Studie van opgeroepen emotionele reacties

Miljoenen mensen worden elk jaar getroffen door psychische aandoeningen. Ongeveer een op de vijf volwassenen in de VS ervaart elk jaar ten minste één episode van een psychische aandoening. Ongeveer 16 miljoen mensen hebben minstens één depressieve episode in één jaar. Onderzoekers hebben vastgesteld dat de millennial-leeftijdsgroep het grootste risico loopt op het ontwikkelen van angst, depressie en zelfmoordgedachten dan welke andere generatie dan ook. Deze omstandigheden worden toegeschreven aan vele redenen, zoals toenemende concurrentie, minder communicatie, minder gehechtheid aan de echte wereld, werkdruk, enz.

Gezien het toenemende aantal problemen met betrekking tot geestelijke gezondheid, gedwongen om na te denken over het begrijpen van emoties en de bijbehorende gevolgen voor de gezondheid. Populaire methoden voor het detecteren van emoties zijn het detecteren van gezichtsuitdrukkingen, maar om real-time emoties te detecteren, zijn biofysische signalen volgens de literatuur het beste hulpmiddel. Ook door de toekomstige mogelijkheid van productvorm van EMO-001 te overwegen, bleek emotiedetectie door middel van biosignalen de juiste benadering te zijn. De bedoeling van het onderzoek is om de opgeroepen emoties te classificeren op basis van biosignalen ter ondersteuning van het product EMO-001-apparaat met behulp van fotoplethysmografie (PPG), galvanische huidrespons (GSR) en elektrocardiogram (ECG). Identificatie van emoties op basis van biosignalen en de ontwikkeling van een classificatie-algoritme helpt het product om de emotionele toestand van de persoon in real-time te identificeren en helpt uiteindelijk om de emotionele toestand te volgen en een activiteit te suggereren die het emotionele welzijn van een persoon kan verbeteren.

Major zes emoties, amusement, verdrietig, walging, bang, verrast, opwinding werden beschouwd als bio-signaal te verzamelen. Biosignalen voor de neutrale toestand werden ook vastgelegd om een ​​basislijn te creëren voor het identificeren van veranderingen in de biosignalen met veranderende emoties.

Om de genderbalans bij proefpersonen te vinden, wordt een vergelijkbare verhouding tussen mannen en vrouwen overwogen. Voor dit product richten we ons op de millennial-leeftijdsgroep. We houden rekening met mensen van 18 tot 33 jaar met een minimale bachelordiploma en degenen die een baan hebben. We hebben overwogen dat mensen die Engels en Hindi begrijpen, als onderwerp worden beschouwd, aangezien video-inhoud alleen in deze talen was.

Bij het onderzoeken van verschillende methoden voor het opwekken van emoties, werd voor deze proef een audiovisuele methode overwogen, aangezien dit de meest effectieve methode is die in verschillende eerdere literatuur en door middel van een praktisch scenario is beschreven. Meer dan 1.000 videoclips van een open platform werden bekeken en geanalyseerd op vijf verschillende emoties. Van de 100 videofragmenten (20 per emotie) die werden onderzocht door middel van controles op drie niveaus, werden geselecteerde videoclips ook gevalideerd door een interne blinde controle om erachter te komen welke exacte emotie uit elke video werd opgewekt. Van deze geïdentificeerde clips was een andere set clips gemaakt. We konden vaststellen dat videoclips minder effectief zijn om de woede op te wekken; daarom werd de interactiemethode ervoor gebruikt.

Interne validatie van sensoren voor het vastleggen van gegevens en assemblage gedaan om ervoor te zorgen dat de verkregen biosignalen van goede kwaliteit zijn. Voor het verzamelen van biosignalen werd proefpersonen gevraagd om in een juiste houding te gaan zitten en werden sensoren op een bepaalde plaats van het lichaam geplaatst.

Als de proefpersoon klaar was voor de deelname, werden aanvankelijk gedurende 30 seconden neutrale foto's gemaakt (bijv. natuurgebieden) bleken zijn/haar emoties te neutraliseren. Daarna, beginnend met een van de emoties, werden drie willekeurig geselecteerde video's van een bepaalde emotie uit de databank getoond, elk gevolgd door een neutrale clipping om het effect van de eerdere video te neutraliseren. Parallel aan video's werden de biosignaalgegevens verzameld van de sensoren. Na elke video werd de proefpersoon gevraagd een feedbackformulier in te vullen om zijn emoties te beoordelen. Na het voltooien van de signaalverzameling van vijf verschillende emoties en neutraal daartussenin, begon de interactie met de proefpersoon waarbij de proefpersoon werd gevraagd naar zijn algemene achtergrond en langzaam overging op een gevoelig onderwerp dat hielp om de woede-emotie op te wekken.

De proef had een volledig niet-invasieve interventie, waarbij de deelnemer twee uur moest zitten om de video's te bekijken. De verzamelde gegevens zouden verder worden geanalyseerd en gebruikt voor de ontwikkeling van een algoritme voor emotieclassificatie.