Posouzení stability behaviorálních a neurálních měření sítí pozornosti v rámci více relací

Pozornost je páteří kognitivních systémů a je nezbytná pro další kognitivní procesy životně důležité pro každodenní fungování, jako je paměť, řešení problémů, jazykové dovednosti a kognitivní kontrola chování. Poruchy pozornosti mohou být důsledkem různých faktorů, jako je poranění mozku a neurodegenerativní a neurovývojové poruchy, stejně jako různé psychopatologie. Významný vícesložkový model visuoprostorové pozornosti vyvinutý Posnerem a kolegy konceptualizuje visuoprostorovou pozornost jako „orgánový systém“ složený ze tří nezávislých, ale interaktivních sítí, které zahrnují: 1) Varování, generování a udržování bdělého stavu, který usnadňuje zpracování nadcházejícího podnětu, 2) Orientace, odpojení, přesunutí a přerozdělení pozornosti do prostorového umístění a 3) Výkonná kontrola, řešení konfliktu mezi soupeřícími vzájemně se vylučujícími reakcemi, které umožňuje selektivní zaměření. Abychom pomohli porozumět pozornosti, byl vyvinut test Attention Network Test (ANT) jako stručné počítačové měření účinnosti každé z těchto sítí a byl široce používán u různých zdravých a klinických populací. Několik studií zkoumalo rozdíly v ERP během ANT u zdravých stárnoucích a klinických populací, jako je ADHD, schizofrenie a traumatické poškození mozku (TBI), ale neprováděly opakovaná sezení úkolu k vyhodnocení změn v průběhu času. I když se ukázalo, že ANT je robustně citlivý na řadu kognitivních a/nebo neuropsychologických poruch, spolehlivost ANT během více sezení, zejména pokud jde o měření nervové aktivity, nebyla dříve zkoumána. Důležité zaměření navrhovaného výzkumu se týká stability neuronových měření odrážejících aktivitu každé ze tří různých sítí pozornosti. Jedna metoda pro zkoumání nervové aktivity zahrnuje časově uzamčené elektroencefalografické (EEG) záznamy mozkové aktivity nebo mozkové potenciály (ERPs) zaznamenané na hlavě. ERP mohou poskytnout pohled na neurální koreláty kognitivních procesů vyvolaných experimentálním úkolem, stejně jako neurální časový průběh. Pro tuto studii je zvláště relevantní vizuální N1, negativní výchylka ERP, ke které dochází ~150-200 milisekund (ms) po stimulu. Amplituda N1 je považována za index alokace pozornosti. Navíc později se vyskytující pozitivní vychýlení, ke kterému dochází ~ 300 ms po stimulu, P3, odráží procesy spojené s hodnocením a kategorizací stimulu. Předchozí výzkum v naší laboratoři ukázal, že N1 a P3 jsou rozdílně citlivé na fungování sítě pozornosti testované pomocí ANT u neurologicky zdravých kontrol a jsou citlivé na poruchu pozornosti u přeživších TBI. Studijní tým se tedy zaměří na stabilitu křivek N1 a P3 během 4 relací. Předchozí studie zkoumaly spolehlivost a stabilitu behaviorálních měření ANT vyhodnocením spolehlivosti reakční doby (RT) a chybovosti během více relací. Ishigami hlásil dobrou časovou stabilitu skóre sítě během 10 sezení, i když byly pozorovány určité praktické účinky v orientaci a výkonné kontrole v sítích pozornosti. Důležité je, že žádná předchozí práce nezkoumala časovou stabilitu ERP s opakovaným výkonem ANT, což je jedním z primárních cílů navrhovaného výzkumu. A konečně výzkumným způsobem vyšetřovatelé rozšíří poznatky z jedné z našich dřívějších studií, které prokazují výškové zkreslení pozornosti pro horní vertikální prostor u zdravých účastníků a nepřítomnost takových zkreslení u přeživších TBI. Konkrétně vyšetřovatelé prozkoumají, které ze tří sítí pozornosti jsou citlivé na takové zkreslení ve zdravých kontrolách, a určí ERP signatury těchto zkreslení.