Изучение вызванных эмоциональных реакций.

Каждый год миллионы людей страдают психическими расстройствами. Примерно каждый пятый взрослый в США переживает по крайней мере один эпизод психического заболевания каждый год. Приблизительно 16 миллионов человек переживают по крайней мере один серьезный депрессивный эпизод в год. Исследователи определили, что возрастная группа миллениалов подвержена наибольшему риску развития тревоги, депрессии и мыслей о самоубийстве, чем любое другое поколение. Эти условия объясняются многими причинами, такими как усиление конкуренции, меньшее общение, меньшая привязанность к реальному миру, давление на работе и т. д.

Учитывая возрастающий уровень проблем, связанных с психическим здоровьем, вынужден задуматься о понимании эмоций и связанного с ними воздействия на здоровье. Популярными методами обнаружения эмоций являются определение выражения лица, но согласно литературе лучшим инструментом для обнаружения эмоций в реальном времени являются биофизические сигналы. Кроме того, при рассмотрении будущей возможности продукта EMO-001 обнаружение эмоций с помощью биосигналов оказалось правильным подходом. Целью исследования является классификация вызванных эмоций на основе биосигналов в поддержку устройства изделия ЭМО-001 с использованием фотоплетизмографии (ФПГ), кожно-гальванической реакции (КГР) и электрокардиограммы (ЭКГ). Идентификация эмоций по биосигналам и разработка алгоритма классификации помогает продукту определять эмоциональное состояние человека в режиме реального времени и, в конечном итоге, помогает отслеживать эмоциональное состояние и предлагать действия, которые могут улучшить эмоциональное состояние человека.

Шесть основных эмоций: веселье, грусть, отвращение, испуг, удивление, волнение рассматривались для сбора биосигнала. Биосигналы для нейтрального состояния также были захвачены, чтобы создать основу для идентификации изменений в биосигналах с изменением эмоций.

Для нахождения гендерного баланса у испытуемых рассматривалось аналогичное соотношение мужчин и женщин. Ориентируясь на возрастную группу миллениалов для этого продукта, мы рассматриваем людей в возрасте от 18 до 33 лет с минимальной квалификацией бакалавра и тех, кто работает. Мы считали, что люди, которые понимают английский и хинди, считаются субъектом, поскольку видеоконтент был только на этих языках.

Изучая различные методы выявления эмоций, для этого испытания был рассмотрен аудиовизуальный метод, поскольку это наиболее эффективные методы, описанные в различной предыдущей литературе и в практическом сценарии. Было просмотрено и проанализировано более 1000 видеоклипов с открытой платформы на предмет пяти различных эмоций. Из 100 видеоклипов (по 20 на эмоцию) были тщательно проверены тремя проверками уровня, выбранные видеоклипы также были проверены внутренней слепой проверкой, чтобы выяснить, какие именно эмоции были вызваны каждым видео. Из этих идентифицированных клипов был подготовлен другой набор клипов. Мы могли бы определить, что видеоклипы менее эффективны для возбуждения гнева; поэтому для него использовался метод взаимодействия.

Внутренняя проверка датчиков сбора данных и сборки, выполненная для обеспечения хорошего качества получаемых биосигналов. Для сбора биосигналов испытуемых просили сесть в правильное положение, а датчики размещали на определенном месте тела.

Когда испытуемый был готов к участию, сначала в течение 30 секунд нейтральные картинки (например, природные объекты) нейтрализуют его/ее эмоции. После этого, начиная с любой эмоции, были показаны три случайно выбранных видео определенной эмоции из банка данных, за каждым из которых следовала нейтральная вырезка, чтобы нейтрализовать эффект предыдущего видео. Параллельно с видео собирались данные биосигналов с датчиков. После каждого видео испытуемого просили заполнить форму обратной связи, чтобы оценить свои эмоции. После завершения сбора сигналов из пяти различных эмоций и нейтральных между ними началось взаимодействие с субъектом, когда субъекта спрашивали об их общем фоне, и он медленно переходил к какой-либо деликатной теме, которая помогла вызвать эмоцию гнева.

В испытании было полностью неинвазивное вмешательство, когда участнику нужно было сидеть в течение двух часов, чтобы посмотреть видео. Собранные данные будут дополнительно проанализированы и использованы для разработки алгоритма классификации эмоций.