¡Estudia inteligente! Eficacia de una intervención de uso de teléfonos inteligentes en el rendimiento y el bienestar de los estudiantes

Los teléfonos inteligentes se han convertido en parte integral de la vida cotidiana de los estudiantes. Las investigaciones han demostrado que los estudiantes usan excesivamente sus teléfonos inteligentes durante los semestres, en conferencias y mientras estudian, y que el uso de sus teléfonos inteligentes rara vez tiene fines educativos. Como era de esperar, las interferencias de los teléfonos inteligentes en situaciones académicamente relevantes pueden afectar el rendimiento de los estudiantes. Por ejemplo, se ha demostrado que los estudiantes se distraen más, experimentan menos flujo relacionado con el estudio, evalúan su propio desempeño de manera más negativa y obtienen calificaciones más bajas cuando interactúan con sus teléfonos inteligentes en contextos académicos. Además de estas desventajas relacionadas con el rendimiento, la investigación también sugiere que el uso de teléfonos inteligentes puede afectar el bienestar de los estudiantes. El uso excesivo de teléfonos inteligentes y aplicaciones de redes sociales se ha relacionado con varios problemas relacionados con el bienestar, como el afecto negativo, el estrés y la ansiedad. Dado que los estudiantes han sido identificados como un grupo de alto riesgo propenso al uso excesivo de teléfonos inteligentes y a la adicción a los teléfonos inteligentes, deberían ser particularmente susceptibles a tales consecuencias relacionadas con el bienestar.

El objetivo general de todas las instituciones de educación superior debe ser la promoción del éxito académico de los estudiantes, así como el bienestar de los estudiantes, ya que estos dos factores interrelacionados actúan como predictores importantes para la salud y el funcionamiento tanto individual como público. En consecuencia, si bien es valioso examinar los efectos negativos del uso de teléfonos inteligentes en el rendimiento y el bienestar en contextos académicos y comprender sus procesos subyacentes, es igual de importante explorar posibles intervenciones para mitigar tales resultados negativos. Aquí, es necesario responder preguntas sobre la efectividad de tales intervenciones (p. ej., abstinencia de teléfonos inteligentes) en una variedad de variables de resultado e incorporar posibles influencias mediadoras o moderadoras relevantes para los efectos de tales intervenciones en el rendimiento y el bienestar de los estudiantes. Desafortunadamente, los estudios de intervención al respecto son escasos. Sin embargo, la investigación existente indica hallazgos inconsistentes. De hecho, hay alguna evidencia de que las fases cortas de separación de los teléfonos inteligentes dan como resultado niveles más altos de ansiedad. Además, las fases de abstinencia de los teléfonos inteligentes y las redes sociales parecen ir de la mano con los antojos de teléfonos inteligentes y el posible uso excesivo después de que finaliza la intervención. Sin embargo, algunos estudios encontraron efectos prometedores de las fases de separación sobre el bienestar, la satisfacción con la vida, la procrastinación, el estrés percibido o la depresión. Un primer estudio que investigó las fases de separación de los teléfonos inteligentes entre los estudiantes reveló efectos positivos en el bienestar y el rendimiento individual al mejorar el estilo de vida personal, la salud y la gestión académica y reducir el uso excesivo de teléfonos inteligentes. Sin embargo, tales estudios de intervención son extremadamente limitados y necesitan ser estudiados más rigurosamente. Se deben tener en cuenta especialmente las variables moderadoras o mediadoras para explicar la efectividad de las intervenciones de abstinencia de los teléfonos inteligentes. En este sentido, la adicción a los teléfonos inteligentes y el miedo a perderse algo (FOMO) parecen desempeñar un papel importante en el efecto perjudicial de la abstinencia de los teléfonos inteligentes sobre el bienestar. Finalmente, los estudios existentes se han centrado principalmente en los efectos de las fases de separación de teléfonos inteligentes que duran varias horas o incluso días. Dado que estos son escenarios poco realistas, las futuras intervenciones deben diseñarse de manera que integren las pausas del uso de teléfonos inteligentes en la vida cotidiana de las personas.

En consecuencia, el presente estudio tiene como objetivo investigar la efectividad de una intervención en la que los estudiantes deben desarrollar planes de acción (BCT 1.4; ) y planes de afrontamiento (BCT 1.2) que les permitan estudiar sin interferencias de teléfonos inteligentes. La planificación es una estrategia muy simple con efectos impresionantes, como lo indican los tamaños de efecto medianos a grandes en el comportamiento observado en varias poblaciones y comportamientos. Durante una intervención de planificación, un individuo vincula una señal situacional (cuándo/dónde) con una respuesta conductual prevista (cómo) mediante la simulación mental de situaciones anticipadas. Por lo tanto, el objetivo es vincular una señal específica a una acción intencionada para traducir las intenciones del objetivo en comportamiento. Además, la planificación a menudo se complementa con la planificación de afrontamiento (anticipación de barreras y formación de planes sobre cómo superarlas). En este estudio, las personas deben completar una hoja de planificación que contiene planes de acción y de afrontamiento para restringir el uso de su propio teléfono inteligente durante los períodos de aprendizaje.

Los resultados medidos incluyen una variedad de variables relacionadas con el rendimiento (es decir, capacidad de concentración, logro de aprendizaje percibido, calificación de examen, estrés relacionado con el examen) y bienestar (por ejemplo, afecto positivo y negativo, ansiedad, bienestar subjetivo) . Además, en este estudio se buscó promover el papel mediador de las variables a través de la intervención (i.e. disminución del uso diario de teléfonos inteligentes, disminución del uso diario de aplicaciones de redes sociales, aumento del flujo relacionado con la preparación del examen) y posibles moderadores (es decir, adicción a los teléfonos inteligentes, FoMO) también se investigan.

Los objetivos del presente estudio son tres. En primer lugar, se compara la eficacia de planificar una separación del teléfono inteligente durante una fase de examen con un grupo de control en una evaluación del uso del teléfono inteligente basada en dispositivos. Además de este primer objetivo principal, también se pretende comparar específicamente la eficacia de la intervención de planificación con un grupo de control sobre el rendimiento académico y el bienestar de los estudiantes. En tercer lugar, este estudio examina los supuestos mecanismos subyacentes, así como los posibles moderadores de la intervención de planificación.

Preguntas e hipótesis de investigación.

Pregunta de investigación 1: ¿La planificación es una estrategia efectiva para reducir el uso de teléfonos inteligentes entre los estudiantes durante un período de exámenes?

Hipótesis 1.a - 1.b: Los estudiantes en el grupo de intervención de planificación mostrarán a) un menor uso general de teléfonos inteligentes, b) menor uso de aplicaciones de redes sociales que los estudiantes en el grupo de control.

Pregunta de investigación 2: ¿Cuáles son los mecanismos subyacentes de la intervención de planificación en los estudiantes con respecto a la reducción del uso de teléfonos inteligentes?

Hipótesis 2.a - 2.b: El efecto de la planificación en la reducción del uso de teléfonos inteligentes está mediado por a) planificación de acción individual yb) planificación de afrontamiento individual.

Pregunta de investigación 3: ¿La intervención de planificación da como resultado un mayor rendimiento académico?

Hipótesis 3.a - 3.d.: Los estudiantes en el grupo de intervención de planificación a) mostrarán una mayor capacidad de concentración, b) experimentarán un menor estrés relacionado con el estudio, c) evaluarán su logro de aprendizaje percibido de manera más positiva, y d) lograrán mejores resultados en los exámenes. calificaciones que los estudiantes del grupo de control.

Pregunta de investigación 4: ¿Cuáles son los posibles moderadores de la relación entre la intervención de planificación y el rendimiento académico?

Hipótesis 4.a - 4.b.: El efecto de la intervención en el rendimiento académico de los estudiantes será moderado por sus niveles de a) miedo a perderse algo, yb) adicción a los teléfonos inteligentes.

Pregunta de investigación 5: ¿Cuáles son los mecanismos subyacentes a la planificación de la intervención en torno al rendimiento académico de los estudiantes?

Hipótesis 5.a - 5.d.: El efecto de la intervención de planificación en el rendimiento académico de los estudiantes estará mediado por a) un menor uso general de teléfonos inteligentes, b) menor uso de aplicaciones de redes sociales y c) mayor flujo relacionado con la preparación de exámenes .

Pregunta de investigación 6: ¿La intervención de planificación resulta en un mayor bienestar en los estudiantes?

Hipótesis 6.a - 6.d.: Los estudiantes en el grupo de intervención de planificación a) mostrarán niveles más altos de afecto positivo, b) niveles más bajos de afecto negativo, c) menos ansiedad y d) mayor bienestar subjetivo que los estudiantes en el grupo de control

Pregunta de investigación 7: ¿Cuáles son los posibles moderadores de la relación entre la intervención de planificación y el bienestar en los estudiantes?

Hipótesis 7.a - 7.b.: El efecto de la intervención en el bienestar de los estudiantes será moderado por sus niveles de a) miedo a perderse algo yb) adicción a los teléfonos inteligentes.

Pregunta de investigación 8: ¿Cuáles son los mecanismos subyacentes a la planificación de la intervención en los estudiantes en torno al bienestar?

Hipótesis 8.a - 8.d.: El efecto de la intervención de planificación en el bienestar de los estudiantes estará mediado por a) un menor uso general de teléfonos inteligentes yb) un menor uso de aplicaciones de redes sociales.

Diseño del estudio

El presente estudio utiliza un ensayo de control aleatorio longitudinal en línea realizado en universidades nacionales de Alemania durante un curso de 3 meses por período de recopilación de datos. Las evaluaciones se realizarán en una muestra de estudiantes semanalmente antes de la fase de examen (t1-t3), después del primer examen (t4) y después de que se hayan anunciado las calificaciones del examen (t5). Los estudiantes serán asignados aleatoriamente a un grupo de intervención y otro de control.

Primero, las personas interesadas deben completar un cuestionario de preselección. En caso de que se cumplan todos los criterios de inclusión, los estudiantes deben completar la evaluación de referencia. Al final de la medición de referencia, todos los estudiantes recibirán consejos generales sobre cómo organizar su entorno de estudio y su comportamiento para mejorar su rendimiento general de aprendizaje (p. ej., organización de materiales para la preparación del examen, pausas durante la preparación del examen). Los participantes en el grupo de intervención también recibirán instrucciones para desarrollar acciones individuales y planes de afrontamiento para disminuir las interferencias de los teléfonos inteligentes cuando estudian. En cambio, los estudiantes del grupo de control tienen que completar cuestionarios sobre el comportamiento de salud general. A los estudiantes de ambos grupos también se les pedirá que instalen una aplicación móvil en sus teléfonos inteligentes que mida objetivamente el uso diario de teléfonos inteligentes, las activaciones de pantalla y el uso de aplicaciones específicas de cada participante. La aplicación no informará a los participantes sobre el uso de su teléfono inteligente, sino que registrará los datos en segundo plano. Se indicará a los participantes que no desinstalen la aplicación antes del punto de tiempo de medición t4.

Una semana después de la medición de la línea de base y la intervención, los participantes reciben el cuestionario en línea t2, y dos semanas después de la medición de la línea de base, sigue el cuestionario t3. Después del primer examen solicitado en la evaluación Baseline, los participantes recibirán el cuestionario t4. Dos meses después, los participantes recibirán un breve cuestionario (t5) que solicita las calificaciones del examen. Todos los participantes serán informados al final del estudio. A través de su participación, los estudiantes pueden participar en una rifa de vales; esta información se proporciona antes de la participación en el estudio y nuevamente al final de cada cuestionario.

Análisis adicionales según la pandemia de COVID-19:

Durante la recopilación de datos del estudio originalmente planeado "Study Smart", ocurrió la pandemia global COVID-19. Debido a que esto nos brinda datos de estudiantes en diferentes fases de la pandemia, planeamos realizar análisis adicionales de los datos como se describe a continuación.

En este análisis adicional, comparamos el bienestar emocional (es decir, el afecto positivo y negativo, el bienestar general y el estrés percibido) y el funcionamiento académico (es decir, el bienestar académico que abarca el estrés relacionado con el estudio y la ansiedad ante los exámenes, la autoestima académica). -percepción que abarca el autoconcepto académico de los estudiantes y la autoeficacia relacionada con el estudio percibida, la motivación académica que abarca la motivación de logro de los estudiantes y el flujo relacionado con el estudio, y la autorregulación académica que abarca la concentración de los estudiantes, la frecuencia de las actividades de estudio y la procrastinación) de tres cohortes de estudiantes. La primera cohorte de estudiantes se evaluó antes de la pandemia de COVID-19 y, por lo tanto, representa un grupo de control previo a la pandemia. La segunda cohorte se evaluó después del primer confinamiento en Alemania. Estos estudiantes experimentaron el aprendizaje remoto de emergencia y facilitaron las medidas de bloqueo. La tercera cohorte de estudiantes se evaluó durante el segundo confinamiento en Alemania, cuando los casos de coronavirus aumentaron drásticamente. Estos estudiantes experimentaron tanto el aprendizaje remoto de emergencia como los perjuicios sociales de las rigurosas medidas de cierre.

Bienestar emocional general de los estudiantes.

Las investigaciones indican que las medidas de confinamiento relacionadas con la COVID-19 generan perjuicios afectivos en los estudiantes (por ejemplo, emociones negativas, estrés y depresión). Sin embargo, la investigación también muestra que el bienestar emocional general de los estudiantes parece mejorar rápidamente a los niveles previos a la pandemia cuando se suavizan las medidas de confinamiento. En línea con esto, para el bienestar emocional general de los estudiantes (H1), planteamos la siguiente hipótesis:

H1.1: La tercera cohorte de estudiantes informará (a) menos afecto positivo y (b) más negativo, (c) menos bienestar general y (d) mayor estrés percibido que la primera cohorte.

H1.2: La tercera cohorte de estudiantes informará (a) menos afecto positivo y (b) más negativo, (c) menos bienestar general y (d) mayor estrés percibido que la segunda cohorte.

H1.3: La segunda cohorte de estudiantes informará niveles similares de (a) afecto positivo y (b) negativo, (c) bienestar general y (d) estrés percibido a la primera cohorte.

Funcionamiento académico de los estudiantes.

La investigación también indica que las medidas de confinamiento relacionadas con el COVID-19 pueden afectar el funcionamiento académico de los estudiantes. Además, la transición al aprendizaje remoto de emergencia puede resultar en perjuicios académicos. Por lo tanto, asumimos que la cohorte de estudiantes evaluada durante el segundo confinamiento en Alemania (es decir, los estudiantes que experimentan tanto el aprendizaje a distancia de emergencia como los perjuicios sociales de las rigurosas medidas de confinamiento) exhibirán una disminución severa en su funcionamiento académico en comparación con la cohorte anterior a la pandemia. Sin embargo, la cohorte de estudiantes evaluada después del primer confinamiento (es decir, los estudiantes que experimentan aprendizaje remoto de emergencia y medidas de confinamiento simplificadas) también debería verse afectada en su funcionamiento académico debido al aprendizaje remoto de emergencia restante, aunque no tan pronunciado como los estudiantes evaluados durante el segundo confinamiento. Por lo tanto, en cuanto al funcionamiento académico de los estudiantes que abarca el bienestar académico (H2), la autopercepción académica (H3), la motivación académica (H4) y la autorregulación académica (H5), planteamos la siguiente hipótesis:

H2.1: La tercera cohorte de estudiantes informará (a) más estrés relacionado con el estudio y (b) más ansiedad ante los exámenes que la primera cohorte.

H2.2: La tercera cohorte de estudiantes informará (a) más estrés relacionado con el estudio y (b) más ansiedad ante los exámenes que la segunda cohorte.

H2.3: La segunda cohorte de estudiantes informará (a) más estrés relacionado con el estudio y (b) más ansiedad ante los exámenes que la primera cohorte.

H3.1: La tercera cohorte de estudiantes informará (a) un autoconcepto académico más bajo y (b) menos autoeficacia relacionada con el estudio que la primera cohorte.

H3.2: La tercera cohorte de estudiantes informará (a) un autoconcepto académico más bajo y (b) menos autoeficacia relacionada con el estudio que la segunda cohorte.

H3.3: La segunda cohorte de estudiantes informará (a) un autoconcepto académico más bajo y (b) menos autoeficacia relacionada con el estudio que la primera cohorte.

H4.1: La tercera cohorte de estudiantes informará (a) menos motivación relacionada con el estudio y (b) menos flujo relacionado con el estudio que la primera cohorte.

H4.2: La tercera cohorte de estudiantes informará (a) menos motivación relacionada con el estudio y (b) menos flujo relacionado con el estudio que la segunda cohorte.

H4.3: La segunda cohorte de estudiantes informará (a) menos motivación relacionada con el estudio y (b) menos flujo relacionado con el estudio que la primera cohorte.

H5.1: La tercera cohorte de estudiantes informará (a) menos concentración y (b) menor frecuencia de actividades de estudio, y (c) más procrastinación que la primera cohorte.

H5.2: La tercera cohorte de estudiantes informará (a) menos concentración y (b) menor frecuencia de actividades de estudio, y (c) más procrastinación que la segunda cohorte.

H5.3: La segunda cohorte de estudiantes informará (a) menos concentración y (b) menor frecuencia de actividades de estudio, y (c) más procrastinación que la primera cohorte.