Studera smart! Effektiviteten av en smartphoneanvändningsingripande på elevernas prestationer och välbefinnande

Smartphones har blivit en integrerad del av elevernas vardag. Forskning har visat att studenter överdrivet använder sina smartphones under termin, på föreläsningar och under studier och att deras smartphoneanvändning sällan tjänar pedagogiska syften. Inte överraskande kan smartphone-störningar i sådana akademiskt relevanta situationer försämra elevernas prestationer. Det har till exempel visat sig att elever är mer distraherade, upplever mindre studierelaterat flöde, utvärderar sin egen prestation mer negativt och får lägre betyg när de engagerar sig med sina smartphones i akademiska sammanhang. Förutom dessa prestationsrelaterade nackdelar, tyder forskning också på att smartphoneanvändning kan försämra elevernas välbefinnande. Överdriven användning av smartphones och applikationer för sociala medier har kopplats till olika välbefinnanderelaterade frågor som negativ påverkan, stress och ångest. Eftersom elever har identifierats som en högriskgrupp som är utsatt för överanvändning av smartphones och smartphoneberoende, borde de vara särskilt mottagliga för sådana välbefinnanderelaterade konsekvenser.

Det övergripande målet för alla institutioner för högre utbildning måste vara att främja studenters akademiska framgång såväl som studenters välbefinnande, eftersom dessa två inbördes relaterade faktorer fungerar som viktiga prediktorer för både individens och folks hälsa och funktion. Följaktligen, även om det är värdefullt att undersöka de negativa effekterna av smartphoneanvändning på prestation och välbefinnande i akademiska sammanhang och förstå deras underliggande processer, är det lika viktigt att utforska möjliga insatser för att mildra sådana negativa resultat. Här är det nödvändigt att besvara frågor om effektiviteten av sådana interventioner (t.ex. smartphoneabstinens) på en mängd olika resultatvariabler och inkorporera möjliga förmedlande eller modererande influenser som är relevanta för effekterna av sådana interventioner på elevers prestation och välbefinnande. Tyvärr är interventionsstudier i detta avseende knapphändiga. Ändå indikerar befintlig forskning inkonsekventa resultat. Faktum är att det finns vissa bevis för att korta separationsfaser från smartphones resulterar i högre ångestnivåer. Dessutom tycks faser av smartphone- och sociala medier-abstinenser gå tillsammans med smartphone-begär och potentiell överanvändning efter att interventionen är över. Vissa studier fann dock lovande effekter av separationsfaser på välbefinnande, livstillfredsställelse, förhalning, upplevd stress eller depression. En första studie som undersökte separationsfaser från smartphones bland elever avslöjade positiva effekter på individuellt välbefinnande och prestation genom att förbättra personlig livsstil, hälsa och akademisk ledning och minska överanvändning av smartphones. Ändå är sådana interventionsstudier extremt begränsade och behöver studeras mer noggrant. Särskilt modererande eller förmedlande variabler måste beaktas för att förklara effektiviteten av smartphoneabstinensinterventioner. I detta ljus verkar smartphoneberoende och rädsla för att missa (FOMO) spela en viktig roll när det gäller den skadliga effekten av smartphoneabstinens på välbefinnandet. Slutligen har befintliga studier huvudsakligen fokuserat på effekterna av smartphone-separationsfaser som varar flera timmar eller till och med dagar. Eftersom dessa är ganska orealistiska inställningar bör framtida insatser utformas på ett sätt som integrerar pauser från smartphoneanvändning i människors vardag.

Följaktligen syftar den här studien till att undersöka effektiviteten av en intervention där eleverna ska utveckla handlingsplaner (BCT 1.4; ) såväl som hanteringsplaner (BCT 1.2) som gör det möjligt för dem att studera utan smartphonestörningar. Planering är en mycket enkel strategi med imponerande effekter, vilket indikeras av medelstora till stora effektstorlekar på beteende som observerats i olika populationer och beteenden. Under en planeringsintervention kopplar en individ en situationsangivelse (när/var) till en avsedd beteenderespons (hur) genom mental simulering av förväntade situationer. Målet är alltså att koppla en specifik signal till en avsedd handling för att översätta målintentioner till beteende. Dessutom kompletteras planering ofta med coping-planering (förutseende av hinder och utformning av planer för hur man kan övervinna dem). I denna studie ska individer fylla i ett planeringsblad som innehåller både handlingsplaner och hanteringsplaner för att begränsa sin egen smartphoneanvändning under inlärningsperioder.

De uppmätta resultaten inkluderar en mängd olika prestations- (d.v.s. koncentrationsförmåga, upplevd inlärningsprestation, examensbetyg, examensrelaterad stress) och välmåenderelaterade variabler (t.ex. positiv och negativ påverkan, ångest, subjektivt välbefinnande) . Vidare, i denna studie, sökte den förmedlande rollen för variabler främjas genom interventionen (dvs. minskad daglig smartphoneanvändning, minskad daglig användning av sociala medieapplikationer, ökat provförberedande flöde) och möjliga moderatorer (dvs. smartphoneberoende, FoMO) utreds också.

Syftet med denna studie är trefaldigt. Först jämförs effektiviteten av att planera en separation från smarttelefonen under en undersökningsfas med en kontrollgrupp på en enhetsbaserad bedömning av smartphoneanvändning. Förutom detta första huvudmål syftar det också till att specifikt jämföra effektiviteten av planeringsinterventionen med en kontrollgrupp om akademisk prestation och välbefinnande bland studenter. För det tredje undersöker denna studie de antagna underliggande mekanismerna samt möjliga moderatorer för planeringsinsatsen.

Forskningsfrågor och hypoteser

Forskningsfråga 1: Är planering en effektiv strategi för att minska smartphoneanvändningen bland studenter under en tentamensperiod?

Hypotes 1.a - 1.b: Elever i planeringsinterventionsgruppen kommer att visa a) kortare total användning av smartphone, b) minskad användning av sociala medieapplikationer än elever i kontrollgruppen.

Forskningsfråga 2: Vilka är de underliggande mekanismerna för planeringsinterventionen hos elever när det gäller minskning av smartphoneanvändning?

Hypoteser 2.a - 2.b: Effekten av planering på minskning av smartphoneanvändningen förmedlas av a) individuell handlingsplanering och b) individuell copingplanering.

Forskningsfråga 3: Resulterar planeringsinsatsen i högre akademiska prestationer?

Hypoteser 3.a - 3.d.: Studenter i planeringsinterventionsgruppen kommer att a) visa större koncentrationsförmåga, b) uppleva lägre studierelaterad stress, c) utvärdera sin upplevda inlärningsprestation mer positivt och d) uppnå bättre tentamen betyg än eleverna i kontrollgruppen.

Forskningsfråga 4: Vilka är möjliga moderatorer för sambandet mellan planeringsinsatsen och akademisk prestation?

Hypoteser 4.a - 4.b.: Effekten av interventionen på elevernas akademiska prestationer kommer att modereras av deras nivåer av a) rädsla för att missa något, och b) smartphoneberoende.

Forskningsfråga 5: Vilka är de bakomliggande mekanismerna för planeringsinterventionen när det gäller akademiska prestationer hos elever?

Hypoteser 5.a - 5.d.: Effekten av planeringsinterventionen på elevernas akademiska prestationer kommer att förmedlas av a) kortare övergripande smartphoneanvändning, b) minskad användning av sociala medieapplikationer och c) förbättrat tentamensförberedande flöde .

Forskningsfråga 6: Medför planeringsinsatsen mer välbefinnande hos eleverna?

Hypoteser 6.a - 6.d.: Elever i planeringsinterventionsgruppen kommer att a) visa högre nivåer av positiv affekt, b) lägre nivåer av negativ affekt, c) mindre oro och d) högre subjektivt välbefinnande än elever i kontrollgruppen.

Forskningsfråga 7: Vilka är möjliga moderatorer för relationen mellan planeringsinsatsen och elevernas välmående?

Hypotes 7.a - 7.b.: Effekten av interventionen på elevernas välbefinnande kommer att modereras av deras nivåer av a) rädsla för att missa och b) smartphoneberoende.

Forskningsfråga 8: Vilka är de bakomliggande mekanismerna för planeringsinterventionen hos elever när det gäller välbefinnande?

Hypoteser 8.a - 8.d.: Effekten av planeringsinterventionen på elevernas välbefinnande kommer att förmedlas av a) kortare total smartphoneanvändning och b) minskad användning av sociala medieapplikationer.

Studera design

Den aktuella studien använder sig av en online longitudinell randomiserad kontrollstudie utförd vid rikstäckande universitet i Tyskland under en kurs på 3 månader per datainsamlingsperiod. Bedömningar kommer att genomföras i ett studenturval veckovis före tentamen (t1-t3), efter första tentamen (t4), och efter att tentamens betyg har meddelats (t5). Eleverna kommer att slumpmässigt tilldelas en interventions- och en kontrollgrupp.

Först måste intresserade personer fylla i ett frågeformulär för förhandsgranskning. Om alla inklusionskriterier är uppfyllda måste eleverna fylla i Baseline-bedömningen. I slutet av baslinjemätningen kommer alla studenter att få allmänna råd om hur de kan organisera sin studiemiljö och sitt beteende för att förbättra sin övergripande inlärningsprestanda (t.ex. organisering av material för provförberedelser, pauser under provförberedelser). Deltagarna i interventionsgruppen kommer också att instrueras att utveckla individuella handlings- och hanteringsplaner för att minska smartphone-störningar när de studerar. Eleverna i kontrollgruppen måste istället fylla i frågeformulär om allmänt hälsobeteende. Studenter i båda grupperna kommer också att uppmanas att installera en mobilapplikation på sina smartphones som objektivt mäter varje deltagares dagliga smartphoneanvändning, skärmaktiveringar och specifika applikationsanvändning. Applikationen kommer inte att informera deltagarna om deras smartphoneanvändning utan logga data i bakgrunden. Deltagarna kommer att instrueras att inte avinstallera applikationen före mättiden t4.

En vecka efter Baseline-mätningen och interventionen får deltagarna online-enkätet t2, och två veckor efter Baseline-mätningen följer frågeformuläret t3. Efter det första provet som efterfrågades i Baseline-bedömningen kommer deltagarna att få frågeformulär t4. Två månader senare kommer deltagarna att få ett kort frågeformulär (t5) som frågar efter provbetygen. Alla deltagare kommer att debriefas i slutet av studien. Genom sitt deltagande kan eleverna delta i en kuponglotteri; denna information ges före studiedeltagandet och igen i slutet av varje enkät.

Ytterligare analyser enligt covid-19-pandemin:

Under datainsamlingen av den ursprungligen planerade studien "Study Smart" inträffade den globala pandemin COVID-19. Eftersom detta ger oss data från studenter över olika faser av pandemin, planerar vi att genomföra ytterligare analyser av data enligt beskrivningen nedan.

I denna ytterligare analys jämför vi det känslomässiga välbefinnandet (d.v.s. positiv och negativ påverkan, allmänt välbefinnande och upplevd stress) och akademiskt fungerande (d.v.s. akademiskt välbefinnande som omfattar studierelaterad stress och testångest, akademiskt jag -uppfattning som omfattar elevernas akademiska självuppfattning och upplevda studierelaterade self-efficacy, akademisk motivation som omfattar elevernas prestationsmotivation och studierelaterat flöde, och akademisk självreglering som omfattar elevernas koncentration, frekvens av studieaktiviteter och förhalning) av tre elevkullar. Den första studentkohorten bedömdes före covid-19-pandemin och representerar därför en pre-pandemi kontrollgrupp. Den andra kohorten bedömdes efter den första nedstängningen i Tyskland. Dessa elever upplevde akut distansinlärning och förenklade låsningsåtgärder. Den tredje studentkohorten bedömdes under den andra nedstängningen i Tyskland, då fall av coronavirus ökade dramatiskt. Dessa elever upplevde både akut distansinlärning och sociala nackdelar från rigorösa låsningsåtgärder.

Elevers allmänna känslomässiga välbefinnande

Forskning visar att covid-19-relaterade nedstängningsåtgärder orsakar affektiva nackdelar hos elever (t.ex. negativa känslor, stress och depression). Men forskning visar också att elevers allmänna känslomässiga välbefinnande snabbt tycks förbättras till pre-pandeminivåer när lockdown-åtgärder lättas. I linje med detta, för elevers allmänna känslomässiga välbefinnande (H1), hypoteser vi följande:

H1.1: Den tredje elevkullen kommer att rapportera (a) mindre positiv och (b) mer negativ påverkan, (c) mindre allmänt välbefinnande och (d) högre upplevd stress än den första kohorten.

H1.2: Den tredje elevkullen kommer att rapportera (a) mindre positiv och (b) mer negativ påverkan, (c) mindre allmänt välbefinnande och (d) högre upplevd stress än den andra kohorten.

H1.3: Den andra elevkullen kommer att rapportera liknande nivåer av (a) positiv och (b) negativ påverkan, (c) allmänt välbefinnande och (d) upplevd stress till den första kohorten.

Elevernas akademiska funktionssätt

Forskning pekar också på att covid-19-relaterade spärråtgärder kan försämra elevernas akademiska funktionsförmåga. Dessutom kan övergången till akut distansutbildning resultera i akademiska nackdelar. Vi antar därför att studentkohorten som bedömdes under den andra nedstängningen i Tyskland (dvs studenter som upplever både akut distansinlärning och sociala nackdelar från rigorösa nedstängningsåtgärder) kommer att uppvisa en allvarlig nedgång i sin akademiska funktion jämfört med den pre-pandemiska kohorten. Ändå bör elevkohorten som bedöms efter den första låsningen (dvs. elever som upplever akut distansinlärning och förenklade låsningsåtgärder) också påverkas i sin akademiska funktion på grund av återstående nödlägesdistansinlärning om än inte lika uttalad som de elever som bedömdes under den andra låsningen. När det gäller elevers akademiska funktionssätt som omfattar akademiskt välbefinnande (H2), akademisk självuppfattning (H3), akademisk motivation (H4) och akademisk självreglering (H5), antar vi följande hypoteser:

H2.1: Den tredje elevkullen kommer att rapportera (a) mer studierelaterad stress och (b) mer provångest än den första kohorten.

H2.2: Den tredje elevkullen kommer att rapportera (a) mer studierelaterad stress och (b) mer provångest än den andra kohorten.

H2.3: Den andra elevkullen kommer att rapportera (a) mer studierelaterad stress och (b) mer provångest än den första kohorten.

H3.1: Den tredje elevkullen kommer att rapportera (a) en lägre akademisk självuppfattning och (b) mindre studierelaterad självförmåga än den första kohorten.

H3.2: Den tredje elevkullen kommer att rapportera (a) en lägre akademisk självuppfattning och (b) mindre studierelaterad själveffektivitet än den andra kohorten.

H3.3: Den andra elevkullen kommer att rapportera (a) en lägre akademisk självuppfattning och (b) mindre studierelaterad self-efficacy än den första kohorten.

H4.1: Den tredje elevkullen kommer att rapportera (a) mindre studierelaterad motivation och (b) mindre studierelaterat flöde än den första kohorten.

H4.2: Den tredje elevkullen kommer att rapportera (a) mindre studierelaterad motivation och (b) mindre studierelaterat flöde än den andra kohorten.

H4.3: Den andra elevkullen kommer att rapportera (a) mindre studierelaterad motivation och (b) mindre studierelaterat flöde än den första kohorten.

H5.1: Den tredje elevkullen kommer att rapportera (a) mindre koncentration och (b) lägre frekvens av studieaktiviteter och (c) mer förhalning än den första kohorten.

H5.2: Den tredje elevkullen kommer att rapportera (a) mindre koncentration och (b) lägre frekvens av studieaktiviteter och (c) mer förhalning än den andra kohorten.

H5.3: Den andra elevkullen kommer att rapportera (a) mindre koncentration och (b) lägre frekvens av studieaktiviteter och (c) mer förhalning än den första kohorten.