Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Klinická účinnost implementace AI-SaMD pro analýzu funduskopie u pacientů s diabetem (SAFE-DM)

8. dubna 2026 aktualizováno: VUNO Inc.

Klinická účinnost implementace AI-řízeného softwaru jako zdravotnického prostředku (SaMD) pro analýzu fundoskopie u pacientů s diabetes mellitus: Protokol randomizované kontrolované studie

Cílem této studie je zkoumat účinnost implementace AI-SaMD (VUNO Med®-Fundus AI™) spolu s běžnou klinickou praxí při detekci diabetické retinopatie.

Přehled studie

Detailní popis

Primárním cílem této studie je porovnat skutečnou míru doporučení mezi pacienty s diabetem mellitem podstupujícími screening s asistencí umělé inteligence VUNO Med®-Fundus AI™ (intervenční skupina) a pacienty, kteří dostávají obvyklou klinickou péči bez asistence AI (kontrolní skupina).

Typ studie

Intervenční

Zápis (Odhadovaný)

340

Fáze

  • Nelze použít

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní kontakt

Studijní místa

    • Gyeonggi-do
      • Incheon, Gyeonggi-do, Jižní Korea, 22332
        • Nábor
        • Inha University Hospital

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dospělý
  • Starší dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ne

Popis

Kritéria pro zařazení:

  • Dospělí ve věku 19 let a starší.
  • Dokumentovaná diagnóza diabetes mellitus 2. typu.
  • Schopnost adekvátně komunikovat a poskytnout písemný informovaný souhlas k účasti ve studii.

Kritéria pro vyloučení:

  • Předchozí diagnóza diabetické retinopatie v době screeningu.
  • Historie oční operace v období 6 měsíců před datem screeningu.
  • Diagnóza diabetes mellitus 1. typu.
  • Těhotenství v době screeningu.
  • Jakýkoliv stav, který by podle názoru vyšetřujícího činil účast ve studii neproveditelnou nebo nevhodnou.

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

  • Primární účel: Promítání
  • Přidělení: Randomizované
  • Intervenční model: Paralelní přiřazení
  • Maskování: Žádné (otevřený štítek)

Zbraně a zásahy

Skupina účastníků / Arm
Intervence / Léčba
Experimentální: Intervenční skupina
Pro účastníky přiřazené do intervenční skupiny bude na získané snímky fundu aplikován VUNO Med®-Fundus AI™ a výstupy generované umělou inteligencí budou klinickým pracovníkům zobrazeny během rutinní péče.
VUNO Med®-Fundus AI™ je software pro detekci a diagnostickou podporu snímků očního pozadí založený na umělé inteligenci. Software automaticky identifikuje abnormální nálezy na sítnici a poskytuje informace o typu a umístění zjištěných abnormalit na podporu klinického rozhodování.
Žádný zásah: Kontrolní skupina
Pro účastníky zařazené do kontrolní skupiny budou snímky fundu interpretovány podle obvyklé klinické péče bez pomoci umělé inteligence.

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Skutečná míra doporučení
Časové okno: do 6 měsíců
Skutečná míra odeslání je definována jako podíl subjektů, u kterých byla oftalmologem diagnostikována diabetická retinopatie, mezi těmi, kteří byli s podezřením na diabetickou retinopatii odesláni k oftalmologovi. Skutečná míra odeslání bude porovnána mezi intervenční a kontrolní skupinou.
do 6 měsíců

Sekundární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Míra Diagnostiky Diabetické Retinopatie (DR)
Časové okno: Do 6 měsíců
Podíl subjektů diagnostikovaných s diabetickou retinopatií mezi všemi zařazenými subjekty bude porovnán mezi intervenční skupinou a kontrolní skupinou.
Do 6 měsíců
Poměr šancí
Časové okno: Během 6 měsíců
Poměr šancí mezi diagnózou diabetické retinopatie a aplikací systému umělé inteligence u subjektů odeslaných na oftalmologii bude vypočítán.
Během 6 měsíců
Míra doporučení
Časové okno: Do 6 měsíců
Podíl subjektů odeslaných k oftalmologickému vyšetření pro podezření na diabetickou retinopatii mezi všemi zařazenými subjekty bude porovnán mezi intervenční skupinou a kontrolní skupinou.
Do 6 měsíců
Čas do diagnózy diabetické retinopatie
Časové okno: Do 6 měsíců
Časový interval od diagnózy diabetes mellitus k potvrzené diagnóze diabetické retinopatie na základě oftalmologického vyšetření u odeslaných subjektů bude porovnán mezi intervenční skupinou a kontrolní skupinou.
Do 6 měsíců
Výkon systému umělé inteligence při detekci diabetické retinopatie
Časové okno: Do 6 měsíců
Citlivost, specificita, přesnost, pozitivní prediktivní hodnota (PPV) a negativní prediktivní hodnota (NPV) systému umělé inteligence budou vypočítány ve srovnání s oftalmologem potvrzenými diagnózami.
Do 6 měsíců
Přesnost doporučení pro diabetickou retinopatii
Časové okno: Do 6 měsíců
Podíl subjektů, jejichž rozhodnutí o doporučení (doporučení nebo nedoporučení) jsou v souladu s oftalmologem potvrzeným stavem DR, bude porovnán mezi intervenční skupinou a kontrolní skupinou.
Do 6 měsíců
Míra adherence
Časové okno: Do 6 měsíců
Podíl odeslaných subjektů, které navštíví oční oddělení, bude porovnán mezi intervenční skupinou a kontrolní skupinou.
Do 6 měsíců

Další výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Předběžná analýza
Časové okno: Do 6 měsíců
Jedno průběžné hodnocení bude provedeno, když 50 % subjektů dokončí všechny návštěvy studie. Účelem této analýzy je přezkoumat stav odchodů subjektů a důvody odchodu v každé skupině. Tento postup bude proveden statistikem, který je nezávislý na provádění studie.
Do 6 měsíců

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Sponzor

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

7. dubna 2026

Primární dokončení (Odhadovaný)

31. srpna 2027

Dokončení studie (Odhadovaný)

31. srpna 2027

Termíny zápisu do studia

První předloženo

23. ledna 2026

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

23. ledna 2026

První zveřejněno (Aktuální)

30. ledna 2026

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

13. dubna 2026

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

8. dubna 2026

Naposledy ověřeno

1. dubna 2026

Více informací

Termíny související s touto studií

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

ANO

Popis plánu IPD

Institucionální soubor dat použitý v této studii spolu s anonymizovanými výsledky je k dispozici na přiměřenou žádost pro účely, jako je systematický přehled nebo metaanalýza, pouze se souhlasem odpovídajícího autora a s oficiálním schválením místní etické komise.

Typ podpůrných informací pro sdílení IPD

  • PROTOKOL STUDY
  • MÍZA
  • ICF

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Klinické studie na VUNO Med®-Fundus AI™

Předplatit