Studiere smart! Wirksamkeit einer Smartphone-Nutzungsintervention auf die Leistung und das Wohlbefinden von Schülern

Smartphones sind aus dem studentischen Alltag nicht mehr wegzudenken. Untersuchungen haben gezeigt, dass Studierende ihre Smartphones während der Semesterzeiten, in Vorlesungen und während des Studiums exzessiv nutzen und dass ihre Smartphone-Nutzung selten pädagogischen Zwecken dient. Es überrascht nicht, dass Smartphone-Interferenzen in solchen akademisch relevanten Situationen die Leistung der Schüler beeinträchtigen können. So zeigt sich beispielsweise, dass Studierende abgelenkter sind, weniger studienbezogenen Flow erfahren, ihre eigenen Leistungen negativer einschätzen und schlechtere Noten erzielen, wenn sie sich mit ihrem Smartphone in akademischen Kontexten beschäftigen. Neben diesen leistungsbezogenen Nachteilen deutet die Forschung auch darauf hin, dass die Smartphone-Nutzung das Wohlbefinden der Schüler beeinträchtigen kann. Die übermäßige Nutzung von Smartphones und Social-Media-Anwendungen wurde mit verschiedenen Problemen im Zusammenhang mit dem Wohlbefinden wie negativen Affekten, Stress und Angstzuständen in Verbindung gebracht. Da Studenten als Hochrisikogruppe identifiziert wurden, die anfällig für Smartphone-Übernutzung und Smartphone-Sucht ist, sollten sie besonders anfällig für solche Folgen im Zusammenhang mit dem Wohlbefinden sein.

Das übergeordnete Ziel aller Hochschulen muss die Förderung des akademischen Erfolgs der Studierenden sowie des Wohlergehens der Studierenden sein, da diese beiden miteinander verbundenen Faktoren als wichtige Prädiktoren sowohl für die individuelle als auch für die öffentliche Gesundheit und Funktionsfähigkeit dienen. Während es daher wertvoll ist, die negativen Auswirkungen der Smartphone-Nutzung auf Leistung und Wohlbefinden in akademischen Kontexten zu untersuchen und die zugrunde liegenden Prozesse zu verstehen, ist es daher ebenso wichtig, mögliche Interventionen zu untersuchen, um solche negativen Ergebnisse abzumildern. Hier ist es notwendig, Fragen zur Wirksamkeit solcher Interventionen (z. B. Smartphone-Abstinenz) auf eine Vielzahl von Ergebnisvariablen zu beantworten und mögliche vermittelnde oder moderierende Einflüsse einzubeziehen, die für die Auswirkungen solcher Interventionen auf die Leistung und das Wohlbefinden der Schüler relevant sind. Interventionsstudien hierzu sind leider rar. Die vorhandene Forschung weist jedoch auf widersprüchliche Ergebnisse hin. Tatsächlich gibt es einige Hinweise darauf, dass kurze Trennungsphasen von Smartphones zu einem höheren Angstniveau führen. Darüber hinaus scheinen Phasen der Smartphone- und Social-Media-Abstinenz mit dem Verlangen nach Smartphones und einer möglichen Übernutzung nach Beendigung der Intervention einherzugehen. Einige Studien fanden jedoch vielversprechende Effekte von Trennungsphasen auf Wohlbefinden, Lebenszufriedenheit, Prokrastination, wahrgenommenen Stress oder Depressionen. Eine erste Studie, die Trennungsphasen von Smartphones bei Studenten untersuchte, zeigte positive Auswirkungen auf das individuelle Wohlbefinden und die Leistung, indem sie den persönlichen Lebensstil, die Gesundheit und das akademische Management verbessert und die übermäßige Nutzung von Smartphones reduziert. Solche Interventionsstudien sind jedoch äußerst begrenzt und müssen strenger untersucht werden. Insbesondere moderierende oder vermittelnde Variablen müssen berücksichtigt werden, um die Wirksamkeit von Smartphone-Abstinenzinterventionen zu erklären. Vor diesem Hintergrund scheinen Smartphone-Sucht und Angst vor dem Verpassen (FOMO) eine wichtige Rolle in Bezug auf die nachteiligen Auswirkungen der Smartphone-Abstinenz auf das Wohlbefinden zu spielen. Schließlich haben sich bestehende Studien hauptsächlich auf die Auswirkungen von mehrstündigen oder sogar tagelangen Smartphone-Trennphasen konzentriert. Da dies eher unrealistische Settings sind, sollten zukünftige Interventionen so gestaltet werden, dass Pausen der Smartphone-Nutzung in den Alltag der Menschen integriert werden.

Ziel der vorliegenden Studie ist es daher, die Wirksamkeit einer Intervention zu untersuchen, bei der Studierende Aktionspläne (BCT 1.4; ) sowie Bewältigungspläne (BCT 1.2) entwickeln sollen, die ihnen ein Lernen ohne Smartphone-Störungen ermöglichen. Planung ist eine sehr einfache Strategie mit beeindruckenden Effekten, wie durch mittlere bis große Effektstärken auf das Verhalten, das in verschiedenen Populationen und Verhaltensweisen beobachtet wird, angezeigt wird. Während einer Planungsintervention verknüpft eine Person einen situativen Hinweis (wann/wo) mit einer beabsichtigten Verhaltensreaktion (wie) durch mentale Simulation erwarteter Situationen. Ziel ist es also, einen bestimmten Hinweis mit einer beabsichtigten Handlung zu verknüpfen, um Zielintentionen in Verhalten zu übersetzen. Darüber hinaus wird die Planung oft durch eine Bewältigungsplanung ergänzt (Antizipation von Barrieren und Entwicklung von Plänen zu ihrer Überwindung). In dieser Studie sollen Einzelpersonen einen Planungsbogen ausfüllen, der sowohl Aktions- als auch Bewältigungspläne enthält, um ihre eigene Smartphone-Nutzung während der Lernphasen einzuschränken.

Die gemessenen Ergebnisse umfassen eine Vielzahl von leistungs- (z. B. Konzentrationsfähigkeit, wahrgenommene Lernleistung, Prüfungsnote, prüfungsbedingter Stress) und wohlbefindensbezogene Variablen (z. B. positive und negative Affekte, Angst, subjektives Wohlbefinden). . Darüber hinaus sollte in dieser Studie die vermittelnde Rolle von Variablen durch die Intervention gefördert werden (d.h. verringerte tägliche Smartphone-Nutzung, verringerte tägliche Nutzung von Social-Media-Anwendungen, erhöhter Prüfungsvorbereitungsfluss) und mögliche Moderatoren (d. h. Smartphone-Sucht, FoMO) werden ebenfalls untersucht.

Die Ziele der vorliegenden Studie sind dreifach. Zunächst wird die Wirksamkeit der Planung einer Trennung vom Smartphone während einer Prüfungsphase mit einer Kontrollgruppe bei einer gerätebasierten Erfassung der Smartphone-Nutzung verglichen. Neben diesem ersten Hauptziel zielt es auch darauf ab, die Wirksamkeit der Planungsintervention mit einer Kontrollgruppe auf die schulischen Leistungen und das Wohlbefinden der Studierenden zu vergleichen. Drittens untersucht diese Studie die angenommenen zugrunde liegenden Mechanismen sowie mögliche Moderatoren der Planungsintervention.

Forschungsfragen und Hypothesen

Forschungsfrage 1: Planen Sie eine effektive Strategie, um die Smartphone-Nutzung von Studierenden während einer Prüfungszeit zu reduzieren?

Hypothesen 1.a - 1.b: Schüler der Planungsinterventionsgruppe werden a) eine insgesamt kürzere Smartphone-Nutzung, b) eine geringere Nutzung von Social-Media-Anwendungen aufweisen als Schüler der Kontrollgruppe.

Forschungsfrage 2: Was sind die zugrunde liegenden Mechanismen der Planungsintervention bei Schülern in Bezug auf die Verringerung der Smartphone-Nutzung?

Hypothesen 2.a - 2.b: Die Wirkung der Planung auf die Reduzierung der Smartphone-Nutzung wird vermittelt durch a) individuelle Handlungsplanung und b) individuelle Bewältigungsplanung.

Forschungsfrage 3: Führt die Planungsintervention zu höheren Studienleistungen?

Hypothesen 3.a - 3.d.: Studierende der Planungsinterventionsgruppe werden a) eine höhere Konzentrationsfähigkeit zeigen, b) weniger studienbedingte Belastungen erfahren, c) ihre wahrgenommene Lernleistung positiver bewerten und d) bessere Prüfungsleistungen erbringen Noten als Studenten in der Kontrollgruppe.

Forschungsfrage 4: Was sind mögliche Moderatoren des Zusammenhangs zwischen Planungsintervention und Studienleistung?

Hypothesen 4.a - 4.b.: Die Wirkung der Intervention auf die schulischen Leistungen der Schüler wird durch ihre a) Angst, etwas zu verpassen, und b) Smartphone-Sucht moderiert.

Forschungsfrage 5: Was sind die zugrunde liegenden Mechanismen der Planungsintervention hinsichtlich der Studienleistung von Studierenden?

Hypothesen 5.a - 5.d.: Die Wirkung der Planungsintervention auf die schulischen Leistungen der Studierenden wird vermittelt durch a) eine insgesamt kürzere Smartphone-Nutzung, b) eine geringere Nutzung von Social-Media-Anwendungen und c) einen verbesserten Prüfungsvorbereitungsfluss .

Forschungsfrage 6: Führt die Planungsintervention zu mehr Wohlbefinden bei Studierenden?

Hypothesen 6.a - 6.d.: Schüler in der Planungsinterventionsgruppe werden a) ein höheres Maß an positivem Affekt zeigen, b) ein geringeres Maß an negativem Affekt, c) weniger Angst und d) ein höheres subjektives Wohlbefinden als die Schüler in die Kontrollgruppe.

Forschungsfrage 7: Was sind mögliche Moderatoren des Zusammenhangs zwischen der Planungsintervention und dem Wohlbefinden der Studierenden?

Hypothesen 7.a - 7.b.: Die Wirkung der Intervention auf das Wohlbefinden der Schüler wird durch ihre a) Angst vor dem Verpassen und b) Smartphone-Sucht moderiert.

Forschungsfrage 8: Was sind die zugrunde liegenden Mechanismen der Planungsintervention bei Studierenden in Bezug auf das Wohlbefinden?

Hypothesen 8.a – 8.d.: Die Wirkung der Planungsintervention auf das Wohlbefinden der Studierenden wird vermittelt durch a) eine insgesamt kürzere Smartphone-Nutzung und b) eine geringere Nutzung von Social-Media-Anwendungen.

Studiendesign

Die vorliegende Studie nutzt eine randomisierte Online-Längsschnitt-Kontrollstudie, die an bundesweiten Universitäten in Deutschland über einen Zeitraum von 3 Monaten pro Datenerhebungszeitraum durchgeführt wurde. Die Prüfungen werden in einer studentischen Stichprobe wöchentlich vor der Prüfungsphase (t1-t3), nach der ersten Prüfung (t4) und nach Bekanntgabe der Prüfungsnoten (t5) durchgeführt. Die Studierenden werden nach dem Zufallsprinzip einer Interventions- und einer Kontrollgruppe zugeteilt.

Zunächst müssen Interessenten einen Vorauswahl-Fragebogen ausfüllen. Falls alle Einschlusskriterien erfüllt sind, müssen die Studierenden die Baseline-Bewertung ausfüllen. Am Ende der Baseline-Messung erhalten alle Studierenden allgemeine Hinweise, wie sie ihre Lernumgebung und ihr Verhalten organisieren können, um ihre Gesamtlernleistung zu verbessern (z. B. Organisation von Materialien für die Prüfungsvorbereitung, Pausen während der Prüfungsvorbereitung). Die Teilnehmer der Interventionsgruppe werden auch angewiesen, individuelle Aktions- und Bewältigungspläne zu entwickeln, um Smartphone-Interferenzen beim Lernen zu verringern. Stattdessen müssen die Studierenden der Kontrollgruppe Fragebögen zum allgemeinen Gesundheitsverhalten ausfüllen. Die Schüler beider Gruppen werden außerdem gebeten, eine mobile Anwendung auf ihren Smartphones zu installieren, die die tägliche Smartphone-Nutzung, die Bildschirmaktivierungen und die spezifische Anwendungsnutzung jedes Teilnehmers objektiv misst. Die Anwendung informiert die Teilnehmer nicht über ihre Smartphone-Nutzung, sondern protokolliert die Daten im Hintergrund. Die Teilnehmer werden angewiesen, die Anwendung nicht vor dem Messzeitpunkt t4 zu deinstallieren.

Eine Woche nach der Baseline-Messung und der Intervention erhalten die Teilnehmer den Online-Fragebogen t2, zwei Wochen nach der Baseline-Messung folgt der Fragebogen t3. Nach der ersten Prüfung, die in der Baseline-Bewertung verlangt wurde, erhalten die Teilnehmer den Fragebogen t4. Zwei Monate später erhalten die Teilnehmer einen kurzen Fragebogen (t5), der nach den Prüfungsnoten fragt. Alle Teilnehmer werden am Ende der Studie befragt. Studierende können durch ihre Teilnahme an einer Gutscheinverlosung teilnehmen; diese Informationen werden vor der Studienteilnahme und erneut am Ende jedes Fragebogens bereitgestellt.

Zusätzliche Analysen gemäß der COVID-19-Pandemie:

Während der Datenerhebung der ursprünglich geplanten Studie „Study Smart“ ereignete sich die weltweite Pandemie COVID-19. Da uns dadurch Daten von Studierenden aus verschiedenen Phasen der Pandemie zur Verfügung stehen, planen wir, wie unten beschrieben, zusätzliche Analysen der Daten durchzuführen.

In dieser zusätzlichen Analyse vergleichen wir das emotionale Wohlbefinden (d. h. positive und negative Affekte, allgemeines Wohlbefinden und wahrgenommener Stress) und das akademische Funktionieren (d. h. das akademische Wohlbefinden einschließlich studienbedingtem Stress und Prüfungsangst, akademisches Selbst). -Wahrnehmung, umfassend das akademische Selbstkonzept und die empfundene studienbezogene Selbstwirksamkeit, Studienmotivation, umfassend die Leistungsmotivation und den studienbezogenen Flow, und akademische Selbstregulation, umfassend Konzentration, Häufigkeit von Studienaktivitäten und Prokrastination) von drei Studentenjahrgänge. Die erste Studierendenkohorte wurde vor der COVID-19-Pandemie erhoben und stellt somit eine präpandemische Kontrollgruppe dar. Die zweite Kohorte wurde nach dem ersten Lockdown in Deutschland bewertet. Diese Schüler erlebten Notfall-Fernunterricht und erleichterten Sperrmaßnahmen. Die dritte Studentenkohorte wurde während des zweiten Lockdowns in Deutschland untersucht, als die Coronavirus-Fälle dramatisch zunahmen. Diese Schüler erlebten sowohl Notfall-Fernunterricht als auch soziale Nachteile durch rigorose Sperrmaßnahmen.

Das allgemeine emotionale Wohlbefinden der Schüler

Untersuchungen zeigen, dass COVID-19-bezogene Lockdown-Maßnahmen affektive Beeinträchtigungen bei Schülern hervorrufen (z. B. negative Emotionen, Stress und Depressionen). Die Forschung zeigt jedoch auch, dass sich das allgemeine emotionale Wohlbefinden der Schüler schnell auf das Niveau vor der Pandemie zu verbessern scheint, wenn die Sperrmaßnahmen gelockert werden. In Übereinstimmung damit stellen wir für das allgemeine emotionale Wohlbefinden der Schüler (H1) folgende Hypothese auf:

H1.1: Die dritte Studentenkohorte wird (a) weniger positive und (b) mehr negative Affekte, (c) weniger allgemeines Wohlbefinden und (d) stärker wahrgenommenen Stress als die erste Kohorte berichten.

H1.2: Die dritte Studentenkohorte wird (a) weniger positive und (b) mehr negative Affekte, (c) weniger allgemeines Wohlbefinden und (d) einen stärker wahrgenommenen Stress als die zweite Kohorte berichten.

H1.3: Die zweite Studentenkohorte wird ähnliche Niveaus von (a) positivem und (b) negativem Affekt, (c) allgemeinem Wohlbefinden und (d) wahrgenommenem Stress wie die erste Kohorte berichten.

Das akademische Funktionieren der Schüler

Die Forschung zeigt auch, dass COVID-19-bezogene Sperrmaßnahmen die akademische Leistungsfähigkeit der Schüler beeinträchtigen können. Darüber hinaus kann der Übergang zum Notfall-Fernunterricht zu akademischen Nachteilen führen. Wir gehen daher davon aus, dass die während des zweiten Lockdowns in Deutschland bewertete Studierendenkohorte (d. h. Studierende, die sowohl Notfall-Fernunterricht als auch soziale Nachteile durch rigorose Lockdown-Maßnahmen erfahren) im Vergleich zur Kohorte vor der Pandemie einen starken Rückgang ihrer akademischen Leistungsfähigkeit aufweisen wird. Die nach dem ersten Lockdown bewertete Studentenkohorte (d. h. Studenten, die Notfall-Fernunterricht und gelockerte Lockdown-Maßnahmen erleben) sollte jedoch auch in ihrer akademischen Funktion aufgrund des verbleibenden Notfall-Fernunterrichts beeinträchtigt sein, wenn auch nicht so ausgeprägt wie die Studenten, die während des zweiten Lockdowns bewertet wurden. Daher stellen wir in Bezug auf das akademische Funktionieren der Schüler, das das akademische Wohlbefinden (H2), die akademische Selbstwahrnehmung (H3), die akademische Motivation (H4) und die akademische Selbstregulierung (H5) umfasst, folgende Hypothese auf:

H2.1: Die dritte Studentenkohorte wird (a) mehr studienbedingten Stress und (b) mehr Prüfungsangst berichten als die erste Kohorte.

H2.2: Die dritte Studentenkohorte wird (a) mehr studienbedingten Stress und (b) mehr Prüfungsangst berichten als die zweite Kohorte.

H2.3: Die zweite Studentenkohorte wird (a) mehr studienbedingten Stress und (b) mehr Prüfungsangst berichten als die erste Kohorte.

H3.1: Die dritte Studierendenkohorte wird (a) ein geringeres akademisches Selbstkonzept und (b) eine geringere studienbezogene Selbstwirksamkeit als die erste Kohorte angeben.

H3.2: Die dritte Studierendenkohorte wird (a) ein geringeres akademisches Selbstkonzept und (b) eine geringere studienbezogene Selbstwirksamkeit als die zweite Kohorte angeben.

H3.3: Die zweite Studierendenkohorte wird (a) ein geringeres akademisches Selbstkonzept und (b) eine geringere studienbezogene Selbstwirksamkeit als die erste Kohorte angeben.

H4.1: Die dritte Studentenkohorte wird (a) weniger studienbezogene Motivation und (b) weniger studienbezogenen Flow als die erste Kohorte berichten.

H4.2: Die dritte Studierendenkohorte wird (a) weniger studienbezogene Motivation und (b) weniger studienbezogenen Flow als die zweite Kohorte berichten.

H4.3: Die zweite Studierendenkohorte wird (a) weniger studienbezogene Motivation und (b) weniger studienbezogenen Flow berichten als die erste Kohorte.

H5.1: Die dritte Studentenkohorte berichtet von (a) weniger Konzentration und (b) geringerer Häufigkeit von Lernaktivitäten und (c) mehr Aufschub als die erste Kohorte.

H5.2: Die dritte Studentenkohorte berichtet über (a) weniger Konzentration und (b) eine geringere Häufigkeit von Lernaktivitäten und (c) mehr Aufschub als die zweite Kohorte.

H5.3: Die zweite Studentenkohorte berichtet über (a) weniger Konzentration und (b) eine geringere Häufigkeit von Lernaktivitäten und (c) mehr Aufschub als die erste Kohorte.