Studie evokovaných emočních reakcí

Miliony lidí jsou každý rok postiženy duševním onemocněním. Přibližně jeden z pěti dospělých v USA zažije každý rok alespoň jednu epizodu duševní choroby. Přibližně 16 milionů lidí má během jednoho roku alespoň jednu depresivní epizodu. Vědci zjistili, že věková skupina tisíciletí má nejvyšší riziko rozvoje úzkosti, deprese a sebevražedných myšlenek než kterákoli jiná generace. Tyto podmínky jsou přičítány mnoha důvodům, jako je rostoucí konkurence, méně komunikace, méně připoutanosti v reálném světě, pracovní tlak atd.

Vzhledem k rostoucí úrovni problémů souvisejících s duševním zdravím, nuceni přemýšlet o porozumění emocím a souvisejícím zdravotním dopadům. Populární metody detekce emocí jsou detekce výrazu obličeje, ale pro detekci emocí v reálném čase jsou podle literatury nejlepším nástrojem biofyzikální signály. Vzhledem k budoucí možnosti produktové formy EMO-001 se také detekce emocí pomocí biosignálů ukázala jako správný přístup. Záměrem výzkumu je klasifikace vyvolaných emocí na základě biosignálů na podporu zařízení produktu EMO-001 pomocí fotopletysmografie (PPG), galvanické kožní odezvy (GSR) a elektrokardiogramu (EKG). Identifikace emocí z biologických signálů a vývoj klasifikačního algoritmu pomáhá produktu identifikovat emocionální stav osoby v reálném čase a nakonec pomáhá sledovat emocionální stav a navrhnout aktivitu, která může zvýšit emocionální pohodu osoby.

Hlavní šest emocí, pobavení, smutek, znechucení, strach, překvapení, vzrušení, bylo považováno za sběr bio signálu. Bio signály pro neutrální stav byly také zachyceny pro vytvoření základní linie pro identifikaci změn v biologických signálech s měnícími se emocemi.

Pro nalezení genderové rovnováhy u subjektů byl uvažován podobný poměr mužů a žen. Cílení na věkovou skupinu Millennial pro tento produkt, bereme v úvahu lidi ve věku od 18 do 33 let s minimální kvalifikací bakalářského studia a ty, kteří jsou zaměstnaní. Považovali jsme lidi, kteří rozumí angličtině a hindštině, za předmět, protože videoobsah byl pouze v těchto jazycích.

Při zkoumání různých metod vyvolávání emocí byla pro tento pokus zvažována audiovizuální metoda, protože jde o nejúčinnější metody popsané v jiné předchozí literatuře a prostřednictvím praktického scénáře. Bylo zhlédnuto a analyzováno více než 1000 videoklipů z otevřené platformy pro pět různých emocí. Ze 100 video klipů (20 na emoce) bylo prověřeno třemi úrovněmi kontroly, vybrané videoklipy byly také ověřeny interní slepou kontrolou, aby se zjistilo, jaké přesné emoce byly z každého videa vyvolány. Z těchto identifikovaných klipů byla připravena jiná sada klipů. Mohli bychom identifikovat, že videoklipy jsou méně účinné pro vyvolání hněvu; proto byla použita metoda interakce.

Interní ověření senzorů a sestav pro zachycování dat, aby bylo zajištěno, že získané bio signály mají dobrou kvalitu. Pro sběr biologických signálů byly subjekty požádány, aby se posadily do správné polohy, a senzory byly umístěny na určité místo na těle.

Když byl subjekt připraven k účasti, zpočátku po dobu 30 sekund neutrální obrázky (např. přírodní lokality), ukázalo se, že neutralizují jeho/její emoce. Poté, počínaje některou z emocí, byla ukázána tři náhodně vybraná videa konkrétní emoce z databanky, každé následované neutrálním výstřižkem, aby se neutralizoval účinek předchozího videa. Paralelně s videem byla ze senzorů sbírána data biosignálu. Po každém videu byl subjekt požádán, aby vyplnil formulář zpětné vazby, aby ohodnotil své emoce. Po dokončení sběru signálů pěti různých emocí a neutrálních mezi nimi byla zahájena interakce se subjektem, kde byl subjekt dotázán na jeho obecné pozadí a pomalu přešel k nějakému citlivému tématu, které pomohlo vyvolat emoci hněvu.

Studie měla zcela neinvazivní intervenci, kdy účastník musel sedět dvě hodiny, aby sledoval videa. Shromážděná data budou dále analyzována a použita pro vývoj algoritmu klasifikace emocí.