Оценка стабильности поведенческих и нейронных показателей сетей внимания на протяжении нескольких сеансов

Внимание является основой когнитивных систем и необходимо для других когнитивных процессов, жизненно важных для повседневного функционирования, таких как память, решение проблем, языковые навыки и когнитивный контроль поведения. Нарушения внимания могут быть вызваны различными факторами, такими как черепно-мозговая травма, нейродегенеративные нарушения и нарушения развития нервной системы, а также различные психопатологии. Известная многокомпонентная модель зрительно-пространственного внимания, разработанная Познером и его коллегами, концептуализирует зрительно-пространственное внимание как «систему органов», состоящую из трех независимых, но интерактивных сетей, которые включают: предстоящего стимула, 2) ориентация, отключение, смещение и перераспределение внимания в пространственном положении и 3) исполнительный контроль, разрешение конфликта между конкурирующими взаимоисключающими реакциями, которое позволяет избирательно фокусироваться. Чтобы помочь в понимании внимания, тест сети внимания (ANT) был разработан как краткая компьютеризированная мера эффективности каждой из этих сетей и широко использовался в различных здоровых и клинических группах населения. В нескольких исследованиях изучались различия в ERP во время ANT в здоровом старении и в клинических группах, таких как СДВГ, шизофрения и черепно-мозговая травма (ЧМТ), но не проводились повторные сеансы задачи для оценки изменений с течением времени. Хотя было показано, что ANT очень чувствителен к ряду когнитивных и/или нейропсихологических расстройств, надежность ANT в течение нескольких сеансов, особенно с точки зрения показателей нервной активности, ранее не изучалась. Важным направлением предлагаемого исследования является стабильность нейронных показателей, отражающих активность каждой из трех различных сетей внимания. Один из методов исследования нейронной активности включает электроэнцефалографические (ЭЭГ) записи активности мозга с синхронизацией по времени или потенциалы, связанные с событиями головного мозга (ERP), записанные на скальпе. ERP могут дать представление о нейронных коррелятах когнитивных процессов, вызванных экспериментальной задачей, а также о ходе нейронов во времени. Особое значение для этого исследования имеет визуальный N1, отрицательное отклонение ERP, происходящее примерно через 150–200 миллисекунд (мс) после стимула. Считается, что амплитуда N1 указывает на распределение внимания. Кроме того, более позднее положительное отклонение, происходящее примерно через 300 мс после стимула, P3, отражает процессы, связанные с оценкой стимула и его категоризацией. Предыдущие исследования в нашей лаборатории показали, что N1 и P3 по-разному чувствительны к функционированию сети внимания, проверяемой с помощью ANT в неврологически здоровом контроле, и чувствительны к нарушению внимания у выживших после ЧМТ. Таким образом, исследовательская группа сосредоточится на стабильности кривых N1 и P3 в течение 4 сеансов. Предыдущие исследования изучали надежность и стабильность поведенческих показателей ANT путем оценки надежности времени реакции (RT) и частоты ошибок в течение нескольких сеансов. Исигами сообщил о хорошей временной стабильности показателей сети на протяжении 10 сеансов, хотя некоторые практические эффекты наблюдались в сетях внимания, ориентированных на ориентацию и исполнительный контроль. Важно отметить, что ни в одной из предыдущих работ не изучалась временная стабильность ERP при повторяющихся действиях ANT, что является одной из основных целей предлагаемого исследования. Наконец, в исследовательской манере исследователи расширит результаты одного из наших более ранних исследований, демонстрирующих высотные смещения внимания к верхнему вертикальному пространству у здоровых участников и отсутствие таких смещений у выживших после ЧМТ. В частности, исследователи изучат, какие из трех сетей внимания чувствительны к таким предубеждениям у здоровых людей и определят ERP-сигнатуры этих предубеждений.