Estude de forma inteligente! Eficácia de uma intervenção de uso de smartphone no desempenho e bem-estar dos alunos

Os smartphones tornaram-se parte integrante da vida cotidiana dos alunos. A pesquisa mostrou que os alunos usam excessivamente seus smartphones durante o semestre, em palestras e durante o estudo e que o uso de seus smartphones raramente serve a propósitos educacionais. Não é de surpreender que as interferências do smartphone nessas situações academicamente relevantes possam prejudicar o desempenho dos alunos. Por exemplo, foi demonstrado que os alunos são mais distraídos, experimentam menos fluxo relacionado ao estudo, avaliam seu próprio desempenho de forma mais negativa e obtêm notas mais baixas quando interagem com seus smartphones em contextos acadêmicos. Além dessas desvantagens relacionadas ao desempenho, a pesquisa também sugere que o uso do smartphone pode prejudicar o bem-estar dos alunos. O uso excessivo de smartphones e aplicativos de mídia social tem sido associado a vários problemas relacionados ao bem-estar, como afeto negativo, estresse e ansiedade. Como os alunos foram identificados como um grupo de alto risco propenso ao uso excessivo e ao vício em smartphones, eles devem ser particularmente suscetíveis a essas consequências relacionadas ao bem-estar.

O objetivo geral de todas as instituições de ensino superior deve ser a promoção do sucesso acadêmico dos alunos, bem como do bem-estar dos alunos, pois esses dois fatores inter-relacionados atuam como preditores importantes para a saúde e o funcionamento individual e público. Consequentemente, embora seja valioso examinar os efeitos negativos do uso de smartphones no desempenho e bem-estar em contextos acadêmicos e entender seus processos subjacentes, é igualmente importante explorar possíveis intervenções para mitigar esses resultados negativos. Aqui, é necessário responder a perguntas sobre a eficácia de tais intervenções (por exemplo, abstinência de smartphones) em uma variedade de variáveis ​​de resultado e incorporar possíveis influências mediadoras ou moderadoras relevantes para os efeitos de tais intervenções no desempenho e bem-estar dos alunos. Infelizmente, estudos de intervenção a esse respeito são escassos. No entanto, a pesquisa existente indica resultados inconsistentes. De fato, há alguma evidência de que fases curtas de separação dos smartphones resultam em níveis mais altos de ansiedade. Além disso, as fases de abstinência de smartphones e mídias sociais parecem acompanhar os desejos de smartphones e o potencial uso excessivo após o término da intervenção. No entanto, alguns estudos encontraram efeitos promissores das fases de separação no bem-estar, satisfação com a vida, procrastinação, estresse percebido ou depressão. Um primeiro estudo que investigou as fases de separação dos smartphones entre os alunos revelou efeitos positivos no bem-estar e no desempenho individual, melhorando o estilo de vida pessoal, a saúde e o gerenciamento acadêmico e reduzindo o uso excessivo de smartphones. No entanto, tais estudos de intervenção são extremamente limitados e precisam ser estudados com mais rigor. Variáveis ​​especialmente moderadoras ou mediadoras precisam ser levadas em consideração para explicar a eficácia das intervenções de abstinência por smartphone. Sob essa luz, o vício em smartphones e o medo de perder (FOMO) parecem desempenhar um papel importante no que diz respeito ao efeito prejudicial da abstinência de smartphones no bem-estar. Finalmente, os estudos existentes focaram principalmente nos efeitos das fases de separação do smartphone com duração de várias horas ou mesmo dias. Como essas são configurações pouco realistas, as intervenções futuras devem ser projetadas de forma a integrar as pausas do uso do smartphone na vida cotidiana das pessoas.

Consequentemente, o presente estudo tem como objetivo investigar a eficácia de uma intervenção na qual os alunos devem desenvolver planos de ação (BCT 1.4; ) e planos de enfrentamento (BCT 1.2), permitindo que eles estudem sem interferências de smartphones. O planejamento é uma estratégia muito simples com efeitos impressionantes, conforme indicado pelos tamanhos de efeito médio a grande no comportamento observado em várias populações e comportamentos. Durante uma intervenção de planejamento, um indivíduo está vinculando uma sugestão situacional (quando/onde) a uma resposta comportamental pretendida (como) por simulação mental de situações antecipadas. Assim, o objetivo é vincular uma sugestão específica a uma ação pretendida para traduzir as intenções do objetivo em comportamento. Além disso, o planejamento muitas vezes é complementado pelo planejamento de enfrentamento (antecipação de barreiras e formação de planos sobre como superá-las). Neste estudo, os indivíduos devem preencher uma folha de planejamento que contém planos de ação e enfrentamento para restringir o uso de seu próprio smartphone durante os períodos de aprendizado.

Os resultados medidos incluem uma variedade de desempenho (ou seja, capacidade de concentração, desempenho de aprendizagem percebido, nota do exame, estresse relacionado ao exame) e variáveis ​​relacionadas ao bem-estar (por exemplo, afeto positivo e negativo, ansiedade, bem-estar subjetivo) . Além disso, neste estudo, o papel mediador das variáveis ​​procurou ser promovido através da intervenção (i.e. diminuição do uso diário de smartphones, diminuição do uso diário de aplicativos de mídia social, aumento do fluxo relacionado à preparação para exames) e possíveis moderadores (ou seja, vício em smartphones, FoMO) também são investigados.

Os objetivos do presente estudo são três. Primeiro, a eficácia do planejamento de uma separação do smartphone durante uma fase de exame é comparada com um grupo de controle em uma avaliação baseada em dispositivo do uso do smartphone. Além deste primeiro objetivo principal, também visa comparar especificamente a eficácia da intervenção de planejamento a um grupo de controle sobre o desempenho acadêmico e o bem-estar dos alunos. Em terceiro lugar, este estudo examina os supostos mecanismos subjacentes, bem como possíveis moderadores da intervenção de planejamento.

Questões de pesquisa e hipóteses

Questão de pesquisa 1: O planejamento é uma estratégia eficaz para reduzir o uso de smartphones entre os alunos durante um período de exames?

Hipóteses 1.a - 1.b: Os alunos do grupo de intervenção de planejamento exibirão a) menor uso geral do smartphone, b) menor uso de aplicativos de mídia social do que os alunos do grupo de controle.

Questão de investigação 2: Quais são os mecanismos subjacentes à intervenção de planeamento nos alunos relativamente à redução do uso de smartphones?

Hipóteses 2.a - 2.b: O efeito do planejamento na redução do uso do smartphone é mediado por a) planejamento individual de ações eb) planejamento individual de enfrentamento.

Questão de pesquisa 3: A intervenção de planejamento resulta em melhor desempenho acadêmico?

Hipóteses 3.a - 3.d.: Os alunos no grupo de intervenção de planejamento a) exibirão maior capacidade de concentração, b) experimentarão menor estresse relacionado ao estudo, c) avaliarão sua percepção de aprendizado de forma mais positiva e d) obterão melhores resultados no exame notas do que os alunos do grupo de controle.

Questão de investigação 4: Quais são os possíveis moderadores da relação entre a intervenção de planeamento e o desempenho académico?

Hipóteses 4.a - 4.b.: O efeito da intervenção no desempenho acadêmico dos alunos será moderado por seus níveis de a) medo de perder eb) dependência de smartphones.

Questão de investigação 5: Quais são os mecanismos subjacentes à intervenção de planeamento sobre o desempenho académico dos alunos?

Hipóteses 5.a - 5.d.: O efeito da intervenção de planejamento no desempenho acadêmico dos alunos será mediado por a) menor uso geral do smartphone, b) diminuição do uso de aplicativos de mídia social ec) maior fluxo relacionado à preparação para exames .

Questão de investigação 6: A intervenção de planeamento resulta em mais bem-estar nos alunos?

Hipóteses 6.a - 6.d.: Os alunos do grupo de intervenção de planejamento a) exibirão níveis mais altos de afeto positivo, b) níveis mais baixos de afeto negativo, c) menos ansiedade e d) maior bem-estar subjetivo do que os alunos do grupo o grupo de controle.

Questão de investigação 7: Quais são os possíveis moderadores da relação entre a intervenção de planeamento e o bem-estar dos alunos?

Hipóteses 7.a - 7.b.: O efeito da intervenção no bem-estar dos alunos será moderado pelos seus níveis de a) medo de perder eb) vício em smartphones.

Questão de investigação 8: Quais são os mecanismos subjacentes à intervenção de planeamento nos alunos relativamente ao bem-estar?

Hipóteses 8.a - 8.d.: O efeito da intervenção de planejamento no bem-estar dos alunos será mediado por a) uso geral mais curto do smartphone eb) uso reduzido de aplicativos de mídia social.

Design de estudo

O presente estudo utiliza um estudo de controle randomizado longitudinal on-line conduzido em universidades nacionais na Alemanha durante um período de 3 meses por período de coleta de dados. As avaliações serão realizadas semanalmente por amostra de alunos antes da fase de exames (t1-t3), após o primeiro exame (t4) e após a divulgação das notas do exame (t5). Os alunos serão designados aleatoriamente para uma intervenção e um grupo de controle.

Primeiro, os indivíduos interessados ​​devem preencher um questionário de pré-triagem. Caso todos os critérios de inclusão sejam atendidos, os alunos devem preencher a avaliação de linha de base. No final da medição da linha de base, todos os alunos receberão conselhos gerais sobre como organizar seu ambiente de estudo e comportamento para melhorar seu desempenho geral de aprendizagem (por exemplo, organização de materiais para preparação para o exame, pausas durante a preparação para o exame). Os participantes do grupo de intervenção também serão instruídos a desenvolver ações individuais e planos de enfrentamento para diminuir as interferências do smartphone durante o estudo. Os alunos do grupo de controle devem preencher questionários sobre comportamento geral de saúde. Os alunos de ambos os grupos também serão solicitados a instalar um aplicativo móvel em seus smartphones que mede objetivamente o uso diário do smartphone de cada participante, as ativações de tela e o uso de aplicativos específicos. O aplicativo não informará os participantes sobre o uso do smartphone, mas registrará os dados em segundo plano. Os participantes serão instruídos a não desinstalar o aplicativo antes do ponto de medição t4.

Uma semana após a medição da linha de base e a intervenção, os participantes recebem o questionário online t2, e duas semanas após a medição da linha de base, segue-se o questionário t3. Após o primeiro exame solicitado na avaliação de Baseline, os participantes receberão o questionário t4. Dois meses depois, os participantes receberão um pequeno questionário (t5) que pede as notas do exame. Todos os participantes serão interrogados no final do estudo. Através da sua participação, os alunos podem participar no sorteio de vouchers; esta informação é fornecida antes da participação no estudo e novamente no final de cada questionário.

Análises adicionais de acordo com a pandemia de COVID-19:

Durante a coleta de dados do estudo originalmente planejado "Study Smart", ocorreu a pandemia global de COVID-19. Como isso nos fornece dados de alunos em diferentes fases da pandemia, planejamos realizar análises adicionais dos dados conforme descrito abaixo.

Nesta análise adicional, comparamos o bem-estar emocional (ou seja, afeto positivo e negativo, bem-estar geral e estresse percebido) e o funcionamento acadêmico (ou seja, bem-estar acadêmico, abrangendo estresse relacionado ao estudo e ansiedade de teste, autoavaliação acadêmica -percepção que abrange o autoconceito acadêmico dos alunos e a autoeficácia percebida relacionada ao estudo, motivação acadêmica que abrange a motivação para o desempenho dos alunos e o fluxo relacionado ao estudo e autorregulação acadêmica que abrange a concentração dos alunos, a frequência das atividades de estudo e a procrastinação) de três grupos de estudantes. A primeira coorte de estudantes foi avaliada antes da pandemia de COVID-19 e, portanto, representa um grupo de controle pré-pandêmico. A segunda coorte foi avaliada após o primeiro bloqueio na Alemanha. Esses alunos experimentaram o aprendizado remoto de emergência e facilitaram as medidas de bloqueio. A terceira coorte de estudantes foi avaliada durante o segundo bloqueio na Alemanha, quando os casos de coronavírus aumentaram drasticamente. Esses alunos experimentaram aprendizado remoto de emergência e prejuízos sociais devido a rigorosas medidas de bloqueio.

Bem-estar emocional geral dos alunos

A pesquisa indica que as medidas de bloqueio relacionadas ao COVID-19 geram prejuízos afetivos nos alunos (por exemplo, emoções negativas, estresse e depressão). No entanto, a pesquisa também mostra que o bem-estar emocional geral dos alunos parece melhorar rapidamente para níveis pré-pandêmicos quando as medidas de bloqueio são atenuadas. Em consonância com isso, para o bem-estar emocional geral dos alunos (H1), hipotetizamos o seguinte:

H1.1: O terceiro grupo de alunos relatará (a) menos afeto positivo e (b) mais afeto negativo, (c) menos bem-estar geral e (d) maior estresse percebido do que o primeiro grupo.

H1.2: O terceiro grupo de alunos relatará (a) menos afeto positivo e (b) mais afeto negativo, (c) menos bem-estar geral e (d) maior estresse percebido do que o segundo grupo.

H1.3: O segundo grupo de alunos relatará níveis semelhantes de (a) afeto positivo e (b) afeto negativo, (c) bem-estar geral e (d) estresse percebido ao primeiro grupo.

Funcionamento acadêmico dos alunos

A pesquisa também indica que as medidas de bloqueio relacionadas ao COVID-19 podem prejudicar o funcionamento acadêmico dos alunos. Além disso, a transição para o aprendizado remoto de emergência pode resultar em prejuízos acadêmicos. Portanto, assumimos que a coorte de alunos avaliada durante o segundo bloqueio na Alemanha (ou seja, alunos que vivenciam aprendizado remoto de emergência e prejuízos sociais devido a medidas rigorosas de bloqueio) exibirá um declínio severo em seu funcionamento acadêmico em comparação com a coorte pré-pandêmica. No entanto, a coorte de alunos avaliada após o primeiro bloqueio (ou seja, alunos com aprendizado remoto de emergência e medidas de bloqueio facilitadas) também deve ser afetada em seu funcionamento acadêmico devido ao aprendizado remoto de emergência restante, embora não tão pronunciado quanto os alunos avaliados durante o segundo bloqueio. Portanto, quanto ao funcionamento acadêmico dos alunos, abrangendo bem-estar acadêmico (H2), autopercepção acadêmica (H3), motivação acadêmica (H4) e autorregulação acadêmica (H5), hipotetizamos o seguinte:

H2.1: A terceira coorte de alunos relatará (a) mais estresse relacionado ao estudo e (b) mais ansiedade nas provas do que a primeira coorte.

H2.2: O terceiro grupo de alunos relatará (a) mais estresse relacionado ao estudo e (b) mais ansiedade de teste do que o segundo grupo.

H2.3: A segunda coorte de alunos relatará (a) mais estresse relacionado ao estudo e (b) mais ansiedade de teste do que a primeira coorte.

H3.1: A terceira coorte de alunos relatará (a) um autoconceito acadêmico inferior e (b) menos autoeficácia relacionada ao estudo do que a primeira coorte.

H3.2: O terceiro grupo de alunos relatará (a) um autoconceito acadêmico inferior e (b) menos autoeficácia relacionada ao estudo do que o segundo grupo.

H3.3: A segunda coorte de alunos relatará (a) um autoconceito acadêmico inferior e (b) menos autoeficácia relacionada ao estudo do que a primeira coorte.

H4.1: O terceiro grupo de alunos relatará (a) menos motivação relacionada ao estudo e (b) menos fluxo relacionado ao estudo do que o primeiro grupo.

H4.2: O terceiro grupo de alunos relatará (a) menos motivação relacionada ao estudo e (b) menos fluxo relacionado ao estudo do que o segundo grupo.

H4.3: O segundo grupo de alunos relatará (a) menos motivação relacionada ao estudo e (b) menos fluxo relacionado ao estudo do que o primeiro grupo.

H5.1: O terceiro grupo de alunos relatará (a) menos concentração e (b) menor frequência de atividades de estudo e (c) mais procrastinação do que o primeiro grupo.

H5.2: O terceiro grupo de alunos relatará (a) menos concentração e (b) menor frequência de atividades de estudo e (c) mais procrastinação do que o segundo grupo.

H5.3: O segundo grupo de alunos relatará (a) menos concentração e (b) menor frequência de atividades de estudo e (c) mais procrastinação do que o primeiro grupo.