Kliniczna skuteczność wdrożenia AI-SaMD do analizy fundoskopii u pacjentów z cukrzycą (SAFE-DM)
Kliniczna skuteczność wdrożenia oprogramowania jako wyrobu medycznego (SaMD) opartego na sztucznej inteligencji do analizy fundoskopii u pacjentów z cukrzycą: Protokół randomizowanego badania kontrolowanego
Przegląd badań
Status
Status
Warunki
Warunki
Interwencja / Leczenie
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Typ studiów
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Zapisy
Faza
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Hee Jun Park
- Numer telefonu: 82-10-7101-2844
- E-mail: heejun.park@vuno.co
Lokalizacje studiów
-
-
Gyeonggi-do
-
Incheon, Gyeonggi-do, Korea Południowa, 22332
- Rekrutacyjny
- Inha University Hospital
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Kryteria włączenia:
- Dorośli w wieku 19 lat lub starsi.
- Udokumentowana diagnoza cukrzycy typu 2.
- Możliwość odpowiedniej komunikacji oraz udzielenia pisemnej świadomej zgody na udział w badaniu.
Kryteria wykluczenia:
- Wcześniejsza diagnoza retinopatii cukrzycowej w momencie badania przesiewowego.
- Historia operacji okulistycznej w ciągu 6 miesięcy przed datą badania przesiewowego.
- Diagnoza cukrzycy typu 1.
- Ciaża w momencie badania przesiewowego.
- Każdy stan, który zdaniem badacza, uniemożliwiłby lub uczynił nieodpowiednim udział w badaniu.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Ekranizacja
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)
Liczba ramion
Broń i interwencje
Grupa uczestników / ArmGrupa uczestników / Arm |
Interwencja / LeczenieInterwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Eksperymentalny: Grupa interwencyjna
Dla uczestników przydzielonych do grupy interwencyjnej, VUNO Med®-Fundus AI™ zostanie zastosowany do uzyskanych obrazów dna oka, a wyniki wygenerowane przez sztuczną inteligencję będą pokazywane klinicystom podczas rutynowej opieki.
|
VUNO Med®-Fundus AI™ to oprogramowanie do wykrywania i wspomagania diagnostyki obrazów dna oka oparte na sztucznej inteligencji.
Oprogramowanie automatycznie identyfikuje nieprawidłowe zmiany siatkówki i dostarcza informacje o typie oraz lokalizacji wykrytych nieprawidłowości, aby wspomóc podejmowanie decyzji klinicznych.
|
|
Brak interwencji: Grupa kontrolna
Dla uczestników przydzielonych do grupy kontrolnej, obrazy dna oka będą interpretowane zgodnie ze standardową opieką kliniczną bez wsparcia sztucznej inteligencji.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Prawdziwa Stopa Referencyjna
Ramy czasowe: w ciągu 6 miesięcy
|
Prawdziwa liczba skierowań jest zdefiniowana jako odsetek pacjentów, u których okulista zdiagnozował retinopatię cukrzycową, wśród tych skierowanych do okulisty z podejrzeniem retinopatii cukrzycowej.
Prawdziwą liczbę skierowań porówna się między grupą interwencyjną a grupą kontrolną.
|
w ciągu 6 miesięcy
|
Miary wyników drugorzędnych
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Wskaźnik rozpoznania retinopatii cukrzycowej (DR)
Ramy czasowe: W ciągu 6 miesięcy
|
Proporcja pacjentów z rozpoznaną retinopatią cukrzycową wśród wszystkich włączonych do badania będzie porównywana między grupą interwencyjną a grupą kontrolną.
|
W ciągu 6 miesięcy
|
|
Iloraz szans
Ramy czasowe: W ciągu 6 miesięcy
|
Wskaźnik szans między diagnozą retinopatii cukrzycowej a zastosowaniem systemu sztucznej inteligencji wśród osób skierowanych do okulisty zostanie obliczony.
|
W ciągu 6 miesięcy
|
|
Wskaźnik skierowań
Ramy czasowe: W ciągu 6 miesięcy
|
Proporcja uczestników skierowanych do okulisty z podejrzeniem retinopatii cukrzycowej spośród wszystkich zrekrutowanych uczestników zostanie porównana między grupą interwencyjną a grupą kontrolną.
|
W ciągu 6 miesięcy
|
|
Czas do rozpoznania retinopatii cukrzycowej
Ramy czasowe: W ciągu 6 miesięcy
|
Przedział czasu od diagnozy cukrzycy do potwierdzonej diagnozy retinopatii cukrzycowej na podstawie badania okulistycznego wśród skierowanych pacjentów zostanie porównany między grupą interwencyjną a grupą kontrolną.
|
W ciągu 6 miesięcy
|
|
Wydajność systemu sztucznej inteligencji w wykrywaniu retinopatii cukrzycowej
Ramy czasowe: W ciągu 6 miesięcy
|
Czułość, swoistość, dokładność, dodatnia wartość predykcyjna (PPV) i ujemna wartość predykcyjna (NPV) systemu AI zostaną obliczone w porównaniu z diagnozami potwierdzonymi przez okulistę.
|
W ciągu 6 miesięcy
|
|
Dokładność skierowania na retinopatię cukrzycową
Ramy czasowe: W ciągu 6 miesięcy
|
Proporcja pacjentów, u których decyzje dotyczące skierowania (skierowanie lub brak skierowania) są zgodne z potwierdzonym przez okulistę statusem retinopatii cukrzycowej (DR), zostanie porównana między grupą interwencyjną a grupą kontrolną.
|
W ciągu 6 miesięcy
|
|
Wskaźnik przestrzegania zaleceń
Ramy czasowe: W ciągu 6 miesięcy
|
Proporcja skierowanych pacjentów, którzy zgłoszą się do poradni okulistycznej, zostanie porównana między grupą interwencyjną a grupą kontrolną.
|
W ciągu 6 miesięcy
|
Inne miary wyników
Inne miary wyników
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Analiza Pośrednia
Ramy czasowe: W ciągu 6 miesięcy
|
Jedna analiza pośrednia zostanie przeprowadzona, gdy 50% uczestników ukończy wszystkie wizyty w badaniu.
Celem tej analizy jest przejrzenie statusu rezygnacji uczestników i przyczyn rezygnacji w każdej grupie.
Procedurę tę przeprowadzi statystyk niezależny od prowadzenia badania.
|
W ciągu 6 miesięcy
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Sponsor
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Rozpoczęcie studiów
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
Zakończenie podstawowe
Ukończenie studiów (Szacowany)
Ukończenie studiów
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Pierwszy wysłany
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia wysłana aktualizacja
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
Inne numery identyfikacyjne badania
- VN-M-03 PR
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Opis planu IPD
Typ informacji pomocniczych dotyczących udostępniania IPD
- PROTOKÓŁ BADANIA
- SOK ROŚLINNY
- ICF
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .