- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT07538440
Prognostisk modell för att förutsäga utfall efter måttlig till svår pediatrisk traumatisk hjärnskada (PROMPT)
Prediktionsmodellering vid pediatrisk måttlig till svår traumatisk hjärnskada.
På grund av etiska och logistiska utmaningar relaterade till pediatrisk forskning finns det begränsad åldersanpassad evidens för hantering av pediatrisk traumatisk hjärnskada (pTBI). De prognostiska modeller som används för vuxen TBI-forskning (IMPACT, CRASH) har härletts och validerats från analys av stora internationella dataset som har genomgått ytterligare validering i flera prospektiva studier; den breda användningen av dessa prognostiska modeller inom neurotraumaforskning belyser den relativa enkelheten och de variabler som används för prediktion, vilket gör dem tillämpbara i både låg- och hög-resursmiljöer. Detta har underlättat internationell samarbetsforskning inom vuxen TBI. För närvarande finns inga sådana modeller för pTBI, och den mesta pediatriska forskningen fortsätter att använda vuxna prognostiska modeller.
Även om variablerna som används i dessa modeller också visar samband med utfall i pTBI, finns det flera problem med detta tillvägagångssätt, där den största svårigheten är att yngre ålder förväntas vara associerad med bättre utfall i dessa modeller; dock är balansen mellan neuroplasticitet och neuroutvecklingsbana hos barn svår att förutse, med evidens som tyder på sämre neuro-utvecklingsutfall efter TBI hos yngre barn. Därför kan de vuxna modellerna antingen över- eller underprediktera neurologiska utfall i pTBI och har aldrig validerats i pTBI-dataset.
Med tanke på att mängden data som krävs för att skapa en pTBI-prediktiv modell är svår att samla in och den rimliga validiteten hos vuxna prognostiska modeller i pTBI, föreslår vi att skapa pediatriska modifieringar av de vuxna modellerna och identifiera en robust pTBI-prediktiv modell för förbättrad klassificering av skadesvårighetsgrad för att prediktera sjukdomsförlopp och utfall samt stratifiering av patienter för interventionsforskning och benchmarking i pTBI för att hjälpa till med lämplig resursallokering för neurointerventioner mot förbättrade utfall. Detta kommer att hjälpa till att identifiera åldersanpassade riktmärken för pTBI-forskningsstudier samt komplettera ett enskilt barns kliniska bedömning, behandlingsbeslut, informationsgivning till familjer och resursallokering.
Studieöversikt
Status
Betingelser
Detaljerad beskrivning
Bakgrund Den hälso- och sjukvårdsmässiga, samhälleliga och ekonomiska påverkan av pediatrisk traumatisk hjärnskada (pTBI) är ett av de största otillfredsställda behoven med uppskattningar som tyder på att upp till 2/3 av överlevarna utvecklar livslånga neurologiska brister. På grund av etiska och logistiska utmaningar relaterade till pediatrisk forskning finns det begränsad åldersanpassad evidens för barn, vilket förvärrar finansieringsglappet och ytterligare försvårar bristen på evidens. Emellertid är extrapolering av evidens från vuxen TBI-forskning till barn felaktig och olämplig med tanke på skillnaderna i mekanismer och mönster av skada, patofysiologiska responser och neurologisk återhämtning från det, i sammanhanget av utvecklingsbanan; därför krävs robust evidens för att förbättra utfall från pTBI samt underlätta forskningssamarbeten.
De prognostiska modeller som används för vuxen TBI-forskning (IMPACT, CRASH)5,6 och bildkriterier (Marshall- och Rotterdam-poäng), har härletts och validerats från analys av stora internationella datamängder som har genomgått ytterligare validering i flera prospektiva studier; den breda användningen av dessa prognostiska modeller inom neurotraumaforskning belyser den relativa enkelheten och de variabler som används för förutsägelse, vilket gör dem tillämpliga i både resursfattiga och resursrika miljöer.
Detta har underlättat internationellt samarbetsforskning inom vuxen TBI; emellertid finns inga sådana modeller för pTBI, medan de flesta pTBI-studier fortsätter att använda vuxna prognostiska modeller. Även om de variabler som används i dessa modeller också visar samband med utfall i pTBI, finns det flera problem med detta tillvägagångssätt, där den huvudsakliga svårigheten är åldersvariabeln. I de vuxna modellerna förväntas yngre ålder vara förknippad med bättre utfall; för CRASH är modellen sannolikt tungt viktad mot icke-åldersvariabler eftersom yngre patienter förväntas klara sig bättre, med patienter mellan 18-40 år grupperade som <40 år, och för IMPACT något bättre, vilket omfattar 14 år och uppåt.
Emellertid är balansen mellan neuroplasticitet och neuroutvecklingsbana i pediatriska åldersgrupper svår att förutsäga, med evidens som tyder på sämre neuroutvecklingsutfall efter TBI hos yngre barn. Därför kan de vuxna modellerna antingen över- eller underförutsäga neurologiska utfall i pTBI och har aldrig validerats i pTBI-datamängder.
- Rationale & Teoretiskt Ramverk En validerad prediktiv modell för pTBI skulle vara det första steget mot samarbetsforskning och identifiering av åldersanpassade riktmärken för pTBI-forskningsstudier samt för att komplettera ett enskilt barns kliniska bedömning, behandlingsbeslut, informera familjer och resursallokering. Med tanke på att mängden data som krävs för att skapa en pTBI-prediktiv modell är svår att samla in och den rimliga validiteten hos vuxna prognostiska modeller i pTBI, om än i små encentrumsstudier, föreslår vi att skapa pediatriska modifieringar av de vuxna modellerna och identifiera en robust pTBI-prediktiv modell för förbättrad klassificering av skadesvårighetsgrad för att förutsäga sjukdomsbanor och utfall samt stratifiering av patienter för interventionsforskning och benchmarking i pTBI för att hjälpa till med lämplig resursallokering för neurointerventioner mot förbättrade utfall.
Forskningsfråga/Mål och Syften:
Att skapa och validera en pediatrisk specifik prognostisk modell för utfall efter måttlig till svår TBI för användning i både resursbegränsade och resursrika miljöer. Vår hypotes är att prestandan hos de nuvarande vuxna TBI-prognostiska modellerna i förutsägelse av utfall efter pTBI kan förbättras genom att införa åldersanpassade modifieringar av de befintliga modellerna.
Studiedesign/Metoder:
Vi kommer att använda kombinerade retrospektiva pTBI-datamängder (måttlig till svår TBI hos barn < 18 år); Tabell 1 visar det ungefärliga antalet och utfallsdistributionen av de datamängder som för närvarande är redo för detta samarbete med pågående diskussioner för att kombinera fler datamängder.
- Prov & Statistiska Metoder:
Det finns ingen definierad provstorlek för studien. Vi kommer att sträva efter att samla datamängder som innehåller variablerna som definierar skadesvårighetsgrad från barn med måttlig till svår TBI upp till 18 års ålder. Det finns inga uteslutningskriterier för studien. Alla datamängder kommer antingen att vara från en prospektiv studie (etiskt godkänd med giltigt samtycke) och/eller datamängder skapade för revisions-/institutionella ändamål med lämpliga godkännanden från lokala/nationella forskningskommittéer och innehålla anonymiserad icke-identifierbar information.
Studietyp
Inskrivning (Beräknad)
Kontakter och platser
Studieorter
-
-
Cambridgeshire
-
Cambridge, Cambridgeshire, Storbritannien, CB2 2QQ
- Hospital
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
- Barn
- Vuxen
Tar emot friska volontärer
Testmetod
Studera befolkning
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- Patienter inlagda på sjukhus med måttlig till svår TBI
Exklusionskriterier:
- Inga
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
Kohorter och interventioner
Grupp / Kohort |
|---|
|
ADAPT
International Paediatric severe traumatic brain injury prospective study- 1000 patients
|
|
STARSHIP
Prospektivt multicentrisk forskningsregister för pediatrisk måttlig till svår TBI med 135 patienter
|
|
CENTER-TBI
Prospektiv forskningsdatabas för traumatiska hjärnskador, 227 patienter <18 år.
|
|
Cambridge
Databas för pediatriska TBI-intag på CUH, 350 patienter
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Glasgow Outcome Score.
Tidsram: 6 månader
|
Skalan sträcker sig från 1 till 5 med ökande poäng som indikerar förbättrade utfall (1-död, 5-normalt).
Resultatet tas fram som dikotomt gynnsamt (4-5) och ogynnsamt (1-3).
|
6 månader
|
Samarbetspartners och utredare
Samarbetspartners
Publikationer och användbara länkar
Allmänna publikationer
- Maas AI, Hukkelhoven CW, Marshall LF, Steyerberg EW. Prediction of outcome in traumatic brain injury with computed tomographic characteristics: a comparison between the computed tomographic classification and combinations of computed tomographic predictors. Neurosurgery. 2005 Dec;57(6):1173-82; discussion 1173-82. doi: 10.1227/01.neu.0000186013.63046.6b.
- Steyerberg EW, Harrell FE Jr. Prediction models need appropriate internal, internal-external, and external validation. J Clin Epidemiol. 2016 Jan;69:245-7. doi: 10.1016/j.jclinepi.2015.04.005. Epub 2015 Apr 18. No abstract available.
- Huth SF, Slater A, Waak M, Barlow K, Raman S. Predicting Neurological Recovery after Traumatic Brain Injury in Children: A Systematic Review of Prognostic Models. J Neurotrauma. 2020 Oct 15;37(20):2141-2149. doi: 10.1089/neu.2020.7158. Epub 2020 Jul 20.
- Young AM, Guilfoyle MR, Fernandes H, Garnett MR, Agrawal S, Hutchinson PJ. The application of adult traumatic brain injury models in a pediatric cohort. J Neurosurg Pediatr. 2016 Nov;18(5):558-564. doi: 10.3171/2016.5.PEDS15427. Epub 2016 Aug 26.
- Yue JK, Lee YM, Sun X, van Essen TA, Elguindy MM, Belton PJ, Pisica D, Mikolic A, Deng H, Kanter JH, McCrea MA, Bodien YG, Satris GG, Wong JC, Ambati VS, Grandhi R, Puccio AM, Mukherjee P, Valadka AB, Tarapore PE, Huang MC, DiGiorgio AM, Markowitz AJ, Yuh EL, Okonkwo DO, Steyerberg EW, Lingsma HF, Menon DK, Maas AIR, Jain S, Manley GT; The TRACK-TBI Investigators. Performance of the IMPACT and CRASH prognostic models for traumatic brain injury in a contemporary multicenter cohort: a TRACK-TBI study. J Neurosurg. 2024 Mar 15;141(2):417-429. doi: 10.3171/2023.11.JNS231425. Print 2024 Aug 1.
- Martin FP, Goronflot T, Moyer JD, Huet O, Asehnoune K, Cinotti R, Gourraud PA, Roquilly A. Predictive Models of Long-Term Outcome in Patients with Moderate to Severe Traumatic Brain Injury are Biased Toward Mortality Prediction. Neurocrit Care. 2025 Apr;42(2):573-586. doi: 10.1007/s12028-024-02082-3. Epub 2024 Aug 13.
- Sta Maria NS, Sargolzaei S, Prins ML, Dennis EL, Asarnow RF, Hovda DA, Harris NG, Giza CC. Bridging the gap: Mechanisms of plasticity and repair after pediatric TBI. Exp Neurol. 2019 Aug;318:78-91. doi: 10.1016/j.expneurol.2019.04.016. Epub 2019 May 2.
- Speer EM, Lee LK, Bourgeois FT, Gitterman D, Hay WW Jr, Davis JM, Javier JR. The state and future of pediatric research-an introductory overview : The state and future of pediatric research series. Pediatr Res. 2023 Jan 24:1-5. doi: 10.1038/s41390-022-02439-4. Online ahead of print.
- Dewan MC, Mummareddy N, Wellons JC 3rd, Bonfield CM. Epidemiology of Global Pediatric Traumatic Brain Injury: Qualitative Review. World Neurosurg. 2016 Jul;91:497-509.e1. doi: 10.1016/j.wneu.2016.03.045. Epub 2016 Mar 25.
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
Primärt slutförande (Beräknad)
Avslutad studie (Beräknad)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Nyckelord
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- A097348
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
IPD-planbeskrivning
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .