Studujte chytře! Efektivita intervence používání smartphonu na výkon a pohodu studentů

Chytré telefony se staly nedílnou součástí každodenního života studentů. Výzkum ukázal, že studenti nadměrně používají své chytré telefony během semestru, na přednáškách a při studiu a že jejich používání smartphonů jen zřídka slouží ke vzdělávacím účelům. Není překvapením, že rušení chytrých telefonů v takových akademicky relevantních situacích může zhoršit výkon studentů. Například se ukázalo, že studenti jsou více roztržití, zažívají menší tok související se studiem, hodnotí svůj vlastní výkon negativněji a dosahují nižších známek při práci se svými chytrými telefony v akademickém kontextu. Kromě těchto nevýhod souvisejících s výkonem výzkum také naznačuje, že používání chytrých telefonů může zhoršit pohodu studentů. Nadměrné používání chytrých telefonů a aplikací sociálních médií je spojeno s různými problémy souvisejícími s pohodou, jako je negativní vliv, stres a úzkost. Vzhledem k tomu, že studenti byli identifikováni jako vysoce riziková skupina náchylná k nadměrnému používání chytrých telefonů a závislosti na chytrých telefonech, měli by být obzvláště náchylní k takovým následkům souvisejícím s blahobytem.

Celkovým cílem všech institucí vysokoškolského vzdělávání musí být podpora studijních úspěchů studentů a také jejich blahobytu, protože tyto dva vzájemně propojené faktory působí jako důležité prediktory zdraví a fungování jednotlivců i veřejnosti. V důsledku toho, i když je cenné zkoumat negativní účinky používání chytrých telefonů na výkon a pohodu v akademickém prostředí a porozumět jejich základním procesům, je stejně důležité prozkoumat možné intervence ke zmírnění těchto negativních výsledků. Zde je nutné zodpovědět otázky týkající se účinnosti takových intervencí (např. abstinence prostřednictvím chytrého telefonu) na různé výstupní proměnné a začlenit možné zprostředkující nebo zmírňující vlivy relevantní pro účinky takových intervencí na výkon a pohodu studentů. Bohužel intervenčních studií v tomto ohledu je málo. Stávající výzkumy však naznačují rozporuplná zjištění. Ve skutečnosti existují určité důkazy, že krátké fáze oddělení od chytrých telefonů vedou k vyšším úrovním úzkosti. Navíc se zdá, že fáze abstinence od chytrých telefonů a sociálních médií jdou ruku v ruce s touhou po smartphonu a potenciálním nadužíváním po skončení intervence. Některé studie však zjistily slibné účinky separačních fází na pohodu, životní spokojenost, prokrastinaci, vnímaný stres nebo depresi. První studie, která zkoumala fáze oddělení od chytrých telefonů mezi studenty, odhalila pozitivní účinky na individuální pohodu a výkon zlepšením osobního životního stylu, zdraví a akademického managementu a snížením nadměrného používání smartphonů. Takové intervenční studie jsou však extrémně omezené a je třeba je studovat důsledněji. K vysvětlení účinnosti abstinenčních intervencí chytrých telefonů je třeba vzít v úvahu zejména moderující nebo zprostředkující proměnné. V tomto světle se zdá, že závislost na chytrých telefonech a strach z vynechání (FOMO) hrají důležitou roli, pokud jde o škodlivý účinek abstinence na chytrém telefonu na pohodu. A konečně, existující studie se zaměřily hlavně na účinky fází separace smartphonů, které trvají několik hodin nebo dokonce dní. Vzhledem k tomu, že se jedná o poměrně nerealistická nastavení, budoucí intervence by měly být navrženy způsobem, který začlení pauzy od používání smartphonu do každodenního života lidí.

V důsledku toho se tato studie zaměřuje na prozkoumání účinnosti intervence, ve které mají studenti vypracovat akční plány (BCT 1.4; ) i plány zvládání (BCT 1.2), které jim umožní studovat bez rušení chytrými telefony. Plánování je velmi jednoduchá strategie s působivými účinky, jak naznačují střední až velké účinky na chování pozorované u různých populací a chování. Během plánovací intervence jedinec spojuje situační vodítko (kdy/kde) se zamýšlenou behaviorální reakcí (jak) mentální simulací předpokládaných situací. Cílem je tedy propojit konkrétní vodítko se zamýšlenou akcí, aby se záměry cíle převedly do chování. Plánování je navíc často doplněno o coping plánování (předvídání bariér a tvorba plánů, jak je překonat). V této studii mají jednotlivci vyplnit plánovací list, který obsahuje akční i zvládací plány, aby omezili používání vlastního chytrého telefonu během období učení.

Měřené výsledky zahrnují různé proměnné související s výkonem (tj. schopnost soustředit se, vnímaný studijní úspěch, známka ze zkoušky, stres související se zkouškou) a s pohodou (např. pozitivní a negativní vliv, úzkost, subjektivní pohoda) . Kromě toho se v této studii snažila intervencí podpořit zprostředkovatelskou roli proměnných (tj. snížení každodenního používání chytrých telefonů, snížení každodenního používání aplikací sociálních médií, zvýšený tok související s přípravou na zkoušky) a možní moderátoři (tj. závislost na smartphonu, FoMO) jsou také vyšetřovány.

Cíle této studie jsou trojí. Za prvé, účinnost plánování oddělení od smartphonu během zkouškové fáze je porovnána s kontrolní skupinou na zařízení založeném na hodnocení používání smartphonu. Kromě tohoto prvního hlavního cíle je také zaměřen na specifické srovnání účinnosti plánovací intervence s kontrolní skupinou na studijní výsledky a pohodu studentů. Za třetí, tato studie zkoumá předpokládané základní mechanismy a také možné moderátory plánovací intervence.

Výzkumné otázky a hypotézy

Výzkumná otázka 1: Je plánování efektivní strategie pro snížení používání chytrých telefonů mezi studenty během zkouškového období?

Hypotézy 1.a - 1.b: Studenti v plánovací intervenční skupině budou vykazovat a) celkově kratší používání chytrých telefonů, b) snížené používání aplikací sociálních médií než studenti v kontrolní skupině.

Výzkumná otázka 2: Jaké jsou základní mechanismy plánovací intervence u studentů, pokud jde o snížení používání chytrých telefonů?

Hypotézy 2.a - 2.b: Vliv plánování na snížení používání chytrých telefonů je zprostředkován a) individuálním plánováním akcí ab) individuálním plánováním zvládání zátěže.

Výzkumná otázka 3: Má plánovací intervence za následek vyšší akademický výkon?

Hypotézy 3.a - 3.d.: Studenti v plánovací intervenční skupině budou a) vykazovat větší schopnost soustředit se, b) pociťovat nižší stres související se studiem, c) pozitivněji hodnotit své vnímané výsledky v učení a d) dosáhnout lepších zkoušek stupně než studenti v kontrolní skupině.

Výzkumná otázka 4: Jaké jsou možné moderátory vztahu mezi plánovací intervencí a akademickým výkonem?

Hypotézy 4.a – 4.b.: Vliv intervence na studijní výsledky studentů bude zmírněn jejich mírou a) strachu z promeškání ab) závislosti na chytrém telefonu.

Výzkumná otázka 5: Jaké jsou základní mechanismy plánovací intervence týkající se studijních výsledků u studentů?

Hypotézy 5.a – 5.d.: Vliv plánovací intervence na studijní výkon studentů bude zprostředkován a) celkově kratším používáním chytrého telefonu, b) sníženým používáním aplikací sociálních médií a c) lepším tokem souvisejícím s přípravou na zkoušky .

Výzkumná otázka 6: Vede plánovací intervence k větší pohodě u studentů?

Hypotézy 6.a - 6.d.: Studenti v plánovací intervenční skupině budou a) vykazovat vyšší míru pozitivního vlivu, b) nižší úroveň negativního vlivu, c) menší úzkost a d) vyšší subjektivní pohodu než studenti v kontrolní skupina.

Výzkumná otázka 7: Jaké jsou možné moderátory vztahu mezi plánovací intervencí a pohodou studentů?

Hypotézy 7.a - 7.b.: Vliv intervence na pohodu studentů bude zmírněn jejich mírou a) strachu z promeškání ab) závislosti na chytrém telefonu.

Výzkumná otázka 8: Jaké jsou základní mechanismy plánovací intervence u studentů, pokud jde o pohodu?

Hypotézy 8.a - 8.d.: Vliv plánovací intervence na pohodu studentů bude zprostředkován a) celkově kratším používáním chytrého telefonu ab) sníženým používáním aplikací sociálních médií.

Studovat design

Tato studie využívá online longitudinální randomizovanou kontrolní studii prováděnou na celostátních univerzitách v Německu po dobu 3 měsíců na období sběru dat. Hodnocení bude probíhat ve vzorku studentů týdně před zkouškou (t1-t3), po první zkoušce (t4) a po vyhlášení známek zkoušky (t5). Studenti budou náhodně rozděleni do intervenční a kontrolní skupiny.

Za prvé, zainteresované osoby musí vyplnit předběžný dotazník. V případě, že jsou splněna všechna kritéria pro zařazení, musí studenti vyplnit základní hodnocení. Na konci měření Baseline dostanou všichni studenti obecné rady, jak uspořádat své studijní prostředí a chování, aby se zlepšil jejich celkový studijní výkon (např. organizace materiálů pro přípravu na zkoušku, pauzy během přípravy na zkoušku). Účastníci intervenční skupiny budou také instruováni, aby při studiu vypracovali individuální akční a zvládací plány ke snížení rušení chytrými telefony. Studenti v kontrolní skupině musí místo toho vyplnit dotazníky o obecném zdravotním chování. Studenti v obou skupinách budou také požádáni, aby si na své chytré telefony nainstalovali mobilní aplikaci, která objektivně měří každodenní používání chytrého telefonu každého účastníka, aktivaci obrazovky a konkrétní využití aplikací. Aplikace nebude informovat účastníky o používání smartphonu, ale zaznamenává data na pozadí. Účastníci budou poučeni, aby neodinstalovali aplikaci před časovým bodem měření t4.

Týden po měření Baseline a intervenci obdrží účastníci online dotazník t2 a dva týdny po měření Baseline následuje dotazník t3. Po první zkoušce, která byla požadována v základním hodnocení, obdrží účastníci dotazník t4. O dva měsíce později účastníci obdrží krátký dotazník (t5), ve kterém se budou ptát na hodnocení zkoušek. Všichni účastníci budou na konci studie informováni. Studenti se svou účastí mohou zapojit do slosování o vouchery; tyto informace jsou poskytovány před účastí ve studii a znovu na konci každého dotazníku.

Další analýzy podle pandemie COVID-19:

Při sběru dat původně plánované studie „Study Smart“ došlo ke globální pandemii COVID-19. Protože nám to poskytuje data od studentů v různých fázích pandemie, plánujeme provést další analýzy dat, jak je popsáno níže.

V těchto dodatečných analýzách porovnáváme emoční pohodu (tj. pozitivní a negativní vliv, obecnou pohodu a vnímaný stres) a akademické fungování (tj. akademickou pohodu včetně stresu souvisejícího se studiem a úzkosti z testů, akademické sebe sama -vnímání zahrnující akademické sebepojetí studentů a vnímanou sebeúčinnost související se studiem, akademická motivace zahrnující výkonovou motivaci studentů a tok související se studiem a akademickou seberegulaci zahrnující koncentraci studentů, frekvenci studijních aktivit a prokrastinaci) tři kohorty studentů. První kohorta studentů byla hodnocena před pandemií COVID-19, a proto představuje předpandemickou kontrolní skupinu. Druhá kohorta byla hodnocena po prvním uzamčení v Německu. Tito studenti zažili nouzové dálkové učení a zmírnili uzamykací opatření. Třetí kohorta studentů byla hodnocena během druhého blokování v Německu, kdy se dramaticky zvýšil počet případů koronaviru. Tito studenti zažili jak nouzové dálkové vzdělávání, tak sociální újmu způsobenou přísnými blokovacími opatřeními.

Obecná emoční pohoda studentů

Výzkum ukazuje, že opatření související s uzamčením souvisejícím s COVID-19 způsobují u studentů afektivní újmy (např. negativní emoce, stres a deprese). Výzkum však také ukazuje, že se zdá, že obecná emoční pohoda studentů se rychle zlepší na úroveň před pandemií, když se zmírní blokovací opatření. V souladu s tím pro obecnou emoční pohodu studentů (H1) předpokládáme následující:

H1.1: Třetí kohorta studentů bude uvádět (a) méně pozitivní a (b) více negativních vlivů, (c) méně celkovou pohodu a (d) vyšší vnímaný stres než první kohorta.

H1.2: Třetí kohorta studentů bude uvádět (a) méně pozitivní a (b) více negativních vlivů, (c) méně celkovou pohodu a (d) vyšší vnímaný stres než druhá kohorta.

H1.3: Druhá kohorta studentů bude hlásit podobné úrovně (a) pozitivního a (b) negativního vlivu, (c) obecné pohody a (d) vnímaného stresu jako první kohorta.

Akademické fungování studentů

Výzkum také ukazuje, že uzamčení související s COVID-19 mohou narušit akademické fungování studentů. Přechod na nouzovou výuku na dálku může navíc vést k akademickým škodám. Předpokládáme proto, že kohorta studentů hodnocená během druhého uzamčení v Německu (tj. studenti, kteří zažívají nouzové dálkové vzdělávání i sociální újmu způsobená přísnými opatřeními na uzamčení), bude vykazovat vážný pokles ve svém akademickém fungování ve srovnání s předpandemickou kohortou. Přesto by kohorta studentů hodnocená po prvním uzamčení (tj. studenti, kteří zažili nouzové dálkové studium a zmírněná uzamčení), měla být také ovlivněna jejich akademické fungování v důsledku zbývajícího nouzového dálkového vzdělávání, i když ne tak výrazného jako u studentů hodnocených během druhého uzamčení. Proto, pokud jde o akademické fungování studentů zahrnující akademickou pohodu (H2), akademické sebevnímání (H3), akademickou motivaci (H4) a akademickou seberegulaci (H5), předpokládáme následující:

H2.1: Třetí kohorta studentů bude hlásit (a) více stresu souvisejícího se studiem a (b) větší úzkost z testu než první kohorta.

H2.2: Třetí kohorta studentů bude hlásit (a) více stresu souvisejícího se studiem a (b) větší úzkost z testu než druhá kohorta.

H2.3: Druhá kohorta studentů bude hlásit (a) více stresu souvisejícího se studiem a (b) větší úzkost z testu než první kohorta.

H3.1: Třetí kohorta studentů uvede (a) nižší akademické sebepojetí a (b) menší sebeúčinnost související se studiem než první kohorta.

H3.2: Třetí kohorta studentů uvede (a) nižší akademické sebepojetí a (b) menší sebeúčinnost související se studiem než druhá kohorta.

H3.3: Druhá kohorta studentů uvede (a) nižší akademické sebepojetí a (b) menší sebeúčinnost související se studiem než první kohorta.

H4.1: Třetí kohorta studentů uvede (a) menší motivaci související se studiem a (b) menší tok související se studiem než první kohorta.

H4.2: Třetí kohorta studentů uvede (a) menší motivaci související se studiem a (b) menší tok související se studiem než druhá kohorta.

H4.3: Druhá kohorta studentů uvede (a) menší motivaci související se studiem a (b) menší tok související se studiem než první kohorta.

H5.1: Třetí kohorta studentů uvede (a) menší koncentraci a (b) nižší frekvenci studijních aktivit a (c) větší prokrastinaci než první kohorta.

H5.2: Třetí kohorta studentů uvede (a) menší koncentraci a (b) nižší frekvenci studijních aktivit a (c) větší prokrastinaci než druhá kohorta.

H5.3: Druhá kohorta studentů uvede (a) menší koncentraci a (b) nižší frekvenci studijních aktivit a (c) větší prokrastinaci než první kohorta.