Studeer slim! Effectiviteit van een interventie voor smartphonegebruik op de prestaties en het welzijn van studenten

Smartphones zijn een integraal onderdeel geworden van het dagelijks leven van studenten. Uit onderzoek is gebleken dat studenten hun smartphone tijdens semesters, colleges en tijdens het studeren overmatig gebruiken en dat hun smartphone zelden voor onderwijsdoeleinden wordt gebruikt. Het is niet verwonderlijk dat smartphonestoringen in dergelijke academisch relevante situaties de prestaties van studenten kunnen aantasten. Het is bijvoorbeeld aangetoond dat studenten meer afgeleid zijn, minder studiegerelateerde flow ervaren, hun eigen prestaties negatiever beoordelen en lagere cijfers halen wanneer ze met hun smartphone bezig zijn in academische contexten. Naast deze prestatiegerelateerde nadelen, suggereert onderzoek ook dat smartphonegebruik het welzijn van studenten kan aantasten. Overmatig gebruik van smartphones en sociale media-applicaties is in verband gebracht met verschillende welzijnsgerelateerde problemen, zoals negatief affect, stress en angst. Aangezien studenten zijn geïdentificeerd als een risicogroep die gevoelig is voor overmatig gebruik van smartphones en smartphoneverslaving, zouden ze bijzonder vatbaar moeten zijn voor dergelijke welzijnsgerelateerde gevolgen.

Het algemene doel van alle instellingen voor hoger onderwijs moet het bevorderen van het academische succes van studenten en het welzijn van studenten zijn, aangezien deze twee onderling verbonden factoren belangrijke voorspellers zijn voor zowel de individuele als de volksgezondheid en het functioneren. Dus hoewel het waardevol is om de negatieve effecten van smartphonegebruik op prestaties en welzijn in academische contexten te onderzoeken en hun onderliggende processen te begrijpen, is het net zo belangrijk om mogelijke interventies te onderzoeken om dergelijke negatieve resultaten te verminderen. Hier is het noodzakelijk om vragen te beantwoorden over de effectiviteit van dergelijke interventies (bijvoorbeeld onthouding van smartphones) op een verscheidenheid aan uitkomstvariabelen en om mogelijke mediërende of modererende invloeden op te nemen die relevant zijn voor de effecten van dergelijke interventies op de prestaties en het welzijn van studenten. Helaas zijn interventiestudies op dit gebied schaars. Toch wijst bestaand onderzoek op inconsistente bevindingen. Er zijn zelfs aanwijzingen dat korte scheidingsfasen van smartphones leiden tot hogere angstniveaus. Bovendien lijken fasen van onthouding van smartphones en sociale media samen te gaan met hunkering naar smartphones en mogelijk overmatig gebruik nadat de interventie voorbij is. Sommige studies vonden echter veelbelovende effecten van scheidingsfasen op welzijn, tevredenheid met het leven, uitstelgedrag, waargenomen stress of depressie. Een eerste studie die scheidingsfasen van smartphones onder studenten onderzocht, bracht positieve effecten aan het licht op individueel welzijn en prestaties door persoonlijke levensstijl, gezondheid en academisch management te verbeteren en overmatig gebruik van smartphones te verminderen. Dergelijke interventiestudies zijn echter uiterst beperkt en moeten grondiger worden bestudeerd. Er moet vooral rekening worden gehouden met modererende of mediërende variabelen om de effectiviteit van onthoudingsinterventies op smartphones te verklaren. In dit licht lijken smartphoneverslaving en angst om iets te missen (FOMO) een belangrijke rol te spelen met betrekking tot het nadelige effect van onthouding van smartphones op het welzijn. Ten slotte hebben bestaande onderzoeken zich voornamelijk gericht op de effecten van scheidingsfasen van smartphones die enkele uren of zelfs dagen duren. Aangezien dit nogal onrealistische instellingen zijn, moeten toekomstige interventies zo worden ontworpen dat pauzes van smartphonegebruik worden geïntegreerd in het dagelijks leven van mensen.

Bijgevolg is de huidige studie gericht op het onderzoeken van de effectiviteit van een interventie waarbij studenten zowel actieplannen (BCT 1.4; ) als copingplannen (BCT 1.2) moeten ontwikkelen waardoor ze kunnen studeren zonder interferentie van smartphones. Planning is een heel eenvoudige strategie met indrukwekkende effecten, zoals blijkt uit de gemiddelde tot grote effectgroottes op gedrag dat wordt waargenomen bij verschillende populaties en gedragingen. Tijdens een planningsinterventie koppelt een individu een situationeel signaal (wanneer/waar) aan een beoogde gedragsreactie (hoe) door mentale simulatie van verwachte situaties. Het doel is dus om een ​​specifieke cue te koppelen aan een beoogde actie om doelintenties om te zetten in gedrag. Bovendien wordt planning vaak aangevuld met coping-planning (anticiperen op barrières en plannen maken om deze te overwinnen). In deze studie moeten individuen een planningsblad invullen dat zowel actie- als copingplannen bevat om hun eigen smartphonegebruik tijdens leerperiodes te beperken.

De gemeten uitkomsten omvatten een verscheidenheid aan prestatie- (d.w.z. concentratievermogen, waargenomen leerprestaties, examencijfer, examengerelateerde stress) en welzijnsgerelateerde variabelen (bijv. positief en negatief affect, angst, subjectief welzijn). . Bovendien werd in deze studie geprobeerd de bemiddelende rol van variabelen te bevorderen door middel van de interventie (d.w.z. verminderd dagelijks smartphonegebruik, verminderd dagelijks gebruik van sociale media-applicaties, toegenomen examenvoorbereidingsgerelateerde stroom) en mogelijke moderatoren (d.w.z. smartphone-verslaving, FoMO) worden ook onderzocht.

De doelstellingen van de huidige studie zijn drieledig. Eerst wordt de effectiviteit van het plannen van een scheiding van de smartphone tijdens een examenfase vergeleken met een controlegroep op een apparaatgebaseerde beoordeling van smartphonegebruik. Naast dit eerste hoofddoel is het ook gericht op het specifiek vergelijken van de effectiviteit van de planningsinterventie met een controlegroep op studieprestaties en welzijn van studenten. Ten derde onderzoekt deze studie de veronderstelde onderliggende mechanismen en mogelijke moderatoren van de planningsinterventie.

Onderzoeksvragen en hypothesen

Onderzoeksvraag 1: Is het plannen van een effectieve strategie om het smartphonegebruik onder studenten tijdens een tentamenperiode te verminderen?

Hypothesen 1.a - 1.b: Leerlingen in de planningsinterventiegroep zullen a) korter algeheel smartphonegebruik, b) minder gebruik van sociale media-applicaties vertonen dan leerlingen in de controlegroep.

Onderzoeksvraag 2: Wat zijn de onderliggende mechanismen van de planningsinterventie bij studenten met betrekking tot het verminderen van smartphonegebruik?

Hypothesen 2.a - 2.b: Het effect van planning op de vermindering van het smartphonegebruik wordt gemedieerd door a) individuele actieplanning en b) individuele copingplanning.

Onderzoeksvraag 3: Leidt de planningsinterventie tot hogere studieprestaties?

Hypotheses 3.a t/m 3.d.: Studenten in de planningsinterventiegroep zullen a) een beter concentratievermogen tonen, b) minder studiegerelateerde stress ervaren, c) hun ervaren leerprestaties positiever evalueren, en d) betere examenresultaten behalen cijfers dan studenten in de controlegroep.

Onderzoeksvraag 4: Wat zijn mogelijke moderatoren van de relatie tussen de planningsinterventie en studieprestaties?

Hypotheses 4.a - 4.b.: Het effect van de interventie op de academische prestaties van studenten wordt gemodereerd door hun niveau van a) angst om iets te missen, en b) smartphoneverslaving.

Onderzoeksvraag 5: Wat zijn de onderliggende mechanismen van de planningsinterventie met betrekking tot studieprestaties bij studenten?

Hypothesen 5.a - 5.d.: Het effect van de planningsinterventie op de academische prestaties van studenten zal worden gemedieerd door a) korter smartphonegebruik, b) verminderd gebruik van sociale media-applicaties, en c) verbeterde examenvoorbereidingsstroom .

Onderzoeksvraag 6: Leidt de planningsinterventie tot meer welbevinden bij studenten?

Hypotheses 6.a - 6.d.: Leerlingen in de planningsinterventiegroep zullen a) hogere niveaus van positief affect vertonen, b) lagere niveaus van negatief affect, c) minder angst, en d) een hoger subjectief welzijn dan leerlingen in de controlegroep.

Onderzoeksvraag 7: Wat zijn mogelijke moderatoren van de relatie tussen de planningsinterventie en het welbevinden van studenten?

Hypotheses 7.a - 7.b.: Het effect van de interventie op het welbevinden van studenten zal worden gemodereerd door hun niveaus van a) angst om iets te missen en b) smartphoneverslaving.

Onderzoeksvraag 8: Wat zijn de onderliggende mechanismen van de planningsinterventie bij leerlingen met betrekking tot welzijn?

Hypothesen 8.a - 8.d.: Het effect van de planningsinterventie op het welbevinden van leerlingen zal worden gemedieerd door a) korter smartphonegebruik en b) minder gebruik van sociale media-applicaties.

Ontwerp ontwerpen

De huidige studie maakt gebruik van een online longitudinaal gerandomiseerd controleonderzoek uitgevoerd aan landelijke universiteiten in Duitsland gedurende een periode van 3 maanden per gegevensverzamelingsperiode. Toetsing vindt wekelijks plaats in een studentensteekproef voor de tentamenfase (t1-t3), na het eerste tentamen (t4) en na bekendmaking van de tentamencijfers (t5). De studenten worden willekeurig toegewezen aan een interventie- en een controlegroep.

Eerst moeten geïnteresseerden een prescreeningvragenlijst invullen. Als aan alle inclusiecriteria is voldaan, moeten studenten de nulmeting invullen. Aan het einde van de nulmeting krijgen alle studenten algemeen advies over hoe ze hun studieomgeving en gedrag kunnen inrichten om hun algehele leerprestaties te verbeteren (bijv. organisatie van materiaal voor examenvoorbereiding, pauzes tijdens examenvoorbereiding). Deelnemers aan de interventiegroep zullen ook worden geïnstrueerd om individuele actie- en copingplannen te ontwikkelen om de interferentie van smartphones tijdens het studeren te verminderen. Studenten in de controlegroep moeten in plaats daarvan vragenlijsten over algemeen gezondheidsgedrag invullen. Studenten in beide groepen zullen ook worden gevraagd om een ​​mobiele applicatie op hun smartphones te installeren die objectief het dagelijkse smartphonegebruik, schermactiveringen en specifiek applicatiegebruik van elke deelnemer meet. De applicatie informeert de deelnemers niet over hun smartphonegebruik, maar registreert de gegevens op de achtergrond. Deelnemers krijgen de instructie om de applicatie niet te verwijderen vóór het meettijdstip t4.

Een week na de nulmeting en de interventie ontvangen deelnemers de online vragenlijst t2 en twee weken na de nulmeting volgt vragenlijst t3. Na het eerste onderzoek waar in de Baseline-meting om is gevraagd, krijgen de deelnemers vragenlijst t4. Twee maanden later ontvangen de deelnemers een korte vragenlijst (t5) waarin gevraagd wordt naar de examencijfers. Aan het einde van het onderzoek krijgen alle deelnemers een debriefing. Door hun deelname kunnen studenten deelnemen aan een verloting van vouchers; deze informatie wordt verstrekt vóór deelname aan het onderzoek en opnieuw aan het einde van elke vragenlijst.

Aanvullende analyses volgens de COVID-19-pandemie:

Tijdens de gegevensverzameling van de oorspronkelijk geplande studie "Study Smart" vond de wereldwijde pandemie COVID-19 plaats. Omdat dit ons gegevens geeft van studenten in verschillende fasen van de pandemie, zijn we van plan aanvullende analyses van de gegevens uit te voeren, zoals hieronder beschreven.

In deze aanvullende analyse vergelijken we het emotioneel welbevinden (d.w.z. positief en negatief affect, algemeen welbevinden en ervaren stress) en academisch functioneren (d.w.z. academisch welbevinden dat studiegerelateerde stress en faalangst, academische zelfbeheersing omvat). -perceptie omvat het academische zelfconcept van studenten en waargenomen studiegerelateerde zelfeffectiviteit, academische motivatie omvat de prestatiemotivatie en studiegerelateerde flow van studenten, en academische zelfregulatie omvat de concentratie van studenten, frequentie van studieactiviteiten en uitstelgedrag) van drie studentencohorten. Het eerste studentencohort is beoordeeld vóór de COVID-19-pandemie en vertegenwoordigt daarom een ​​pre-pandemische controlegroep. Het tweede cohort werd beoordeeld na de eerste lockdown in Duitsland. Deze studenten maakten kennis met noodonderwijs op afstand en versoepelde lockdownmaatregelen. Het derde studentencohort werd beoordeeld tijdens de tweede lockdown in Duitsland, toen het aantal gevallen van coronavirus dramatisch toenam. Deze studenten ondervonden zowel noodonderwijs op afstand als sociale nadelen van rigoureuze lockdown-maatregelen.

Het algemene emotionele welzijn van studenten

Onderzoek wijst uit dat COVID-19-gerelateerde lockdownmaatregelen affectieve schade veroorzaken bij studenten (bijv. negatieve emoties, stress en depressie). Onderzoek toont echter ook aan dat het algemene emotionele welzijn van studenten snel lijkt te verbeteren tot pre-pandemische niveaus wanneer de lockdownmaatregelen worden versoepeld. In lijn hiermee veronderstellen we voor het algemeen emotioneel welzijn van leerlingen (H1) het volgende:

H1.1: Het derde studentencohort rapporteert (a) minder positief en (b) meer negatief affect, (c) minder algemeen welzijn en (d) meer ervaren stress dan het eerste cohort.

H1.2: Het derde studentencohort rapporteert (a) minder positief en (b) meer negatief affect, (c) minder algemeen welzijn en (d) meer ervaren stress dan het tweede cohort.

H1.3: Het tweede studentencohort zal vergelijkbare niveaus van (a) positief en (b) negatief affect, (c) algemeen welzijn en (d) ervaren stress rapporteren aan het eerste cohort.

Academisch functioneren van studenten

Onderzoek wijst ook uit dat COVID-19-gerelateerde lockdownmaatregelen het academisch functioneren van studenten kunnen aantasten. Bovendien kan de overgang naar noodonderwijs op afstand leiden tot academische nadelen. We gaan er daarom van uit dat het studentencohort dat is beoordeeld tijdens de tweede lockdown in Duitsland (d.w.z. studenten die zowel noodonderwijs op afstand ervaren als sociale nadelen ondervinden van rigoureuze lockdownmaatregelen) een ernstige achteruitgang in hun academisch functioneren zal vertonen in vergelijking met het pre-pandemische cohort. Toch zou het studentencohort dat na de eerste lockdown is beoordeeld (d.w.z. studenten die noodonderwijs op afstand en versoepelde lockdown-maatregelen doormaken) ook moeten worden beïnvloed in hun academisch functioneren vanwege het resterende noodonderwijs op afstand, zij het niet zo uitgesproken als de studenten die tijdens de tweede lockdown zijn beoordeeld. Wat betreft het academisch functioneren van studenten, waaronder academisch welzijn (H2), academische zelfperceptie (H3), academische motivatie (H4) en academische zelfregulatie (H5), veronderstellen we daarom het volgende:

H2.1: Het derde cohort rapporteert (a) meer studiegerelateerde stress en (b) meer faalangst dan het eerste cohort.

H2.2: Het derde cohort rapporteert (a) meer studiegerelateerde stress en (b) meer faalangst dan het tweede cohort.

H2.3: Het tweede cohort rapporteert (a) meer studiegerelateerde stress en (b) meer faalangst dan het eerste cohort.

H3.1: Het derde cohort rapporteert (a) een lager academisch zelfbeeld en (b) minder studiegerelateerde zelfredzaamheid dan het eerste cohort.

H3.2: Het derde cohort rapporteert (a) een lager academisch zelfbeeld en (b) minder studiegerelateerde zelfredzaamheid dan het tweede cohort.

H3.3: Het tweede cohort rapporteert (a) een lager academisch zelfbeeld en (b) minder studiegerelateerde zelfredzaamheid dan het eerste cohort.

H4.1: Het derde cohort rapporteert (a) minder studiegerelateerde motivatie en (b) minder studiegerelateerde flow dan het eerste cohort.

H4.2: Het derde cohort rapporteert (a) minder studiegerelateerde motivatie en (b) minder studiegerelateerde flow dan het tweede cohort.

H4.3: Het tweede studentencohort rapporteert (a) minder studiegerelateerde motivatie en (b) minder studiegerelateerde flow dan het eerste cohort.

H5.1: Het derde cohort rapporteert (a) minder concentratie en (b) lagere frequentie van studieactiviteiten, en (c) meer uitstelgedrag dan het eerste cohort.

H5.2: Het derde cohort rapporteert (a) minder concentratie en (b) lagere frequentie van studieactiviteiten, en (c) meer uitstelgedrag dan het tweede cohort.

H5.3: Het tweede studentencohort rapporteert (a) minder concentratie en (b) lagere frequentie van studieactiviteiten, en (c) meer uitstelgedrag dan het eerste cohort.