- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT07538440
Prognostisch model voor het voorspellen van uitkomsten na matig tot ernstig traumatisch hersenletsel bij kinderen (PROMPT)
Voorspellingsmodellering bij matig tot ernstig TBI bij kinderen.
Vanwege ethische en logistieke uitdagingen in verband met pediatrisch onderzoek, is er beperkt leeftijdsgeschikt bewijs voor het beheren van pediatrisch traumatisch hersenletsel (pTBI). De prognostische modellen die worden gebruikt voor volwassen TBI-onderzoek (IMPACT, CRASH), zijn afgeleid en gevalideerd uit analyses van grote internationale datasets die verdere validatie hebben ondergaan in meerdere prospectieve studies; het brede gebruik van deze prognostische modellen in neurotrauma-onderzoek benadrukt de relatieve eenvoud en de variabelen die worden gebruikt voor voorspellingen, waardoor ze toepasbaar zijn in zowel lage- als hulpbronnenrijke omgevingen. Dit heeft internationale samenwerking in volwassen TBI-onderzoek vergemakkelijkt. Op dit moment bestaan dergelijke modellen niet voor pTBI, waarbij de meeste pediatrische onderzoeken volwassen prognostische modellen blijven gebruiken.
Hoewel de variabelen die voor deze modellen worden gebruikt ook verband houden met uitkomsten bij pTBI, zijn er meerdere problemen met deze aanpak, waarbij de belangrijkste moeilijkheid is dat jongere leeftijd in deze modellen wordt geassocieerd met een betere uitkomst; echter, het evenwicht tussen neuroplasticiteit en neuroontwikkelingstraject bij kinderen is moeilijk te voorspellen, met bewijs dat suggereert dat jongere kinderen slechtere neuro-ontwikkelingsuitkomsten hebben na TBI. Daarom kunnen de volwassen modellen neurologische uitkomsten bij pTBI over- of onderschatten en zijn ze nooit gevalideerd in pTBI-datasets.
Gezien de hoeveelheid gegevens die nodig is om een pTBI-voorspellend model te creëren moeilijk te verzamelen is en de redelijke validiteit van volwassen prognostische modellen bij pTBI, stellen wij voor om een pediatrische aanpassing aan de volwassen modellen te maken en een robuust pTBI-voorspellend model te identificeren voor verbeterde classificatie van letselernst om het ziekteverloop en de uitkomst te voorspellen, evenals stratificatie van patiënten voor interventieonderzoek en benchmarking in pTBI om te helpen bij passende toewijzing van hulpbronnen voor neuro-interventies voor verbeterde uitkomsten. Dit zal helpen bij het identificeren van leeftijdsgeschikte benchmarks voor pTBI-onderzoeken en het aanvullen van de klinische beoordeling van een individueel kind, behandelbeslissingen, het informeren van families en toewijzing van hulpbronnen.
Studie Overzicht
Toestand
Conditie
Gedetailleerde beschrijving
Achtergrond De impact van traumatisch hersenletsel bij kinderen (pTBI) op de gezondheidszorg, maatschappij en economie is een van de grootste onvervulde behoeften, met schattingen die suggereren dat tot 2/3 van de overlevenden levenslange neurologische tekorten ontwikkelt. Vanwege ethische en logistieke uitdagingen met betrekking tot onderzoek bij kinderen, is er beperkt leeftijdsgeschikt bewijs voor kinderen, wat de financieringskloof in stand houdt en het gebrek aan bewijs verder verwart. Extrapolatie van onderzoeksbevindingen bij volwassenen met TBI naar kinderen is echter onnauwkeurig en ongepast gezien de verschillen in mechanismen en patronen van letsel, pathofysiologische reacties en neurologisch herstel, in de context van de ontwikkelingslijn; daarom is robuust bewijs nodig om de uitkomsten van pTBI te verbeteren en onderzoekssamenwerkingen te vergemakkelijken.
De prognostische modellen die worden gebruikt voor onderzoek naar TBI bij volwassenen (IMPACT, CRASH)5,6 en beeldvormingscriteria (Marshall- en Rotterdam-scores), zijn afgeleid en gevalideerd uit analyse van grote internationale datasets die verder zijn gevalideerd in meerdere prospectieve studies; het brede gebruik van deze prognostische modellen in neurotrauma-onderzoek benadrukt de relatieve eenvoud en de variabelen die worden gebruikt voor voorspelling, waardoor ze toepasbaar zijn in zowel lage als hulpbronrijke omgevingen.
Dit heeft internationale samenwerking in onderzoek naar TBI bij volwassenen vergemakkelijkt; er bestaan echter geen dergelijke modellen voor pTBI, waarbij het meeste pTBI-onderzoek volwassen prognostische modellen blijft gebruiken. Hoewel de variabelen die voor deze modellen worden gebruikt ook verband houden met de uitkomst bij pTBI, zijn er meerdere problemen met deze aanpak, waarbij de belangrijkste moeilijkheid de leeftijdsvariabele is. In de modellen voor volwassenen wordt verwacht dat jongere leeftijd geassocieerd is met een betere uitkomst; voor CRASH is het model waarschijnlijk sterk gewogen naar niet-leeftijdsvariabelen, omdat jongere patiënten naar verwachting beter presteren, waarbij patiënten tussen 18-40 worden samengevoegd als <40 jaar, en voor IMPACT iets beter, wat rekening houdt met 14 jaar en ouder.
Het evenwicht tussen neuroplasticiteit en neuroontwikkelingslijn in de pediatrische leeftijdsgroep is echter moeilijk te voorspellen, met bewijs dat suggereert dat jongere kinderen na TBI slechtere neuro-ontwikkelingsuitkomsten hebben. Daarom kunnen de modellen voor volwassenen neurologische uitkomsten bij pTBI over- of onderschatten en zijn ze nooit gevalideerd in pTBI-datasets.
- Rationale & Theoretisch Kader Een gevalideerd voorspellend model voor pTBI zou de eerste stap zijn naar samenwerkingsonderzoek en het identificeren van leeftijdsgeschikte benchmarks voor pTBI-onderzoeken, evenals om de klinische beoordeling van een individueel kind aan te vullen, behandelbeslissingen te nemen, families te informeren en middelen toe te wijzen. Gezien de hoeveelheid gegevens die nodig is om een pTBI-voorspellend model te creëren moeilijk te verzamelen is en de redelijke validiteit van prognostische modellen voor volwassenen bij pTBI, zij het in kleine ééncentrumstudies, stellen we voor om pediatrische aanpassingen aan de modellen voor volwassenen te maken en een robuust pTBI-voorspellend model te identificeren voor verbeterde classificatie van letselernst om ziekteverloop en uitkomst te voorspellen, evenals stratificatie van patiënten voor interventieonderzoek en benchmarking in pTBI, om te helpen bij passende toewijzing van middelen voor neuro-interventies voor verbeterde uitkomsten.
Onderzoeksvraag/Doelen en Objectieven:
Een pediatrisch specifiek prognostisch model te creëren en valideren voor uitkomsten na matig tot ernstig TBI, voor gebruik in zowel hulpbronarme als hulpbronrijke omgevingen. Onze hypothese is dat de prestaties van de huidige prognostische modellen voor TBI bij volwassenen in het voorspellen van uitkomsten na pTBI kunnen worden verbeterd door leeftijdsgeschikte aanpassingen aan de bestaande modellen te introduceren.
Studieopzet/ Methoden:
We zullen gecombineerde retrospectieve pTBI-datasets gebruiken (matig tot ernstig TBI bij kinderen < 18 jaar); Tabel 1 toont het geschatte aantal en de uitkomstenverdeling van de datasets die momenteel klaar zijn voor deze samenwerking, met lopende discussies voor het combineren van meer datasets.
- Steekproef & Statistische Methoden:
Er is geen gedefinieerde steekproefomvang voor de studie. We streven ernaar datasets te verzamelen die de variabelen bevatten die de letselernst definiëren bij kinderen met matig tot ernstig TBI tot de leeftijd van 18 jaar. Er zijn geen uitsluitingscriteria voor de studie. Alle datasets zullen afkomstig zijn van een prospectieve studie (ethiek goedgekeurd met geldige toestemming) en/of datasets die zijn gemaakt voor audit/institutionele doeleinden met passende goedkeuringen van lokale/nationale onderzoekscommissies en geanonimiseerde niet-identificeerbare informatie bevatten.
Studietype
Inschrijving (Geschat)
Contacten en locaties
Studie Locaties
-
-
Cambridgeshire
-
Cambridge, Cambridgeshire, Verenigd Koninkrijk, CB2 2QQ
- Hospital
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Kind
- Volwassen
Accepteert gezonde vrijwilligers
Bemonsteringsmethode
Studie Bevolking
Beschrijving
Insluitingscriteria:
- Patiënten opgenomen in het ziekenhuis met matig tot ernstig TBI
Uitsluitingscriteria:
- Geen
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Cohorten en interventies
Groep / Cohort |
|---|
|
ADAPT
Internationale prospectieve studie naar ernstig traumatisch hersenletsel bij kinderen - 1000 patiënten
|
|
STARSHIP
Prospectieve multicenter onderzoeksdatabase van Pediatrische matige tot ernstige TBI van 135 patiënten
|
|
CENTER-TBI
Prospectieve onderzoeksdatabase voor traumatisch hersenletsel, 227 patiënten <18 jaar oud.
|
|
Cambridge
Database van pediatrische TBI-opnames in CUH, 350 patiënten
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Glasgow Outcome Score.
Tijdsspanne: 6 maanden
|
De schaal varieert van 1 tot 5, waarbij hogere scores wijzen op een beter resultaat (1-overlijden, 5-normaal).
De score wordt gedichotomiseerd in gunstig (4-5) en ongunstig (1-3).
|
6 maanden
|
Medewerkers en onderzoekers
Medewerkers
Publicaties en nuttige links
Algemene publicaties
- Maas AI, Hukkelhoven CW, Marshall LF, Steyerberg EW. Prediction of outcome in traumatic brain injury with computed tomographic characteristics: a comparison between the computed tomographic classification and combinations of computed tomographic predictors. Neurosurgery. 2005 Dec;57(6):1173-82; discussion 1173-82. doi: 10.1227/01.neu.0000186013.63046.6b.
- Steyerberg EW, Harrell FE Jr. Prediction models need appropriate internal, internal-external, and external validation. J Clin Epidemiol. 2016 Jan;69:245-7. doi: 10.1016/j.jclinepi.2015.04.005. Epub 2015 Apr 18. No abstract available.
- Huth SF, Slater A, Waak M, Barlow K, Raman S. Predicting Neurological Recovery after Traumatic Brain Injury in Children: A Systematic Review of Prognostic Models. J Neurotrauma. 2020 Oct 15;37(20):2141-2149. doi: 10.1089/neu.2020.7158. Epub 2020 Jul 20.
- Young AM, Guilfoyle MR, Fernandes H, Garnett MR, Agrawal S, Hutchinson PJ. The application of adult traumatic brain injury models in a pediatric cohort. J Neurosurg Pediatr. 2016 Nov;18(5):558-564. doi: 10.3171/2016.5.PEDS15427. Epub 2016 Aug 26.
- Yue JK, Lee YM, Sun X, van Essen TA, Elguindy MM, Belton PJ, Pisica D, Mikolic A, Deng H, Kanter JH, McCrea MA, Bodien YG, Satris GG, Wong JC, Ambati VS, Grandhi R, Puccio AM, Mukherjee P, Valadka AB, Tarapore PE, Huang MC, DiGiorgio AM, Markowitz AJ, Yuh EL, Okonkwo DO, Steyerberg EW, Lingsma HF, Menon DK, Maas AIR, Jain S, Manley GT; The TRACK-TBI Investigators. Performance of the IMPACT and CRASH prognostic models for traumatic brain injury in a contemporary multicenter cohort: a TRACK-TBI study. J Neurosurg. 2024 Mar 15;141(2):417-429. doi: 10.3171/2023.11.JNS231425. Print 2024 Aug 1.
- Martin FP, Goronflot T, Moyer JD, Huet O, Asehnoune K, Cinotti R, Gourraud PA, Roquilly A. Predictive Models of Long-Term Outcome in Patients with Moderate to Severe Traumatic Brain Injury are Biased Toward Mortality Prediction. Neurocrit Care. 2025 Apr;42(2):573-586. doi: 10.1007/s12028-024-02082-3. Epub 2024 Aug 13.
- Sta Maria NS, Sargolzaei S, Prins ML, Dennis EL, Asarnow RF, Hovda DA, Harris NG, Giza CC. Bridging the gap: Mechanisms of plasticity and repair after pediatric TBI. Exp Neurol. 2019 Aug;318:78-91. doi: 10.1016/j.expneurol.2019.04.016. Epub 2019 May 2.
- Speer EM, Lee LK, Bourgeois FT, Gitterman D, Hay WW Jr, Davis JM, Javier JR. The state and future of pediatric research-an introductory overview : The state and future of pediatric research series. Pediatr Res. 2023 Jan 24:1-5. doi: 10.1038/s41390-022-02439-4. Online ahead of print.
- Dewan MC, Mummareddy N, Wellons JC 3rd, Bonfield CM. Epidemiology of Global Pediatric Traumatic Brain Injury: Qualitative Review. World Neurosurg. 2016 Jul;91:497-509.e1. doi: 10.1016/j.wneu.2016.03.045. Epub 2016 Mar 25.
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Geschat)
Studie voltooiing (Geschat)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- A097348
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Beschrijving IPD-plan
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .