Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Prognostisch model voor het voorspellen van uitkomsten na matig tot ernstig traumatisch hersenletsel bij kinderen (PROMPT)

15 september 2026 bijgewerkt door: Shruti Agrawal, Cambridge University Hospitals NHS Foundation Trust

Voorspellingsmodellering bij matig tot ernstig TBI bij kinderen.

Vanwege ethische en logistieke uitdagingen in verband met pediatrisch onderzoek, is er beperkt leeftijdsgeschikt bewijs voor het beheren van pediatrisch traumatisch hersenletsel (pTBI). De prognostische modellen die worden gebruikt voor volwassen TBI-onderzoek (IMPACT, CRASH), zijn afgeleid en gevalideerd uit analyses van grote internationale datasets die verdere validatie hebben ondergaan in meerdere prospectieve studies; het brede gebruik van deze prognostische modellen in neurotrauma-onderzoek benadrukt de relatieve eenvoud en de variabelen die worden gebruikt voor voorspellingen, waardoor ze toepasbaar zijn in zowel lage- als hulpbronnenrijke omgevingen. Dit heeft internationale samenwerking in volwassen TBI-onderzoek vergemakkelijkt. Op dit moment bestaan dergelijke modellen niet voor pTBI, waarbij de meeste pediatrische onderzoeken volwassen prognostische modellen blijven gebruiken.

Hoewel de variabelen die voor deze modellen worden gebruikt ook verband houden met uitkomsten bij pTBI, zijn er meerdere problemen met deze aanpak, waarbij de belangrijkste moeilijkheid is dat jongere leeftijd in deze modellen wordt geassocieerd met een betere uitkomst; echter, het evenwicht tussen neuroplasticiteit en neuroontwikkelingstraject bij kinderen is moeilijk te voorspellen, met bewijs dat suggereert dat jongere kinderen slechtere neuro-ontwikkelingsuitkomsten hebben na TBI. Daarom kunnen de volwassen modellen neurologische uitkomsten bij pTBI over- of onderschatten en zijn ze nooit gevalideerd in pTBI-datasets.

Gezien de hoeveelheid gegevens die nodig is om een pTBI-voorspellend model te creëren moeilijk te verzamelen is en de redelijke validiteit van volwassen prognostische modellen bij pTBI, stellen wij voor om een pediatrische aanpassing aan de volwassen modellen te maken en een robuust pTBI-voorspellend model te identificeren voor verbeterde classificatie van letselernst om het ziekteverloop en de uitkomst te voorspellen, evenals stratificatie van patiënten voor interventieonderzoek en benchmarking in pTBI om te helpen bij passende toewijzing van hulpbronnen voor neuro-interventies voor verbeterde uitkomsten. Dit zal helpen bij het identificeren van leeftijdsgeschikte benchmarks voor pTBI-onderzoeken en het aanvullen van de klinische beoordeling van een individueel kind, behandelbeslissingen, het informeren van families en toewijzing van hulpbronnen.

Studie Overzicht

Toestand

Actief, niet wervend

Gedetailleerde beschrijving

  1. Achtergrond De impact van traumatisch hersenletsel bij kinderen (pTBI) op de gezondheidszorg, maatschappij en economie is een van de grootste onvervulde behoeften, met schattingen die suggereren dat tot 2/3 van de overlevenden levenslange neurologische tekorten ontwikkelt. Vanwege ethische en logistieke uitdagingen met betrekking tot onderzoek bij kinderen, is er beperkt leeftijdsgeschikt bewijs voor kinderen, wat de financieringskloof in stand houdt en het gebrek aan bewijs verder verwart. Extrapolatie van onderzoeksbevindingen bij volwassenen met TBI naar kinderen is echter onnauwkeurig en ongepast gezien de verschillen in mechanismen en patronen van letsel, pathofysiologische reacties en neurologisch herstel, in de context van de ontwikkelingslijn; daarom is robuust bewijs nodig om de uitkomsten van pTBI te verbeteren en onderzoekssamenwerkingen te vergemakkelijken.

    De prognostische modellen die worden gebruikt voor onderzoek naar TBI bij volwassenen (IMPACT, CRASH)5,6 en beeldvormingscriteria (Marshall- en Rotterdam-scores), zijn afgeleid en gevalideerd uit analyse van grote internationale datasets die verder zijn gevalideerd in meerdere prospectieve studies; het brede gebruik van deze prognostische modellen in neurotrauma-onderzoek benadrukt de relatieve eenvoud en de variabelen die worden gebruikt voor voorspelling, waardoor ze toepasbaar zijn in zowel lage als hulpbronrijke omgevingen.

    Dit heeft internationale samenwerking in onderzoek naar TBI bij volwassenen vergemakkelijkt; er bestaan echter geen dergelijke modellen voor pTBI, waarbij het meeste pTBI-onderzoek volwassen prognostische modellen blijft gebruiken. Hoewel de variabelen die voor deze modellen worden gebruikt ook verband houden met de uitkomst bij pTBI, zijn er meerdere problemen met deze aanpak, waarbij de belangrijkste moeilijkheid de leeftijdsvariabele is. In de modellen voor volwassenen wordt verwacht dat jongere leeftijd geassocieerd is met een betere uitkomst; voor CRASH is het model waarschijnlijk sterk gewogen naar niet-leeftijdsvariabelen, omdat jongere patiënten naar verwachting beter presteren, waarbij patiënten tussen 18-40 worden samengevoegd als <40 jaar, en voor IMPACT iets beter, wat rekening houdt met 14 jaar en ouder.

    Het evenwicht tussen neuroplasticiteit en neuroontwikkelingslijn in de pediatrische leeftijdsgroep is echter moeilijk te voorspellen, met bewijs dat suggereert dat jongere kinderen na TBI slechtere neuro-ontwikkelingsuitkomsten hebben. Daarom kunnen de modellen voor volwassenen neurologische uitkomsten bij pTBI over- of onderschatten en zijn ze nooit gevalideerd in pTBI-datasets.

  2. Rationale & Theoretisch Kader Een gevalideerd voorspellend model voor pTBI zou de eerste stap zijn naar samenwerkingsonderzoek en het identificeren van leeftijdsgeschikte benchmarks voor pTBI-onderzoeken, evenals om de klinische beoordeling van een individueel kind aan te vullen, behandelbeslissingen te nemen, families te informeren en middelen toe te wijzen. Gezien de hoeveelheid gegevens die nodig is om een pTBI-voorspellend model te creëren moeilijk te verzamelen is en de redelijke validiteit van prognostische modellen voor volwassenen bij pTBI, zij het in kleine ééncentrumstudies, stellen we voor om pediatrische aanpassingen aan de modellen voor volwassenen te maken en een robuust pTBI-voorspellend model te identificeren voor verbeterde classificatie van letselernst om ziekteverloop en uitkomst te voorspellen, evenals stratificatie van patiënten voor interventieonderzoek en benchmarking in pTBI, om te helpen bij passende toewijzing van middelen voor neuro-interventies voor verbeterde uitkomsten.
  3. Onderzoeksvraag/Doelen en Objectieven:

    Een pediatrisch specifiek prognostisch model te creëren en valideren voor uitkomsten na matig tot ernstig TBI, voor gebruik in zowel hulpbronarme als hulpbronrijke omgevingen. Onze hypothese is dat de prestaties van de huidige prognostische modellen voor TBI bij volwassenen in het voorspellen van uitkomsten na pTBI kunnen worden verbeterd door leeftijdsgeschikte aanpassingen aan de bestaande modellen te introduceren.

  4. Studieopzet/ Methoden:

    We zullen gecombineerde retrospectieve pTBI-datasets gebruiken (matig tot ernstig TBI bij kinderen < 18 jaar); Tabel 1 toont het geschatte aantal en de uitkomstenverdeling van de datasets die momenteel klaar zijn voor deze samenwerking, met lopende discussies voor het combineren van meer datasets.

  5. Steekproef & Statistische Methoden:

Er is geen gedefinieerde steekproefomvang voor de studie. We streven ernaar datasets te verzamelen die de variabelen bevatten die de letselernst definiëren bij kinderen met matig tot ernstig TBI tot de leeftijd van 18 jaar. Er zijn geen uitsluitingscriteria voor de studie. Alle datasets zullen afkomstig zijn van een prospectieve studie (ethiek goedgekeurd met geldige toestemming) en/of datasets die zijn gemaakt voor audit/institutionele doeleinden met passende goedkeuringen van lokale/nationale onderzoekscommissies en geanonimiseerde niet-identificeerbare informatie bevatten.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Geschat)

2000

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

    • Cambridgeshire
      • Cambridge, Cambridgeshire, Verenigd Koninkrijk, CB2 2QQ
        • Hospital

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Kind
  • Volwassen

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

De bestaande datasets van pediatrische patiënten met matig tot ernstig TBI worden gecombineerd en een voorspellingsmodel wordt ontwikkeld met behulp van de basisvariabelen voor letselernst met trainings- en validatiegroepen.

Beschrijving

Insluitingscriteria:

  • Patiënten opgenomen in het ziekenhuis met matig tot ernstig TBI

Uitsluitingscriteria:

  • Geen

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
ADAPT
Internationale prospectieve studie naar ernstig traumatisch hersenletsel bij kinderen - 1000 patiënten
STARSHIP
Prospectieve multicenter onderzoeksdatabase van Pediatrische matige tot ernstige TBI van 135 patiënten
CENTER-TBI
Prospectieve onderzoeksdatabase voor traumatisch hersenletsel, 227 patiënten <18 jaar oud.
Cambridge
Database van pediatrische TBI-opnames in CUH, 350 patiënten

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Glasgow Outcome Score.
Tijdsspanne: 6 maanden
De schaal varieert van 1 tot 5, waarbij hogere scores wijzen op een beter resultaat (1-overlijden, 5-normaal). De score wordt gedichotomiseerd in gunstig (4-5) en ongunstig (1-3).
6 maanden

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Publicaties en nuttige links

De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.

Algemene publicaties

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

1 juli 2025

Primaire voltooiing (Geschat)

31 december 2026

Studie voltooiing (Geschat)

31 december 2026

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

12 april 2026

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

12 april 2026

Eerst geplaatst (Werkelijk)

20 april 2026

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

17 september 2026

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

15 september 2026

Laatst geverifieerd

1 april 2026

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

NEE

Beschrijving IPD-plan

Zoals overeengekomen in de gegevensuitwisselingsovereenkomst met bestaande datasets, zal de gecombineerde dataset alleen worden gebruikt voor het voorspellingsmodel. Individuele datasetbeheerders kunnen echter bereid zijn geldige wetenschappelijke verzoeken te overwegen volgens hun eigen afspraken.

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren