Naturalistická studie funkčního poškození u jedinců s ADHD v časných ranních a pozdních odpoledních/večerních hodinách

Cíle studia jsou následující:

1. Zkoumat poškození přítomné ráno a pozdě odpoledne/večer u jedinců s ADHD ve srovnání se skupinou bez ADHD.

   A. Hypotéza: Jedinci s ADHD budou vykazovat více zhoršeného fungování ráno a pozdě odpoledne/večer ve srovnání se skupinou bez ADHD v následujících doménách: i. Riskantní jízda II. Chování související se školou/pracovištěm (např. čas na plnění úkolu večer, správa týdenního plánu) iii. Rodina a sociální fungování

2. Vypracujte soubor doporučení pro hodnocení ranního a pozdního odpoledne/večera jedinců s ADHD založené na důkazech.

   1. Hypotéza: Předpokládá se, že multimetodové a vícedoménové hodnocení poruchy funkce přinese klinicky nejobhajitelnější přístup.

V této studii bude použit postupný zápis. Účastníci se zúčastní vstupní návštěvy, aby poskytli informovaný souhlas s účastí ve studii a shromáždili základní a diagnostické informace. Cílovou populací bude mládež a mladí dospělí ve věku 16–30 let s platným řidičským oprávněním nebo licencí. K určení způsobilosti pro studii účastníci vyplní (1) vlastní zprávu o symptomech ADHD (Molina, Smith, & Pelham, 2001; Pelham, Gnagy, Greenslade, & Milich, 1992), (2) stupnici hodnocení poškození ( Fabiano a kol., 2006; Sibley a kol., 2012a); a (3) polostrukturovaný rozhovor o poruchách rušivého chování s klinickým lékařem za účelem získání kontextových informací o symptomech a poškození za posledních šest měsíců (Hartung et al, 2005). Účastníci také vyplní WASI-2, aby zjistili odhad IQ. Kromě toho bude hodnotitel kolaterálu (tj. rodič nebo významný jiný; Sibley et al., 2012a, 2012b) podat zprávu o hodnocení symptomů ADHD účastníka za posledních šest měsíců a retrospektivně poskytnout zprávu o dětských symptomech. Hodnotitel kolaterálu také vyplní ratingovou stupnici snížení hodnoty na základě posledních šesti měsíců. Účastníci budou klasifikováni jako ADHD, pokud budou mít alespoň 4 příznaky nepozorného a/nebo hyperaktivně-impulzivního chování schválené na klinicky významných úrovních, známky nástupu ADHD před dosažením věku 12 let a současné psychosociální poškození (Sibley et al., 2012a, 2012b).

Abychom snížili variabilitu mezi skupinami ADHD a non-ADHD, budeme porovnávat účastníky podle věku (+/- 2 roky), pohlaví a toho, zda jsou zaměstnaní nebo nezaměstnaní.

Způsobilí účastníci buď ve skupině s ADHD, nebo bez ADHD se pak setkají s výzkumným týmem, aby zahájili metody sběru dat během dvoutýdenního časového období (tj. 14 hodnocení brzy ráno a 14 hodnocení pozdě odpoledne/večer; N=28 hodnocení /účastník celkem). Toto množství opakovaných měření by mělo být adekvátní pro detekci rozdílů u účastníků (např. Ferguson et al., 2012). K přesnému zachycení různorodé řady potenciálních funkčních poruch v časných ranních a pozdních odpoledních/večerních hodinách bude využit multimetodní přístup ke sběru dat. Základem procesu sběru dat bude chytrý telefon dospívajícího/mladého dospělého. V našem přístupu ke sběru dat použijeme komerčně dostupné a běžně používané (např. chytré telefony) měřicí nástroje, abychom vyvinuli metodu sběru dat, která může být případně vhodná pro měřítko v populaci dospívajících/mladých dospělých. Pomocí aplikace, která umožňuje geografickou polohu, informace o řízení a časová razítka pro umístění (např. Life360.com), bude posouzena sebespráva účastníků v rámci klíčových funkčních domén. Budou shromažďovány následující údaje:

Ranní a večerní rutina. Účastníci poskytnou týdenní rozvrh na nadcházející týden. Pomocí těchto informací bude mobilní technologie použita k určení úspěchu při plnění očekávání ohledně ranní rutiny (např. probuzení, odchod do školy/práce, usínání). Mobilní technologie bude sledovat spánek a čas probuzení a geo-fencing nastaví upozornění, když účastník opustí domov. Pomocí idiografického seznamu odpovědností za práci/školu/domov budeme monitorovat výkon směrem k dosažení cíle, jak jsme to provedli v souvisejících studiích v přirozeném a laboratorním prostředí (Fabiano et al., 2010; Fabiano et al., 2018).

Řízení. Jízda brzy ráno a pozdě odpoledne/večer bude monitorována pomocí aplikace pro chytré telefony účastníků, která obsahuje funkci Driver Protect. Driver Protect zahrnuje zprávy o jízdě, které zahrnují potenciálně nebezpečné chování (používání telefonu k psaní textových zpráv při řízení, překročení rychlosti, prudké brzdění, kolize) a také 30denní historii polohy. Budeme shromažďovat informace o jízdním výkonu doprovodu pomocí aplikace Life360, která bude zaznamenávat všechny jízdy provedené řidičem, celkový počet ujetých kilometrů, zaznamenávat maximální rychlost pro každou cestu a zaznamenávat četnost prudkého/extrémního brzdění a zrychlení. Podobné nástroje byly úspěšně použity v předchozích studiích (Fabiano et al., 2011; Fabiano et al., 2016) a účastníci je dobře snášejí.

Rodina a sociální fungování. Ekologické, momentální hodnocení bude použito k posouzení rodinného a sociálního fungování na základě zprávy od účastníka a identifikovaného zajištění (zajištění). Ekologické, momentální hodnocení je přístup, který využívá výzvu na chytrém telefonu (tj. v textové zprávě), aby se účastníka zeptal na chování/fungování/náladu v daném okamžiku (např. Miguelez-Fernandez, et al., 2018). Účastníci a kolaterály budou kontaktováni v časných ranních a pozdních odpoledních/večerních hodinách, aby získali informace o typických činnostech, jedincích, se kterými jsou v kontaktu, a aby získali stručné hodnocení funkčního poškození pomocí škály Impairment Rating Scale (Fabiano et al., 2006 ). Účastníci a zajištění budou kontaktováni alespoň jednou každé ráno a jednou každé odpoledne/večer denně po dobu dvou týdnů.

Příznaky a poškození ADHD. V rámci hodnocení sond rodinného a sociálního fungování podáme i krátkou sondu symptomů a postižení ADHD. Zahrneme šest symptomů ze škály ADHD Self-Report (Kessler, et al., 2007) a položku celkového poškození na stupnici Impairment Rating Scale (Fabiano et al., 2006). Údaje pro toto opatření budou shromažďovány jak v časných ranních, tak v pozdních odpoledních/večerních obdobích hodnocení.

Naše předchozí práce ilustrovala malou reaktivitu s pozorováním chování, a to i ve vysoce sledovaných situacích, jako je řízení. Když měli teenageři s ADHD (16-18) svá auta vybavena palubními kamerami namířenými do kabiny a na vozovku, nebyl během prvního a posledního týdne žádný rozdíl v míře riskantní jízdy (Fabiano et al., 2016). a kolaterály (rodiče) a dospívající ilustrovali strategie donucovacích interakcí během těchto interních hodnocení (Schatz, Fabiano et al., 2014). Navíc rodičovské chování a chování dospívajících v laboratoři týkající se konfliktního tématu přineslo dostatečnou variabilitu chování napříč pozitivním a negativním chováním rodičů/náctiletých (Fabiano et al., 2016); očekává se, že domácí, ekologické, momentální hodnocení bude ještě efektivnější při generování informací o sociálním fungování. Tyto výsledky naznačují, že během dvoutýdenního období hodnocení bude existovat přijatelná míra variability chování a toto je také období hodnocení přiměřeně dlouhé, aby se zabránilo opotřebení.