Undersøgelse af fremkaldte følelsesmæssige reaktioner

Millioner af mennesker bliver hvert år ramt af psykiske lidelser. Cirka én ud af fem voksne i USA oplever mindst én episode med psykisk sygdom hvert år. Cirka 16 millioner mennesker har mindst én alvorlig depressiv episode på et år. Forskere har identificeret, at Millennial aldersgruppe har størst risiko for at udvikle angst, depression og selvmordstanker end nogen anden generation. Disse forhold tilskrives af mange årsager som stigende konkurrence, mindre kommunikation, mindre tilknytning til den virkelige verden, arbejdspres osv.

I betragtning af det stigende niveau af problemer relateret til mental sundhed, tvunget til at tænke på forståelse af følelser og tilhørende sundhedspåvirkning. Populære metoder til følelsesdetektering er ved at detektere ansigtsudtryk, men for at detektere følelser i realtid er biofysiske signaler det bedste værktøj ifølge litteraturen. Også ved at overveje den fremtidige mulighed for produktform af EMO-001, viste følelsesdetektion gennem bio-signaler sig at være den korrekte tilgang. Hensigten med forskningen er at klassificere de fremkaldte følelser baseret på biosignaler til støtte for produktet EMO-001-enheden ved hjælp af fotopletysmografi (PPG), galvanisk hudrespons (GSR) og elektrokardiogram (EKG). Identifikation af følelser fra biosignaler og udvikling af klassificeringsalgoritme hjælper produktet med at identificere personens følelsesmæssige tilstand i realtid og hjælper til sidst med at spore den følelsesmæssige tilstand og foreslå en aktivitet, der kan løfte en persons følelsesmæssige velvære.

Store seks følelser, morskab, trist, afsky, bange, overrasket, spænding blev anset for at indsamle biosignal. Biosignaler for den neutrale tilstand blev også fanget for at skabe en baseline til at identificere ændringer i biosignalerne med skiftende følelser.

For at finde kønsbalancen i forsøgspersoner blev der overvejet et lignende forhold mellem mænd og kvinder. Målrettet efter Millennial aldersgruppe for dette produkt, betragter vi personer i alderen 18 til 33 år med en minimumsbacheloruddannelse og dem, der er ansat. Vi betragtede personer, der forstår engelsk og hindi, som emner, da videoindhold kun var på disse sprog.

Ved at udforske forskellige metoder til følelsesfremkaldelse blev en audiovisuel metode overvejet til dette forsøg, da det er de mest effektive metoder beskrevet i forskellige tidligere litteraturer og gennem praktiske scenarier. Mere end 1.000 videoklip fra åben platform blev set og analyseret for fem forskellige følelser. Ud af hvilke 100 videoklip (20 pr. følelse) blev gransket af tre niveautjek, udvalgte videoklip blev også valideret ved intern blindkontrol for at finde ud af, hvilke nøjagtige følelser der er blevet fremkaldt fra hver video. Ud fra disse identificerede klip var forskellige sæt klip blevet forberedt. Vi kunne identificere, at videoklip er mindre effektive til at fremkalde vreden; derfor blev interaktionsmetoden brugt til det.

Intern validering af datafangstsensorer og samling udført for at sikre, at de opnåede biosignaler er af god kvalitet. Til indsamling af biosignaler blev forsøgspersonerne bedt om at sidde i en korrekt stilling, og sensorer blev placeret et bestemt sted på kroppen.

Når motivet var klar til deltagelse, indledningsvis i 30 sekunder neutrale billeder (f.eks. natursteder) viste sig at neutralisere hans/hendes følelser. Efter det, der startede med en hvilken som helst af følelserne, blev der vist tre tilfældigt udvalgte videoer af en bestemt følelse fra databanken, hver efterfulgt af et neutralt klip for at neutralisere effekten af ​​den tidligere video. Parallelt med videoer blev biosignaldataene indsamlet fra sensorerne. Efter hver video blev forsøgspersonen bedt om at udfylde en feedbackformular for at vurdere sine følelser. Efter at have afsluttet signalindsamlingen af ​​fem forskellige følelser og neutral ind imellem, igangsatte interaktion med subjektet, hvor forsøgspersonen blev spurgt om deres generelle baggrund og langsomt vendte sig til et eller andet følsomt emne, som var med til at fremkalde vredesfølelsen.

Forsøget havde en fuldstændig non-invasiv intervention, hvor deltageren skulle sidde i to timer for at se videoerne. Indsamlede data vil yderligere blive analyseret og brugt til udvikling af følelsesklassificeringsalgoritme.