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Prognostisches Modell zur Vorhersage von Ergebnissen nach mittelschwerer bis schwerer pädiatrischer Schädel-Hirn-Verletzung (PROMPT)

17. April 2026 aktualisiert von: Shruti Agrawal, Cambridge University Hospitals NHS Foundation Trust

Prädiktionsmodellierung bei pädiatrischem mittelschwerem bis schwerem SHT.

Aufgrund ethischer und logistischer Herausforderungen in der pädiatrischen Forschung gibt es nur begrenzte altersgerechte Evidenz für das Management von pädiatrischen Schädel-Hirn-Traumen (pTBI). Die Prognosemodelle, die für die Erwachsenen-TBI-Forschung (IMPACT, CRASH) verwendet werden, wurden aus der Analyse großer internationaler Datensätze abgeleitet und validiert, die in mehreren prospektiven Studien weiter validiert wurden; die breite Verwendung dieser Prognosemodelle in der Neurotrauma-Forschung unterstreicht die relative Einfachheit und die für die Vorhersage verwendeten Variablen, die sie sowohl für ressourcenarme als auch ressourcenstarke Einrichtungen anwendbar machen. Dies hat die internationale Zusammenarbeit in der Erwachsenen-TBI-Forschung erleichtert. Derzeit existieren keine solchen Modelle für pTBI, wobei die meisten pädiatrischen Forschungen weiterhin Erwachsenen-Prognosemodelle verwenden.

Obwohl die in diesen Modellen verwendeten Variablen auch bei pTBI mit dem Ergebnis assoziiert sind, gibt es mehrere Probleme bei diesem Ansatz, wobei die Hauptschwierigkeit darin besteht, dass in diesen Modellen ein jüngeres Alter mit einem besseren Ergebnis erwartet wird; jedoch ist das Gleichgewicht zwischen Neuroplastizität und neuroentwicklungsbedingtem Verlauf bei Kindern schwer vorherzusagen, wobei Evidenz darauf hindeutet, dass jüngere Kinder nach TBI schlechtere neuro-entwicklungsbedingte Ergebnisse aufweisen. Daher können die Erwachsenenmodelle bei pTBI neurologische Ergebnisse entweder über- oder unterschätzen und wurden nie in pTBI-Datensätzen validiert.

Angesichts der Tatsache, dass die für die Erstellung eines pTBI-Prädiktionsmodells erforderliche Datenmenge schwer zu sammeln ist und die Erwachsenen-Prognosemodelle bei pTBI eine angemessene Validität aufweisen, schlagen wir vor, eine pädiatrische Modifikation der Erwachsenenmodelle zu erstellen und ein robustes pTBI-Prädiktionsmodell zu identifizieren, um die Klassifizierung der Verletzungsschwere zu verbessern, um den Krankheitsverlauf und das Ergebnis vorherzusagen sowie Patienten für Interventionsforschung und Benchmarking bei pTBI zu stratifizieren, um eine angemessene Ressourcenzuteilung für Neurointerventionen zur Verbesserung der Ergebnisse zu unterstützen. Dies wird helfen, altersgerechte Benchmarks für pTBI-Forschungsstudien zu identifizieren sowie die klinische Beurteilung, Behandlungsentscheidungen, Information der Familien und Ressourcenzuteilung für ein individuelles Kind zu ergänzen.

Studienübersicht

Status

Aktiv, nicht rekrutierend

Detaillierte Beschreibung

  1. Hintergrund Die gesundheitlichen, gesellschaftlichen und wirtschaftlichen Auswirkungen von pädiatrischen Schädel-Hirn-Traumen (pTBI) stellen einen der größten ungedeckten Bedarfe dar, wobei Schätzungen darauf hindeuten, dass bis zu zwei Drittel der Überlebenden lebenslange neurologische Defizite entwickeln. Aufgrund ethischer und logistischer Herausforderungen im Zusammenhang mit pädiatrischer Forschung gibt es nur begrenzte altersgerechte Evidenz für Kinder, was die Finanzierungslücken weiter aufrechterhält und den Mangel an Evidenz zusätzlich erschwert. Die Extrapolation von Ergebnissen der Erwachsenen-TBI-Forschung auf Kinder ist jedoch ungenau und unangemessen, angesichts der Unterschiede in den Verletzungsmechanismen und -mustern, den pathophysiologischen Reaktionen und der neurologischen Erholung im Kontext des Entwicklungsverlaufs; daher ist robuste Evidenz erforderlich, um die Ergebnisse bei pTBI zu verbessern und Forschungskooperationen zu erleichtern.

    Die für die Erwachsenen-TBI-Forschung verwendeten Prognosemodelle (IMPACT, CRASH)5,6 und Bildgebungskriterien (Marshall- und Rotterdam-Scores) wurden aus der Analyse großer internationaler Datensätze abgeleitet und validiert, die in mehreren prospektiven Studien weiter validiert wurden; die breite Anwendung dieser Prognosemodelle in der Neurotrauma-Forschung unterstreicht die relative Einfachheit und die für die Vorhersage verwendeten Variablen, die sie sowohl für ressourcenarme als auch ressourcenreiche Umgebungen anwendbar machen.

    Dies hat internationale Forschungskooperationen bei Erwachsenen-TBI erleichtert; jedoch existieren keine solchen Modelle für pTBI, wobei die meisten pTBI-Forschungen weiterhin Erwachsenen-Prognosemodelle verwenden. Obwohl die für diese Modelle verwendeten Variablen auch bei pTBI mit dem Ergebnis assoziiert sind, gibt es mehrere Probleme mit diesem Ansatz, wobei die Hauptschwierigkeit die Altersvariable ist. In den Erwachsenenmodellen wird ein jüngeres Alter mit einem besseren Ergebnis assoziiert; für CRASH ist das Modell wahrscheinlich stark auf Nicht-Altersvariablen ausgerichtet, da jüngere Patienten voraussichtlich besser abschneiden, wobei Patienten zwischen 18 und 40 Jahren als <40 Jahre zusammengefasst werden, und für IMPACT etwas besser, das ab 14 Jahren berücksichtigt wird.

    Das Gleichgewicht zwischen Neuroplastizität und neuroentwicklungsbedingtem Verlauf in der pädiatrischen Altersgruppe ist jedoch schwer vorherzusagen, wobei Evidenz auf schlechtere neuroentwicklungsbedingte Ergebnisse nach TBI bei jüngeren Kindern hindeutet. Daher können die Erwachsenenmodelle neurologische Ergebnisse bei pTBI entweder über- oder unterschätzen und wurden nie in pTBI-Datensätzen validiert.

  2. Begründung & theoretischer Rahmen Ein validiertes prädiktives Modell für pTBI wäre der erste Schritt hin zu kollaborativer Forschung und der Identifizierung altersgerechter Benchmarks für pTBI-Forschungsstudien sowie zur Ergänzung der klinischen Beurteilung eines einzelnen Kindes, von Behandlungsentscheidungen, der Information von Familien und der Ressourcenzuweisung. Angesichts der Tatsache, dass die für die Erstellung eines pädiatrischen prädiktiven Modells erforderliche Datenmenge schwer zu sammeln ist und die Erwachsenen-Prognosemodelle bei pTBI, wenn auch in kleinen Einzelzentrumsstudien, eine angemessene Validität aufweisen, schlagen wir vor, pädiatrische Modifikationen der Erwachsenenmodelle zu erstellen und ein robustes pTBI-Prädiktivmodell für eine verbesserte Klassifizierung der Verletzungsschwere zu identifizieren, um den Krankheitsverlauf und das Ergebnis vorherzusagen sowie Patienten für Interventionsforschung und Benchmarking bei pTBI zu stratifizieren, um eine angemessene Ressourcenzuweisung für Neurointerventionen zur Verbesserung der Ergebnisse zu unterstützen.
  3. Forschungsfrage/Ziele und Vorgaben:

    Ein pädiatrisches spezifisches Prognosemodell für Ergebnisse nach mittelschwerem bis schwerem TBI zu erstellen und zu validieren, für den Einsatz in ressourcenbeschränkten und ressourcenreichen Umgebungen. Unsere Hypothese ist, dass die Leistung der derzeitigen Erwachsenen-TBI-Prognosemodelle bei der Vorhersage von Ergebnissen nach pTBI durch die Einführung altersgerechter Modifikationen der bestehenden Modelle verbessert werden kann.

  4. Studiendesign/Methoden:

    Wir werden kombinierte retrospektive pTBI-Datensätze verwenden (mittelschweres bis schweres TBI bei Kindern < 18 Jahren); Tabelle 1 zeigt die ungefähre Anzahl und Ergebnisverteilung der Datensätze, die derzeit für diese Zusammenarbeit bereitstehen, wobei laufende Diskussionen zur Kombination weiterer Datensätze stattfinden.

  5. Stichprobe & statistische Methoden:

Es gibt keine definierte Stichprobengröße für die Studie. Wir werden darauf abzielen, Datensätze zu sammeln, die die Variablen zur Definition der Verletzungsschwere von Kindern mit mittelschwerem bis schwerem TBI bis zum Alter von 18 Jahren enthalten. Es gibt keine Ausschlusskriterien für die Studie. Alle Datensätze stammen entweder aus einer prospektiven Studie (ethisch genehmigt mit gültiger Einwilligung) und/oder aus Datensätzen, die für Audit-/Institutionszwecke mit angemessenen Genehmigungen lokaler/nationaler Forschungskomitees erstellt wurden und anonymisierte nicht identifizierbare Informationen enthalten.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Geschätzt)

2000

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Kind
  • Erwachsene

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Die bestehenden Datensätze pädiatrischer Patienten mit mittelschwerem bis schwerem SHT werden kombiniert und ein Vorhersagemodell wird unter Verwendung der Basisvariablen der Verletzungsschwere mit Trainings- und Validierungsgruppen entwickelt.

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Patienten, die mit mittelschwerem bis schwerem SHT ins Krankenhaus eingeliefert wurden

Ausschlusskriterien:

  • Keine

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
ADAPT
Internationale pädiatrische prospektive Studie zu schweren Schädel-Hirn-Trauma - 1000 Patienten
STARSHIP
Prospektive multizentrische Forschungsdatenbank für pädiatrisches mittelschweres bis schweres SHT mit 135 Patienten
CENTER-TBI
Prospektive Forschungsdatenbank für traumatische Hirnverletzungen, 227 Patienten <18 Jahre alt.
Cambridge
Datenbank pädiatrischer TBI-Aufnahmen im CUH, 350 Patienten

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Glasgow Outcome Score.
Zeitfenster: 6 Monate
Die Skala reicht von 1 bis 5, wobei steigende Werte auf ein verbessertes Ergebnis hindeuten (1-Tod, 5-normal). Der Wert wird in günstig (4-5) und ungünstig (1-3) dichotomisiert.
6 Monate

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Allgemeine Veröffentlichungen

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

1. Juli 2025

Primärer Abschluss (Geschätzt)

1. Juli 2026

Studienabschluss (Geschätzt)

1. Dezember 2026

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

12. April 2026

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

12. April 2026

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

20. April 2026

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

22. April 2026

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

17. April 2026

Zuletzt verifiziert

1. April 2026

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Beschreibung des IPD-Plans

Gemäß der Datenaustauschvereinbarung mit bestehenden Datensätzen wird der kombinierte Datensatz nur für die Vorhersagemodellierung verwendet. Allerdings könnten die einzelnen Datensatzverantwortlichen bereit sein, gültige wissenschaftliche Anfragen gemäß ihren Vereinbarungen zu prüfen.

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

Klinische Studien zur Traumatische Hirnverletzung (TBI)

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