
Publikace a užitečné odkazy
Obecné publikace
- Maas AI, Hukkelhoven CW, Marshall LF, Steyerberg EW. Prediction of outcome in traumatic brain injury with computed tomographic characteristics: a comparison between the computed tomographic classification and combinations of computed tomographic predictors. Neurosurgery. 2005 Dec;57(6):1173-82; discussion 1173-82. doi: 10.1227/01.neu.0000186013.63046.6b.
- Steyerberg EW, Harrell FE Jr. Prediction models need appropriate internal, internal-external, and external validation. J Clin Epidemiol. 2016 Jan;69:245-7. doi: 10.1016/j.jclinepi.2015.04.005. Epub 2015 Apr 18. No abstract available.
- Huth SF, Slater A, Waak M, Barlow K, Raman S. Predicting Neurological Recovery after Traumatic Brain Injury in Children: A Systematic Review of Prognostic Models. J Neurotrauma. 2020 Oct 15;37(20):2141-2149. doi: 10.1089/neu.2020.7158. Epub 2020 Jul 20.
- Young AM, Guilfoyle MR, Fernandes H, Garnett MR, Agrawal S, Hutchinson PJ. The application of adult traumatic brain injury models in a pediatric cohort. J Neurosurg Pediatr. 2016 Nov;18(5):558-564. doi: 10.3171/2016.5.PEDS15427. Epub 2016 Aug 26.
- Yue JK, Lee YM, Sun X, van Essen TA, Elguindy MM, Belton PJ, Pisica D, Mikolic A, Deng H, Kanter JH, McCrea MA, Bodien YG, Satris GG, Wong JC, Ambati VS, Grandhi R, Puccio AM, Mukherjee P, Valadka AB, Tarapore PE, Huang MC, DiGiorgio AM, Markowitz AJ, Yuh EL, Okonkwo DO, Steyerberg EW, Lingsma HF, Menon DK, Maas AIR, Jain S, Manley GT; The TRACK-TBI Investigators. Performance of the IMPACT and CRASH prognostic models for traumatic brain injury in a contemporary multicenter cohort: a TRACK-TBI study. J Neurosurg. 2024 Mar 15;141(2):417-429. doi: 10.3171/2023.11.JNS231425. Print 2024 Aug 1.
- Martin FP, Goronflot T, Moyer JD, Huet O, Asehnoune K, Cinotti R, Gourraud PA, Roquilly A. Predictive Models of Long-Term Outcome in Patients with Moderate to Severe Traumatic Brain Injury are Biased Toward Mortality Prediction. Neurocrit Care. 2025 Apr;42(2):573-586. doi: 10.1007/s12028-024-02082-3. Epub 2024 Aug 13.
- Sta Maria NS, Sargolzaei S, Prins ML, Dennis EL, Asarnow RF, Hovda DA, Harris NG, Giza CC. Bridging the gap: Mechanisms of plasticity and repair after pediatric TBI. Exp Neurol. 2019 Aug;318:78-91. doi: 10.1016/j.expneurol.2019.04.016. Epub 2019 May 2.
- Speer EM, Lee LK, Bourgeois FT, Gitterman D, Hay WW Jr, Davis JM, Javier JR. The state and future of pediatric research-an introductory overview : The state and future of pediatric research series. Pediatr Res. 2023 Jan 24:1-5. doi: 10.1038/s41390-022-02439-4. Online ahead of print.
- Dewan MC, Mummareddy N, Wellons JC 3rd, Bonfield CM. Epidemiology of Global Pediatric Traumatic Brain Injury: Qualitative Review. World Neurosurg. 2016 Jul;91:497-509.e1. doi: 10.1016/j.wneu.2016.03.045. Epub 2016 Mar 25.
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
Primární dokončení (Odhadovaný)
Dokončení studie (Odhadovaný)
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Klíčová slova
Další relevantní podmínky MeSH
Další identifikační čísla studie
- A097348
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Popis plánu IPD
Nicméně jednotliví správci datových souborů mohou být ochotni zvážit platné vědecké žádosti podle svých ujednání.
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .