Klinická účinnost implementace AI-SaMD pro analýzu funduskopie u pacientů s diabetem (SAFE-DM)
Klinická účinnost implementace AI-řízeného softwaru jako zdravotnického prostředku (SaMD) pro analýzu fundoskopie u pacientů s diabetes mellitus: Protokol randomizované kontrolované studie
Přehled studie
Postavení
Postavení
Podmínky
Podmínky
Intervence / Léčba
Intervence / Léčba
Detailní popis
Typ studie
Typ studie
Zápis (Odhadovaný)
Zápis
Fáze
Fáze
- Nelze použít
Kontakty a umístění
Studijní kontakt
Studijní kontakt
- Jméno: Hee Jun Park
- Telefonní číslo: 82-10-7101-2844
- E-mail: heejun.park@vuno.co
Studijní místa
-
-
Gyeonggi-do
-
Incheon, Gyeonggi-do, Jižní Korea, 22332
- Nábor
- Inha University Hospital
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
- Dospělý
- Starší dospělý
Přijímá zdravé dobrovolníky
Popis
Kritéria pro zařazení:
- Dospělí ve věku 19 let a starší.
- Dokumentovaná diagnóza diabetes mellitus 2. typu.
- Schopnost adekvátně komunikovat a poskytnout písemný informovaný souhlas k účasti ve studii.
Kritéria pro vyloučení:
- Předchozí diagnóza diabetické retinopatie v době screeningu.
- Historie oční operace v období 6 měsíců před datem screeningu.
- Diagnóza diabetes mellitus 1. typu.
- Těhotenství v době screeningu.
- Jakýkoliv stav, který by podle názoru vyšetřujícího činil účast ve studii neproveditelnou nebo nevhodnou.
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
- Primární účel: Promítání
- Přidělení: Randomizované
- Intervenční model: Paralelní přiřazení
- Maskování: Žádné (otevřený štítek)
Počet zbraní
Zbraně a zásahy
Skupina účastníků / ArmSkupina účastníků / Arm |
Intervence / LéčbaIntervence / Léčba |
|---|---|
|
Experimentální: Intervenční skupina
Pro účastníky přiřazené do intervenční skupiny bude na získané snímky fundu aplikován VUNO Med®-Fundus AI™ a výstupy generované umělou inteligencí budou klinickým pracovníkům zobrazeny během rutinní péče.
|
VUNO Med®-Fundus AI™ je software pro detekci a diagnostickou podporu snímků očního pozadí založený na umělé inteligenci.
Software automaticky identifikuje abnormální nálezy na sítnici a poskytuje informace o typu a umístění zjištěných abnormalit na podporu klinického rozhodování.
|
|
Žádný zásah: Kontrolní skupina
Pro účastníky zařazené do kontrolní skupiny budou snímky fundu interpretovány podle obvyklé klinické péče bez pomoci umělé inteligence.
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Skutečná míra doporučení
Časové okno: do 6 měsíců
|
Skutečná míra odeslání je definována jako podíl subjektů, u kterých byla oftalmologem diagnostikována diabetická retinopatie, mezi těmi, kteří byli s podezřením na diabetickou retinopatii odesláni k oftalmologovi.
Skutečná míra odeslání bude porovnána mezi intervenční a kontrolní skupinou.
|
do 6 měsíců
|
Sekundární výstupní opatření
Sekundární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Míra Diagnostiky Diabetické Retinopatie (DR)
Časové okno: Do 6 měsíců
|
Podíl subjektů diagnostikovaných s diabetickou retinopatií mezi všemi zařazenými subjekty bude porovnán mezi intervenční skupinou a kontrolní skupinou.
|
Do 6 měsíců
|
|
Poměr šancí
Časové okno: Během 6 měsíců
|
Poměr šancí mezi diagnózou diabetické retinopatie a aplikací systému umělé inteligence u subjektů odeslaných na oftalmologii bude vypočítán.
|
Během 6 měsíců
|
|
Míra doporučení
Časové okno: Do 6 měsíců
|
Podíl subjektů odeslaných k oftalmologickému vyšetření pro podezření na diabetickou retinopatii mezi všemi zařazenými subjekty bude porovnán mezi intervenční skupinou a kontrolní skupinou.
|
Do 6 měsíců
|
|
Čas do diagnózy diabetické retinopatie
Časové okno: Do 6 měsíců
|
Časový interval od diagnózy diabetes mellitus k potvrzené diagnóze diabetické retinopatie na základě oftalmologického vyšetření u odeslaných subjektů bude porovnán mezi intervenční skupinou a kontrolní skupinou.
|
Do 6 měsíců
|
|
Výkon systému umělé inteligence při detekci diabetické retinopatie
Časové okno: Do 6 měsíců
|
Citlivost, specificita, přesnost, pozitivní prediktivní hodnota (PPV) a negativní prediktivní hodnota (NPV) systému umělé inteligence budou vypočítány ve srovnání s oftalmologem potvrzenými diagnózami.
|
Do 6 měsíců
|
|
Přesnost doporučení pro diabetickou retinopatii
Časové okno: Do 6 měsíců
|
Podíl subjektů, jejichž rozhodnutí o doporučení (doporučení nebo nedoporučení) jsou v souladu s oftalmologem potvrzeným stavem DR, bude porovnán mezi intervenční skupinou a kontrolní skupinou.
|
Do 6 měsíců
|
|
Míra adherence
Časové okno: Do 6 měsíců
|
Podíl odeslaných subjektů, které navštíví oční oddělení, bude porovnán mezi intervenční skupinou a kontrolní skupinou.
|
Do 6 měsíců
|
Další výstupní opatření
Další výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Předběžná analýza
Časové okno: Do 6 měsíců
|
Jedno průběžné hodnocení bude provedeno, když 50 % subjektů dokončí všechny návštěvy studie.
Účelem této analýzy je přezkoumat stav odchodů subjektů a důvody odchodu v každé skupině.
Tento postup bude proveden statistikem, který je nezávislý na provádění studie.
|
Do 6 měsíců
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Sponzor
Sponzor
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
Začátek studia
Primární dokončení (Odhadovaný)
Primární dokončení
Dokončení studie (Odhadovaný)
Dokončení studie
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
První zveřejněno
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Poslední zveřejněná aktualizace
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Další relevantní podmínky MeSH
Další identifikační čísla studie
Další identifikační čísla studie
- VN-M-03 PR
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Popis plánu IPD
Typ podpůrných informací pro sdílení IPD
- PROTOKOL STUDY
- MÍZA
- ICF
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .