- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT07538440
Prognostisches Modell zur Vorhersage von Ergebnissen nach mittelschwerer bis schwerer pädiatrischer Schädel-Hirn-Verletzung (PROMPT)
Prädiktionsmodellierung bei pädiatrischem mittelschwerem bis schwerem SHT.
Aufgrund ethischer und logistischer Herausforderungen in der pädiatrischen Forschung gibt es nur begrenzte altersgerechte Evidenz für das Management von pädiatrischen Schädel-Hirn-Traumen (pTBI). Die Prognosemodelle, die für die Erwachsenen-TBI-Forschung (IMPACT, CRASH) verwendet werden, wurden aus der Analyse großer internationaler Datensätze abgeleitet und validiert, die in mehreren prospektiven Studien weiter validiert wurden; die breite Verwendung dieser Prognosemodelle in der Neurotrauma-Forschung unterstreicht die relative Einfachheit und die für die Vorhersage verwendeten Variablen, die sie sowohl für ressourcenarme als auch ressourcenstarke Einrichtungen anwendbar machen. Dies hat die internationale Zusammenarbeit in der Erwachsenen-TBI-Forschung erleichtert. Derzeit existieren keine solchen Modelle für pTBI, wobei die meisten pädiatrischen Forschungen weiterhin Erwachsenen-Prognosemodelle verwenden.
Obwohl die in diesen Modellen verwendeten Variablen auch bei pTBI mit dem Ergebnis assoziiert sind, gibt es mehrere Probleme bei diesem Ansatz, wobei die Hauptschwierigkeit darin besteht, dass in diesen Modellen ein jüngeres Alter mit einem besseren Ergebnis erwartet wird; jedoch ist das Gleichgewicht zwischen Neuroplastizität und neuroentwicklungsbedingtem Verlauf bei Kindern schwer vorherzusagen, wobei Evidenz darauf hindeutet, dass jüngere Kinder nach TBI schlechtere neuro-entwicklungsbedingte Ergebnisse aufweisen. Daher können die Erwachsenenmodelle bei pTBI neurologische Ergebnisse entweder über- oder unterschätzen und wurden nie in pTBI-Datensätzen validiert.
Angesichts der Tatsache, dass die für die Erstellung eines pTBI-Prädiktionsmodells erforderliche Datenmenge schwer zu sammeln ist und die Erwachsenen-Prognosemodelle bei pTBI eine angemessene Validität aufweisen, schlagen wir vor, eine pädiatrische Modifikation der Erwachsenenmodelle zu erstellen und ein robustes pTBI-Prädiktionsmodell zu identifizieren, um die Klassifizierung der Verletzungsschwere zu verbessern, um den Krankheitsverlauf und das Ergebnis vorherzusagen sowie Patienten für Interventionsforschung und Benchmarking bei pTBI zu stratifizieren, um eine angemessene Ressourcenzuteilung für Neurointerventionen zur Verbesserung der Ergebnisse zu unterstützen. Dies wird helfen, altersgerechte Benchmarks für pTBI-Forschungsstudien zu identifizieren sowie die klinische Beurteilung, Behandlungsentscheidungen, Information der Familien und Ressourcenzuteilung für ein individuelles Kind zu ergänzen.
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Detaillierte Beschreibung
Hintergrund Die gesundheitlichen, gesellschaftlichen und wirtschaftlichen Auswirkungen von pädiatrischen Schädel-Hirn-Traumen (pTBI) stellen einen der größten ungedeckten Bedarfe dar, wobei Schätzungen darauf hindeuten, dass bis zu zwei Drittel der Überlebenden lebenslange neurologische Defizite entwickeln. Aufgrund ethischer und logistischer Herausforderungen im Zusammenhang mit pädiatrischer Forschung gibt es nur begrenzte altersgerechte Evidenz für Kinder, was die Finanzierungslücken weiter aufrechterhält und den Mangel an Evidenz zusätzlich erschwert. Die Extrapolation von Ergebnissen der Erwachsenen-TBI-Forschung auf Kinder ist jedoch ungenau und unangemessen, angesichts der Unterschiede in den Verletzungsmechanismen und -mustern, den pathophysiologischen Reaktionen und der neurologischen Erholung im Kontext des Entwicklungsverlaufs; daher ist robuste Evidenz erforderlich, um die Ergebnisse bei pTBI zu verbessern und Forschungskooperationen zu erleichtern.
Die für die Erwachsenen-TBI-Forschung verwendeten Prognosemodelle (IMPACT, CRASH)5,6 und Bildgebungskriterien (Marshall- und Rotterdam-Scores) wurden aus der Analyse großer internationaler Datensätze abgeleitet und validiert, die in mehreren prospektiven Studien weiter validiert wurden; die breite Anwendung dieser Prognosemodelle in der Neurotrauma-Forschung unterstreicht die relative Einfachheit und die für die Vorhersage verwendeten Variablen, die sie sowohl für ressourcenarme als auch ressourcenreiche Umgebungen anwendbar machen.
Dies hat internationale Forschungskooperationen bei Erwachsenen-TBI erleichtert; jedoch existieren keine solchen Modelle für pTBI, wobei die meisten pTBI-Forschungen weiterhin Erwachsenen-Prognosemodelle verwenden. Obwohl die für diese Modelle verwendeten Variablen auch bei pTBI mit dem Ergebnis assoziiert sind, gibt es mehrere Probleme mit diesem Ansatz, wobei die Hauptschwierigkeit die Altersvariable ist. In den Erwachsenenmodellen wird ein jüngeres Alter mit einem besseren Ergebnis assoziiert; für CRASH ist das Modell wahrscheinlich stark auf Nicht-Altersvariablen ausgerichtet, da jüngere Patienten voraussichtlich besser abschneiden, wobei Patienten zwischen 18 und 40 Jahren als <40 Jahre zusammengefasst werden, und für IMPACT etwas besser, das ab 14 Jahren berücksichtigt wird.
Das Gleichgewicht zwischen Neuroplastizität und neuroentwicklungsbedingtem Verlauf in der pädiatrischen Altersgruppe ist jedoch schwer vorherzusagen, wobei Evidenz auf schlechtere neuroentwicklungsbedingte Ergebnisse nach TBI bei jüngeren Kindern hindeutet. Daher können die Erwachsenenmodelle neurologische Ergebnisse bei pTBI entweder über- oder unterschätzen und wurden nie in pTBI-Datensätzen validiert.
- Begründung & theoretischer Rahmen Ein validiertes prädiktives Modell für pTBI wäre der erste Schritt hin zu kollaborativer Forschung und der Identifizierung altersgerechter Benchmarks für pTBI-Forschungsstudien sowie zur Ergänzung der klinischen Beurteilung eines einzelnen Kindes, von Behandlungsentscheidungen, der Information von Familien und der Ressourcenzuweisung. Angesichts der Tatsache, dass die für die Erstellung eines pädiatrischen prädiktiven Modells erforderliche Datenmenge schwer zu sammeln ist und die Erwachsenen-Prognosemodelle bei pTBI, wenn auch in kleinen Einzelzentrumsstudien, eine angemessene Validität aufweisen, schlagen wir vor, pädiatrische Modifikationen der Erwachsenenmodelle zu erstellen und ein robustes pTBI-Prädiktivmodell für eine verbesserte Klassifizierung der Verletzungsschwere zu identifizieren, um den Krankheitsverlauf und das Ergebnis vorherzusagen sowie Patienten für Interventionsforschung und Benchmarking bei pTBI zu stratifizieren, um eine angemessene Ressourcenzuweisung für Neurointerventionen zur Verbesserung der Ergebnisse zu unterstützen.
Forschungsfrage/Ziele und Vorgaben:
Ein pädiatrisches spezifisches Prognosemodell für Ergebnisse nach mittelschwerem bis schwerem TBI zu erstellen und zu validieren, für den Einsatz in ressourcenbeschränkten und ressourcenreichen Umgebungen. Unsere Hypothese ist, dass die Leistung der derzeitigen Erwachsenen-TBI-Prognosemodelle bei der Vorhersage von Ergebnissen nach pTBI durch die Einführung altersgerechter Modifikationen der bestehenden Modelle verbessert werden kann.
Studiendesign/Methoden:
Wir werden kombinierte retrospektive pTBI-Datensätze verwenden (mittelschweres bis schweres TBI bei Kindern < 18 Jahren); Tabelle 1 zeigt die ungefähre Anzahl und Ergebnisverteilung der Datensätze, die derzeit für diese Zusammenarbeit bereitstehen, wobei laufende Diskussionen zur Kombination weiterer Datensätze stattfinden.
- Stichprobe & statistische Methoden:
Es gibt keine definierte Stichprobengröße für die Studie. Wir werden darauf abzielen, Datensätze zu sammeln, die die Variablen zur Definition der Verletzungsschwere von Kindern mit mittelschwerem bis schwerem TBI bis zum Alter von 18 Jahren enthalten. Es gibt keine Ausschlusskriterien für die Studie. Alle Datensätze stammen entweder aus einer prospektiven Studie (ethisch genehmigt mit gültiger Einwilligung) und/oder aus Datensätzen, die für Audit-/Institutionszwecke mit angemessenen Genehmigungen lokaler/nationaler Forschungskomitees erstellt wurden und anonymisierte nicht identifizierbare Informationen enthalten.
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Kontakte und Standorte
Studienorte
-
-
Cambridgeshire
-
Cambridge, Cambridgeshire, Vereinigtes Königreich, CB2 2QQ
- Hospital
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Kind
- Erwachsene
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Patienten, die mit mittelschwerem bis schwerem SHT ins Krankenhaus eingeliefert wurden
Ausschlusskriterien:
- Keine
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Kohorten und Interventionen
Gruppe / Kohorte |
|---|
|
ADAPT
Internationale pädiatrische prospektive Studie zu schweren Schädel-Hirn-Trauma - 1000 Patienten
|
|
STARSHIP
Prospektive multizentrische Forschungsdatenbank für pädiatrisches mittelschweres bis schweres SHT mit 135 Patienten
|
|
CENTER-TBI
Prospektive Forschungsdatenbank für traumatische Hirnverletzungen, 227 Patienten <18 Jahre alt.
|
|
Cambridge
Datenbank pädiatrischer TBI-Aufnahmen im CUH, 350 Patienten
|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Glasgow Outcome Score.
Zeitfenster: 6 Monate
|
Die Skala reicht von 1 bis 5, wobei steigende Werte auf ein verbessertes Ergebnis hindeuten (1-Tod, 5-normal).
Der Wert wird in günstig (4-5) und ungünstig (1-3) dichotomisiert.
|
6 Monate
|
Mitarbeiter und Ermittler
Mitarbeiter
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Maas AI, Hukkelhoven CW, Marshall LF, Steyerberg EW. Prediction of outcome in traumatic brain injury with computed tomographic characteristics: a comparison between the computed tomographic classification and combinations of computed tomographic predictors. Neurosurgery. 2005 Dec;57(6):1173-82; discussion 1173-82. doi: 10.1227/01.neu.0000186013.63046.6b.
- Steyerberg EW, Harrell FE Jr. Prediction models need appropriate internal, internal-external, and external validation. J Clin Epidemiol. 2016 Jan;69:245-7. doi: 10.1016/j.jclinepi.2015.04.005. Epub 2015 Apr 18. No abstract available.
- Huth SF, Slater A, Waak M, Barlow K, Raman S. Predicting Neurological Recovery after Traumatic Brain Injury in Children: A Systematic Review of Prognostic Models. J Neurotrauma. 2020 Oct 15;37(20):2141-2149. doi: 10.1089/neu.2020.7158. Epub 2020 Jul 20.
- Young AM, Guilfoyle MR, Fernandes H, Garnett MR, Agrawal S, Hutchinson PJ. The application of adult traumatic brain injury models in a pediatric cohort. J Neurosurg Pediatr. 2016 Nov;18(5):558-564. doi: 10.3171/2016.5.PEDS15427. Epub 2016 Aug 26.
- Yue JK, Lee YM, Sun X, van Essen TA, Elguindy MM, Belton PJ, Pisica D, Mikolic A, Deng H, Kanter JH, McCrea MA, Bodien YG, Satris GG, Wong JC, Ambati VS, Grandhi R, Puccio AM, Mukherjee P, Valadka AB, Tarapore PE, Huang MC, DiGiorgio AM, Markowitz AJ, Yuh EL, Okonkwo DO, Steyerberg EW, Lingsma HF, Menon DK, Maas AIR, Jain S, Manley GT; The TRACK-TBI Investigators. Performance of the IMPACT and CRASH prognostic models for traumatic brain injury in a contemporary multicenter cohort: a TRACK-TBI study. J Neurosurg. 2024 Mar 15;141(2):417-429. doi: 10.3171/2023.11.JNS231425. Print 2024 Aug 1.
- Martin FP, Goronflot T, Moyer JD, Huet O, Asehnoune K, Cinotti R, Gourraud PA, Roquilly A. Predictive Models of Long-Term Outcome in Patients with Moderate to Severe Traumatic Brain Injury are Biased Toward Mortality Prediction. Neurocrit Care. 2025 Apr;42(2):573-586. doi: 10.1007/s12028-024-02082-3. Epub 2024 Aug 13.
- Sta Maria NS, Sargolzaei S, Prins ML, Dennis EL, Asarnow RF, Hovda DA, Harris NG, Giza CC. Bridging the gap: Mechanisms of plasticity and repair after pediatric TBI. Exp Neurol. 2019 Aug;318:78-91. doi: 10.1016/j.expneurol.2019.04.016. Epub 2019 May 2.
- Speer EM, Lee LK, Bourgeois FT, Gitterman D, Hay WW Jr, Davis JM, Javier JR. The state and future of pediatric research-an introductory overview : The state and future of pediatric research series. Pediatr Res. 2023 Jan 24:1-5. doi: 10.1038/s41390-022-02439-4. Online ahead of print.
- Dewan MC, Mummareddy N, Wellons JC 3rd, Bonfield CM. Epidemiology of Global Pediatric Traumatic Brain Injury: Qualitative Review. World Neurosurg. 2016 Jul;91:497-509.e1. doi: 10.1016/j.wneu.2016.03.045. Epub 2016 Mar 25.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- A097348
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
Beschreibung des IPD-Plans
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .
Klinische Studien zur Traumatische Hirnverletzung (TBI)
-
Kessler FoundationInstituto Vocacional Enrique Díaz de León A.C., Guadalajara, MexicoRekrutierungTBI (Traumatic Brain Injury) oder MS (Multiple Sklerose)Vereinigte Staaten, Spanien