Studer smart! Effektiviteten av en smarttelefonbruk intervensjon på elevenes ytelse og trivsel

Smarttelefoner har blitt en integrert del av elevenes hverdag. Forskning har vist at studentene bruker smarttelefonen i overdreven grad i løpet av semesteret, i forelesninger og mens de studerer, og at smarttelefonbruken deres sjelden tjener pedagogiske formål. Ikke overraskende kan smarttelefonforstyrrelser i slike akademisk relevante situasjoner svekke elevenes prestasjoner. For eksempel har det vist seg at studenter er mer distrahert, opplever mindre studierelatert flyt, vurderer egne prestasjoner mer negativt og oppnår lavere karakterer når de bruker smarttelefonen i akademiske sammenhenger. Foruten disse ytelsesrelaterte ulempene, tyder forskning også på at smarttelefonbruk kan svekke elevenes velvære. Overdreven bruk av smarttelefoner og sosiale medier-applikasjoner har vært knyttet til ulike trivselsrelaterte problemer som negativ påvirkning, stress og angst. Ettersom studenter har blitt identifisert som en høyrisikogruppe som er utsatt for overforbruk av smarttelefoner og smarttelefonavhengighet, bør de være spesielt utsatt for slike trivselsrelaterte konsekvenser.

Det overordnede målet for alle institusjoner for høyere utdanning må være å fremme studentenes akademiske suksess så vel som studentenes velvære da disse to sammenhengende faktorene fungerer som viktige prediktorer for både individuell og folkehelse og funksjon. Følgelig, mens det er verdifullt å undersøke de negative effektene av smarttelefonbruk på ytelse og velvære i akademiske sammenhenger og forstå deres underliggende prosesser, er det like viktig å utforske mulige intervensjoner for å dempe slike negative utfall. Her er det nødvendig å svare på spørsmål angående effektiviteten av slike intervensjoner (f.eks. smarttelefonavholdenhet) på en rekke utfallsvariabler og inkludere mulige medierende eller modererende påvirkninger som er relevante for effektene av slike intervensjoner på elevenes prestasjoner og velvære. Dessverre er intervensjonsstudier i denne forbindelse knappe. Likevel indikerer eksisterende forskning inkonsistente funn. Faktisk er det noen bevis på at korte separasjonsfaser fra smarttelefoner resulterer i høyere angstnivåer. Dessuten ser det ut til at faser av smarttelefon- og sosiale medier-avholdenhet går sammen med smarttelefontrang og potensielt overforbruk etter at intervensjonen er over. Noen studier fant imidlertid lovende effekter av separasjonsfaser på velvære, livstilfredshet, utsettelse, opplevd stress eller depresjon. En første studie som undersøkte separasjonsfaser fra smarttelefoner blant studenter avslørte positive effekter på individuell velvære og ytelse ved å forbedre personlig livsstil, helse og akademisk ledelse og redusere overforbruk av smarttelefoner. Likevel er slike intervensjonsstudier ekstremt begrensede og må studeres mer grundig. Spesielt modererende eller medierende variabler må tas i betraktning for å forklare effektiviteten av smarttelefonavholdsintervensjoner. I dette lyset ser smarttelefonavhengighet og frykt for å gå glipp (FOMO) ut til å spille en viktig rolle når det gjelder den skadelige effekten av smarttelefonavholdenhet på velvære. Til slutt har eksisterende studier hovedsakelig fokusert på effekten av smarttelefonseparasjonsfaser som varer i flere timer eller til og med dager. Siden dette er ganske urealistiske innstillinger, bør fremtidige intervensjoner utformes på måter som integrerer pauser fra smarttelefonbruk i folks hverdag.

Følgelig tar denne studien sikte på å undersøke effektiviteten av en intervensjon der studentene skal utvikle handlingsplaner (BCT 1.4; ) samt mestringsplaner (BCT 1.2) som lar dem studere uten smarttelefonforstyrrelser. Planlegging er en veldig enkel strategi med imponerende effekter, som indikert av middels til store effektstørrelser på atferd observert på tvers av ulike populasjoner og atferd. Under en planleggingsintervensjon kobler et individ et situasjonssignal (når/hvor) til en tiltenkt atferdsrespons (hvordan) ved mental simulering av forventede situasjoner. Dermed er målet å knytte et spesifikt signal til en tiltenkt handling for å omsette målintensjoner til atferd. I tillegg blir planlegging ofte supplert med mestringsplanlegging (forutse barrierer og dannelse av planer for hvordan de skal overvinnes). I denne studien skal enkeltpersoner fylle ut et planleggingsark som inneholder både handlings- og mestringsplaner for å begrense sin egen smarttelefonbruk i læringsperioder.

De målte resultatene inkluderer en rekke prestasjons- (dvs. evne til å konsentrere seg, opplevd læringsprestasjoner, eksamenskarakter, eksamensrelatert stress) og trivselsrelaterte variabler (f.eks. positiv og negativ påvirkning, angst, subjektivt velvære) . Videre, i denne studien, søkte den medierende rollen til variabler å bli fremmet gjennom intervensjonen (dvs. redusert daglig smarttelefonbruk, redusert daglig bruk av sosiale medier-applikasjoner, økt eksamensforberedende flyt) og mulige moderatorer (dvs. smarttelefonavhengighet, FoMO) blir også undersøkt.

Målet med denne studien er tredelt. Først sammenlignes effektiviteten av å planlegge en separasjon fra smarttelefonen under en eksamensfase mot en kontrollgruppe på en enhetsbasert vurdering av smarttelefonbruk. Foruten dette første hovedmålet, er det også rettet mot å spesifikt sammenligne effektiviteten av planleggingsintervensjonen med en kontrollgruppe på akademiske prestasjoner og trivsel blant studenter. For det tredje undersøker denne studien de antatte underliggende mekanismene så vel som mulige moderatorer for planleggingsintervensjonen.

Forskningsspørsmål og hypoteser

Forskningsspørsmål 1: Er planlegging en effektiv strategi for å redusere smarttelefonbruk blant studenter i en eksamensperiode?

Hypoteser 1.a - 1.b: Elever i planleggingsintervensjonsgruppen vil vise a) kortere generell smarttelefonbruk, b) redusert bruk av sosiale medier-applikasjoner enn elevene i kontrollgruppen.

Forskningsspørsmål 2: Hva er de underliggende mekanismene for planleggingsintervensjonen hos elever angående reduksjon av smarttelefonbruk?

Hypoteser 2.a - 2.b: Effekten av planlegging på reduksjon av smarttelefonbruk formidles av a) individuell handlingsplanlegging, og b) individuell mestringsplanlegging.

Forskningsspørsmål 3: Resulterer planleggingsintervensjonen i høyere akademiske prestasjoner?

Hypoteser 3.a - 3.d.: Studenter i planleggingsintervensjonsgruppen vil a) vise større konsentrasjonsevne, b) oppleve lavere studierelatert stress, c) vurdere deres opplevde læringsprestasjoner mer positivt, og d) oppnå bedre eksamen karakterer enn elevene i kontrollgruppen.

Forskningsspørsmål 4: Hva er mulige moderatorer for forholdet mellom planleggingsintervensjonen og akademiske prestasjoner?

Hypoteser 4.a - 4.b.: Effekten av intervensjonen på elevenes faglige prestasjoner vil bli moderert av deres nivåer av a) frykt for å gå glipp av noe, og b) smarttelefonavhengighet.

Forskningsspørsmål 5: Hva er de underliggende mekanismene for planleggingsintervensjonen når det gjelder akademiske prestasjoner hos studenter?

Hypoteser 5.a - 5.d.: Effekten av planleggingsintervensjonen på studentenes faglige prestasjoner vil bli mediert av a) kortere generell smarttelefonbruk, b) redusert bruk av sosiale medier-applikasjoner, og c) forbedret eksamensforberedende flyt. .

Forskningsspørsmål 6: Gir planleggingsintervensjonen mer trivsel hos elevene?

Hypoteser 6.a - 6.d.: Elever i planleggingsintervensjonsgruppen vil a) vise høyere nivåer av positiv affekt, b) lavere nivåer av negativ affekt, c) mindre angst og d) høyere subjektivt velvære enn elever i kontrollgruppen.

Forskningsspørsmål 7: Hva er mulige moderatorer for forholdet mellom planleggingsintervensjonen og trivsel hos elevene?

Hypoteser 7.a - 7.b.: Effekten av intervensjonen på elevenes velvære vil modereres av deres nivåer av a) frykt for å gå glipp av og b) smarttelefonavhengighet.

Forskningsspørsmål 8: Hva er de underliggende mekanismene for planleggingsintervensjonen hos elever angående trivsel?

Hypoteser 8.a - 8.d.: Effekten av planintervensjonen på elevenes trivsel vil bli mediert av a) kortere samlet smarttelefonbruk og b) redusert bruk av sosiale medieapplikasjoner.

Studere design

Denne studien bruker en online longitudinell randomisert kontrollforsøk utført ved landsomfattende universiteter i Tyskland over et kurs på 3 måneder per datainnsamlingsperiode. Vurderinger vil bli gjennomført i et studentutvalg ukentlig før eksamensfasen (t1-t3), etter første eksamen (t4), og etter at eksamenskarakterene er kunngjort (t5). Studentene vil bli tilfeldig fordelt på en intervensjon og en kontrollgruppe.

Først må interesserte personer fylle ut et spørreskjema før screening. I tilfelle alle inklusjonskriterier er oppfylt, må studentene fylle ut grunnvurderingen. På slutten av Baseline-målingen vil alle studenter få generelle råd om hvordan de kan organisere studiemiljøet og atferden for å forbedre deres generelle læringsprestasjoner (f.eks. organisering av materiell for eksamensforberedelse, pauser under eksamensforberedelse). Deltakerne i intervensjonsgruppen vil også bli instruert til å utvikle individuelle handlings- og mestringsplaner for å redusere smarttelefoninterferenser når de studerer. Elevene i kontrollgruppen må i stedet fylle ut spørreskjemaer om generell helseatferd. Studenter i begge gruppene vil også bli bedt om å installere en mobilapplikasjon på smarttelefonene sine som objektivt måler hver deltakers daglige smarttelefonbruk, skjermaktiveringer og spesifikke applikasjonsbruk. Applikasjonen vil ikke informere deltakerne om deres smarttelefonbruk, men logge dataene i bakgrunnen. Deltakerne vil bli bedt om å ikke avinstallere applikasjonen før måletidspunktet t4.

En uke etter Baseline-målingen og intervensjonen mottar deltakerne online spørreskjema t2, og to uker etter Baseline-målingen følger spørreskjema t3. Etter den første eksamenen som ble bedt om i Baseline-vurderingen, vil deltakerne motta spørreskjema t4. To måneder senere vil deltakerne motta et kort spørreskjema (t5) som ber om eksamenskarakterene. Alle deltakerne vil bli debriefet på slutten av studien. Gjennom sin deltakelse kan elevene delta i en kupongutlodning; denne informasjonen gis før studiedeltakelse og igjen på slutten av hvert spørreskjema.

Ytterligere analyser i henhold til COVID-19-pandemien:

Under datainnsamlingen av den opprinnelig planlagte studien "Study Smart", skjedde den globale pandemien COVID-19. Fordi dette gir oss data fra studenter på tvers av ulike faser av pandemien, planlegger vi å gjennomføre ytterligere analyser av dataene som beskrevet nedenfor.

I denne tilleggsanalysen sammenligner vi emosjonelt velvære (dvs. positiv og negativ affekt, generell velvære og opplevd stress) og akademisk fungering (dvs. akademisk velvære som omfatter studierelatert stress og testangst, akademisk selvtillit -oppfatning som omfatter studentenes akademiske selvoppfatning og opplevd studierelatert selveffektivitet, akademisk motivasjon som omfatter studentenes prestasjonsmotivasjon og studierelaterte flyt, og akademisk selvregulering som omfatter studentenes konsentrasjon, hyppighet av studieaktiviteter og utsettelse) av tre elevkull. Det første elevkullet ble vurdert før COVID-19-pandemien, og representerer derfor en pre-pandemisk kontrollgruppe. Den andre kohorten ble vurdert etter den første nedstengningen i Tyskland. Disse studentene opplevde fjernundervisning i nødstilfelle og lette nedstengningstiltak. Den tredje studentkullet ble vurdert under den andre nedstengningen i Tyskland, da tilfeller av koronavirus økte dramatisk. Disse studentene opplevde både fjernundervisning i nødstilfeller og sosiale ulemper fra strenge nedstengningstiltak.

Elevenes generelle følelsesmessige velvære

Forskning tyder på at COVID-19-relaterte lockdown-tiltak forårsaker affektive skader hos studenter (f.eks. negative følelser, stress og depresjon). Forskning viser imidlertid også at studentenes generelle følelsesmessige velvære ser ut til å raskt forbedres til pre-pandemiske nivåer når lockdown-tiltak blir lettet. I tråd med dette, for elevenes generelle følelsesmessige velvære (H1), antar vi følgende hypoteser:

H1.1: Det tredje elevkullet vil rapportere (a) mindre positiv og (b) mer negativ affekt, (c) mindre generell trivsel, og (d) høyere opplevd stress enn første kull.

H1.2: Det tredje elevkullet vil rapportere (a) mindre positiv og (b) mer negativ affekt, (c) mindre generell trivsel, og (d) høyere opplevd stress enn det andre kullet.

H1.3: Det andre elevkullet vil rapportere tilsvarende nivåer av (a) positiv og (b) negativ affekt, (c) generell velvære og (d) opplevd stress til første kull.

Studentenes faglige fungering

Forskning tyder også på at covid-19-relaterte nedstengningstiltak kan svekke studentenes faglige funksjon. Videre kan overgangen til akutt fjernundervisning resultere i faglige ulemper. Vi antar derfor at studentkullet som ble vurdert under den andre nedstengningen i Tyskland (dvs. studenter som opplever både fjernundervisning i nødstilfelle og sosiale ulemper fra strenge nedstengningstiltak) vil vise en alvorlig nedgang i deres akademiske funksjon sammenlignet med den pre-pandemiske kohorten. Likevel bør elevkullet som vurderes etter den første nedstengningen (dvs. studenter som opplever nødstilfelle fjernundervisning og forenklede nedstengningstiltak) også påvirkes i sin akademiske funksjon på grunn av gjenværende fjernundervisning i nødstilfelle, om enn ikke så uttalt som de studentene vurderte under den andre nedstengningen. Når det gjelder studentenes akademiske fungering som omfatter akademisk trivsel (H2), akademisk selvoppfatning (H3), akademisk motivasjon (H4) og akademisk selvregulering (H5), antar vi følgende hypoteser:

H2.1: Det tredje elevkullet vil rapportere (a) mer studierelatert stress og (b) mer testangst enn det første kullet.

H2.2: Det tredje elevkullet vil rapportere (a) mer studierelatert stress og (b) mer prøveangst enn det andre kullet.

H2.3: Det andre elevkullet vil rapportere (a) mer studierelatert stress og (b) mer testangst enn det første kullet.

H3.1: Det tredje studentkullet vil rapportere (a) et lavere akademisk selvbilde og (b) mindre studierelatert egeneffektivitet enn det første kullet.

H3.2: Det tredje studentkullet vil rapportere (a) et lavere akademisk selvbilde og (b) mindre studierelatert egeneffektivitet enn det andre kullet.

H3.3: Det andre studentkullet vil rapportere (a) et lavere akademisk selvbilde og (b) mindre studierelatert egeneffektivitet enn det første kullet.

H4.1: Det tredje studentkullet vil rapportere (a) mindre studierelatert motivasjon og (b) mindre studierelatert flyt enn det første kullet.

H4.2: Det tredje studentkullet vil rapportere (a) mindre studierelatert motivasjon og (b) mindre studierelatert flyt enn det andre kullet.

H4.3: Det andre studentkullet vil rapportere (a) mindre studierelatert motivasjon og (b) mindre studierelatert flyt enn det første kullet.

H5.1: Det tredje studentkullet vil rapportere (a) mindre konsentrasjon og (b) lavere frekvens av studieaktiviteter, og (c) mer utsettelse enn det første kullet.

H5.2: Det tredje studentkullet vil rapportere (a) mindre konsentrasjon og (b) lavere frekvens av studieaktiviteter, og (c) mer utsettelse enn det andre kullet.

H5.3: Det andre studentkullet vil rapportere (a) mindre konsentrasjon og (b) lavere frekvens av studieaktiviteter, og (c) mer utsettelse enn det første kullet.