Studia in modo intelligente! Efficacia di un intervento sull'uso dello smartphone sulle prestazioni e sul benessere degli studenti

Gli smartphone sono diventati parte integrante della vita quotidiana degli studenti. La ricerca ha dimostrato che gli studenti usano eccessivamente i loro smartphone durante il semestre, durante le lezioni e mentre studiano e che l'uso del loro smartphone raramente serve a scopi didattici. Non sorprende che le interferenze degli smartphone all'interno di tali situazioni accademicamente rilevanti possano compromettere le prestazioni degli studenti. Ad esempio, è stato dimostrato che gli studenti sono più distratti, sperimentano meno flussi legati allo studio, valutano le proprie prestazioni in modo più negativo e ottengono voti inferiori quando interagiscono con i loro smartphone in contesti accademici. Oltre a questi svantaggi legati alle prestazioni, la ricerca suggerisce anche che l'uso dello smartphone può compromettere il benessere degli studenti. L'uso eccessivo di smartphone e applicazioni di social media è stato collegato a vari problemi legati al benessere come affetti negativi, stress e ansia. Poiché gli studenti sono stati identificati come un gruppo ad alto rischio incline all'uso eccessivo e alla dipendenza da smartphone, dovrebbero essere particolarmente sensibili a tali conseguenze legate al benessere.

L'obiettivo generale di tutti gli istituti di istruzione superiore deve essere la promozione del successo scolastico e del benessere degli studenti, poiché questi due fattori correlati agiscono come importanti predittori per la salute e il funzionamento sia individuali che pubblici. Di conseguenza, mentre è prezioso esaminare gli effetti negativi dell'uso dello smartphone sulle prestazioni e sul benessere in contesti accademici e comprenderne i processi sottostanti, è altrettanto importante esplorare possibili interventi per mitigare tali esiti negativi. Qui, è necessario rispondere a domande riguardanti l'efficacia di tali interventi (ad esempio, l'astinenza da smartphone) su una varietà di variabili di risultato e incorporare possibili influenze di mediazione o moderazione rilevanti per gli effetti di tali interventi sulle prestazioni e sul benessere degli studenti. Purtroppo, gli studi di intervento in questo senso sono scarsi. Tuttavia, la ricerca esistente indica risultati incoerenti. In effetti, ci sono alcune prove che brevi fasi di separazione dagli smartphone si traducano in livelli di ansia più elevati. Inoltre, le fasi di astinenza da smartphone e social media sembrano andare di pari passo con il desiderio di smartphone e il potenziale uso eccessivo dopo che l'intervento è terminato. Tuttavia, alcuni studi hanno riscontrato effetti promettenti delle fasi di separazione sul benessere, sulla soddisfazione della vita, sulla procrastinazione, sullo stress percepito o sulla depressione. Un primo studio che ha indagato le fasi di separazione dagli smartphone tra gli studenti ha rivelato effetti positivi sul benessere e sulle prestazioni individuali migliorando lo stile di vita personale, la salute e la gestione accademica e riducendo l'uso eccessivo dello smartphone. Tuttavia, tali studi di intervento sono estremamente limitati e devono essere studiati in modo più rigoroso. Soprattutto le variabili di moderazione o mediazione devono essere prese in considerazione per spiegare l'efficacia degli interventi di astinenza da smartphone. In questa luce, la dipendenza da smartphone e la paura di perdersi (FOMO) sembrano svolgere un ruolo importante per quanto riguarda l'effetto dannoso dell'astinenza da smartphone sul benessere. Infine, gli studi esistenti si sono concentrati principalmente sugli effetti delle fasi di separazione degli smartphone che durano diverse ore o addirittura giorni. Poiché si tratta di impostazioni piuttosto irrealistiche, gli interventi futuri dovrebbero essere progettati in modo da integrare le pause dall'uso dello smartphone nella vita quotidiana delle persone.

Di conseguenza, il presente studio mira a indagare l'efficacia di un intervento in cui gli studenti devono sviluppare piani d'azione (BCT 1.4;) e piani di coping (BCT 1.2) che consentano loro di studiare senza interferenze da smartphone. La pianificazione è una strategia molto semplice con effetti impressionanti, come indicato da effetti di dimensioni medio-grandi sul comportamento osservati in varie popolazioni e comportamenti. Durante un intervento di pianificazione, un individuo collega un segnale situazionale (quando/dove) a una risposta comportamentale prevista (come) mediante la simulazione mentale delle situazioni previste. Pertanto, l'obiettivo è collegare un segnale specifico a un'azione prevista al fine di tradurre le intenzioni dell'obiettivo in comportamento. Inoltre, la pianificazione è spesso integrata dalla pianificazione del coping (anticipazione delle barriere e formazione di piani su come superarle). In questo studio, le persone devono completare un foglio di pianificazione che contenga sia piani di azione che di coping per limitare l'uso dello smartphone durante i periodi di apprendimento.

I risultati misurati includono una varietà di prestazioni (ad es. capacità di concentrazione, risultati di apprendimento percepiti, voto dell'esame, stress correlato all'esame) e variabili relative al benessere (ad es. affetti positivi e negativi, ansia, benessere soggettivo) . Inoltre, in questo studio, il ruolo di mediazione delle variabili ha cercato di essere promosso attraverso l'intervento (es. diminuzione dell'uso quotidiano dello smartphone, diminuzione dell'uso quotidiano delle applicazioni dei social media, aumento del flusso relativo alla preparazione agli esami) e possibili moderatori (ad es. dipendenza da smartphone, FoMO).

Gli obiettivi del presente studio sono tre. Innanzitutto, l'efficacia della pianificazione di una separazione dallo smartphone durante una fase di esame viene confrontata con un gruppo di controllo su una valutazione dell'uso dello smartphone basata sul dispositivo. Oltre a questo primo obiettivo principale, si mira anche a confrontare specificamente l'efficacia dell'intervento progettuale con un gruppo di controllo sul rendimento scolastico e sul benessere degli studenti. In terzo luogo, questo studio esamina i presunti meccanismi sottostanti nonché i possibili moderatori dell'intervento di pianificazione.

Domande e ipotesi di ricerca

Domanda di ricerca 1: sta pianificando una strategia efficace per ridurre l'uso dello smartphone tra gli studenti durante un periodo d'esame?

Ipotesi 1.a - 1.b: gli studenti del gruppo di intervento sulla pianificazione mostreranno a) un uso complessivo dello smartphone più breve, b) un uso ridotto delle applicazioni dei social media rispetto agli studenti del gruppo di controllo.

Domanda di ricerca 2: Quali sono i meccanismi alla base dell'intervento progettuale negli studenti in merito alla riduzione dell'uso dello smartphone?

Ipotesi 2.a - 2.b: l'effetto della pianificazione sulla riduzione dell'uso dello smartphone è mediato da a) pianificazione dell'azione individuale e b) pianificazione individuale del coping.

Domanda di ricerca 3: L'intervento di pianificazione si traduce in un rendimento scolastico più elevato?

Ipotesi 3.a - 3.d: gli studenti del gruppo di intervento sulla pianificazione a) mostreranno una maggiore capacità di concentrazione, b) sperimenteranno uno stress correlato allo studio inferiore, c) valuteranno in modo più positivo il loro rendimento di apprendimento percepito e d) conseguiranno un esame migliore voti rispetto agli studenti del gruppo di controllo.

Domanda di ricerca 4: Quali sono i possibili moderatori del rapporto tra intervento progettuale e rendimento scolastico?

Ipotesi 4.a - 4.b.: L'effetto dell'intervento sul rendimento scolastico degli studenti sarà moderato dai loro livelli di a) paura di perdere qualcosa e b) dipendenza da smartphone.

Domanda di ricerca 5: Quali sono i meccanismi alla base dell'intervento progettuale sul rendimento scolastico degli studenti?

Ipotesi 5.a - 5.d.: L'effetto dell'intervento di pianificazione sul rendimento scolastico degli studenti sarà mediato da a) minor utilizzo complessivo dello smartphone, b) minor utilizzo delle applicazioni dei social media e c) maggiore flusso relativo alla preparazione all'esame .

Domanda di ricerca 6: L'intervento di pianificazione si traduce in un maggiore benessere negli studenti?

Ipotesi 6.a - 6.d: gli studenti nel gruppo di intervento di pianificazione a) mostreranno livelli più elevati di affetti positivi, b) livelli inferiori di affetti negativi, c) meno ansia e d) un benessere soggettivo più elevato rispetto agli studenti il gruppo di controllo.

Domanda di ricerca 7: Quali sono i possibili moderatori del rapporto tra intervento progettuale e benessere negli studenti?

Ipotesi 7.a - 7.b.: L'effetto dell'intervento sul benessere degli studenti sarà moderato dai loro livelli di a) paura di perdere qualcosa e b) dipendenza da smartphone.

Domanda di ricerca 8: Quali sono i meccanismi alla base dell'intervento progettuale negli studenti riguardo al benessere?

Ipotesi 8.a - 8.d.: L'effetto dell'intervento progettuale sul benessere degli studenti sarà mediato da a) minore utilizzo complessivo dello smartphone e b) minore utilizzo delle applicazioni dei social media.

Progettazione dello studio

Il presente studio utilizza uno studio di controllo randomizzato longitudinale online condotto presso università nazionali in Germania per un periodo di 3 mesi per periodo di raccolta dati. Le valutazioni saranno condotte su un campione di studenti settimanalmente prima della fase d'esame (t1-t3), dopo il primo esame (t4) e dopo la comunicazione dei voti d'esame (t5). Gli studenti saranno assegnati in modo casuale a un intervento e un gruppo di controllo.

In primo luogo, le persone interessate devono compilare un questionario di preselezione. Nel caso in cui tutti i criteri di inclusione siano soddisfatti, gli studenti devono compilare la valutazione di base. Al termine della misurazione di riferimento, a tutti gli studenti verranno forniti consigli generali su come organizzare il proprio ambiente e comportamento di studio per migliorare le proprie prestazioni di apprendimento complessive (ad es. organizzazione dei materiali per la preparazione dell'esame, pause durante la preparazione dell'esame). I partecipanti al gruppo di intervento saranno anche istruiti a sviluppare azioni individuali e piani di coping per ridurre le interferenze dello smartphone durante lo studio. Gli studenti del gruppo di controllo devono invece compilare questionari sul comportamento sanitario generale. Agli studenti di entrambi i gruppi verrà inoltre chiesto di installare un'applicazione mobile sui propri smartphone che misuri oggettivamente l'utilizzo quotidiano dello smartphone di ciascun partecipante, le attivazioni dello schermo e l'utilizzo specifico dell'applicazione. L'applicazione non informerà i partecipanti sull'utilizzo dello smartphone ma registrerà i dati in background. Ai partecipanti verrà chiesto di non disinstallare l'applicazione prima del punto temporale di misurazione t4.

Una settimana dopo la misurazione della linea di base e l'intervento, i partecipanti ricevono il questionario online t2 e due settimane dopo la misurazione della linea di base, segue il questionario t3. Dopo il primo esame richiesto nella valutazione di base, i partecipanti riceveranno il questionario t4. Due mesi dopo i partecipanti riceveranno un breve questionario (t5) che richiede i voti dell'esame. Tutti i partecipanti riceveranno un debriefing alla fine dello studio. Attraverso la loro partecipazione, gli studenti possono partecipare a una lotteria di buoni; queste informazioni vengono fornite prima della partecipazione allo studio e di nuovo alla fine di ogni questionario.

Ulteriori analisi in base alla pandemia di COVID-19:

Durante la raccolta dei dati dello studio originariamente pianificato "Study Smart", si è verificata la pandemia globale COVID-19. Poiché questo ci fornisce i dati degli studenti in diverse fasi della pandemia, prevediamo di condurre ulteriori analisi dei dati come descritto di seguito.

In questa analisi aggiuntiva, confrontiamo il benessere emotivo (cioè, affetto positivo e negativo, benessere generale e stress percepito) e il funzionamento accademico (cioè, il benessere accademico che comprende lo stress correlato allo studio e l'ansia da test, l'autostima accademica -percezione che comprende il concetto di sé accademico degli studenti e l'autoefficacia percepita correlata allo studio, la motivazione accademica che comprende la motivazione al raggiungimento degli studenti e il flusso correlato allo studio e l'autoregolamentazione accademica che comprende la concentrazione degli studenti, la frequenza delle attività di studio e la procrastinazione) di tre gruppi di studenti. La prima coorte di studenti è stata valutata prima della pandemia di COVID-19 e rappresenta quindi un gruppo di controllo pre-pandemia. La seconda coorte è stata valutata dopo il primo blocco in Germania. Questi studenti hanno sperimentato l'apprendimento a distanza di emergenza e hanno facilitato le misure di blocco. La terza coorte di studenti è stata valutata durante il secondo blocco in Germania, quando i casi di coronavirus sono aumentati notevolmente. Questi studenti hanno sperimentato sia l'apprendimento remoto di emergenza che i danni sociali dovuti a rigorose misure di blocco.

Benessere emotivo generale degli studenti

La ricerca indica che le misure di blocco correlate a COVID-19 generano danni affettivi negli studenti (ad esempio, emozioni negative, stress e depressione). Tuttavia, la ricerca mostra anche che il benessere emotivo generale degli studenti sembra migliorare rapidamente ai livelli pre-pandemia quando le misure di blocco vengono allentate. In linea con questo, per il benessere emotivo generale degli studenti (H1), ipotizziamo quanto segue:

H1.1: La terza coorte di studenti riporterà (a) affetti meno positivi e (b) più negativi, (c) meno benessere generale e (d) maggiore stress percepito rispetto alla prima coorte.

H1.2: La terza coorte di studenti riporterà (a) affetti meno positivi e (b) più negativi, (c) meno benessere generale e (d) maggiore stress percepito rispetto alla seconda coorte.

H1.3: La seconda coorte di studenti riporterà livelli simili di (a) emozioni positive e (b) negative, (c) benessere generale e (d) stress percepito alla prima coorte.

Il funzionamento scolastico degli studenti

La ricerca indica anche che le misure di blocco relative a COVID-19 possono compromettere il funzionamento accademico degli studenti. Inoltre, il passaggio all'apprendimento a distanza di emergenza può comportare danni accademici. Partiamo quindi dal presupposto che la coorte di studenti valutata durante il secondo blocco in Germania (ovvero gli studenti che sperimentano sia l'apprendimento a distanza di emergenza che i danni sociali dovuti a rigorose misure di blocco) mostreranno un grave calo del loro funzionamento accademico rispetto alla coorte pre-pandemia. Tuttavia, anche la coorte di studenti valutata dopo il primo blocco (ovvero gli studenti che sperimentano l'apprendimento remoto di emergenza e misure di blocco semplificate) dovrebbe essere influenzata dal loro funzionamento accademico a causa dell'apprendimento remoto di emergenza rimanente, sebbene non così pronunciato come gli studenti valutati durante il secondo blocco. Pertanto, per quanto riguarda il funzionamento accademico degli studenti che comprende il benessere accademico (H2), l'auto-percezione accademica (H3), la motivazione accademica (H4) e l'autoregolamentazione accademica (H5), ipotizziamo quanto segue:

H2.1: La terza coorte di studenti riporterà (a) più stress correlato allo studio e (b) più ansia da test rispetto alla prima coorte.

H2.2: La terza coorte di studenti riporterà (a) più stress correlato allo studio e (b) più ansia da test rispetto alla seconda coorte.

H2.3: La seconda coorte di studenti riporterà (a) più stress correlato allo studio e (b) più ansia da test rispetto alla prima coorte.

H3.1: La terza coorte di studenti riporterà (a) un concetto di sé accademico inferiore e (b) una minore autoefficacia correlata allo studio rispetto alla prima coorte.

H3.2: La terza coorte di studenti riporterà (a) un concetto di sé accademico inferiore e (b) una minore autoefficacia correlata allo studio rispetto alla seconda coorte.

H3.3: La seconda coorte di studenti riporterà (a) un concetto di sé accademico inferiore e (b) una minore autoefficacia correlata allo studio rispetto alla prima coorte.

H4.1: La terza coorte di studenti riporterà (a) una minore motivazione correlata allo studio e (b) un minore flusso correlato allo studio rispetto alla prima coorte.

H4.2: La terza coorte di studenti riporterà (a) minore motivazione correlata allo studio e (b) minore flusso correlato allo studio rispetto alla seconda coorte.

H4.3: La seconda coorte di studenti riporterà (a) una minore motivazione correlata allo studio e (b) un minore flusso correlato allo studio rispetto alla prima coorte.

H5.1: La terza coorte di studenti riporterà (a) minore concentrazione e (b) minore frequenza delle attività di studio e (c) maggiore procrastinazione rispetto alla prima coorte.

H5.2: La terza coorte di studenti riporterà (a) minore concentrazione e (b) minore frequenza delle attività di studio e (c) maggiore procrastinazione rispetto alla seconda coorte.

H5.3: La seconda coorte di studenti riporterà (a) minore concentrazione e (b) minore frequenza delle attività di studio e (c) maggiore procrastinazione rispetto alla prima coorte.